Архив

Современные системы технической диагностики и мониторинга на железнодорожном транспорте

Озеров А.В., Начальник Международного управления АО «НИИАС»;

Куроптева А.П., Главный специалист Международного управления АО «НИИАС»;

Аннотация

В статье представлен обзор современных средств контроля состояния пути и сооружений на основе перспективных цифровых технологий, предложена общая структура перспективной системы управления движением поездов с интегрированной в нее средствами диагностики и мониторинга. Приведены практические примеры внедрения различных технологий с использованием интеллектуальных средств диагностики и мониторинга.

Ключевые слова

Транспорт, системы диагностики и мониторинга, машинное обучение, аналитика больших данных, цифровой двойник, моделирование, интернет вещей, ВСМ

Список использованной литературы

1. Шарко, А. В. Автоматизация организации работ повысит эффективность / А. В. Шарко // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 2. С. 34-38.

2. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.

3. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/publ1.php?publid=2019-08a07 (дата обращения: 09.11.2023).

4. Peinado Gonzalo, A. Railway Track and Vehicle Onboard Monitoring: A Review [Text] / Alfredo Peinado Gonzalo, Mani Entezami, Paul Weston, Clive Roberts, Fausto Pedro Garcia Marquez; International Conference on Management Science and Engineering Management, Cape Town, South Africa. // E3S Web Conf. – 2023. – Vol. 409. – pp. 3-4.

5. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Безопасность железнодорожного транспорта». Научные основы функциональной безопасности железнодорожного транспорта. Научный руководитель член-корреспондент РАН Махутов Н.А. – М.: МГОФ «Знание», 2023. – 560 с.

6. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – № 11.

7. Cheng, C. [Text] / Wang, J., Chen, H., Chen, Z., Luo, H., Xie, P. A Review of Intelligent Fault Diagnosis for HighSpeed Trains: Qualitative Approaches // Entropy. – 2021. – No.23,1. – pp. 1-33.

8. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 4(16). – С. 63-76.

9. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.

10. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев, О. Б. Проневич [и др.] // Надежность. – 2020. – Т. 20, № 2. – С. 43-53.

11. A De Rosa, R Kulkarni, A Qazizadeh, M Berg, E Di Gialleonardo, A Facchinetti, S Bruni. Monitoring of lateral and cross level track geometry irregularities through onboard vehicle dynamics measurements using machine learning classification algorithms. [Электронный ресурс] / URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.117 7/0954409720906649#con2 (дата обращения:13.11.2023).

12. Павловский, А.А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А.А. Павловский, А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31.

13. Hankan, L. Integrated representation of geospatial data, model, and knowledge for digital twin railway [Text] / Hankan L. Qing Z., Liguo Z., Yulin D., Yongxin G., Haoyu W., Qiang W., Runfang Z., Mingwei L., Yan Z. // International journal of digital earth. – 2022, Vol. 15 (No. 1). – pp. 1657-1675.

14. Каталог продукции Esimgroup. [Электронный ресурс] / URL: http://www.esimgroup.net/ wp-content/uploads/2017/02/Esim_brochure_sistemi_diagnostica_ENG_web.pdf (дата обращения: 08.11.2023).

Скачать / Download

Advanced diagnostic and monitoring systems for railways

Ozerov A.V., Head of International Department, JSC NIIAS;

Kuropteva A.P., Chief Specialist of International Department, JSC «NIIAS»;

Abstract

The article presents an overview of modern systems for monitoring the condition of tracks and structures based on advanced digital technologies, the general structure of a promising train control system with integrated diagnostic and monitoring tools is proposed. Best world practices of implementation of various technologies using intelligent diagnostic and monitoring tools are given.

Keywords

Transport, diagnostic and monitoring systems, machine learning, big data analytics, digital twin, simulation, high-speed rail

References

1. Шарко, А. В. Автоматизация организации работ повысит эффективность / А. В. Шарко // Автоматика, связь, информатика. 2022. № 2. С. 34-38.

2. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.

3. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/publ1.php?publid=2019-08a07 (дата обращения: 09.11.2023).

4. Peinado Gonzalo, A. Railway Track and Vehicle Onboard Monitoring: A Review [Text] / Alfredo Peinado Gonzalo, Mani Entezami, Paul Weston, Clive Roberts, Fausto Pedro Garcia Marquez; International Conference on Management Science and Engineering Management, Cape Town, South Africa. // E3S Web Conf. – 2023. – Vol. 409. – pp. 3-4.

5. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Безопасность железнодорожного транспорта». Научные основы функциональной безопасности железнодорожного транспорта. Научный руководитель член-корреспондент РАН Махутов Н.А. – М.: МГОФ «Знание», 2023. – 560 с.

6. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – № 11.

7. Cheng, C. [Text] / Wang, J., Chen, H., Chen, Z., Luo, H., Xie, P. A Review of Intelligent Fault Diagnosis for HighSpeed Trains: Qualitative Approaches // Entropy. – 2021. – No.23,1. – pp. 1-33.

8. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 4(16). – С. 63-76.

9. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.

10. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев, О. Б. Проневич [и др.] // Надежность. – 2020. – Т. 20, № 2. – С. 43-53.

11. A De Rosa, R Kulkarni, A Qazizadeh, M Berg, E Di Gialleonardo, A Facchinetti, S Bruni. Monitoring of lateral and cross level track geometry irregularities through onboard vehicle dynamics measurements using machine learning classification algorithms. [Электронный ресурс] / URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.117 7/0954409720906649#con2 (дата обращения:13.11.2023).

12. Павловский, А.А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А.А. Павловский, А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31.

13. Hankan, L. Integrated representation of geospatial data, model, and knowledge for digital twin railway [Text] / Hankan L. Qing Z., Liguo Z., Yulin D., Yongxin G., Haoyu W., Qiang W., Runfang Z., Mingwei L., Yan Z. // International journal of digital earth. – 2022, Vol. 15 (No. 1). – pp. 1657-1675.

14. Каталог продукции Esimgroup. [Электронный ресурс] / URL: http://www.esimgroup.net/ wp-content/uploads/2017/02/Esim_brochure_sistemi_diagnostica_ENG_web.pdf (дата обращения: 08.11.2023).

Скачать / Download

РАЗВИТИЕ СИГНАЛИЗАЦИИ НА ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГЕ

Розенберг Е.Н., д.т.н., профессор, первый заместитель Генерального директора, АО «НИИАС»;

Цветков В.Я., д.т.н., профессор, начальник Научного отдела, АО «НИИАС»;

Аннотация

В статье исследуются информационные коммуникации в сфере железных дорог. Дается анализ существовавших и современных функций железнодорожной сигнализации. Описана необходимость появление информационного транспортного пространства. Раскрывается содержание трех основных функций информационного транспортного пространства. Дан анализ трех коммуникационных уровней Европейская система управления движением поездов. Показана эволюция коммуникации и управления при переходе от уровня к уровню. Раскрывается содержание системы железнодорожного сигнального управления, которая использует телекоммуникации между поездом и путевым оборудованием для управления движением и контроля инфраструктуры. Локальная цель системы сигнализации/управления поездами состоит в предотвращении столкновений при движении поездов по железнодорожным путям. Глобальная цель системы сигнализации управления поездами на основе связи в увеличении пропускной способности железных дорог за счет безопасного сокращения временного интервала между поездами, движущимися по линии.

Ключевые слова

транспорт, система управления поездом, системы сигнализации, централизации и блокировки, выделенная связь ближнего действия, три уровня ETC

Список использованной литературы

1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.

