Все выпуски
Выпуск 4
04.12.2024
RUS
ENG
О НЕКОТОРЫХ АКТУАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ И НАПРАВЛЕНИЯХ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ АО «НИИАС», ИЮНЬ-ДЕКАБРЬ 2024 Г.
Бочков А.В., д.т.н., учёный секретарь, АО «НИИАС»;
Аннотация
В работе обобщены ключевые вопросы, рассмотренные на заседаниях профильных секций научно-технического совета АО «НИИАС» во втором полугодии 2024 года. Проанализированы существующие проблемы и предложена постановка задач будущих исследований в ключевых направлениях научно-технологического развития института. В частности обсуждены вопросы мониторинга качества управления иерархическими системами на примере управления полигоном железнодорожного транспорта, текущее состояние и направления развития систем и средств радиосвязи для обеспечения технологических процессов для вождения поездов в режиме «виртуальная сцепка». Обсуждено текущее состояние и перспективы применение сетей LPWAN для задач диагностики инфраструктуры ОАО «РЖД», а также проблемы разработки ЧТП для систем DMR на ВСЖМ-1 в условиях ограничения частотного ресурса в выделенных полосах частот. Предложен метод обеспечения безопасности сложных систем в условиях воздействия неблагоприятных факторов и событий. Обозначены научно-практические проблемы нормативного регулирования в области функциональной безопасности и защите информации микропроцессорных устройств и систем железнодорожной автоматики и телемеханики в ОАО «НИИАС».
Ключевые слова
качество управления, системы и средства радиосвязи, «виртуальная сцепка», диагностика инфраструктуры, частотный ресурс, безопасность сложных систем.
Список использованной литературы
1. Положение о диспетчерском управлении движением поездов в ОАО РЖД. – URL: https://docs. cntd.ru/document/901972483

2. Лецкий Э.К., Игнатов В.Е. Аналитика систем управления. - В сб. Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы. - Москва: 2021. с. 238-242.

3. Филимонюк, Л.Ю. Причинно-следственный подход к анализу критических ситуаций в сложных человеко-машинных системах / Л.Ю. Филимонюк // Материалы Всероссийской научной конференции с Международным участием «Проблемы критических ситуаций в точной механике и управлении». – Саратов: ООО Издательский Центр «Наука», 2013. – С. 113 - 116.

4. Новожилов, Г.В. Проблема критических сочетаний событий в системе «экипаж – воздушное судно – диспетчер» / Г.В. Новожилов, А.Ф. Резчиков, М.С. Неймарк, Л.Г. Цесарский, А.С. Богомолов, Л.Ю. Филимонюк // Общероссийский научно-технический журнал «Полет». – 2015. – №2. – С. 10-16.

5. Филимонюк Л.Ю. Системный анализ, модели и методы обеспечения безопасности авиационных транспортных систем при управлении в условиях критических сочетаний событий : диссертация ... доктора технических наук : 05.13.01 / Филимонюк Леонид Юрьевич; [Место защиты: Сарат. гос. техн. ун-т им. Гагарина Ю.А.]. - Саратов, 2017. - 312 с.: ил.

6. Колчин А.Ф., Якимов О.С. Состояние и перспективы развития нормативного обеспечения в области функциональной безопасности // Надежность. 2017. №3. С. 58-62. DOI: 10.21683/1729-2646-2017-17-3-58-62.

7. Рязанов В. Ю. Анализ нормативной базы по подтверждению соответствия требованиям функциональной безопасности микропроцессорных систем железнодорожной автоматики // Автоматика на транспорте. 2020. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-normativnoy-bazy-po- podtverzhdeniyu-sootvetstviya-trebovaniyam-funktsionalnoy-bezopasnosti-mikroprotsessornyh- sistem (дата обращения: 19.11.2024).

8. Скляр В. Функциональная безопасность – старшая сестра информационной безопасности, Часть 1 из 7. https://habr.com/ru/articles/308634/ (дата обращения: 19.11.2024).

9. Горелик А. В., Неваров П. А., Тарадин Н. А. Методы анализа эксплуатационной надёжности и безопасности систем железнодорожной автоматики и телемеханики // НиКа. 2009. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-analiza-ekspluatatsionnoy-nadyozhnosti-i-bezopasnosti-sistem-zheleznodorozhnoy-avtomatiki-i-telemehaniki (дата обращения: 19.11.2024).

10. Тарадин, Николай Александрович. Методы оценки безопасности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики: диссертация ... кандидата технических наук: 05.22.08 / Тарадин Николай Александрович; [Место защиты: Моск. гос. ун-т путей сообщ. (МИИТ) МПС РФ]. - Москва, 2010. - 209 с.: ил.

SOME CURRENT TASKS AND DIRECTIONS OF SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF JSC «NIIAS», JUNE-DECEMBER 2024
Bochkov A.V., Doc. of Sci. (Tech), Scientific Secretary, «NIIAS» JSC;
Abstract
The review summarises the key issues discussed at the meetings of the profile sections of the Scientific and Technical Council of JSC "NIIAS" in the second half of 2024. The existing problems were analysed and the tasks of future research in the key directions of scientific and technological development of the Institute were proposed. In particular, the issues of quality control of hierarchical systems management on the example of railway traffic polygon management, the current state and directions of development of radio communication systems and means of ensuring technological processes of train driving in the "virtual coupling" mode were discussed. The current state and prospects of application of LPWAN networks for tasks of diagnostics of infrastructure of JSC "Russian Railways", as well as problems of development of PSTP for DMR systems on VSZhM-1 in conditions of limitation of frequency resources in the allocated frequency bands are discussed. A method of ensuring the safety of complex systems under the influence of adverse factors and events is proposed. Scientific and practical problems of normative regulation in the field of functional safety and information protection of microprocessor devices and systems of railway automation and telemechanics in JSC "NIIAS" are outlined.
Keywords
сontrol quality, radio communication systems and equipment, 'virtual coupling',infrastructure diagnostics, frequency resources, safety of complex systems
References
1. Положение о диспетчерском управлении движением поездов в ОАО РЖД. – URL: https://docs. cntd.ru/document/901972483

2. Лецкий Э.К., Игнатов В.Е. Аналитика систем управления. - В сб. Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы. - Москва: 2021. с. 238-242.

3. Филимонюк, Л.Ю. Причинно-следственный подход к анализу критических ситуаций в сложных человеко-машинных системах / Л.Ю. Филимонюк // Материалы Всероссийской научной конференции с Международным участием «Проблемы критических ситуаций в точной механике и управлении». – Саратов: ООО Издательский Центр «Наука», 2013. – С. 113 - 116.

4. Новожилов, Г.В. Проблема критических сочетаний событий в системе «экипаж – воздушное судно – диспетчер» / Г.В. Новожилов, А.Ф. Резчиков, М.С. Неймарк, Л.Г. Цесарский, А.С. Богомолов, Л.Ю. Филимонюк // Общероссийский научно-технический журнал «Полет». – 2015. – №2. – С. 10-16.

