Все выпуски
Выпуск 3
09.09.2024
RUS
ENG
ЦИФРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ НА ТРАНСПОРТЕ
Аннотация
В статье исследуется цифровое управление подвижными объектами. Показано, что такое управление является ситуационным, описаны основные четыре модели информационных ситуаций, которые возникают при управлении подвижными объектами. Показано, что взаимодействие между информационными ситуациями приводит к появлению новых информационных ситуаций, а аналоговое управление де факто является цифровым. Цифровое управление интегрирует информационное управление, интеллектуальное управление и киберфизическое управление. По мере роста скоростей на железнодорожном транспорте отмечена тенденция перехода к распределенному и кибер физическому управлению. Показано развитие управленческих алгоритмов для задач транспорта.
Ключевые слова
Транспорт, цифровое управление, информационная ситуация, алгоритмы управления
Список использованной литературы
1. Дешко И.П. Коммуникационная закрытая информационная модель // Образовательные ресурсы
и технологии – 2017. -3 (20). – С.41-47.
2. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1. – 4(4). – С.11-24.
3. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
4. Ожерельева Т. А. Цифровое управление // Славянский форум. -2020. – 3(29). - С.44-55.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
6. Замышляев А.М. Эволюция цифрового моделирования // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1.– 1(1). – С.82-91.
7. Иноземцев М.И., Нектов А.В., (2023). Зарубежные диссертации по цифровому праву: статистический и библиографический обзор. // Цифровое право, 4(1), 28–63. https://doi.org/10.38044/2686- 9136-2023-4-1-28-63.
8. He T. et al. Self-powered glove-based intuitive interface for diversified control applications in real/ cyber space //Nano Energy. – 2019. – Т. 58. – С. 641-651.
9. Barlow J. P. A Declaration of the Independence of Cyberspace //Duke Law & Technology Review. – 2019. – Т. 18. – №. 1. – С. 5-7.
10. Demchak C. C. China: Determined to dominate cyberspace and AI //Bulletin of the Atomic Scientists. – 2019. – Т. 75. – №. 3. – С. 99-104.
11. Ожерельева Т. А. Системы поддержки принятия решений // Славянский форум, 2015. - 4(10) – С.252-259.
12.. Umpleby S. What comes after second order cybernetics? //Cybernetics & Human Knowing. – 2001. – Т. 8. – №. 3. – С. 87-89.
13. Lutterer W. Systemics: the social aspects of cybernetics //Kybernetes. – 2005.
14. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
15. Leng J. et al. Digital twin-driven manufacturing cyber-physical system for parallel controlling of smart workshop //Journal of ambient intelligence and humanized computing. – 2019. – Т. 10. – №. 3. – С. 1155-1166.
16. Ma S. et al. Energy-cyber-physical system enabled management for energy-intensive manufacturing industries //Journal of Cleaner Production. – 2019. – Т. 226. – С. 892-903.
17. Охотников А.Л. Виртуальная сцепка как элемент интервального регулирования движения поездов // Наука и технологии железных дорог. – 2024. Т.8.– 2(30). – С.42-47.
18. Моисеев Н. Алгоритмы развития. - М.: Наука, 1987. – 304 с. Переиздана 2017 Издательством Litres.
2. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1. – 4(4). – С.11-24.
3. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
4. Ожерельева Т. А. Цифровое управление // Славянский форум. -2020. – 3(29). - С.44-55.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
6. Замышляев А.М. Эволюция цифрового моделирования // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1.– 1(1). – С.82-91.
7. Иноземцев М.И., Нектов А.В., (2023). Зарубежные диссертации по цифровому праву: статистический и библиографический обзор. // Цифровое право, 4(1), 28–63. https://doi.org/10.38044/2686- 9136-2023-4-1-28-63.
8. He T. et al. Self-powered glove-based intuitive interface for diversified control applications in real/ cyber space //Nano Energy. – 2019. – Т. 58. – С. 641-651.
9. Barlow J. P. A Declaration of the Independence of Cyberspace //Duke Law & Technology Review. – 2019. – Т. 18. – №. 1. – С. 5-7.
10. Demchak C. C. China: Determined to dominate cyberspace and AI //Bulletin of the Atomic Scientists. – 2019. – Т. 75. – №. 3. – С. 99-104.
11. Ожерельева Т. А. Системы поддержки принятия решений // Славянский форум, 2015. - 4(10) – С.252-259.
12.. Umpleby S. What comes after second order cybernetics? //Cybernetics & Human Knowing. – 2001. – Т. 8. – №. 3. – С. 87-89.
13. Lutterer W. Systemics: the social aspects of cybernetics //Kybernetes. – 2005.
14. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
15. Leng J. et al. Digital twin-driven manufacturing cyber-physical system for parallel controlling of smart workshop //Journal of ambient intelligence and humanized computing. – 2019. – Т. 10. – №. 3. – С. 1155-1166.
16. Ma S. et al. Energy-cyber-physical system enabled management for energy-intensive manufacturing industries //Journal of Cleaner Production. – 2019. – Т. 226. – С. 892-903.
17. Охотников А.Л. Виртуальная сцепка как элемент интервального регулирования движения поездов // Наука и технологии железных дорог. – 2024. Т.8.– 2(30). – С.42-47.
18. Моисеев Н. Алгоритмы развития. - М.: Наука, 1987. – 304 с. Переиздана 2017 Издательством Litres.
DIGITAL MANAGEMENT IN TRANSPORT
Abstract
The article examines digital control of moving objects. It is shown that
such control is situational, the main four models of information situations
that arise when controlling moving objects are described. It is shown that
the interaction between information situations leads to the emergence
of new information situations, and analog control is de facto digital.
Digital control integrates information control, intelligent control
and cyber-physical control. As the speeds in rail transport increase,
a tendency towards distributed and cyber-physical control is noted.
The development of control algorithms for transport tasks is shown.
Keywords
Transport, digital control, information situation, control algorithms
References
1. Дешко И.П. Коммуникационная закрытая информационная модель // Образовательные ресурсы
и технологии – 2017. -3 (20). – С.41-47.
2. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1. – 4(4). – С.11-24.
3. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
4. Ожерельева Т. А. Цифровое управление // Славянский форум. -2020. – 3(29). - С.44-55.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
6. Замышляев А.М. Эволюция цифрового моделирования // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1.– 1(1). – С.82-91.
7. Иноземцев М.И., Нектов А.В., (2023). Зарубежные диссертации по цифровому праву: статистический и библиографический обзор. // Цифровое право, 4(1), 28–63. https://doi.org/10.38044/2686- 9136-2023-4-1-28-63.
8. He T. et al. Self-powered glove-based intuitive interface for diversified control applications in real/ cyber space //Nano Energy. – 2019. – Т. 58. – С. 641-651.
9. Barlow J. P. A Declaration of the Independence of Cyberspace //Duke Law & Technology Review. – 2019. – Т. 18. – №. 1. – С. 5-7.
10. Demchak C. C. China: Determined to dominate cyberspace and AI //Bulletin of the Atomic Scientists. – 2019. – Т. 75. – №. 3. – С. 99-104.
11. Ожерельева Т. А. Системы поддержки принятия решений // Славянский форум, 2015. - 4(10) – С.252-259.
12.. Umpleby S. What comes after second order cybernetics? //Cybernetics & Human Knowing. – 2001. – Т. 8. – №. 3. – С. 87-89.
13. Lutterer W. Systemics: the social aspects of cybernetics //Kybernetes. – 2005.
14. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
15. Leng J. et al. Digital twin-driven manufacturing cyber-physical system for parallel controlling of smart workshop //Journal of ambient intelligence and humanized computing. – 2019. – Т. 10. – №. 3. – С. 1155-1166.
16. Ma S. et al. Energy-cyber-physical system enabled management for energy-intensive manufacturing industries //Journal of Cleaner Production. – 2019. – Т. 226. – С. 892-903.
17. Охотников А.Л. Виртуальная сцепка как элемент интервального регулирования движения поездов // Наука и технологии железных дорог. – 2024. Т.8.– 2(30). – С.42-47.
18. Моисеев Н. Алгоритмы развития. - М.: Наука, 1987. – 304 с. Переиздана 2017 Издательством Litres.
2. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1. – 4(4). – С.11-24.
3. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
4. Ожерельева Т. А. Цифровое управление // Славянский форум. -2020. – 3(29). - С.44-55.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
6. Замышляев А.М. Эволюция цифрового моделирования // Наука и технологии железных дорог. – 2017. Т.1.– 1(1). – С.82-91.
7. Иноземцев М.И., Нектов А.В., (2023). Зарубежные диссертации по цифровому праву: статистический и библиографический обзор. // Цифровое право, 4(1), 28–63. https://doi.org/10.38044/2686- 9136-2023-4-1-28-63.
8. He T. et al. Self-powered glove-based intuitive interface for diversified control applications in real/ cyber space //Nano Energy. – 2019. – Т. 58. – С. 641-651.
9. Barlow J. P. A Declaration of the Independence of Cyberspace //Duke Law & Technology Review. – 2019. – Т. 18. – №. 1. – С. 5-7.
10. Demchak C. C. China: Determined to dominate cyberspace and AI //Bulletin of the Atomic Scientists. – 2019. – Т. 75. – №. 3. – С. 99-104.
11. Ожерельева Т. А. Системы поддержки принятия решений // Славянский форум, 2015. - 4(10) – С.252-259.
12.. Umpleby S. What comes after second order cybernetics? //Cybernetics & Human Knowing. – 2001. – Т. 8. – №. 3. – С. 87-89.
13. Lutterer W. Systemics: the social aspects of cybernetics //Kybernetes. – 2005.
14. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
15. Leng J. et al. Digital twin-driven manufacturing cyber-physical system for parallel controlling of smart workshop //Journal of ambient intelligence and humanized computing. – 2019. – Т. 10. – №. 3. – С. 1155-1166.
16. Ma S. et al. Energy-cyber-physical system enabled management for energy-intensive manufacturing industries //Journal of Cleaner Production. – 2019. – Т. 226. – С. 892-903.
17. Охотников А.Л. Виртуальная сцепка как элемент интервального регулирования движения поездов // Наука и технологии железных дорог. – 2024. Т.8.– 2(30). – С.42-47.
18. Моисеев Н. Алгоритмы развития. - М.: Наука, 1987. – 304 с. Переиздана 2017 Издательством Litres.
МОДИФИЦИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ
Аннотация
Развитие транспортных систем характеризуется информатизацией и цифровизацией, и это определяет методы управления и анализа транспортных систем. Основной задачей перевозочного процесса является оптимизация перевозки грузов из пунктов отправления в пункты потребления с минимальными затратами на перевозки (транспортная задача). Современные условия перевозки и рыночные отношения все больше исключают возможность применения классических методов решения транспортной задачи. Предлагается новый метод решения транспортной задачи при дополнительных условиях, при этом допускается рассогласование действий поставщиков, потребителей, нарушение баланса между потребностями и отгрузкой. Для этих условий предложен метод модифицированного решения транспортной задачи, который уменьшает разбалансировку решения при любых
условиях перевозки.
Ключевые слова
Транспорт, спрос, предложение, транспортная задача, модифицированная транспортная задача
Список использованной литературы
1. Зайченко И. М. и др. Цифровая трансформация бизнеса: подходы и определение //Научный
журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». – 2020. – №. 2. – С. 205-
212.
2. Гранин Ю. Что такое «глобализация»? //Высшее образование в России. – 2007. – №. 10. – С. 116-121.
3. Цветков В.Я. Глобализация и информатизация // Информационные технологии. - 2005. - №2. – С.2-4
4. Господинов С.Г. Современная информатика. - Saarbruken, 2023. –157 с. ISBN 978-620-6-14625- 4.
5. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. - М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.
6. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.
9. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69-78.
10. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов В.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С .112-119.