2. Laghari A. A. et al. A review and state of art of Internet of Things (IoT) //Archives of Computational Methods in Engineering. – 2021. – С.1-19.

3. Abed S. K. European rail traffic management system-an overview //2010 1st International Conference on Energy, Power and Control (EPC-IQ). – IEEE, 2010. – С.173-180.

4. Berger U. et al. Verification of the european rail traffic management system in real-time maude //Science of Computer Programming. – 2018. – Т. 154. – С.61-88.

5. Cao Y., Wen J., Ma L. Tracking and collision avoidance of virtual coupling train control system //Future Generation Computer Systems. – 2021. – Т. 120. – С.76-90.

6. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Применение радиометок при мониторинге железнодорожных дорог // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 5. С.34-35.

7. Розенберг Е.И., Розенберг И. Н., Цветков В. Я., Шевцов Б.В. Устройство контроля подвижного объекта. Патент на полезную модель. № RU 95851 U1. Зарегистр. 10.07.2010.

8. Lee C., Hellinga B., Saccomanno F. Evaluation of variable speed limits to improve traffic safety //Transportation research part C: emerging technologies. – 2006. – Т. 14. – №. 3. – С. 213-228.

9. Gregurić M. et al. Variable speed limit control based on deep reinforcement learning: A possible implementation //2020 International Symposium ELMAR. – IEEE, 2020. – С. 67-72.

10. Vrbanić F. et al. Variable speed limit and ramp metering for mixed traffic flows: A review and open questions //Applied Sciences. – 2021. – Т. 11. – №. 6. – С.2574.

11. Oh S., Kim K., Choi H. Train interval control and train-centric distributed interlocking algorithm for autonomous train driving control system //Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society. – 2016. – Т. 17. – №. 11. – С.1-9.

12. Zhang X. et al. Physics-based wireless channel modeling and optimization of access points placement for communications-based train control systems //2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring). – IEEE, 2021. – С. 1-4.

13. Pang Z. Y. et al. Wireless Train Detection Based on Null-Filled UHF RFID Reader Antenna for Communications-Based Train Control //IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 2023.

14. Diemunsch K., Rabindran N. Origins and current status of the different communications-based train control products //ASME/IEEE Joint Rail Conference. – American Society of Mechanical Engineers, 2020. – Т. 83587. – С. V001T11A002.

15. IEEE 1474.1-2004. IEEE Standard for Communications-Based Train Control (CBTC) Performance and Functional Requirements.

16. Щенников А.Н. Применение виртуальных блоков в управлении транспортом // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.17 -26.

17. IEC 62290-1:2014 Railway applications - Urban guided transport management and command/control systems - Part 1: System principles and fundamental concepts

Скачать / Download

DEVELOPMENT OF RAILWAY SIGNALING

Rozenberg E.N., Doctor of Technical Sciences, Professor, First Deputy Director General, JSC «NIIAS»;

Tsvetkov V. Ya., Doctor of Technical Sciences, Professor, JSC «NIIAS»;

Abstract

The article explores information communications in the railway sector. An analysis of the existing and modern functions of railway signaling is given. The need for the emergence of an information transport space is described. The content of the three main functions of the information transport space is revealed. An analysis of three communication levels of the European train traffic control system is given. The evolution of communication and control during the transition from level to level is shown. The content of the railway signaling control system is revealed, which uses telecommunications between the train and track equipment for traffic control and infrastructure control. The local purpose of a train signaling/control system is to prevent collisions as trains move along the railway tracks. The global goal of a communication- based train control signaling system is to increase railway capacity by safely reducing the time interval between trains moving along the line.

Keywords

transport, train control system, signaling, centralization and blocking system, dedicated short-range communication, three levels of ETCS

References

1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.

2. Laghari A. A. et al. A review and state of art of Internet of Things (IoT) //Archives of Computational Methods in Engineering. – 2021. – С.1-19.

3. Abed S. K. European rail traffic management system-an overview //2010 1st International Conference on Energy, Power and Control (EPC-IQ). – IEEE, 2010. – С.173-180.

4. Berger U. et al. Verification of the european rail traffic management system in real-time maude //Science of Computer Programming. – 2018. – Т. 154. – С.61-88.

5. Cao Y., Wen J., Ma L. Tracking and collision avoidance of virtual coupling train control system //Future Generation Computer Systems. – 2021. – Т. 120. – С.76-90.

6. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Применение радиометок при мониторинге железнодорожных дорог // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 5. С.34-35.

7. Розенберг Е.И., Розенберг И. Н., Цветков В. Я., Шевцов Б.В. Устройство контроля подвижного объекта. Патент на полезную модель. № RU 95851 U1. Зарегистр. 10.07.2010.

8. Lee C., Hellinga B., Saccomanno F. Evaluation of variable speed limits to improve traffic safety //Transportation research part C: emerging technologies. – 2006. – Т. 14. – №. 3. – С. 213-228.

9. Gregurić M. et al. Variable speed limit control based on deep reinforcement learning: A possible implementation //2020 International Symposium ELMAR. – IEEE, 2020. – С. 67-72.

10. Vrbanić F. et al. Variable speed limit and ramp metering for mixed traffic flows: A review and open questions //Applied Sciences. – 2021. – Т. 11. – №. 6. – С.2574.

11. Oh S., Kim K., Choi H. Train interval control and train-centric distributed interlocking algorithm for autonomous train driving control system //Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society. – 2016. – Т. 17. – №. 11. – С.1-9.

12. Zhang X. et al. Physics-based wireless channel modeling and optimization of access points placement for communications-based train control systems //2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring). – IEEE, 2021. – С. 1-4.

13. Pang Z. Y. et al. Wireless Train Detection Based on Null-Filled UHF RFID Reader Antenna for Communications-Based Train Control //IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 2023.

14. Diemunsch K., Rabindran N. Origins and current status of the different communications-based train control products //ASME/IEEE Joint Rail Conference. – American Society of Mechanical Engineers, 2020. – Т. 83587. – С. V001T11A002.

15. IEEE 1474.1-2004. IEEE Standard for Communications-Based Train Control (CBTC) Performance and Functional Requirements.

16. Щенников А.Н. Применение виртуальных блоков в управлении транспортом // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.17 -26.

17. IEC 62290-1:2014 Railway applications - Urban guided transport management and command/control systems - Part 1: System principles and fundamental concepts

Скачать / Download

ПРИМЕНЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ РОБОТОВ ДЛЯ ИНСПЕКЦИИ ОБЪЕКТОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Озеров А.В., Начальник Международного управления – начальник Центра управления интеллектуальной собственностью, АО «НИИАС»;

Денчик Е.В., Руководитель проектов Международного управления, АО «НИИАС»;

Куроптева А.П., Главный специалист Международного управления АО «НИИАС»;

Аннотация

В статье Приведены примеры технических решений в области роботизированных диагностических систем для железной дороги. Отмечено, что указанные системы находятся на этапе экспериментальных работ. Для перехода к промышленной эксплуатации диагностических роботов предложено провести системные исследования по определению наилучших технических решений по критерию «эффективность-стоимость», а также разработать комплексную программу по созданию стандартизованных комплектующих для роботизированных систем.

Ключевые слова

транспорт, роботы, железнодорожная инфраструктура, осмотр и диагностика

Список использованной литературы

1. Railway Inspection Robot Market – Forecast (2024 - 2030) / URL: https://www.industryarc.com/Research/railway-inspection-robot-market-research-800495 (дата обращения: 09.04.2024).