5. Филимонюк Л.Ю. Системный анализ, модели и методы обеспечения безопасности авиационных транспортных систем при управлении в условиях критических сочетаний событий : диссертация ... доктора технических наук : 05.13.01 / Филимонюк Леонид Юрьевич; [Место защиты: Сарат. гос. техн. ун-т им. Гагарина Ю.А.]. - Саратов, 2017. - 312 с.: ил.

6. Колчин А.Ф., Якимов О.С. Состояние и перспективы развития нормативного обеспечения в области функциональной безопасности // Надежность. 2017. №3. С. 58-62. DOI: 10.21683/1729-2646-2017-17-3-58-62.

7. Рязанов В. Ю. Анализ нормативной базы по подтверждению соответствия требованиям функциональной безопасности микропроцессорных систем железнодорожной автоматики // Автоматика на транспорте. 2020. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-normativnoy-bazy-po- podtverzhdeniyu-sootvetstviya-trebovaniyam-funktsionalnoy-bezopasnosti-mikroprotsessornyh- sistem (дата обращения: 19.11.2024).

8. Скляр В. Функциональная безопасность – старшая сестра информационной безопасности, Часть 1 из 7. https://habr.com/ru/articles/308634/ (дата обращения: 19.11.2024).

9. Горелик А. В., Неваров П. А., Тарадин Н. А. Методы анализа эксплуатационной надёжности и безопасности систем железнодорожной автоматики и телемеханики // НиКа. 2009. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-analiza-ekspluatatsionnoy-nadyozhnosti-i-bezopasnosti-sistem-zheleznodorozhnoy-avtomatiki-i-telemehaniki (дата обращения: 19.11.2024).

10. Тарадин, Николай Александрович. Методы оценки безопасности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики: диссертация ... кандидата технических наук: 05.22.08 / Тарадин Николай Александрович; [Место защиты: Моск. гос. ун-т путей сообщ. (МИИТ) МПС РФ]. - Москва, 2010. - 209 с.: ил.

МОДЕЛИ ЗНАНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ТРАНСПОРТОМ
Курдюков Н.С., аспирант, РТУ МИРЭ;
Аннотация
В статье исследуется новый вид управления транспортом с использованием моделей знаний. Применение моделей знаний приводит к использованию онтологий. Исследованы методы построения онтологий и факторы, связанные с их построением - это гетерогенность информации, применение сетевых пространственных структур и использование геоинформатики. Статья исследует опыт применения онтологий для решения задач из области транспорта. Онтологии целесообразно применять в тех случаях, когда имеются большие наборы данных и сложные ситуации движения. Применение онтологий для управления транспортом практикуется последние двадцать лет, но до сего времени не разработано общей методики их построения. Данная статья дает некоторые общие принципы построения транспортных онтологий. Особенно важно применение онтологий в условиях интеллектуализации транспорта, онтологическое управление необходимо для цифрового и беспилотного транспорта.
Ключевые слова
транспорт, онтологии, транспортные онтологии, гетерогенные данные, геоданные, модели знаний.
Список использованной литературы
1. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система //Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.

2. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.

3. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation //В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. С.50059.

4. Розенберг И.Н., Дулин С.К. Об онтологическом статусе изображения // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 1(13). – С.3-14.

5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С. 138-145.

6. Urbieta I. et al. Design and implementation of an ontology for semantic labeling and testing: automotive global ontology (AGO) //Applied Sciences. – 2021. – Т. 11. – №. 17. – С. 7782.

7. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

8. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Создание динамической пространственно-временной модели управления железной дорогой // Геодезия и картография. – 2010. - №8. – С. 48-51.

9. Dorofeev A. et al. Development of transportation management system with the use of ontological and architectural approaches to ensure trucking reliability //Sustainability. – 2020. – Т. 12. – №. 20.– С. 8504.

10. Кудж С.А., Курдюков Н.С. Онтологические геореференции // Информация и космос. -2024. №2.С.128- 131.

11. Lorenz, B.; Ohlbach, H.; Yang, L. Ontology of Traffic Networks (OTN). REWERSE Proj. Publ. 2005.

12. Corsar, D.; Markovic, M.; Edwards, P.; Nelson, J.D. The transport disruption ontology. In The Semantic Web—ISWC 2015. Lecture Notes in Computer Science; Arenas, M., Ed.; Springer: Cham, Switzerland, 2015; Volume 9367, pp. 329–336.

13. Dietz, J.L.G. Enterprise Ontology; Springer: Berlin, Germany, 2006; pp. 16–83.

14. Negri, E.; Perotti, S.; Fumagalli, L.; Marchet, G.; Garetti, M. Modelling internal logistics systems through ontologies. Comput. Ind. 2017, 88, 19–34.

15. Цветков В.Я., Курдюков Н.С. Анализ развития киберпространства // Информатизация образования и науки. 2024. 4(64). С.6-15.

16. Leukel, J.; Kirn, S. A Supply Chain Management Approach to Logistics Ontologies in Information Systems. In Business Information Systems; Springer: Berlin, Germany, 2008; Volume 7, pp. 95–106.

17. Choi S. K. An ontological model to support communications of situation-aware vehicles //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2015. – Т. 53. – С. 112-133.

18. Цветков В.Я. Информационно измерительные системы и технологии в геоинформатике. - М.: МАКС Пресс, 2016. – 94 с.

19. Bermejo A. J. et al. Ontology based road traffic management //Intelligent Distributed Computing VI: Proceedings of the 6th International Symposium on Intelligent Distributed Computing-IDC 2012, Calabria, Italy, September 2012. – Springer Berlin Heidelberg, 2013. – С. 103-108.

20. Bagschik G., Menzel T., Maurer M. Ontology based scene creation for the development of automated vehicles //2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). – IEEE, 2018. – С. 1813-1820.

21. Katsumi M., Fox M. Ontologies for transportation research: A survey //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2018. – Т. 89. – С. 53-82.

22. Kudzh S.A., Tsvetkov V.Ya. Logical model of mobile object control // Nexo Revista Científica. 2021. Т.34. № 01. С. 504-513.

KNOWLEDGE MODELS IN TRANSPORT MANAGEMENT
Kurdyukov N.S., postgraduate student, RTU MIREA;
Abstract
The article studies a new type of transport management using knowledge models. The use of knowledge models leads to the use of ontologies. The methods of constructing ontologies and the factors associated with their construction are studied - this is the heterogeneity of information, the use of network spatial structures and the use of geoinformatics. The article explores the experience of using ontologies to solve problems in the field of transport. Ontologies are advisable to use in cases where there are large data sets and complex traffic situations. The use of ontologies for transport management has been practiced for the past twenty years, but until now no general methodology for their construction has been developed. This article provides some general principles for constructing transport ontologies. The use of ontologies is especially important in the context of transport intellectualization; ontological management is necessary for digital and unmanned transport.
Keywords
transport, ontologies, transport ontologies, heterogeneous data, geodata, knowledge models.
References
1. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система //Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.

2. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.

3. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation //В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. С.50059.