11. Савиных В.П. Информационные модели в дистанционных исследованиях Земли // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.109-121.
12. Раев В.К. Информационные модели как метод познания // Славянский форум. -2020. – 2(28). -С.84-93.
13. Чехарин Е. Е. Информационные конструкции и информационная интерпретация// Славянский форум. -2018. – 1(19). - С.88-95.
14. Кудж С.А. Тринитарные информационные единицы // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.137- 143.
15. Ознамец В. В. Отношения естественного и искусственного в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2018. - №1(31). - С.16-22.
16. Бахарева Н.А. Пространственные отношения как фактор оценки земель // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2018. - № 6 (10). –С.61-69.
17. Титов Е.К. Информационная ситуация при управлении транспортом с магнитной левитацией // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 4(12). – С.30-38.
18. Бахарева Н.А. Информационное взаимодействие в автоматизированных системах мониторинга и кадастра // Славянский форум. - 2012. – 1(1). - С.58-62.
19. Wickens C. D., Carswell C. M. Information processing //Handbook of human factors and ergonomics. – 2021. – С.114-158.
20. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. – 5(83). - С.4- 11.
21. Номоконова О. Ю. Виды информационных соответствий // Славянский форум. -2018. – 2(20). - С.44-49.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.
23. Гольштейн Е. Г., Давид Б. Ю. Задачи линейного программирования транспортного типа. – М.: Наука, 1969.
24. Gomory R. Е. An Algorithm for integer solutions to linear programs. Recent Advances Math. Programm. McGraw-Hill Book, 1963.
25. Беллман Р., Дрейфус С, Прикладные задачи динамического программирования. «Наука», 1965.
2. Гранин Ю. Что такое «глобализация»? //Высшее образование в России. – 2007. – №. 10. – С. 116-121.
3. Цветков В.Я. Глобализация и информатизация // Информационные технологии. - 2005. - №2. – С.2-4
4. Господинов С.Г. Современная информатика. - Saarbruken, 2023. –157 с. ISBN 978-620-6-14625- 4.
5. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. - М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.
6. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.
9. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69-78.
10. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов В.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С .112-119.
11. Савиных В.П. Информационные модели в дистанционных исследованиях Земли // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.109-121.
12. Раев В.К. Информационные модели как метод познания // Славянский форум. -2020. – 2(28). -С.84-93.
13. Чехарин Е. Е. Информационные конструкции и информационная интерпретация// Славянский форум. -2018. – 1(19). - С.88-95.
14. Кудж С.А. Тринитарные информационные единицы // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.137- 143.
15. Ознамец В. В. Отношения естественного и искусственного в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2018. - №1(31). - С.16-22.
16. Бахарева Н.А. Пространственные отношения как фактор оценки земель // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2018. - № 6 (10). –С.61-69.
17. Титов Е.К. Информационная ситуация при управлении транспортом с магнитной левитацией // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 4(12). – С.30-38.
18. Бахарева Н.А. Информационное взаимодействие в автоматизированных системах мониторинга и кадастра // Славянский форум. - 2012. – 1(1). - С.58-62.
19. Wickens C. D., Carswell C. M. Information processing //Handbook of human factors and ergonomics. – 2021. – С.114-158.
20. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. – 5(83). - С.4- 11.
21. Номоконова О. Ю. Виды информационных соответствий // Славянский форум. -2018. – 2(20). - С.44-49.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.
23. Гольштейн Е. Г., Давид Б. Ю. Задачи линейного программирования транспортного типа. – М.: Наука, 1969.
24. Gomory R. Е. An Algorithm for integer solutions to linear programs. Recent Advances Math. Programm. McGraw-Hill Book, 1963.
25. Беллман Р., Дрейфус С, Прикладные задачи динамического программирования. «Наука», 1965.
MODIFIED SOLUTION OF THE TRANSPORT PROBLEM
Abstract
The development of transport systems is characterized by informatization
and digitalization, and this determines the methods of management and
analysis of transport systems. The main task of the transportation process
is to optimize the transportation of goods from points of departure to points
of consumption, with minimal transportation costs (transport problem).
Modern transportation conditions and market relations increasingly
exclude the possibility of using classical methods for solving the transport
problem. A new method for solving the transport problem under additional
conditions is proposed, while allowing for a mismatch in the actions
of suppliers, consumers, and an imbalance between needs and shipment.
For these conditions, a modified method for solving the transport problem
is proposed, which reduces the imbalance of the solution under any
transportation conditions.
Keywords
Transport, demand, supply, transport problem, modified transport problem
References
1. Зайченко И. М. и др. Цифровая трансформация бизнеса: подходы и определение //Научный
журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». – 2020. – №. 2. – С. 205-
212.
2. Гранин Ю. Что такое «глобализация»? //Высшее образование в России. – 2007. – №. 10. – С. 116-121.
3. Цветков В.Я. Глобализация и информатизация // Информационные технологии. - 2005. - №2. – С.2-4
4. Господинов С.Г. Современная информатика. - Saarbruken, 2023. –157 с. ISBN 978-620-6-14625- 4.
5. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. - М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.
6. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.
9. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69-78.
10. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов В.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С .112-119.
11. Савиных В.П. Информационные модели в дистанционных исследованиях Земли // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.109-121.
12. Раев В.К. Информационные модели как метод познания // Славянский форум. -2020. – 2(28). -С.84-93.
13. Чехарин Е. Е. Информационные конструкции и информационная интерпретация// Славянский форум. -2018. – 1(19). - С.88-95.
14. Кудж С.А. Тринитарные информационные единицы // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.137- 143.
15. Ознамец В. В. Отношения естественного и искусственного в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2018. - №1(31). - С.16-22.
16. Бахарева Н.А. Пространственные отношения как фактор оценки земель // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2018. - № 6 (10). –С.61-69.
17. Титов Е.К. Информационная ситуация при управлении транспортом с магнитной левитацией // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 4(12). – С.30-38.
18. Бахарева Н.А. Информационное взаимодействие в автоматизированных системах мониторинга и кадастра // Славянский форум. - 2012. – 1(1). - С.58-62.