2. AutoScan – Rail inspection by autonomous systems / URL: https://cordis.europa.eu/article/id/250858-autonomous-inspection-trolley-for-better-train-track-maintenance (дата обращения: 11.04.2024)/

3. AutoScan / URL: http://www.autoscanproject.eu/our-product (дата обращения: 09.06.2023).

4. tCat. The solution / URL: http://tcat.es/tcat-solucion (дата обращения: 10.04.2024).

5. tCat. Use cases / URL: http://tcat.es/tcat-use-cases/ (дата обращения: 10.04.2024).

6. Буклет компании Loccioni / URL: https://www.loccioni.com/wp-content/uploads/2018/08/loccioni-felix-a2-brochure.pdf (дата обращения: 29.02.2024).

7. Robotic based inspection sensor monitoring / URL: https://uic.org/projects/article/robotic-based-inspection-sensor-monitoring (дата обращения: 11.04.2024).

8. Официальный сайт Shenhao / URL: https://www.shenhaorobotics.com/category/p2 (дата обращения: 27.02.2024).

9. Официальный сайт Guimu Robot / URL: https://en.gm-robot.com/the-orbital-facility-detects-the-robot-system (дата обращения: 29.02.2024).

10. KORAIL Unveils AI-Powered Robot for Railroad Safety Inspections / URL: http://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=127242 (дата обращения: 01.03.2024).

11. Официальный сайт RailPod / URL: https://rail-pod.com/?page_id=3105 (дата обращения:12.04.2024).

Скачать / Download

ROBOTS IN THE INSPECTION OF RAILWAY INFRASTRUCTURE

Ozerov A.V., Head of International Department, Head of Intellectual Property Management Centre, JSC NIIAS;

Denchik E.V., Project Manager of International Department, JSC NIIAS;

Kuropteva A.P., Chief Specialist of International Department, JSC «NIIAS»;

Abstract

The article presents an overview of examples of robotic inspection solutions for railways are given. It is noted that these solutions are still being researched and tested. To transition to commercial operation of inspection robots, it is proposed to conduct systemic studies to determine the best solutions according to the “cost-benefit” criterion, as well as to elaborate a comprehensive program for the development of standardized components for robotic inspection systems.

Keywords

Transport, robots, railway infrastructure, inspection and diagnostics

References

1. Railway Inspection Robot Market – Forecast (2024 - 2030) / URL: https://www.industryarc.com/Research/railway-inspection-robot-market-research-800495 (дата обращения: 09.04.2024).

2. AutoScan – Rail inspection by autonomous systems / URL: https://cordis.europa.eu/article/id/250858-autonomous-inspection-trolley-for-better-train-track-maintenance (дата обращения: 11.04.2024)/

3. AutoScan / URL: http://www.autoscanproject.eu/our-product (дата обращения: 09.06.2023).

4. tCat. The solution / URL: http://tcat.es/tcat-solucion (дата обращения: 10.04.2024).

5. tCat. Use cases / URL: http://tcat.es/tcat-use-cases/ (дата обращения: 10.04.2024).

6. Буклет компании Loccioni / URL: https://www.loccioni.com/wp-content/uploads/2018/08/loccioni-felix-a2-brochure.pdf (дата обращения: 29.02.2024).

7. Robotic based inspection sensor monitoring / URL: https://uic.org/projects/article/robotic-based-inspection-sensor-monitoring (дата обращения: 11.04.2024).

8. Официальный сайт Shenhao / URL: https://www.shenhaorobotics.com/category/p2 (дата обращения: 27.02.2024).

9. Официальный сайт Guimu Robot / URL: https://en.gm-robot.com/the-orbital-facility-detects-the-robot-system (дата обращения: 29.02.2024).

10. KORAIL Unveils AI-Powered Robot for Railroad Safety Inspections / URL: http://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=127242 (дата обращения: 01.03.2024).

11. Официальный сайт RailPod / URL: https://rail-pod.com/?page_id=3105 (дата обращения:12.04.2024).

Скачать / Download

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ЛОГИСТИКИ

Булгаков С.В., к.т.н., доцент, Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК);

Аннотация

В статье исследуется основная тенденция в развитии логистики – интеллектуализация. Отмечена дифференциация логистических систем по специализированным направлениям. Общим для многих видов логистики является автоматизация и интеллектуализация логистических процессов. Развитие современной транспортной логистики предполагает использование дополнительно к интеллектуальным, информационных и геоинформационных технологий. Проблема «больших данных» является мотивацией для интеллектуализации логистики. дается анализ отношений геоинформатики и логистики. Показана связь логистики с пространственной экономикой и экономической геоинформатикой. Отмечено появление специального направления логистическая геоинформатика, исследованы вопросы стоимости логистических процессов и технологий. Раскрывается содержание трех категорий логистических систем и технологий по параметрам. Показаны методы формирования решений при противоречивой и непротиворечивой информации. Статья вводит понятие «интеллектуализация логистического взаимодействия». Дается краткая систематика развития логистики. раскрывается содержание основных методов интеллектуализации логистики.

Ключевые слова

транспорт, транспортная логистика, геоинформатика, интеллектуальные технологии, моделирование, геоинформационные системы, сравнительный анализ, технология логистики

Список использованной литературы

1. Gholamhosseinian A., Seitz J. Vehicle classification in intelligent transport systems: An overview, methods and software perspective //IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems. – 2021. – Т. 2. – С. 173-194.

2. Zhang Q., Shi L., Sun S. Optimization of Intelligent Logistics System Based on Big Data Collection Techniques //The International Conference on Cyber Security Intelligence and Analytics. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 378-387.

3. Chen J., Sun J., Wang G. From unmanned systems to autonomous intelligent systems //Engineering. – 2022. – Т. 12. – С. 16-19.

4. Цветков В.Я. Прикладные системы // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2005. - №3. - С.76- 85.

5. Мордвинов В.А., Матчин В.Т., Прокофьев С.Я., Романченко А.Е. Оптимизация маршрутов в вариативной среде // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №3 (26). – С.18-23.

6. Shaytura S., Sumzina L., Maksimov A., Khachaturova S., Pozniak I., Knyazeva M., Minitaeva A. Geographic information service // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Proceedings of the iv international scientific conference on advanced technologies in aerospace, mechanical and automation engineering: (MIST: Aerospace-IV 2021). AIP PABLISHING, 2023. С. 040030.

7. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

8. Маркелов В.М. Интеграция методов геоинформатики и логистики. // Вестник МГТУ МИРЭА. - 2014 - № 4 (5) - С.139-171.

9. Tsvetkov V. Ya. Spatial Relations Economy // European Journal of Economic Studies, 2013, № 1(3). - р.57-60.

10. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. - 2013. - 1(3). - С.91-95.

11. Chislov O. et al. Intellectualization of logistic interaction of economic entities of transport and logistics chains //XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021" Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry, Volume 1. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С.369-377.

12. Kovalský M., Mičieta B. Support planning and optimization of intelligent logistics systems //Procedia engineering. – 2017. – Т. 192. – С.451-456.

13. Su J. P. et al. i-Logistics: An intelligent Logistics system based on Internet of things //2017 International Conference on Applied System Innovation (ICASI). – IEEE, 2017. – С.331-334.

14. McFarlane D., Giannikas V., Lu W. Intelligent logistics: Involving the customer //Computers in Industry. – 2016. – Т. 81. – С. 105-115.

15. Eckhardt J., Rantala J. The role of intelligent logistics centres in a multimodal and cost-effective transport system //Procedia-Social and Behavioral Sciences. – 2012. – Т. 48. – С.612-621.