4. Розенберг И.Н., Дулин С.К. Об онтологическом статусе изображения // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 1(13). – С.3-14.

5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С. 138-145.

6. Urbieta I. et al. Design and implementation of an ontology for semantic labeling and testing: automotive global ontology (AGO) //Applied Sciences. – 2021. – Т. 11. – №. 17. – С. 7782.

7. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

8. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Создание динамической пространственно-временной модели управления железной дорогой // Геодезия и картография. – 2010. - №8. – С. 48-51.

9. Dorofeev A. et al. Development of transportation management system with the use of ontological and architectural approaches to ensure trucking reliability //Sustainability. – 2020. – Т. 12. – №. 20.– С. 8504.

10. Кудж С.А., Курдюков Н.С. Онтологические геореференции // Информация и космос. -2024. №2.С.128- 131.

11. Lorenz, B.; Ohlbach, H.; Yang, L. Ontology of Traffic Networks (OTN). REWERSE Proj. Publ. 2005.

12. Corsar, D.; Markovic, M.; Edwards, P.; Nelson, J.D. The transport disruption ontology. In The Semantic Web—ISWC 2015. Lecture Notes in Computer Science; Arenas, M., Ed.; Springer: Cham, Switzerland, 2015; Volume 9367, pp. 329–336.

13. Dietz, J.L.G. Enterprise Ontology; Springer: Berlin, Germany, 2006; pp. 16–83.

14. Negri, E.; Perotti, S.; Fumagalli, L.; Marchet, G.; Garetti, M. Modelling internal logistics systems through ontologies. Comput. Ind. 2017, 88, 19–34.

15. Цветков В.Я., Курдюков Н.С. Анализ развития киберпространства // Информатизация образования и науки. 2024. 4(64). С.6-15.

16. Leukel, J.; Kirn, S. A Supply Chain Management Approach to Logistics Ontologies in Information Systems. In Business Information Systems; Springer: Berlin, Germany, 2008; Volume 7, pp. 95–106.

17. Choi S. K. An ontological model to support communications of situation-aware vehicles //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2015. – Т. 53. – С. 112-133.

18. Цветков В.Я. Информационно измерительные системы и технологии в геоинформатике. - М.: МАКС Пресс, 2016. – 94 с.

19. Bermejo A. J. et al. Ontology based road traffic management //Intelligent Distributed Computing VI: Proceedings of the 6th International Symposium on Intelligent Distributed Computing-IDC 2012, Calabria, Italy, September 2012. – Springer Berlin Heidelberg, 2013. – С. 103-108.

20. Bagschik G., Menzel T., Maurer M. Ontology based scene creation for the development of automated vehicles //2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). – IEEE, 2018. – С. 1813-1820.

21. Katsumi M., Fox M. Ontologies for transportation research: A survey //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2018. – Т. 89. – С. 53-82.

22. Kudzh S.A., Tsvetkov V.Ya. Logical model of mobile object control // Nexo Revista Científica. 2021. Т.34. № 01. С. 504-513.

ОПЫТ КНР В ОБЛАСТИ ОСНАЩЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ РАДИОСВЯЗЬЮ ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ
Озеров А.В., начальник Международного управления АО «НИИАС»;
Аннотация
Китай является лидером в области развития высокоскоростного железнодорожного сообщения и активно развивает системы технологической радиосвязи для оснащения высокоскоростных магистралей. В статье рассмотрены основные характеристики существующей технологической радиосвязи 450 МГц и GSM-R, указаны особенности построения китайской системы управления и обеспечения безопасности движения поездов CTCS, этапы миграции к широкополосной беспроводной связи на основе спецификаций FRMCS, приведены примеры применения 5G на железных дорогах Китая.
Ключевые слова
транспорт, Китай, ВСМ, CTCS, ETCS/ERTMS, GSM-R, FRMCS, 5G
Список использованной литературы
1. Протяженность сети железных дорог Китая достигла 160 000 километров [Электронный ресурс] / URL: https://zdmira.com/news/protyazhennost-seti-zheleznykh-dorog-kitaya-dostigla-160-000-kilometrov (дата обращения 21.08.2024).

2. Current and future usage of railway radiocommunication systems between train and trackside. –Report ITU-R M.2442-0. – International Telecommunication Union. – 2018. – 142 p.

3. Озеров, А.В. Принципы построения систем управления движением поездов на высокоскоростных линиях зарубежных стран / Озеров А.В. // Москва: Наука и технологии железных дорог. – 2023. – № 3(27). – С. 3-7.

4. Озеров, А.В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.

5. Презентация «Research Progress of China Railway New Generation Mobile Communication System», Китайские железные дороги, 2022. – 21 с.

6. 5G-powered Rail Station in Shanghai. [Электронный ресурс] / URL: https://carrier.huawei.com/en/success-stories/Industries-5G/Trainsс (дата обращения: 16.11.2024).

7. Huawei Launches FRMCS Solution to Facilitate Digital Transformation of Railway. [Электронный ресурс] / URL: https://e.huawei.com/en/news/ebg/2022/launches-frmcs-facilitate-digital-transformation (дата обращения: 17.11.2024).

8. ZTE Technologies – Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) / China, No. 5 (Vol. 26). – 2024. – 44 p.

9. ZTE and its partners win second prize for Guangzhou 5G Smart Railway case at 2022 World 5G Convention. [Электронный ресурс] / URL: https://www.zte.com.cn/global/about/ news/20220929e1.html (дата обращения: 18.11.2024).

CHINA EXPERIENCE IN IMPLEMENTATION OF TECHNOLOGICAL RADIO
Ozerov A.V., head of International Department, JSC NIIAS;
Abstract
China is the leader in the development of high-speed railways and is actively developing technological radio communication systems to equip high-speed lines. The article discusses the main characteristics of the existing technological radio communication 450 MHz and GSM-R, identifies the features of the development of the Chinese Train Control System (CTCS), the stages of migration to broadband wireless communications based on FRMCS specifications, and provides examples of the use of 5G on Chinese railways.
Keywords
transport, transport cyberspace, information threats
References
1. Протяженность сети железных дорог Китая достигла 160 000 километров [Электронный ресурс] / URL: https://zdmira.com/news/protyazhennost-seti-zheleznykh-dorog-kitaya-dostigla-160-000-kilometrov (дата обращения 21.08.2024).

2. Current and future usage of railway radiocommunication systems between train and trackside. –Report ITU-R M.2442-0. – International Telecommunication Union. – 2018. – 142 p.

3. Озеров, А.В. Принципы построения систем управления движением поездов на высокоскоростных линиях зарубежных стран / Озеров А.В. // Москва: Наука и технологии железных дорог. – 2023. – № 3(27). – С. 3-7.

4. Озеров, А.В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.

5. Презентация «Research Progress of China Railway New Generation Mobile Communication System», Китайские железные дороги, 2022. – 21 с.

6. 5G-powered Rail Station in Shanghai. [Электронный ресурс] / URL: https://carrier.huawei.com/en/success-stories/Industries-5G/Trainsс (дата обращения: 16.11.2024).