19. Wickens C. D., Carswell C. M. Information processing //Handbook of human factors and ergonomics. – 2021. – С.114-158.
20. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. – 5(83). - С.4- 11.
21. Номоконова О. Ю. Виды информационных соответствий // Славянский форум. -2018. – 2(20). - С.44-49.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.
23. Гольштейн Е. Г., Давид Б. Ю. Задачи линейного программирования транспортного типа. – М.: Наука, 1969.
24. Gomory R. Е. An Algorithm for integer solutions to linear programs. Recent Advances Math. Programm. McGraw-Hill Book, 1963.
25. Беллман Р., Дрейфус С, Прикладные задачи динамического программирования. «Наука», 1965.
2. Гранин Ю. Что такое «глобализация»? //Высшее образование в России. – 2007. – №. 10. – С. 116-121.
3. Цветков В.Я. Глобализация и информатизация // Информационные технологии. - 2005. - №2. – С.2-4
4. Господинов С.Г. Современная информатика. - Saarbruken, 2023. –157 с. ISBN 978-620-6-14625- 4.
5. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. - М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.
6. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.35-39.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.
9. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69-78.
10. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов В.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. – С .112-119.
11. Савиных В.П. Информационные модели в дистанционных исследованиях Земли // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.109-121.
12. Раев В.К. Информационные модели как метод познания // Славянский форум. -2020. – 2(28). -С.84-93.
13. Чехарин Е. Е. Информационные конструкции и информационная интерпретация// Славянский форум. -2018. – 1(19). - С.88-95.
14. Кудж С.А. Тринитарные информационные единицы // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.137- 143.
15. Ознамец В. В. Отношения естественного и искусственного в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2018. - №1(31). - С.16-22.
16. Бахарева Н.А. Пространственные отношения как фактор оценки земель // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2018. - № 6 (10). –С.61-69.
17. Титов Е.К. Информационная ситуация при управлении транспортом с магнитной левитацией // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 4(12). – С.30-38.
18. Бахарева Н.А. Информационное взаимодействие в автоматизированных системах мониторинга и кадастра // Славянский форум. - 2012. – 1(1). - С.58-62.
19. Wickens C. D., Carswell C. M. Information processing //Handbook of human factors and ergonomics. – 2021. – С.114-158.
20. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. – 5(83). - С.4- 11.
21. Номоконова О. Ю. Виды информационных соответствий // Славянский форум. -2018. – 2(20). - С.44-49.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.
23. Гольштейн Е. Г., Давид Б. Ю. Задачи линейного программирования транспортного типа. – М.: Наука, 1969.
24. Gomory R. Е. An Algorithm for integer solutions to linear programs. Recent Advances Math. Programm. McGraw-Hill Book, 1963.
25. Беллман Р., Дрейфус С, Прикладные задачи динамического программирования. «Наука», 1965.
О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ АВТОМАТИЗАЦИИ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
Аннотация
В статье обсуждается проблема нехватки кадров в железнодорожной отрасли, особенно среди машинистов, и предлагается решение через автоматизацию управления движением поездов. Автоматизация позволяет снизить потребность в персонале, увеличить пропускную способность железнодорожных линий, а также повысить безопасность и энергоэффективность перевозок. Рассматривается фактор восприятия беспилотных технологий пассажирами и их отношение к различным уровням автоматизации. Обсуждается технологическая готовность решений для внедрения беспилотных систем в железнодорожной отрасли.
Ключевые слова
Беспилотный транспорт, уровни автоматизации, система технического зрения, искусственный интеллект, машинное обучение, датасеты, уровень технологической готовности
Список использованной литературы
1. Вакансий в железнодорожной отрасли за год стало больше в 1,5 раза [Электронный ресурс] /
URL: https://www.superjob.ru/research/articles/114209/vakansij-v-zheleznodorozhnoj-otrasli-za-god-
stalo-bolshe-v-1/.
2. Fully automated, driverless driving: A response to the shortage of skilled labour in the rail industry [Электронный ресурс] / URL: https://digitale-schiene-deutschland.de/en/news/2024/ Fullyautomateddriving.
3. Holly Lennon ScotRail cancels hundreds of services amid driver shortage [Электронный ресурс] / URL: https://news.stv.tv/scotland/scotrail-cancels-hundreds-of-services-amid-driver-shortage.
4. Long T (2010) Research on metro energy management system. Urban Mass Transit 2:77–79.
5. Siemens (2012) Fact sheet. Corporate Communications and Government Affairs, Siemens AG, Munchen.
6. Ossent T (2010). Paris experience in driverless metro: increasing capacity, reducing costs. In: Paper presented at the proceedings of the world metrorail congress 2010, London.
7. Aurore Lemonnier, Sonia Adelé, Corinne Dionisio. Acceptability of autonomous trains with different Grades of Automation by potential users: a qualitative approach. Travel Behaviour and Society, 2023, 33,pp.
8. Cogan B., Tandetzki J., Milius B. Passenger acceptability of teleoperation in railways //Future Transportation. – 2022. – Т. 2. – №. 4. – С. 956-969.
9. Christie, D., Koymans, A., Chanard, T., Lasgouttes, J.-M., & Kaufmann, V. (2016). Pioneering driverless electric vehicles in Europe: The City Automated Transport System (CATS). Transportation Research Procedia, 13, 30-39. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.004.
10. Hilgarter, K., & Granig, P. (2020). Public perception of autonomous vehicles: A qualitative study based on interviews after riding an autonomous shuttle. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 72, 226-243. https://doi.org/10.1016/j.trf.2020.05.012.
11. Rehrl, K., & Zankl, C. (2018). Digibus©: results from the first self-driving shuttle trial on a public road in Austria. European Transport Research Review, 10(2), 51. https://doi.org/10.1186/s12544-018- 0326-4.
12. Salonen, A.O., & Haavisto, N. (2019). Towards autonomous transportation. Passengers’ experiences, perceptions and feelings in a driverless shuttle bus in Finland. Sustainability, 11(3), 588. https://doi.org/10.3390/su11030588.