16 Gumzej R. Intelligent Logistics Systems for Smart Cities and Communities. – Berlin/Heidelberg, Germany : Springer, 2021.

17. Deb D. et al. Lecture notes in intelligent transportation and infrastructure innovative research in transportation infrastructure (Proceedings of ICIIF 2018)|| an innovative approach to assess sustainability of urban mobility-using fuzzy MCDM method //Cbumez. – 2019. – Т. 10. – №. 6. – С. 55-63.

18. Li J. et al. Logistics 5.0: From intelligent networks to sustainable ecosystems //IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. – 2023.

19. Ожерельева Т. А. Экономическая геоинформатика // Славянский форум. 2024, 1(43). С. 361-370.

20. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192с.

21. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.

22. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С.112-119.

23. Бронников С.В. Корпоративное групповое управление полетом КА // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 60-67.

24. Тодорова А.И. Теория информационных единиц // В сборнике: Современные информационные технологии. Сборник научных статей 9-й Международной научно-технической конференции. Бургас, 2023. С. 220-228.

25. Chen J., Sun J., Wang G. From unmanned systems to autonomous intelligent systems //Engineering. – 2022. – Т. 12. – С.16-19.

26. Savin G. et al. Development Of Transportation And Logistics Systems In Digitalization AndIntellectualization //European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. – 2020.

27. Цветков В.Я. Интеллектуализация транспортной логистики // Железнодорожный транспорт. -2011. - №4. – С.38-40. 28. Chung S. H. Applications of smart technologies in logistics and transport: A review //Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2021. – Т. 153. – С.102455.

29. Мельников Д.А. Применение агентных систем для оптимизации грузоперевозок // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.22-28.

30. Wu R. et al. Optimization path and design of intelligent logistics management system based on ROS robot //Journal of Robotics. – 2023. – Т. 2023.

Скачать / Download

INTELLECTUALIZATION OF LOGISTICS

Bulgakov S. V., PhD, Associate Professor, Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK);

Abstract

The article explores the main trend in the development of logistics – intellectualization. The differentiation of logistics systems in specialized areas is noted. Common to many types of logistics is the automation and intellectualization of logistics processes. The development of modern transport logistics involves the use of information and geographic information technologies in addition to intellectual ones. The problem of “big data” is the motivation for the intellectualization of logistics. An analysis of the relationship between geoinformatics and logistics is given. The connection between logistics and spatial economics and economic geoinformatics is shown. The emergence of a special area of logistics geoinformatics has been noted. The issues of cost of logistics processes and technologies were studied. The content of three categories of logistics systems and technologies according to parameters is revealed. Methods for forming decisions with contradictory and consistent information are shown. The article introduces the concept of “intellectualization of logistics interaction.” A brief taxonomy of the development of logistics is given. The content of the main methods of intellectualization of logistics is revealed.

Keywords

transport, transport logistics, geoinformatics, intelligent technologies, modeling, geographic information systems, comparative analysis, logistics technology

References

1. Gholamhosseinian A., Seitz J. Vehicle classification in intelligent transport systems: An overview, methods and software perspective //IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems. – 2021. – Т. 2. – С. 173-194.

2. Zhang Q., Shi L., Sun S. Optimization of Intelligent Logistics System Based on Big Data Collection Techniques //The International Conference on Cyber Security Intelligence and Analytics. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 378-387.

3. Chen J., Sun J., Wang G. From unmanned systems to autonomous intelligent systems //Engineering. – 2022. – Т. 12. – С. 16-19.

4. Цветков В.Я. Прикладные системы // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2005. - №3. - С.76- 85.

5. Мордвинов В.А., Матчин В.Т., Прокофьев С.Я., Романченко А.Е. Оптимизация маршрутов в вариативной среде // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №3 (26). – С.18-23.

6. Shaytura S., Sumzina L., Maksimov A., Khachaturova S., Pozniak I., Knyazeva M., Minitaeva A. Geographic information service // В сборнике: AIP Conference Proceedings. Proceedings of the iv international scientific conference on advanced technologies in aerospace, mechanical and automation engineering: (MIST: Aerospace-IV 2021). AIP PABLISHING, 2023. С. 040030.

7. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

8. Маркелов В.М. Интеграция методов геоинформатики и логистики. // Вестник МГТУ МИРЭА. - 2014 - № 4 (5) - С.139-171.

9. Tsvetkov V. Ya. Spatial Relations Economy // European Journal of Economic Studies, 2013, № 1(3). - р.57-60.

10. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. - 2013. - 1(3). - С.91-95.

11. Chislov O. et al. Intellectualization of logistic interaction of economic entities of transport and logistics chains //XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021" Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry, Volume 1. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С.369-377.

12. Kovalský M., Mičieta B. Support planning and optimization of intelligent logistics systems //Procedia engineering. – 2017. – Т. 192. – С.451-456.

13. Su J. P. et al. i-Logistics: An intelligent Logistics system based on Internet of things //2017 International Conference on Applied System Innovation (ICASI). – IEEE, 2017. – С.331-334.

14. McFarlane D., Giannikas V., Lu W. Intelligent logistics: Involving the customer //Computers in Industry. – 2016. – Т. 81. – С. 105-115.

15. Eckhardt J., Rantala J. The role of intelligent logistics centres in a multimodal and cost-effective transport system //Procedia-Social and Behavioral Sciences. – 2012. – Т. 48. – С.612-621.

16 Gumzej R. Intelligent Logistics Systems for Smart Cities and Communities. – Berlin/Heidelberg, Germany : Springer, 2021.

17. Deb D. et al. Lecture notes in intelligent transportation and infrastructure innovative research in transportation infrastructure (Proceedings of ICIIF 2018)|| an innovative approach to assess sustainability of urban mobility-using fuzzy MCDM method //Cbumez. – 2019. – Т. 10. – №. 6. – С. 55-63.

18. Li J. et al. Logistics 5.0: From intelligent networks to sustainable ecosystems //IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. – 2023.

19. Ожерельева Т. А. Экономическая геоинформатика // Славянский форум. 2024, 1(43). С. 361-370.

20. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192с.

21. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.

22. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С.112-119.

23. Бронников С.В. Корпоративное групповое управление полетом КА // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 60-67.

24. Тодорова А.И. Теория информационных единиц // В сборнике: Современные информационные технологии. Сборник научных статей 9-й Международной научно-технической конференции. Бургас, 2023. С. 220-228.

25. Chen J., Sun J., Wang G. From unmanned systems to autonomous intelligent systems //Engineering. – 2022. – Т. 12. – С.16-19.

26. Savin G. et al. Development Of Transportation And Logistics Systems In Digitalization AndIntellectualization //European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. – 2020.

27. Цветков В.Я. Интеллектуализация транспортной логистики // Железнодорожный транспорт. -2011. - №4. – С.38-40. 28. Chung S. H. Applications of smart technologies in logistics and transport: A review //Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2021. – Т. 153. – С.102455.

29. Мельников Д.А. Применение агентных систем для оптимизации грузоперевозок // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.22-28.

30. Wu R. et al. Optimization path and design of intelligent logistics management system based on ROS robot //Journal of Robotics. – 2023. – Т. 2023.

Скачать / Download

ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА РАЗВИТИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ТРАСС.