7. Huawei Launches FRMCS Solution to Facilitate Digital Transformation of Railway. [Электронный ресурс] / URL: https://e.huawei.com/en/news/ebg/2022/launches-frmcs-facilitate-digital-transformation (дата обращения: 17.11.2024).

8. ZTE Technologies – Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) / China, No. 5 (Vol. 26). – 2024. – 44 p.

9. ZTE and its partners win second prize for Guangzhou 5G Smart Railway case at 2022 World 5G Convention. [Электронный ресурс] / URL: https://www.zte.com.cn/global/about/ news/20220929e1.html (дата обращения: 18.11.2024).

РАЗВИТИЕ ГЕОИНФОРМАТИКИ ТРАНСПОРТА
Павловский А.А., к.т.н., заместитель Генерального директора, АО «НИИАС»;
Аннотация
В статье исследуются особенности развития транспортной геоинформатики, в развитие геоинформатики и информатики. Ее корнями является география транспортных сетей. Дан анализ структуры транспортной геоинформатики. Выполнен лингвистический анализ понятий транспортной геоинформатики. Показано различие между транспортной категорией и дефиницией. Транспортная геоинформатика включает теорию управления и поэтому используется для управления транспортной инфраструктурой. Отмечены особенности транспортной геоинформатики которые отличают ее от обычной геоинформатики. Описаны методы пространственного мониторинга как основного инструмента получения пространственной информации о транспортной инфраструктуре. Показано значение геоинформационного моделирования для решения задач анализа и управления.
Ключевые слова
транспорт, транспортная геоинформатика, пространственное моделирование, геоинформационное моделирование, пространственный мониторинг
Список использованной литературы
1. Буравцев А. В. Геоинформатика наука о пространстве// Славянский форум. -2020. – 4(30). - С.161-170.

2. Максудова Л.Г., Савиных В.П., Цветков В.Я. Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике // Исследование Земли из космоса. - 2000. - №1. - с.46-50.

3. Awange J., Kiema J. B. Environmental geoinformatics //Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. – 2013. – Т. 10. – С.978-983.

4. Ndayishimiye Deo. Development of logistic geoinformatics // Славянский форум. 2023, 2(40). С. 419-433.

5. Bhunia G. S. et al. Introduction to geoinformatics in public health //Geospatial Analysis of Public Health. – 2019. – С. 1-27.

6. Ожерельева Т. А. Экономическая геоинформатика // Славянский форум. 2024, 1(43). С. 361- 370.

7. Раев В.К. Динамическая геоинформатика // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 195-205/

8. Ivan I. et al. (ed.). Geoinformatics for intelligent transportation. – Gewerbestrasse : Springer International Publishing, 2015. – С. XIX.

9. Бучкин В.А. Цифровое моделирование и геоинформационное моделирование // Славянский форум. -2020. – 2(28). - С.15-23.

10. Tsvetkov V. Ya. Information Units as the Elements of Complex Models // Nanotechnology Research and Practice. - 2014, № 1(1), р.57-64

11. Ozhereleva T. А. Systematics for information units // European Researcher. 2014, № 11/1 (86), pp. 1894-1900.

12. Цветков В. Я., Мордвинов В. А. Подход к систематизации алгоритмов //Онтология проектирования. – 2017. – Т. 7. – №. 4 (26). – С. 388-397.

13. Чехарин Е. Е. Инкрементное моделирование //Славянский форум. – 2018. – №. 4. – С. 78-84.

14. Бронников С.В. Геоинформатика транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №1 (29). – С.20-26.

15. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. - 2010. -№ 5. - с.41-43

16. Бучкин Д.В. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС // Информация и космос. 2020. - №3. – С .119-123.

17. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. С. 50059.

18. Цветков В.Я. Информационно измерительные системы и технологии в геоинформатике. - М.: МАКС Пресс, 2016. – 94 с.

19. Алексеев М. А. и др. Генерация и рецепция информационной составляющей робастного управления социально экономическими системами //Вестник НГУЭУ. – 2022. – №. 1. – С. 8-30.

20. Джорова С. М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах / Славянский форум. – 2022. – №. 4 (38). – С. 25.

21. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1(13). – С.121-129.

22. Тягунов А.М. Цифровая трансформация в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №2 (18). – С.13-21.

23. Бучкин В. А. Геоинформационное поле и геоинформационное пространство // Славянский форум. 2022, 4(38). С.466-476.

24. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С.50-61.

25. Позняк И.И., Полянская А.С., Поклонская А.В., Шевченко И.А. Перспективные проекты беспилотного транспорта // Славянский форум. -2019. – 2(24). - С.224-227.

DEVELOPMENT OF TRANSPORT GEOINFORMATICS
Pavlovskiy A.A., PhD., Deputy General Director, JSC "NIIAS";
Abstract
The article examines the development features of transport geoinformatics, in the development of geoinformatics and informatics. Its roots are the geography of transport networks. The analysis of the structure of transport geoinformatics is given. A linguistic analysis of the concepts of transport geoinformatics is performed. The difference between a transport category and a definition is shown. Transport geoinformatics includes management theory and is therefore used to manage transport infrastructure. The features of transport geoinformatics that distinguish it from conventional geoinformatics are noted. The methods of spatial monitoring as the main tool for obtaining spatial information about transport infrastructure are described. The importance of geoinformation modeling for solving analysis and management problems is shown.
Keywords
transport, transport geoinformatics, spatial modeling, geoinformation modeling, spatial monitoring
References
1. Буравцев А. В. Геоинформатика наука о пространстве// Славянский форум. -2020. – 4(30). - С.161-170.

2. Максудова Л.Г., Савиных В.П., Цветков В.Я. Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике // Исследование Земли из космоса. - 2000. - №1. - с.46-50.

3. Awange J., Kiema J. B. Environmental geoinformatics //Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. – 2013. – Т. 10. – С.978-983.

4. Ndayishimiye Deo. Development of logistic geoinformatics // Славянский форум. 2023, 2(40). С. 419-433.

5. Bhunia G. S. et al. Introduction to geoinformatics in public health //Geospatial Analysis of Public Health. – 2019. – С. 1-27.

6. Ожерельева Т. А. Экономическая геоинформатика // Славянский форум. 2024, 1(43). С. 361- 370.

7. Раев В.К. Динамическая геоинформатика // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 195-205/

8. Ivan I. et al. (ed.). Geoinformatics for intelligent transportation. – Gewerbestrasse : Springer International Publishing, 2015. – С. XIX.

9. Бучкин В.А. Цифровое моделирование и геоинформационное моделирование // Славянский форум. -2020. – 2(28). - С.15-23.

10. Tsvetkov V. Ya. Information Units as the Elements of Complex Models // Nanotechnology Research and Practice. - 2014, № 1(1), р.57-64

11. Ozhereleva T. А. Systematics for information units // European Researcher. 2014, № 11/1 (86), pp. 1894-1900.

12. Цветков В. Я., Мордвинов В. А. Подход к систематизации алгоритмов //Онтология проектирования. – 2017. – Т. 7. – №. 4 (26). – С. 388-397.