13. Stark, K., Gade, K., & Heinrichs, D. (2019). What Does the Future of Automated Driving Mean for Public Transportation? Transportation Research Record, 2673(2), 85-93. https://doi.org/10.1177/0361198119827578.
14. M. Kostrzewski, A. Eliwa, A. Dawood Autonomy of urban light rail transport systems and its influence on users, expenditures, and operational costs
15. Озеров А.В., Охотников А.Л. Техническое зрение в современной системе управления движением поездов // Интеллектуальные транспортные системы: Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. Москва: Российский университет транспорта, 2023. С. 620-625. DOI: 10.30932/9785002182794-2023-620-625.
16. Попов. П.А. Применение технологий искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта // Техника железных дорог. 2024. № 1 (65) С. 22-25.
17. Subhadip K. AI-Driven Advancements: Feasibility Study of Automatic Train Operation in Mainline. DOI:10.13140/RG.2.2.35527.92328.
18. Попов П.А., Цветков А.А., Кудряшов С.В. Сценарии работы системы автоматического управления на МЦК // Железнодорожный транспорт. 2023. № 9. С. 41-43.
19. По МЦК пустили первую беспилотную «Ласточку» [Электронный ресурс] / URL: https://www.rbc.ru/society/28/08/2024/66cf013d9a79472403f8e41c. ISO 16290:2013 Space systems – Definition of the Technology Readiness Levels (TRLs) and their criteria of assessment.
2. Fully automated, driverless driving: A response to the shortage of skilled labour in the rail industry [Электронный ресурс] / URL: https://digitale-schiene-deutschland.de/en/news/2024/ Fullyautomateddriving.
3. Holly Lennon ScotRail cancels hundreds of services amid driver shortage [Электронный ресурс] / URL: https://news.stv.tv/scotland/scotrail-cancels-hundreds-of-services-amid-driver-shortage.
4. Long T (2010) Research on metro energy management system. Urban Mass Transit 2:77–79.
5. Siemens (2012) Fact sheet. Corporate Communications and Government Affairs, Siemens AG, Munchen.
6. Ossent T (2010). Paris experience in driverless metro: increasing capacity, reducing costs. In: Paper presented at the proceedings of the world metrorail congress 2010, London.
7. Aurore Lemonnier, Sonia Adelé, Corinne Dionisio. Acceptability of autonomous trains with different Grades of Automation by potential users: a qualitative approach. Travel Behaviour and Society, 2023, 33,pp.
8. Cogan B., Tandetzki J., Milius B. Passenger acceptability of teleoperation in railways //Future Transportation. – 2022. – Т. 2. – №. 4. – С. 956-969.
9. Christie, D., Koymans, A., Chanard, T., Lasgouttes, J.-M., & Kaufmann, V. (2016). Pioneering driverless electric vehicles in Europe: The City Automated Transport System (CATS). Transportation Research Procedia, 13, 30-39. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.004.
10. Hilgarter, K., & Granig, P. (2020). Public perception of autonomous vehicles: A qualitative study based on interviews after riding an autonomous shuttle. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 72, 226-243. https://doi.org/10.1016/j.trf.2020.05.012.
11. Rehrl, K., & Zankl, C. (2018). Digibus©: results from the first self-driving shuttle trial on a public road in Austria. European Transport Research Review, 10(2), 51. https://doi.org/10.1186/s12544-018- 0326-4.
12. Salonen, A.O., & Haavisto, N. (2019). Towards autonomous transportation. Passengers’ experiences, perceptions and feelings in a driverless shuttle bus in Finland. Sustainability, 11(3), 588. https://doi.org/10.3390/su11030588.
13. Stark, K., Gade, K., & Heinrichs, D. (2019). What Does the Future of Automated Driving Mean for Public Transportation? Transportation Research Record, 2673(2), 85-93. https://doi.org/10.1177/0361198119827578.
14. M. Kostrzewski, A. Eliwa, A. Dawood Autonomy of urban light rail transport systems and its influence on users, expenditures, and operational costs
15. Озеров А.В., Охотников А.Л. Техническое зрение в современной системе управления движением поездов // Интеллектуальные транспортные системы: Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. Москва: Российский университет транспорта, 2023. С. 620-625. DOI: 10.30932/9785002182794-2023-620-625.
16. Попов. П.А. Применение технологий искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта // Техника железных дорог. 2024. № 1 (65) С. 22-25.
17. Subhadip K. AI-Driven Advancements: Feasibility Study of Automatic Train Operation in Mainline. DOI:10.13140/RG.2.2.35527.92328.
18. Попов П.А., Цветков А.А., Кудряшов С.В. Сценарии работы системы автоматического управления на МЦК // Железнодорожный транспорт. 2023. № 9. С. 41-43.
19. По МЦК пустили первую беспилотную «Ласточку» [Электронный ресурс] / URL: https://www.rbc.ru/society/28/08/2024/66cf013d9a79472403f8e41c. ISO 16290:2013 Space systems – Definition of the Technology Readiness Levels (TRLs) and their criteria of assessment.
ON SOME ASPECTS OF TRAIN AUTOMATION IN RAILWAY TRANSPORT
Abstract
The article discusses the problem of personnel shortage in the railway
industry, especially among train drivers, and proposes a solution through
train automation. Automation allows reducing the need for personnel,
increasing the capacity of railway lines, and improving the safety and
energy efficiency of transportation. The factor of perception of unmanned
technologies by passengers and their attitude towards different levels of
automation are considered. The technological readiness of solutions for the
implementation of unmanned systems in the railway industry is discussed.
Keywords
Autonomous transport, grades of automation, computer vision, artificial intelligence, machine learning, datasets, technology readiness level
References
1. Вакансий в железнодорожной отрасли за год стало больше в 1,5 раза [Электронный ресурс] /
URL: https://www.superjob.ru/research/articles/114209/vakansij-v-zheleznodorozhnoj-otrasli-za-god-
stalo-bolshe-v-1/.