Ознамец В.В., д.т.н., доцент, зав. кафедрой, Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК);

Аннотация

В статье исследуется геодезическая поддержка развития транспортной инфраструктуры, включая железнодорожные пути. Показано различие между геодезическим обеспечением и геодезической поддержкой. Геодезическая поддержка включает геоинформационное обеспечение. Пространственный мониторинг является частью геодезической поддержки. Пространственный мониторинг можно рассматривать как сложную систему. Геодезическая поддержка может быть рассмотрена как система систем. Она включает систему пространственного мониторинга систему геодезического обеспечения и систему геоинформационного обеспечения. Геодезическая поддержка обеспечивает устойчивое функционирование транспортной инфраструктуры. Геодезическая поддержка связана с бизнес геодезией и геосервисом. При строительстве тоннелей необходимо применять понятие «габаритные геоданные». Содержание геодезической поддержки существенно зависит от уровня управления и развития технологий.

Ключевые слова

транспорт, геодезическая поддержка, транспортная инфраструктура, геоинформационная поддержка, геодезическое обеспечение, пространственный мониторинг, принятие решений, габаритные геоданные

Список использованной литературы

1. Кох И. А. Стратегия управления транспортной инфраструктурой города: социологические аспекты //Вопросы управления. – 2017. – №. 2 (45). – С.106-112.

2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение цифрового транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.29-43.

3. Ознамец В.В. Влияние цифровой трансформации на геодезическое обеспечение транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №3 (19). – С.21-27.

4. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №4. - С.128-138.

5. Цветков В.Я., Ознамец В.В., Филатов В.Н. Геодезическое обеспечение как сложная система // Информация и космос. 2019. - №2. – С.88-92.

6. Алакоз В. В. О проблемах геодезического обеспечения кадастра недвижимости и совершенствовании кадастровой деятельности //Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – №. 10. – С. 51-58.

7. Ярош И.Д. Геосервис транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №1 (25). – С.32-37.

8. Ознамец В.В. Пространственный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.44-49

9. Розенберг И.Н. Космический мониторинг // Славянский форум, 2016. -2(12). – С.216-222.

10. Бронников С.В. Космический мониторинг транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №3 (23). – С.38-44.

11. Бондур В.Г., Лёвин Б.А., Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Космический мониторинг транспортных объектов. Учебное пособие. – Москва, 2015. – 72с.

12. Lyovin B. A. Earth Exploration from Space for Solving Transport Problems // Russian Journal of Astrophysical Research. Series A. 2017. -3(1). С.13-28.

13. Choi K. A., Lee J. H., Lee I. P. Development of a close-range real-time aerial monitoring system based on a low altitude unmanned air vehicle //Spatial Information Research. – 2011. – Т. 19. – №. 4. – С.21-31.

14. Zhai Y. et al. An advanced receiver autonomous integrity monitoring (ARAIM) ground monitor design to estimate satellite orbits and clocks //The Journal of Navigation. – 2020. – Т. 73. – №. 5. – С.1087-1105.

15. Gong H. et al. Advances in fibre optic based geotechnical monitoring systems for underground excavations //International Journal of Mining Science and Technology. – 2019. – Т. 29. – №. 2. – С.229-238.

16. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Мониторинг транспортной инфраструктуры и использованием интеллектуальных БПЛА // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 8. С. 18-21.

17. Елсуков П. Ю. Развитие геомониторинга// Славянский форум. -2020. – 4(30). - С.55-65.

18. Hamza V. et al. Testing multi-frequency low-cost gnss receivers for geodetic monitoring purposes //Sensors. – 2020. – Т. 20. – №. 16. – С.4375.

19. Цветков В.Я. Геоинформационный геотехнический мониторинг // Науки о Земле. - 2012.- №4. - С.054-058.

20. Булгаков С.В. Геотехнический мониторинг транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). – С.42-49.

21. Скнарина Н.А. Решение задач расстановки сети датчиков при организации геоинформационной системы мониторинга оползнеопасных склонов // Кибернетика. -2011. - № 6.- с.34-37. Гановер: Kybernetika-verlag.

22. Цветков В.Я. Геоинформационный мониторинг //Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2005. - №5. - С.151 -155.

23. Затягалова В.В. Геоэкологический мониторинг загрязнений моря по данным дистанционного зондирования // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. - №5(8). – С.94-99.

24. Лёвин Б.А. Комплексный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 1(1). – С.14-21.

25. Tsvetkov V. Ya. Information Management of Mobile Object // European Journal of Economic Studies. 2012, №1(1). P. 40-44.

26. Zhou W., Li Z., Gao P. Research on moving object detection and matching technology in multi-angle monitoring video //2019 IEEE 8th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC). – IEEE, 2019. – С.741-744.

27. Liang X. et al. SFA-based ELM for remote detection of stationary objects //Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. – 2022. – Т. 13. – №. 6. – С. 2963-2981.

28. Guerra B. M. V. et al. Automatic pose recognition for monitoring dangerous situations in Ambient-Assisted Living //Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. – 2020. – Т. 8. – С.415.

29. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. - №6. – С.64-69.

30. Ознамец В. В. Мягкое ситуационное управление // Славянский форум. -2018. – 2(20). - С.57-62.

31. Кудж С.А. Геосервис как сложная организационно техническая система// Славянский форум. -2020. – 2(28). - С.55-64.

32. Озамец В.В. Геодезическое обеспечение как геосервис // Славянский форум. -2020. – 2(28). - С.237-245.

33. Ознамец В. В. Геодезическое обеспечение мониторинга железнодорожных дорог // Наука и технологии железных дорог. – 2020. Т.4.– 1(13). – С.46-56.

34. Зубков В. В., Сирина Н. Ф. Развитие механизмов интеграции промышленных предприятий в единое транспортно-информационное пространство //Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. ГИ Носова. – 2020. – Т. 18. – №. 3. – С. 79-89.

35. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.

36. Цветков В.Я., Дзюба Ю.В. Радиорелейное информационное пространство // Автоматика, связь, информатика. 2019. № 4. С.24-25

37. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение радиорелейного информационного пространства // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.46 -52.

38. Цветков В.Я. Интеллектуализация транспортной логистики // Железнодорожный транспорт. -2011. - №4. – С.38-40.

39. Щенников А. Н. Интеллектуальное управление в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.34- 42.

40. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.

41. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – с.69-79.

42. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.

43. Cao Y., Wen J., Ma L. Tracking and collision avoidance of virtual coupling train control system //Future Generation Computer Systems. – 2021. – Т. 120. – С.76-90.

44. Liu Y. et al. Review on cyber-physical systems //IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. – 2017. – Т. 4. – №. 1. – С. 27-40.

45. Цветков В.Я. Управление с применением кибер-физических систем // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.55-60.

46. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С. 138-145.

47. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.62-68.

48. Дзюба Ю. В Координатная среда цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 2(6). – С.43-53.

49. Ознамец В.В. Применение спутниковых технологий для создания информационного транспортного пространства // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). –С.22-31.

50. Куприянов А.О. Цифровое моделирование при проектировании и мониторинге трасс // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1. – 1(1). – С.70-81.

51. Куприянов А. О. Цифровое моделирование при подземных геодезических работах // Образовательные ресурсы и технологии. – 2015. - №4 (12). – С.57-65.

52. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С .112-119.

53. Куприянов А.О. Геодезическое обеспечение при строительстве трассы туннелей // Науки о Земле" № 1-2013 – С.32-38.

Скачать / Download

GEODETIC SUPPORT FOR THE DEVELOPMENT OF RAILWAY ROUTES.