13. Чехарин Е. Е. Инкрементное моделирование //Славянский форум. – 2018. – №. 4. – С. 78-84.

14. Бронников С.В. Геоинформатика транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №1 (29). – С.20-26.

15. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. - 2010. -№ 5. - с.41-43

16. Бучкин Д.В. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС // Информация и космос. 2020. - №3. – С .119-123.

17. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. С. 50059.

18. Цветков В.Я. Информационно измерительные системы и технологии в геоинформатике. - М.: МАКС Пресс, 2016. – 94 с.

19. Алексеев М. А. и др. Генерация и рецепция информационной составляющей робастного управления социально экономическими системами //Вестник НГУЭУ. – 2022. – №. 1. – С. 8-30.

20. Джорова С. М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах / Славянский форум. – 2022. – №. 4 (38). – С. 25.

21. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1(13). – С.121-129.

22. Тягунов А.М. Цифровая трансформация в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №2 (18). – С.13-21.

23. Бучкин В. А. Геоинформационное поле и геоинформационное пространство // Славянский форум. 2022, 4(38). С.466-476.

24. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С.50-61.

25. Позняк И.И., Полянская А.С., Поклонская А.В., Шевченко И.А. Перспективные проекты беспилотного транспорта // Славянский форум. -2019. – 2(24). - С.224-227.

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ И ВЫСОКОТОЧНОЕ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
Цветков В.Я., д.т.н., профессор, начальник Научного отдела, АО «НИИАС»;
До Минь Туан, к.т.н, доцент, Хошиминский университет натуральных ресурсов и окружающей среды;
Аннотация
Цель работы – исследование методов спутникового позиционирования применительно к определению местоположения подвижных объектов. Мотивацией написания статьи послужило терминологическое несоответствие, которое встречается в некоторых источниках литературы. В частности, ошибочно называют дифференциальное позиционирование высокоточным, а о высокоточном не говорят. Статья показывает различие между позиционированием технологии GPS, между позиционированием технологии DGPS и технологией precise point positioning - PPP. Раскрывается содержание каждой технологии и дается систематика реализации методов. Показано, что для задач транспорта целесообразно применять концепцию PPP в реальном времени (RT-PPP). Для вычисления поправок орбит и часов GNSS в реальном времени целесообразно использовать динамический и полудинамический метод.
Ключевые слова
транспорт, спутниковое позиционирование, дифференциальное позиционирование, высокоточное позиционирование
Список использованной литературы
1. Counselman, C.C.; Gourevitch, S.A. Miniature interferometer terminals for earth surveying: Ambiguity and multipath with global positioning system. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1981, GE-19, 244–252.

2. (4) El-Rabbany, A. Introduction to GPS: The Global Positioning System; Artech House: Norwood, MA, USA, 2002.

3. (5) Kaplan, E.; Hegarty, C. Understanding GPS: Principles and Applications; Artech House: Norwood, MA, USA, 2006.

4. https://ru.wikipedia.org/wiki/Differential_GPS.

5. Антонович К.М. Спутниковые методы определений координат // использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии. — Москва: ФГУП «Картгеоцентр», 2006. - Т. 2. - 311 с.

6. Zumberge, J.; Heflin, M.; Jefferson, D.; Watkins, M.; Webb, F.H. Precise Point Positioning for the Efficient and Robust Analysis of GPS Data from Large Networks. J. Geophys. Res. Solid Earth 1997, 102, 5005–5017.

7. Kouba, J.; Lahaye, F.; Tétreault, P. Precise Point Positioning. In Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems; Teunissen, P.J., Montenbruck, O., Eds.; Springer International Publishing: Cham, Switzerland, 2017; Chapter 25; pp. 723–751.

8. Bisnath, S.; Gao, Y. Precise Point Positioning: A Powerful Technique with a Promising Future; GPS World: Cleveland, OH, USA, 2009; pp. 43–50.

9. Elsheikh, M.; Noureldin, A.; Korenberg, M. Integration of GNSS Precise Point Positioning and reduced inertial sensor system for lane-level car navigation. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2022, 23, 2246–2261.

10. Vana, S.; Bisnath, S. Low-Cost, Triple-Frequency, Multi-GNSS PPP and MEMS IMU Integration for Continuous Navigation in Simulated Urban Environments. J. Inst. Navig. 2023, 70, navi.578. [Google Scholar] [CrossRef].

11. An, X.; Meng, X.; Jiang, W. Multi-constellation GNSS Precise Point Positioning with multi-frequency raw observations and dual-frequency observations of ionospheric-free linear combination. Satell. Navig. 2020, 1, 7.

12. Kalinnikov, V.; Ustinov, A.; Zagretdinov, R.; Tertyshnikov, A.; Kosarev, N. The Precise Point Positioning Method (PPP) in environmental monitoring applications. In Proceedings of the 25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, SPIE, Novosibirsk, Russia, 18 December 2019; Volume 11208, pp. 1444–1448.

13. Fang, R.; Lv, H.; Hu, Z.; Wang, G.; Zheng, J.; Zhou, R.; Xiao, K.; Li, M.; Liu, J. GPS/BDS Precise Point Positioning with B2b products for high-rate seismogeodesy: Application to the 2021 Mw 7.4 Maduo earthquake. Geophys. J. Int. 2022, 231, 2079–2090.

14. Takasu, T.; Yasuda, A. Development of the low-cost RTK-GPS receiver with an open source program package RTKLIB. In Proceedings of the International Symposium on GPS/GNSS, International Convention Center, Jeju, Republic of Korea, 22–25 September 2009; Volume 1, pp. 1–6.

15. Tomasz Hadas and Jaroslaw Bosy, IGS RTS precise orbits and clocks verification and qualitydegradation over time, 2015. GPS Solution 19: 93-105.

16. María D, Laínez Samper, Miguel M Romay Merino, Álvaro Mozo García, Ricardo Píriz Nuñez, Tsering Tashi, Multisystem real time precise-point-positioning, Coordinates FEB 2011. – Т7. - №2.

17. Romay-Merino M. M. et al. Real-time ephemeris and clock corrections for GPS and GLONASS satellites //Space Flight Dynamics. – 1997. – Т. 403. – С. 85.

18. Mohider S. Greval, Lawrence R. Weill, and Augus P. Andrews, Global Positioning Systems, Inertial Navigation, and Integration, Wiley-Interscience Second Edition, 2007. 525 pp.