2. Fully automated, driverless driving: A response to the shortage of skilled labour in the rail industry [Электронный ресурс] / URL: https://digitale-schiene-deutschland.de/en/news/2024/ Fullyautomateddriving.
3. Holly Lennon ScotRail cancels hundreds of services amid driver shortage [Электронный ресурс] / URL: https://news.stv.tv/scotland/scotrail-cancels-hundreds-of-services-amid-driver-shortage.
4. Long T (2010) Research on metro energy management system. Urban Mass Transit 2:77–79.
5. Siemens (2012) Fact sheet. Corporate Communications and Government Affairs, Siemens AG, Munchen.
6. Ossent T (2010). Paris experience in driverless metro: increasing capacity, reducing costs. In: Paper presented at the proceedings of the world metrorail congress 2010, London.
7. Aurore Lemonnier, Sonia Adelé, Corinne Dionisio. Acceptability of autonomous trains with different Grades of Automation by potential users: a qualitative approach. Travel Behaviour and Society, 2023, 33,pp.
8. Cogan B., Tandetzki J., Milius B. Passenger acceptability of teleoperation in railways //Future Transportation. – 2022. – Т. 2. – №. 4. – С. 956-969.
9. Christie, D., Koymans, A., Chanard, T., Lasgouttes, J.-M., & Kaufmann, V. (2016). Pioneering driverless electric vehicles in Europe: The City Automated Transport System (CATS). Transportation Research Procedia, 13, 30-39. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.004.
10. Hilgarter, K., & Granig, P. (2020). Public perception of autonomous vehicles: A qualitative study based on interviews after riding an autonomous shuttle. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 72, 226-243. https://doi.org/10.1016/j.trf.2020.05.012.
11. Rehrl, K., & Zankl, C. (2018). Digibus©: results from the first self-driving shuttle trial on a public road in Austria. European Transport Research Review, 10(2), 51. https://doi.org/10.1186/s12544-018- 0326-4.
12. Salonen, A.O., & Haavisto, N. (2019). Towards autonomous transportation. Passengers’ experiences, perceptions and feelings in a driverless shuttle bus in Finland. Sustainability, 11(3), 588. https://doi.org/10.3390/su11030588.
13. Stark, K., Gade, K., & Heinrichs, D. (2019). What Does the Future of Automated Driving Mean for Public Transportation? Transportation Research Record, 2673(2), 85-93. https://doi.org/10.1177/0361198119827578.
14. M. Kostrzewski, A. Eliwa, A. Dawood Autonomy of urban light rail transport systems and its influence on users, expenditures, and operational costs
15. Озеров А.В., Охотников А.Л. Техническое зрение в современной системе управления движением поездов // Интеллектуальные транспортные системы: Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. Москва: Российский университет транспорта, 2023. С. 620-625. DOI: 10.30932/9785002182794-2023-620-625.
16. Попов. П.А. Применение технологий искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта // Техника железных дорог. 2024. № 1 (65) С. 22-25.
17. Subhadip K. AI-Driven Advancements: Feasibility Study of Automatic Train Operation in Mainline. DOI:10.13140/RG.2.2.35527.92328.
18. Попов П.А., Цветков А.А., Кудряшов С.В. Сценарии работы системы автоматического управления на МЦК // Железнодорожный транспорт. 2023. № 9. С. 41-43.
19. По МЦК пустили первую беспилотную «Ласточку» [Электронный ресурс] / URL: https://www.rbc.ru/society/28/08/2024/66cf013d9a79472403f8e41c. ISO 16290:2013 Space systems – Definition of the Technology Readiness Levels (TRLs) and their criteria of assessment.
2. Fully automated, driverless driving: A response to the shortage of skilled labour in the rail industry [Электронный ресурс] / URL: https://digitale-schiene-deutschland.de/en/news/2024/ Fullyautomateddriving.
3. Holly Lennon ScotRail cancels hundreds of services amid driver shortage [Электронный ресурс] / URL: https://news.stv.tv/scotland/scotrail-cancels-hundreds-of-services-amid-driver-shortage.
4. Long T (2010) Research on metro energy management system. Urban Mass Transit 2:77–79.
5. Siemens (2012) Fact sheet. Corporate Communications and Government Affairs, Siemens AG, Munchen.
6. Ossent T (2010). Paris experience in driverless metro: increasing capacity, reducing costs. In: Paper presented at the proceedings of the world metrorail congress 2010, London.
7. Aurore Lemonnier, Sonia Adelé, Corinne Dionisio. Acceptability of autonomous trains with different Grades of Automation by potential users: a qualitative approach. Travel Behaviour and Society, 2023, 33,pp.
8. Cogan B., Tandetzki J., Milius B. Passenger acceptability of teleoperation in railways //Future Transportation. – 2022. – Т. 2. – №. 4. – С. 956-969.
9. Christie, D., Koymans, A., Chanard, T., Lasgouttes, J.-M., & Kaufmann, V. (2016). Pioneering driverless electric vehicles in Europe: The City Automated Transport System (CATS). Transportation Research Procedia, 13, 30-39. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.004.
10. Hilgarter, K., & Granig, P. (2020). Public perception of autonomous vehicles: A qualitative study based on interviews after riding an autonomous shuttle. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 72, 226-243. https://doi.org/10.1016/j.trf.2020.05.012.
11. Rehrl, K., & Zankl, C. (2018). Digibus©: results from the first self-driving shuttle trial on a public road in Austria. European Transport Research Review, 10(2), 51. https://doi.org/10.1186/s12544-018- 0326-4.
12. Salonen, A.O., & Haavisto, N. (2019). Towards autonomous transportation. Passengers’ experiences, perceptions and feelings in a driverless shuttle bus in Finland. Sustainability, 11(3), 588. https://doi.org/10.3390/su11030588.
13. Stark, K., Gade, K., & Heinrichs, D. (2019). What Does the Future of Automated Driving Mean for Public Transportation? Transportation Research Record, 2673(2), 85-93. https://doi.org/10.1177/0361198119827578.