Oznamets V. V., D.ofSci(Tech.), Assoc. Professor, Head of the chair, Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK);

Abstract

The article explores geodetic support for the development of transport infrastructure, including railways. The difference between geodetic support and geodetic support is shown. Geodetic support includes geoinformation support. Spatial monitoring is part of geodetic support. Spatial monitoring can be considered as a complex system. Geodetic support can be considered as a system of systems. It includes a spatial monitoring system, a geodetic support system and a geoinformation support system. Geodetic support ensures the sustainable functioning of transport infrastructure. Geodetic support is related to business geodesy and geoservice. When constructing tunnels, it is necessary to apply the concept of “dimensional geodata”. The content of geodetic support significantly depends on the level of management and technology development.

Keywords

transport, geodetic support, transport infrastructure, geoinformation support, geodetic support, spatial monitoring, decision making, dimensional geodata

References

1. Кох И. А. Стратегия управления транспортной инфраструктурой города: социологические аспекты //Вопросы управления. – 2017. – №. 2 (45). – С.106-112.

2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение цифрового транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.29-43.

3. Ознамец В.В. Влияние цифровой трансформации на геодезическое обеспечение транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №3 (19). – С.21-27.

4. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №4. - С.128-138.

5. Цветков В.Я., Ознамец В.В., Филатов В.Н. Геодезическое обеспечение как сложная система // Информация и космос. 2019. - №2. – С.88-92.

6. Алакоз В. В. О проблемах геодезического обеспечения кадастра недвижимости и совершенствовании кадастровой деятельности //Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – №. 10. – С. 51-58.

7. Ярош И.Д. Геосервис транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №1 (25). – С.32-37.

8. Ознамец В.В. Пространственный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.44-49

9. Розенберг И.Н. Космический мониторинг // Славянский форум, 2016. -2(12). – С.216-222.

10. Бронников С.В. Космический мониторинг транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №3 (23). – С.38-44.

11. Бондур В.Г., Лёвин Б.А., Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Космический мониторинг транспортных объектов. Учебное пособие. – Москва, 2015. – 72с.

12. Lyovin B. A. Earth Exploration from Space for Solving Transport Problems // Russian Journal of Astrophysical Research. Series A. 2017. -3(1). С.13-28.

13. Choi K. A., Lee J. H., Lee I. P. Development of a close-range real-time aerial monitoring system based on a low altitude unmanned air vehicle //Spatial Information Research. – 2011. – Т. 19. – №. 4. – С.21-31.

14. Zhai Y. et al. An advanced receiver autonomous integrity monitoring (ARAIM) ground monitor design to estimate satellite orbits and clocks //The Journal of Navigation. – 2020. – Т. 73. – №. 5. – С.1087-1105.

15. Gong H. et al. Advances in fibre optic based geotechnical monitoring systems for underground excavations //International Journal of Mining Science and Technology. – 2019. – Т. 29. – №. 2. – С.229-238.

16. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Мониторинг транспортной инфраструктуры и использованием интеллектуальных БПЛА // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 8. С. 18-21.

17. Елсуков П. Ю. Развитие геомониторинга// Славянский форум. -2020. – 4(30). - С.55-65.

18. Hamza V. et al. Testing multi-frequency low-cost gnss receivers for geodetic monitoring purposes //Sensors. – 2020. – Т. 20. – №. 16. – С.4375.

19. Цветков В.Я. Геоинформационный геотехнический мониторинг // Науки о Земле. - 2012.- №4. - С.054-058.

20. Булгаков С.В. Геотехнический мониторинг транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). – С.42-49.

21. Скнарина Н.А. Решение задач расстановки сети датчиков при организации геоинформационной системы мониторинга оползнеопасных склонов // Кибернетика. -2011. - № 6.- с.34-37. Гановер: Kybernetika-verlag.

22. Цветков В.Я. Геоинформационный мониторинг //Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2005. - №5. - С.151 -155.

23. Затягалова В.В. Геоэкологический мониторинг загрязнений моря по данным дистанционного зондирования // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. - №5(8). – С.94-99.

24. Лёвин Б.А. Комплексный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 1(1). – С.14-21.

25. Tsvetkov V. Ya. Information Management of Mobile Object // European Journal of Economic Studies. 2012, №1(1). P. 40-44.

26. Zhou W., Li Z., Gao P. Research on moving object detection and matching technology in multi-angle monitoring video //2019 IEEE 8th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC). – IEEE, 2019. – С.741-744.

27. Liang X. et al. SFA-based ELM for remote detection of stationary objects //Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. – 2022. – Т. 13. – №. 6. – С. 2963-2981.

28. Guerra B. M. V. et al. Automatic pose recognition for monitoring dangerous situations in Ambient-Assisted Living //Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. – 2020. – Т. 8. – С.415.

29. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. - №6. – С.64-69.

30. Ознамец В. В. Мягкое ситуационное управление // Славянский форум. -2018. – 2(20). - С.57-62.

31. Кудж С.А. Геосервис как сложная организационно техническая система// Славянский форум. -2020. – 2(28). - С.55-64.

32. Озамец В.В. Геодезическое обеспечение как геосервис // Славянский форум. -2020. – 2(28). - С.237-245.

33. Ознамец В. В. Геодезическое обеспечение мониторинга железнодорожных дорог // Наука и технологии железных дорог. – 2020. Т.4.– 1(13). – С.46-56.

34. Зубков В. В., Сирина Н. Ф. Развитие механизмов интеграции промышленных предприятий в единое транспортно-информационное пространство //Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. ГИ Носова. – 2020. – Т. 18. – №. 3. – С. 79-89.

35. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.

36. Цветков В.Я., Дзюба Ю.В. Радиорелейное информационное пространство // Автоматика, связь, информатика. 2019. № 4. С.24-25

37. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение радиорелейного информационного пространства // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.46 -52.

38. Цветков В.Я. Интеллектуализация транспортной логистики // Железнодорожный транспорт. -2011. - №4. – С.38-40.

39. Щенников А. Н. Интеллектуальное управление в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.34- 42.

40. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.

41. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – с.69-79.

42. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.

43. Cao Y., Wen J., Ma L. Tracking and collision avoidance of virtual coupling train control system //Future Generation Computer Systems. – 2021. – Т. 120. – С.76-90.

44. Liu Y. et al. Review on cyber-physical systems //IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. – 2017. – Т. 4. – №. 1. – С. 27-40.

45. Цветков В.Я. Управление с применением кибер-физических систем // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - С.55-60.

46. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С. 138-145.

47. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.62-68.

48. Дзюба Ю. В Координатная среда цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 2(6). – С.43-53.

49. Ознамец В.В. Применение спутниковых технологий для создания информационного транспортного пространства // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). –С.22-31.

50. Куприянов А.О. Цифровое моделирование при проектировании и мониторинге трасс // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1. – 1(1). – С.70-81.

51. Куприянов А. О. Цифровое моделирование при подземных геодезических работах // Образовательные ресурсы и технологии. – 2015. - №4 (12). – С.57-65.

52. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С .112-119.

53. Куприянов А.О. Геодезическое обеспечение при строительстве трассы туннелей // Науки о Земле" № 1-2013 – С.32-38.

Скачать / Download

ВИРТУАЛЬНАЯ СЦЕПКА КАК ЭЛЕМЕНТ ИНТЕРВАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ

Охотников А.Л., заместитель начальника Департамента - начальник отдела стратегического развития, АО «НИИАС»;

Аннотация

В статье рассматриваются системы интервального регулирования движения поездов, основанные на технологиях подвижных блок-участков и виртуальной сцепки. Раскрываются особенности и отличия технологий на базе подвижных блок-участков и виртуальной сцепки. Подробно исследованы особенности применения виртуальной сцепки для соблюдения минимального межпоездного интервала и повышения пропускной способности на участках сети железных дорог. Статья раскрывает семь основных отличий ВСЦ от ПБУ для интервального управления железнодорожным транспортом. Указано, что виртуальная сцепка добавляет к системам автоматического управления движения поездов дополнительную функциональность, позволяя виртуально соединять два или более поездов в составе пакета.