DIFFERENTIAL AND HIGH-PRECISION POSITIONING
Tsvetkov V.Ya., D.ofSci.(Tech), Professor, Head of Scientific Department, JSC "NIIAS";
Do Minh Tuan, PhD(Tech), Associate Professor, Ho Chi Minh City University of Natural Resources and Environment;
Abstract
The purpose of the work is to study the methods of satellite positioning as applied to determining the location of moving objects. The motivation for writing the article was the terminological inconsistency that occurs in some sources of literature. In particular, differential positioning is mistakenly called high-precision, and high-precision is not mentioned. The article shows the difference between GPS positioning, DGPS positioning and precise point positioning - PPP. The content of each technology is disclosed and a taxonomy of the implementation of methods is given. It is shown that for transport tasks it is advisable to apply the concept of PPP in real time (RT-PPP). To calculate corrections to GNSS orbits and clocks in real time, it is advisable to use the dynamic and semi-dynamic method.
Keywords
transport, satellite positioning, differential positioning, high-precision positioning
References
1. Counselman, C.C.; Gourevitch, S.A. Miniature interferometer terminals for earth surveying: Ambiguity and multipath with global positioning system. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1981, GE-19, 244–252.

2. (4) El-Rabbany, A. Introduction to GPS: The Global Positioning System; Artech House: Norwood, MA, USA, 2002.

3. (5) Kaplan, E.; Hegarty, C. Understanding GPS: Principles and Applications; Artech House: Norwood, MA, USA, 2006.

4. https://ru.wikipedia.org/wiki/Differential_GPS.

5. Антонович К.М. Спутниковые методы определений координат // использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии. — Москва: ФГУП «Картгеоцентр», 2006. - Т. 2. - 311 с.

6. Zumberge, J.; Heflin, M.; Jefferson, D.; Watkins, M.; Webb, F.H. Precise Point Positioning for the Efficient and Robust Analysis of GPS Data from Large Networks. J. Geophys. Res. Solid Earth 1997, 102, 5005–5017.

7. Kouba, J.; Lahaye, F.; Tétreault, P. Precise Point Positioning. In Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems; Teunissen, P.J., Montenbruck, O., Eds.; Springer International Publishing: Cham, Switzerland, 2017; Chapter 25; pp. 723–751.

8. Bisnath, S.; Gao, Y. Precise Point Positioning: A Powerful Technique with a Promising Future; GPS World: Cleveland, OH, USA, 2009; pp. 43–50.

9. Elsheikh, M.; Noureldin, A.; Korenberg, M. Integration of GNSS Precise Point Positioning and reduced inertial sensor system for lane-level car navigation. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2022, 23, 2246–2261.

10. Vana, S.; Bisnath, S. Low-Cost, Triple-Frequency, Multi-GNSS PPP and MEMS IMU Integration for Continuous Navigation in Simulated Urban Environments. J. Inst. Navig. 2023, 70, navi.578. [Google Scholar] [CrossRef].

11. An, X.; Meng, X.; Jiang, W. Multi-constellation GNSS Precise Point Positioning with multi-frequency raw observations and dual-frequency observations of ionospheric-free linear combination. Satell. Navig. 2020, 1, 7.

12. Kalinnikov, V.; Ustinov, A.; Zagretdinov, R.; Tertyshnikov, A.; Kosarev, N. The Precise Point Positioning Method (PPP) in environmental monitoring applications. In Proceedings of the 25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, SPIE, Novosibirsk, Russia, 18 December 2019; Volume 11208, pp. 1444–1448.

13. Fang, R.; Lv, H.; Hu, Z.; Wang, G.; Zheng, J.; Zhou, R.; Xiao, K.; Li, M.; Liu, J. GPS/BDS Precise Point Positioning with B2b products for high-rate seismogeodesy: Application to the 2021 Mw 7.4 Maduo earthquake. Geophys. J. Int. 2022, 231, 2079–2090.

14. Takasu, T.; Yasuda, A. Development of the low-cost RTK-GPS receiver with an open source program package RTKLIB. In Proceedings of the International Symposium on GPS/GNSS, International Convention Center, Jeju, Republic of Korea, 22–25 September 2009; Volume 1, pp. 1–6.

15. Tomasz Hadas and Jaroslaw Bosy, IGS RTS precise orbits and clocks verification and qualitydegradation over time, 2015. GPS Solution 19: 93-105.

16. María D, Laínez Samper, Miguel M Romay Merino, Álvaro Mozo García, Ricardo Píriz Nuñez, Tsering Tashi, Multisystem real time precise-point-positioning, Coordinates FEB 2011. – Т7. - №2.

17. Romay-Merino M. M. et al. Real-time ephemeris and clock corrections for GPS and GLONASS satellites //Space Flight Dynamics. – 1997. – Т. 403. – С. 85.

18. Mohider S. Greval, Lawrence R. Weill, and Augus P. Andrews, Global Positioning Systems, Inertial Navigation, and Integration, Wiley-Interscience Second Edition, 2007. 525 pp.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ
Охотников А.Л., заместитель начальника Департамента информационных технологий - начальник Отдела стратегического развития, АО «НИИАС»;
Аннотация
В статье исследуются информационные модели, которые применяют в системах технического зрения. Раскрывается содержание систем технического зрения в аспекте их принадлежности к области информационных технологий. Описаны основные информационные модели, применяемые в системах технического зрения. Это модели информационной ситуации четырех типов. Системы технического зрения применяют как средство для поддержки принятия решений машинистом и как средство управления беспилотным транспортом. Исследованы типы датчиков, применяемые в системах технического зрения. Отмечена целесообразность применения искусственной нейронной сети для ситуационного анализа. Показано различие между стационарными, мобильными и бортовыми системами технического зрения. Раскрыты основные функции бортовой системы технического зрения.
Ключевые слова
транспорт, система технического зрения, бортовые системы, информационные ситуации, сенсоры
Список использованной литературы
1. Цветков В.Я. Модель информационной ситуации // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.13-19.

2. Титов Е.К. Многоаспектность информационной ситуации // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2019. - № 1(11). – С.101-106.

3. Цветков В.Я. Информационно измерительные системы и технологии в геоинформатике. - М.: МАКС Пресс, 2016. – 94 с.

4. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. С. 50059.

5. Лёвин Б. А, Цветков В. Я., Дзюба Ю. В. Субсидиарное управление на железной дороге // Мир транспорта. - 2019. - Т. 17. - №4 (83). - С.22-35.

6. Лёвин Б.А. Информационное моделирование при управлении транспортом // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.50-54.

7. Стандарт EMVA1288 // URL:/https://www.emva.org/wp-content/uploads/ EMVA1288-3.0.pdf (Дата обращения 25.02.2024).

8. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.121-129.

9. Попов, П. А. Сопоставление возможностей человека и машины в восприятии окружающего мира / П. А. Попов, В. Л. Дашонок // Железнодорожный транспорт. – 2019. – № 8. – С. 44-46.

10. Попов, П.А. На пути к беспилотному движению // Автоматика, связь, информатика. – 2017. – № 10. – С. 16–17.

11. Патент на полезную модель № 95295 U1 Российская Федерация, МПК B60L 15/38. микро-процессорная система управления и диагностики тепловозов с функцией автоведения: № 2009148125/22: заявл. 16.02.2010: опубл. 27.06.2010 / М. В. Федотов, С. И. Ким, А. А. Пронин, Л. М. Воронкова; заявитель ОАО «РЖД».