Ключевые слова

интервальное регулирование движения поездов, технология подвижных блок-участков, виртуальная сцепка, кривая торможения, защитный участок

Список использованной литературы

1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.

2. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.

3. Laghari A. A. et al. A review and state of art of Internet of Things (IoT) //Archives of Computational Methods in Engineering. – 2021. – С. 1-19.

4. Цветков В. Я. Интернет вещей как глобальная инфраструктура для информационного общества // Современные технологии управления. 2017. - №6 (78). С.3.

5. Abed S. K. European rail traffic management system-an overview //2010 1st International Conference on Energy, Power and Control (EPC-IQ). – IEEE, 2010. – С.173-180.

6. Berger U. et al. Verification of the european rail traffic management system in real-time maude //Science of Computer Programming. – 2018. – Т. 154. – С.61-88.

7. Cao Y., Wen J., Ma L. Tracking and collision avoidance of virtual coupling train control system //Future Generation Computer Systems. – 2021. – Т. 120. – С.76-90.

8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Объектные и ситуационные модели при управлении транспортом // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 2(2). – С.2-10.

9. Охотников А.Л., Павловский А.А. Ситуационное семиотическое управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.53-62.

10. Козлов А.В. Субсидиарное и централизованное управление // Славянский форум. - 2019. – 4(26). - С.49-58.

11. Gregurić M. et al. Variable speed limit control based on deep reinforcement learning: A possible implementation //2020 International Symposium ELMAR. – IEEE, 2020. – С.67-72.

12. Lee C., Hellinga B., Saccomanno F. Evaluation of variable speed limits to improve traffic safety //Transportation research part C: emerging technologies. – 2006. – Т. 14. – №. 3. – С. 213-228.

13. Vrbanić F. et al. Variable speed limit and ramp metering for mixed traffic flows: A review and open questions //Applied Sciences. – 2021. – Т. 11. – №. 6. – С. 2574.

14. Oh S., Kim K., Choi H. Train interval control and train-centric distributed interlocking algorithm for autonomous train driving control system //Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society. – 2016. – Т. 17. – №. 11. – С.1-9.

15. Zhang X. et al. Physics-based wireless channel modeling and optimization of access points placement for communications-based train control systems //2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring). – IEEE, 2021. – С. 1-4.

16. Pang Z. Y. et al. Wireless Train Detection Based on Null-Filled UHF RFID Reader Antenna for Communications-Based Train Control //IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 2023

Скачать / Download

VIRTUAL COUPLING AS AN ELEMENT OF INTERVAL REGULATION OF TRAIN MOVEMENT

Okhotnikov A.L., Deputy Head of Department, Head of Strategic Development, JSC «NIIAS»;

Abstract

The article considers the systems of interval train control based on the technologies of moving block sections and virtual coupling. The features and differences of the technologies based on moving block sections and virtual coupling are revealed. The peculiarities of virtual coupling application are studied in detail in order to meet the minimum train interval and increase the throughput capacity on the sections of the railroad network. The article reveals seven main differences between VCC and PBU for interval control of railway transportation. It is stated that virtual coupling adds additional functionality to automatic train control systems by allowing two or more trains to be virtually coupled as part of a package.

Keywords

interval train control, moving block section technology, virtual coupling, braking curve, protective section

References

1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.

2. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.

3. Laghari A. A. et al. A review and state of art of Internet of Things (IoT) //Archives of Computational Methods in Engineering. – 2021. – С. 1-19.

4. Цветков В. Я. Интернет вещей как глобальная инфраструктура для информационного общества // Современные технологии управления. 2017. - №6 (78). С.3.

5. Abed S. K. European rail traffic management system-an overview //2010 1st International Conference on Energy, Power and Control (EPC-IQ). – IEEE, 2010. – С.173-180.

6. Berger U. et al. Verification of the european rail traffic management system in real-time maude //Science of Computer Programming. – 2018. – Т. 154. – С.61-88.

7. Cao Y., Wen J., Ma L. Tracking and collision avoidance of virtual coupling train control system //Future Generation Computer Systems. – 2021. – Т. 120. – С.76-90.

8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Объектные и ситуационные модели при управлении транспортом // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 2(2). – С.2-10.

9. Охотников А.Л., Павловский А.А. Ситуационное семиотическое управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.53-62.

10. Козлов А.В. Субсидиарное и централизованное управление // Славянский форум. - 2019. – 4(26). - С.49-58.

11. Gregurić M. et al. Variable speed limit control based on deep reinforcement learning: A possible implementation //2020 International Symposium ELMAR. – IEEE, 2020. – С.67-72.

12. Lee C., Hellinga B., Saccomanno F. Evaluation of variable speed limits to improve traffic safety //Transportation research part C: emerging technologies. – 2006. – Т. 14. – №. 3. – С. 213-228.

13. Vrbanić F. et al. Variable speed limit and ramp metering for mixed traffic flows: A review and open questions //Applied Sciences. – 2021. – Т. 11. – №. 6. – С. 2574.

14. Oh S., Kim K., Choi H. Train interval control and train-centric distributed interlocking algorithm for autonomous train driving control system //Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society. – 2016. – Т. 17. – №. 11. – С.1-9.

15. Zhang X. et al. Physics-based wireless channel modeling and optimization of access points placement for communications-based train control systems //2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring). – IEEE, 2021. – С. 1-4.

16. Pang Z. Y. et al. Wireless Train Detection Based on Null-Filled UHF RFID Reader Antenna for Communications-Based Train Control //IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 2023

Скачать / Download

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СТАНЦИИ КОЧЕТОВКА I В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ОАО «РЖД» ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА «ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ УЧАСТКА КОЧЕТОВКА I – РТИЩЕВО».

Коваленко Н.И., к.т.н., доцент, Российский университет транспорта (РУТ);

Мочалов Н.А., студент, Российский университет транспорта (РУТ);

Аннотация

В статье проведен анализ технологии работы и технического оснащения крупной российской железнодорожной сортировочной станции Кочетовка I в современных и перспективных условиях. После реализации ОАО «РЖД» инвестиционного проекта «Электрификация участка Кочетовка I – Ртищево» прогнозируется существенное увеличение транзитного вагонопотока без переработки, поступающего в нечетную систему станции Кочетовка I. Разработаны предложения совершенствованию технического оснащения и технологии работы станции Кочетовка для освоения перспективных размеров поездопотока. Даны предложения по реконструкции устройств ЖАТС, реализация которых позволит обеспечить более высокий уровень надежности технических средств и минимизировать риски возникновения отказов в работе устройств.

Ключевые слова

сортировочная станция, техническое оснащение, технология работы, транзитный вагонопоток, электрификация участка, инвестиционный проект

Список использованной литературы

1. Актуализированная Схема размещения и Программа развития сортировочных станций, с учетом развития вспомогательных к ним (технических, предузловых) станций ОАО «РЖД», утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 27 декабря 2017 г. № 2762р.

2. Kovalenko N., Borodin A. Ensuring the safety of breaking up and making up of freight trains. In: Zheltenkov, A., Mottaeva, A. (eds.) E3S Web of Conferences, EDP Sciences - Web of Conferences, Les Ulis, vol. 164, p. 03010 (2020).

3. Коваленко, Н. А. Анализ технического оснащения и технологии формирования поездов на российских и зарубежных сортировочных станциях / Н. А. Коваленко, Р. А. Ефимов, А. А. Бородин // Славянский форум. – 2021. – № 4 (34). – С. 215–227.

4. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С.50-61

5. Методика проведения исследований проектов развития железнодорожных станций и линий с определением «узких мест», влияния на пропускные и перерабатывающие способности, рациональной технологии и прогнозируемых эксплуатационных показателей с использованием аппарата математического моделирования / ОАО «РЖД»: Утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 09.01.2018 г. № 2р. – М.: ОАО «РЖД», 2018. – 75 с.

6. Методические рекомендации по составу и содержанию обосновывающих материалов по инвестиционным проектам, утвержденные распоряжением ОАО «РЖД» от 28 ноября 2016 г. № 2396р.

7. Нормы времени на маневровые работы, выполняемые на железнодорожных станциях ОАО «РЖД», нормативы численности бригад маневровых локомотивов, утвержденные распоряжением ОАО «РЖД» от 08 февраля 2007 г. М.: Техинформ, 100 с.

8. Правила технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации, утвержденные приказом Минтранса России № 250 от 23 июня 2022 г.

9. Распоряжение ОАО «РЖД» от 16.01.2018 г. №55р «Об утверждении технических требований на системы и устройства железнодорожной автоматики и телемеханики сортировочных горок».

10. Распоряжение ОАО «РЖД» от 14.09.2017 г. № 1871р «Об утверждении Порядка определения возможности производства роспуска и перестановки вагонов через горб сортировочной горки при отсутствии проектной документации».

11. Розенберг И.Н. Цифровая сортировочная станция / И.Н. Розенберг, А.Н. Шабельников // Железнодорожный транспорт. 2018. № 10. С.13-17.

12. Сотников, Е.А. Интенсификация работы сортировочных станций / Е. А. Сотников. – М.: Транспорт, 1979. 239 с.

13. Шабалин Н. П. Оптимизация процесса переработки вагонов на станциях / Н. П. Шабалин. – М., Транспорт, 1973, 184 с. 14. Шабельников А. Н. Перспективы развития сортировочных станций //Автоматика, связь, информатика. – 2019. – №. 6. – С. 23-25.

15. Шипулин Н.П., Шабельников А.Н. Совершенствование технологии работы сортировочных станций // Автоматика, связь, информатика. 2013. № 1. С. 6 – 8.

16. Шипулин Н. П. Комплексная автоматизация и механизация / Н. П. Шипулин, А. Н. Шабельников // Автоматика, связь, информатика. – 2017, – № 10. – С. 5 – 7.

17. Улучшение использования путевого развития сортировочных станций/ ВНТО железнодорожников и трансп. строителей. – М.: Транспорт, 1991. – 48 С.

Скачать / Download

PROBLEMS AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF THE KOCHETOVKA I STATION IN THE CONTEXT OF THE IMPLEMENTATION BY RUSSIAN RAILWAYS OF THE INVESTMENT PROJECT «ELECTRIFICATION OF THE KOCHETOVKA I – RTISHCHEVO SECTION».

Kovalenko N.A., Ph.D.(Tech.)., Associate Professor, Russian University of Transport (MIIT);

Mochalov N.A., student, assistant, Russian University of Transport (MIIT);

Abstract

The article analyzes the technology of operation and technical equipment of the large Russian railway marshalling yard Kochetovka I in modern and future conditions. After the implementation of the investment project "Electrification of the Kochetovka I – Rtishchevo Section" by Russian Railways, a significant increase in transit car traffic without processing entering the odd system of the Kochetovka I station is forecasted. Proposals have been developed to improve the technical equipment and technology of the Kochetovka station to develop the promising size of train traffic. Proposals are given for the reconstruction of signaling devices, the implementation of which will ensure a higher level of reliability of technical means and minimize the risks of failures in the operation of devices.

Keywords

marshalling yard, technical equipment, operating technology, transit car flow, electrification of the site, investment project.

References

1. Актуализированная Схема размещения и Программа развития сортировочных станций, с учетом развития вспомогательных к ним (технических, предузловых) станций ОАО «РЖД», утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 27 декабря 2017 г. № 2762р.

2. Kovalenko N., Borodin A. Ensuring the safety of breaking up and making up of freight trains. In: Zheltenkov, A., Mottaeva, A. (eds.) E3S Web of Conferences, EDP Sciences - Web of Conferences, Les Ulis, vol. 164, p. 03010 (2020).

3. Коваленко, Н. А. Анализ технического оснащения и технологии формирования поездов на российских и зарубежных сортировочных станциях / Н. А. Коваленко, Р. А. Ефимов, А. А. Бородин // Славянский форум. – 2021. – № 4 (34). – С. 215–227.

4. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С.50-61

5. Методика проведения исследований проектов развития железнодорожных станций и линий с определением «узких мест», влияния на пропускные и перерабатывающие способности, рациональной технологии и прогнозируемых эксплуатационных показателей с использованием аппарата математического моделирования / ОАО «РЖД»: Утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 09.01.2018 г. № 2р. – М.: ОАО «РЖД», 2018. – 75 с.

6. Методические рекомендации по составу и содержанию обосновывающих материалов по инвестиционным проектам, утвержденные распоряжением ОАО «РЖД» от 28 ноября 2016 г. № 2396р.

7. Нормы времени на маневровые работы, выполняемые на железнодорожных станциях ОАО «РЖД», нормативы численности бригад маневровых локомотивов, утвержденные распоряжением ОАО «РЖД» от 08 февраля 2007 г. М.: Техинформ, 100 с.

8. Правила технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации, утвержденные приказом Минтранса России № 250 от 23 июня 2022 г.

9. Распоряжение ОАО «РЖД» от 16.01.2018 г. №55р «Об утверждении технических требований на системы и устройства железнодорожной автоматики и телемеханики сортировочных горок».

10. Распоряжение ОАО «РЖД» от 14.09.2017 г. № 1871р «Об утверждении Порядка определения возможности производства роспуска и перестановки вагонов через горб сортировочной горки при отсутствии проектной документации».

11. Розенберг И.Н. Цифровая сортировочная станция / И.Н. Розенберг, А.Н. Шабельников // Железнодорожный транспорт. 2018. № 10. С.13-17.

12. Сотников, Е.А. Интенсификация работы сортировочных станций / Е. А. Сотников. – М.: Транспорт, 1979. 239 с.

13. Шабалин Н. П. Оптимизация процесса переработки вагонов на станциях / Н. П. Шабалин. – М., Транспорт, 1973, 184 с. 14. Шабельников А. Н. Перспективы развития сортировочных станций //Автоматика, связь, информатика. – 2019. – №. 6. – С. 23-25.

15. Шипулин Н.П., Шабельников А.Н. Совершенствование технологии работы сортировочных станций // Автоматика, связь, информатика. 2013. № 1. С. 6 – 8.

16. Шипулин Н. П. Комплексная автоматизация и механизация / Н. П. Шипулин, А. Н. Шабельников // Автоматика, связь, информатика. – 2017, – № 10. – С. 5 – 7.

17. Улучшение использования путевого развития сортировочных станций/ ВНТО железнодорожников и трансп. строителей. – М.: Транспорт, 1991. – 48 С.

Скачать / Download