12. Патент № 042033. Бортовая система технического зрения локомотива для определения и идентификации препятствий: заявл. 04.02.2021: опубл. 29.12.2022 / А.Л. Охотников, И. Н. Королев, И. А. Дейлид [и др.]; заявитель ОАО «РЖД».

13. Лотоцкий В.Л. Информационная ситуация и информационная конструкция // Славянский форум. - 2017. -2(16). – С.39-44.

14. Tsvetkov V. Ya. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence. 2015. № 4(8). – р.252-260.

15. Титов Е. К. Ситуационный анализ транспортных кибер-физических систем //Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – №. 2 (22). – С. 23.

16. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.198-203.

17. Плотников С.Б. Параметрическая и пространственная информационная ситуация // ИТ – Стандарт. 2021. 3(28). С.40-45.

18. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С.50-61.

INFORMATION MODELS FOR MACHINE VISION SYSTEMS
Okhotnikov A.L., deputy Head of Department, Head of Strategic Development, JSC «NIIAS»;
Abstract
The article examines the information models used in machine vision systems. The content of machine vision systems is disclosed in terms of their belonging to the field of information technology. Two main subsystems are described. The main information models used in machine vision systems are described. These are models of the information situation of four types. Machine vision systems are used as a means of supporting the actions of the driver and as a means of controlling unmanned transport. The types of sensors used in machine vision systems are studied. The feasibility of using an artificial neural network for situational analysis is noted. The difference between stationary, mobile and on-board machine vision systems is shown. The main functions of the on-board machine vision system are described
Keywords
transport, machine vision systems, on-board systems, information situations, sensors
References
1. Цветков В.Я. Модель информационной ситуации // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.13-19.

2. Титов Е.К. Многоаспектность информационной ситуации // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2019. - № 1(11). – С.101-106.

3. Цветков В.Я. Информационно измерительные системы и технологии в геоинформатике. - М.: МАКС Пресс, 2016. – 94 с.

4. Dolgy A.I., Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. С. 50059.

5. Лёвин Б. А, Цветков В. Я., Дзюба Ю. В. Субсидиарное управление на железной дороге // Мир транспорта. - 2019. - Т. 17. - №4 (83). - С.22-35.

6. Лёвин Б.А. Информационное моделирование при управлении транспортом // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.50-54.

7. Стандарт EMVA1288 // URL:/https://www.emva.org/wp-content/uploads/ EMVA1288-3.0.pdf (Дата обращения 25.02.2024).

8. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.121-129.

9. Попов, П. А. Сопоставление возможностей человека и машины в восприятии окружающего мира / П. А. Попов, В. Л. Дашонок // Железнодорожный транспорт. – 2019. – № 8. – С. 44-46.

10. Попов, П.А. На пути к беспилотному движению // Автоматика, связь, информатика. – 2017. – № 10. – С. 16–17.

11. Патент на полезную модель № 95295 U1 Российская Федерация, МПК B60L 15/38. микро-процессорная система управления и диагностики тепловозов с функцией автоведения: № 2009148125/22: заявл. 16.02.2010: опубл. 27.06.2010 / М. В. Федотов, С. И. Ким, А. А. Пронин, Л. М. Воронкова; заявитель ОАО «РЖД».

12. Патент № 042033. Бортовая система технического зрения локомотива для определения и идентификации препятствий: заявл. 04.02.2021: опубл. 29.12.2022 / А.Л. Охотников, И. Н. Королев, И. А. Дейлид [и др.]; заявитель ОАО «РЖД».

13. Лотоцкий В.Л. Информационная ситуация и информационная конструкция // Славянский форум. - 2017. -2(16). – С.39-44.

14. Tsvetkov V. Ya. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence. 2015. № 4(8). – р.252-260.

15. Титов Е. К. Ситуационный анализ транспортных кибер-физических систем //Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – №. 2 (22). – С. 23.

16. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.198-203.

17. Плотников С.Б. Параметрическая и пространственная информационная ситуация // ИТ – Стандарт. 2021. 3(28). С.40-45.

18. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С.50-61.

ОСНОВЫ АНАЛИЗА УСТОЙЧИВОСТИ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ ИНТЕРВАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ К ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫМ ИМПУЛЬСАМ ПРЕДНАМЕРЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ
Комнатный Д.В., к.т.н, доцент, Белорусский государственный университет транспорта (БелГУТ);
Аннотация
В статье рассматривается научно-техническая проблема обеспечения устойчивости современных микропроцессорных многоуровневых систем интервального регулирования движения поездов к электромагнитным импульсам преднамеренного воздействия (ЭИПВ). В статье рассмотрено проникновение таких импульсов через паразитные антенны – неоднородности корпусов аппаратуры систем интервального регулирования. Описаны модели преднамеренных электромагнитных воздействий. Проанализирована возможность использования для моделирования ЭИПВ импульсов с линейно-частотной модуляцией и атомарных функций. Предлагается использовать усовершенствованный аналитический метод расчета дифракции через отверстия, основанный на применении вектора Герца.
Ключевые слова
транспорт, системы интервального регулирования, электромагнитные импульсы преднамеренного воздействия, паразитные антенны, модели сверхширокополосных импульсных помех, аналитический метод расчета дифракции, вектор Герца
Список использованной литературы
1. Соколов, С. А. Воздействие внешних электромагнитных полей на оптические кабели связи и гибридные линии / С. А. Соколов. – М. : Горячая линия-Телеком, 2018. – 214 с.

2. Кечиев, Л. Н. Электромагнитная несовместимость: опасности, катастрофы, риски. / Л. Н. Кечиев. – М.: Грифон, 2022. – 344 с.

3. Системы управления движением поездов на перегонах: учебник для вузов ж-д. трансп. в 3х частях / В. М. Лисенков [и др.], под ред. В. М. Лисенкова. – М. : Учебно-метод. центр по образованию на ж-д. трансп., 2009. – Ч. 1 : Функциональные схемы систем. – 159 с.

4. Комплексная технология интервального регулирования движение поездов / С. А. Кобзев [и др.], под ред С. А. Кобзева и Е. Н. Розенберга. – М. : Акц. о-во 8Т Издательские технологии, 2022. – 288 с.

5. Розенберг, Е. Н. Развитие сигнализации на железной дороге / Е. Н. Розенберг, В. Я. Цветков // Наука и технологии железных дорог – 2024. – № 2(30). – С. 17 – 22.

6. Хромушин, К. Д. Инновационные решения для ВСЖМ / К. Д. Хромушин [и др.] // Автоматика, связь, информатика – 2024. – № 5. – С. 12–14.

7. Ognusola, A. Electromagnetic Compatibility in Railways / A. Ognusola, A.Mariscotti. – Berlin- Heidelberg : Springer-Verlag, 2013. – 544 p.

8. Bucker, D. G. Electromagnetic compatibility: analysis and case studies in transportation / D. G. Bucker. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2016. – 400 p.

9. Macdiguran, M. Electrostatic discharge: Understand, Simulate and Fix ESD Problems / M. Macdiguram. – 3rd ed. – N. Y.: Wiley-IEEE Press, 2009. – 312 p.

10. Filippini, C. White paper Secret / C. Filippini. – Paris, VIC-ETF, 2015. – 32 p.

11. Радиоэлектронная борьба. Силовое подавление радиоэлектронных систем / В. Д. Добыкин [и др.], под ред. А. И. Куприянова. – М. : Вузовская книга, 2007. – 468 с.

12. Иванов, М. Б. Радиотехнические цепи и сигналы / М. Б. Иванов, А. Б. Сергиенко, В. Н. Ушаков. – СПб. : Питер, 2014. – 226 с.

13. Ерофеенко, В. Т. Задачи экранирования электромагнитных полей экранами из композитных материалов / В. Т. Ерофеенко. – Минск : Изд. центр БГУ, 2023. – 271 с.

14. Бакулев, П. А. Радиолокационные системы / П. А. Бакулев. М. : Радиотехника, 2015. – 440 с.

15. Хохлов, Н. С. Типовые модели деструктивных широкополосных и сверхширокополосных сигналов, воздействующих на системы связи специального назначения / Н. С. Хохлов, С. В. Канавин, И. В. Гилев // Вестник Воронежского института МВД России – 2019. – № 1. – С. 91–101.

16. Баскаков, С. И. Радиотехнические цепи и сигналы / С. И. Баскаков. – М. : Высшая школа, 2003. – 462 с.

17. Ваганов, Р. Б. Основы теории дифракции / Р. Б. Ваганов, Б. З. Кацеленбаум. – М. : Наука, 1982. – 272 с.

18. Газизов, Т. Р. Уменьшение искажений электрических сигналов в межсоединениях / Т. Р. Газизов. – Томск : Изд-во НТЛ, 2003. – 167 с.

19. Назьев, В. Г. Дипольно-волновая теория дифракции электромагнитного излучения / В. Г. Назьев // Успехи физических наук – 2022. – Том 172, № 5. – С. 601– 607.

20. Кравченко, В. И. Грозозащита радиоэлектронных средств / В. И. Кравченко. – М. : Радио и связь, 1991. – 264 с.

FUNDAMENTALS OF STABILITY ANALYSIS OF MODERN INTERVAL CONTROL SYSTEMS TO ELECTROMAGNETIC PULSES OF DELIBERATE IMPACT
Komnatny D.V., PhD, Associate Professor, Belorusian State University of Transport (BelSUT);
Abstract
The scientific-technical problem of modern microprocessor multilevel interval control of train movement systems immunity securing for electromagnetic pulses of intentional impact is considered. Penetration of these pulses through parasitic antennas – discontinuities of such systems apparature cabinets is considered. The models of intentional electromagnetic impacts are described. The opportunity of electromagnetic pulses modeling by linear-frequency modulated impulses and by monatomic functions is analyzed. The improved analytical method for diffraction calculation, based on Hertz vector usage, is proposed for usage.
Keywords
transport, interval control of train movement systems, electromagnetic pulses of intentional impact, parasitic antennas, ultrahigh bandwidth electromagnetic impulses models, analytical method of diffraction calculation, Hertz vector
References
1. Соколов, С. А. Воздействие внешних электромагнитных полей на оптические кабели связи и гибридные линии / С. А. Соколов. – М. : Горячая линия-Телеком, 2018. – 214 с.

2. Кечиев, Л. Н. Электромагнитная несовместимость: опасности, катастрофы, риски. / Л. Н. Кечиев. – М.: Грифон, 2022. – 344 с.

3. Системы управления движением поездов на перегонах: учебник для вузов ж-д. трансп. в 3х частях / В. М. Лисенков [и др.], под ред. В. М. Лисенкова. – М. : Учебно-метод. центр по образованию на ж-д. трансп., 2009. – Ч. 1 : Функциональные схемы систем. – 159 с.

4. Комплексная технология интервального регулирования движение поездов / С. А. Кобзев [и др.], под ред С. А. Кобзева и Е. Н. Розенберга. – М. : Акц. о-во 8Т Издательские технологии, 2022. – 288 с.

5. Розенберг, Е. Н. Развитие сигнализации на железной дороге / Е. Н. Розенберг, В. Я. Цветков // Наука и технологии железных дорог – 2024. – № 2(30). – С. 17 – 22.

6. Хромушин, К. Д. Инновационные решения для ВСЖМ / К. Д. Хромушин [и др.] // Автоматика, связь, информатика – 2024. – № 5. – С. 12–14.

7. Ognusola, A. Electromagnetic Compatibility in Railways / A. Ognusola, A.Mariscotti. – Berlin- Heidelberg : Springer-Verlag, 2013. – 544 p.

8. Bucker, D. G. Electromagnetic compatibility: analysis and case studies in transportation / D. G. Bucker. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2016. – 400 p.

9. Macdiguran, M. Electrostatic discharge: Understand, Simulate and Fix ESD Problems / M. Macdiguram. – 3rd ed. – N. Y.: Wiley-IEEE Press, 2009. – 312 p.

10. Filippini, C. White paper Secret / C. Filippini. – Paris, VIC-ETF, 2015. – 32 p.

11. Радиоэлектронная борьба. Силовое подавление радиоэлектронных систем / В. Д. Добыкин [и др.], под ред. А. И. Куприянова. – М. : Вузовская книга, 2007. – 468 с.

12. Иванов, М. Б. Радиотехнические цепи и сигналы / М. Б. Иванов, А. Б. Сергиенко, В. Н. Ушаков. – СПб. : Питер, 2014. – 226 с.

13. Ерофеенко, В. Т. Задачи экранирования электромагнитных полей экранами из композитных материалов / В. Т. Ерофеенко. – Минск : Изд. центр БГУ, 2023. – 271 с.

14. Бакулев, П. А. Радиолокационные системы / П. А. Бакулев. М. : Радиотехника, 2015. – 440 с.

15. Хохлов, Н. С. Типовые модели деструктивных широкополосных и сверхширокополосных сигналов, воздействующих на системы связи специального назначения / Н. С. Хохлов, С. В. Канавин, И. В. Гилев // Вестник Воронежского института МВД России – 2019. – № 1. – С. 91–101.

16. Баскаков, С. И. Радиотехнические цепи и сигналы / С. И. Баскаков. – М. : Высшая школа, 2003. – 462 с.

17. Ваганов, Р. Б. Основы теории дифракции / Р. Б. Ваганов, Б. З. Кацеленбаум. – М. : Наука, 1982. – 272 с.

18. Газизов, Т. Р. Уменьшение искажений электрических сигналов в межсоединениях / Т. Р. Газизов. – Томск : Изд-во НТЛ, 2003. – 167 с.

19. Назьев, В. Г. Дипольно-волновая теория дифракции электромагнитного излучения / В. Г. Назьев // Успехи физических наук – 2022. – Том 172, № 5. – С. 601– 607.

20. Кравченко, В. И. Грозозащита радиоэлектронных средств / В. И. Кравченко. – М. : Радио и связь, 1991. – 264 с.