14. M. Kostrzewski, A. Eliwa, A. Dawood Autonomy of urban light rail transport systems and its influence on users, expenditures, and operational costs
15. Озеров А.В., Охотников А.Л. Техническое зрение в современной системе управления движением поездов // Интеллектуальные транспортные системы: Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. Москва: Российский университет транспорта, 2023. С. 620-625. DOI: 10.30932/9785002182794-2023-620-625.
16. Попов. П.А. Применение технологий искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта // Техника железных дорог. 2024. № 1 (65) С. 22-25.
17. Subhadip K. AI-Driven Advancements: Feasibility Study of Automatic Train Operation in Mainline. DOI:10.13140/RG.2.2.35527.92328.
18. Попов П.А., Цветков А.А., Кудряшов С.В. Сценарии работы системы автоматического управления на МЦК // Железнодорожный транспорт. 2023. № 9. С. 41-43.
19. По МЦК пустили первую беспилотную «Ласточку» [Электронный ресурс] / URL: https://www.rbc.ru/society/28/08/2024/66cf013d9a79472403f8e41c. ISO 16290:2013 Space systems – Definition of the Technology Readiness Levels (TRLs) and their criteria of assessment.
УГРОЗЫ ТРАНСПОРТНОГО КИБЕРПРОСТРАНСТВА
Аннотация
В статье исследуются угрозы транспортного киберпространства как объективной реальности в результате технологического развития общества. Появление киберпространства привело к появлению киберугроз, которые в ряде случаев являются информационными угрозами, а в других случаях имеют свою специфику. Дана структурная схема транспортного киберпространства, которая обуславливает появление угроз. По сравнению с другими видами киберпространств транспортное киберпространство обладает наибольшим числом связей и отношений внутри себя. Кибербезопасность является более общим понятием по сравнению с информационной безопасностью. Рассмотрены общие и частные классификации угроз для транспортного киберпространства. Отмечены методы борьбы с угрозами.
Ключевые слова
Транспорт, транспортное киберпространство, информационные угрозы
Список использованной литературы
1. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал
прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.
2. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
3. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. - №4. – С.17-27.
5. Yibin Y. A. O., Shun Z., Jian K. Research progress and prospect of GNSS space environment science // Acta Geodaetica et Cartographica Sinica. – 2017. – Т. 46. – №. 10. – С. 1408.
6. Soares D. et al. Programming iot-spaces: A user-survey on home automation rules //International Conference on Computational Science. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С.512-525.
7. McCarthy G. Cyber-spaces //Routledge handbook of contemporary Myanmar. – Routledge, 2018. – С.92-105.
8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С.138-145.
9. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С.103–109.
10. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №1. - С.102- 106.
11. Кобелев Н. Б., Половников В. А., Девятков В. В. Имитационное моделирование. – Москва.: Курс, 2020.-352 с.
12. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - с.7-12.
13. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
14. Lippert K. J., Cloutier R. Cyberspace: a digital ecosystem //Systems. – 2021. – Т. 9. – №. 3. – С. 48.
15. Nosirovich A. N. et al. Cyberspace in the real world //Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences. – 2022. – Т. 1. – №. 10. – С.410-414.
16. Chen M. et al. Artificial intelligence and visual analytics in geographical space and cyberspace: Research opportunities and challenges //Earth-Science Reviews. – 2023. – Т. 241. – С. 104438.
17. Матчин В.Т. Интегрированное геоинформационное пространство // Славянский форум. -2018. – 3(21). - С.21-27.
18. Gerić S., Hutinski Ž. Information system security threats classifications //Journal of Information and organizational sciences. – 2007. – Т. 31. – №. 1. – С. 51-61.
19. Taherdoost H. Understanding cybersecurity frameworks and information security standards—a review and comprehensive overview //Electronics. – 2022. – Т. 11. – №. 14. – С. 2181.
20. Lehtinen R., Gangemi Sr G. T. Computer security basics: computer security. – « O’Reilly Media, Inc.», 2006.
21. Guttman B. An introduction to computer security: the NIST handbook. – US Department of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1995. – Т. 800. – №. 12.
22. Richardson R., Director C. S. I. CSI computer crime and security survey //Computer security institute. – 2008. – Т. 1. – С. 1-30.
23. Computer Crime and Security Survey // /Computer security institute. – 2005. – Т. 1. – С. 1-24. 24. http://www.cccure.org/Documents/HISM. Дата просмотра 23.06.2024.
25. Kuraku D. S. et al. Exploring How User Behavior Shapes Cybersecurity Awareness in the Face of Phishing Attacks //International Journal of Computer Trends and Technology. – 2023. 26. Sylvester F. L. Mobile device users’ susceptibility to phishing attacks //arXiv preprint arXiv:2203.01823. – 2022.
27. Jha A. K., Rajan P. Software protection and software piracy //The Journal of World Intellectual Property. – 2022. – Т. 25. – №. 2. – С. 251-270.
28. Law A. M. How to build valid and credible simulation models //2022 Winter Simulation Conference (WSC). – IEEE, 2022. – С. 1283-1295.
29. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. –С .112-119.
30. Saleh M. et al. A Metamodeling Approach for IoT Forensic Investigation //Electronics. – 2023. – Т. 12. – №. 3. – С. 524.
31. Yampolskiy M., Gatlin J., Yung M. Myths and Misconceptions in Additive Manufacturing Security: Deficiencies of the CIA Triad //Proceedings of the 2021 Workshop on Additive Manufacturing (3D Printing) Security. – 2021. – С. 3-9.
2. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
3. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. - №4. – С.17-27.
5. Yibin Y. A. O., Shun Z., Jian K. Research progress and prospect of GNSS space environment science // Acta Geodaetica et Cartographica Sinica. – 2017. – Т. 46. – №. 10. – С. 1408.
6. Soares D. et al. Programming iot-spaces: A user-survey on home automation rules //International Conference on Computational Science. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С.512-525.
7. McCarthy G. Cyber-spaces //Routledge handbook of contemporary Myanmar. – Routledge, 2018. – С.92-105.
8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С.138-145.
9. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С.103–109.
10. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №1. - С.102- 106.
11. Кобелев Н. Б., Половников В. А., Девятков В. В. Имитационное моделирование. – Москва.: Курс, 2020.-352 с.
12. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - с.7-12.
13. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
14. Lippert K. J., Cloutier R. Cyberspace: a digital ecosystem //Systems. – 2021. – Т. 9. – №. 3. – С. 48.
15. Nosirovich A. N. et al. Cyberspace in the real world //Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences. – 2022. – Т. 1. – №. 10. – С.410-414.
16. Chen M. et al. Artificial intelligence and visual analytics in geographical space and cyberspace: Research opportunities and challenges //Earth-Science Reviews. – 2023. – Т. 241. – С. 104438.
17. Матчин В.Т. Интегрированное геоинформационное пространство // Славянский форум. -2018. – 3(21). - С.21-27.
18. Gerić S., Hutinski Ž. Information system security threats classifications //Journal of Information and organizational sciences. – 2007. – Т. 31. – №. 1. – С. 51-61.
19. Taherdoost H. Understanding cybersecurity frameworks and information security standards—a review and comprehensive overview //Electronics. – 2022. – Т. 11. – №. 14. – С. 2181.
20. Lehtinen R., Gangemi Sr G. T. Computer security basics: computer security. – « O’Reilly Media, Inc.», 2006.
21. Guttman B. An introduction to computer security: the NIST handbook. – US Department of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1995. – Т. 800. – №. 12.
22. Richardson R., Director C. S. I. CSI computer crime and security survey //Computer security institute. – 2008. – Т. 1. – С. 1-30.
23. Computer Crime and Security Survey // /Computer security institute. – 2005. – Т. 1. – С. 1-24. 24. http://www.cccure.org/Documents/HISM. Дата просмотра 23.06.2024.
25. Kuraku D. S. et al. Exploring How User Behavior Shapes Cybersecurity Awareness in the Face of Phishing Attacks //International Journal of Computer Trends and Technology. – 2023. 26. Sylvester F. L. Mobile device users’ susceptibility to phishing attacks //arXiv preprint arXiv:2203.01823. – 2022.
27. Jha A. K., Rajan P. Software protection and software piracy //The Journal of World Intellectual Property. – 2022. – Т. 25. – №. 2. – С. 251-270.
28. Law A. M. How to build valid and credible simulation models //2022 Winter Simulation Conference (WSC). – IEEE, 2022. – С. 1283-1295.
29. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. –С .112-119.
30. Saleh M. et al. A Metamodeling Approach for IoT Forensic Investigation //Electronics. – 2023. – Т. 12. – №. 3. – С. 524.
31. Yampolskiy M., Gatlin J., Yung M. Myths and Misconceptions in Additive Manufacturing Security: Deficiencies of the CIA Triad //Proceedings of the 2021 Workshop on Additive Manufacturing (3D Printing) Security. – 2021. – С. 3-9.
THREATS TO TRANSPORT CYBERSPACE
Abstract
The article examines threats to transport cyberspace as an objective
reality as a result of technological development of society. The emergence
of cyberspace has led to the emergence of cyber threats, which in some
cases are information threats, and in other cases have their own specifics.
A structural diagram of transport cyberspace is given, which determines the
emergence of threats. Compared with other types of cyberspace, transport
cyberspace has the largest number of connections and relationships within
itself. Cybersecurity is a more general concept compared to information
security. General and specific classifications of threats to transport
cyberspace are considered. Methods for combating threats are noted.
For these conditions, a modified method for solving the transport problem
is proposed, which reduces the imbalance of the solution under any
transportation conditions.
Keywords
Transport, transport cyberspace, information threats
References
1. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал
прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - №1-3. – С.455-456.
2. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
3. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. - №4. – С.17-27.
5. Yibin Y. A. O., Shun Z., Jian K. Research progress and prospect of GNSS space environment science // Acta Geodaetica et Cartographica Sinica. – 2017. – Т. 46. – №. 10. – С. 1408.
6. Soares D. et al. Programming iot-spaces: A user-survey on home automation rules //International Conference on Computational Science. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С.512-525.
7. McCarthy G. Cyber-spaces //Routledge handbook of contemporary Myanmar. – Routledge, 2018. – С.92-105.
8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С.138-145.
9. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С.103–109.
10. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №1. - С.102- 106.
11. Кобелев Н. Б., Половников В. А., Девятков В. В. Имитационное моделирование. – Москва.: Курс, 2020.-352 с.
12. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - с.7-12.
13. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
14. Lippert K. J., Cloutier R. Cyberspace: a digital ecosystem //Systems. – 2021. – Т. 9. – №. 3. – С. 48.
15. Nosirovich A. N. et al. Cyberspace in the real world //Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences. – 2022. – Т. 1. – №. 10. – С.410-414.
16. Chen M. et al. Artificial intelligence and visual analytics in geographical space and cyberspace: Research opportunities and challenges //Earth-Science Reviews. – 2023. – Т. 241. – С. 104438.
17. Матчин В.Т. Интегрированное геоинформационное пространство // Славянский форум. -2018. – 3(21). - С.21-27.
18. Gerić S., Hutinski Ž. Information system security threats classifications //Journal of Information and organizational sciences. – 2007. – Т. 31. – №. 1. – С. 51-61.
19. Taherdoost H. Understanding cybersecurity frameworks and information security standards—a review and comprehensive overview //Electronics. – 2022. – Т. 11. – №. 14. – С. 2181.
20. Lehtinen R., Gangemi Sr G. T. Computer security basics: computer security. – « O’Reilly Media, Inc.», 2006.
21. Guttman B. An introduction to computer security: the NIST handbook. – US Department of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1995. – Т. 800. – №. 12.
22. Richardson R., Director C. S. I. CSI computer crime and security survey //Computer security institute. – 2008. – Т. 1. – С. 1-30.
23. Computer Crime and Security Survey // /Computer security institute. – 2005. – Т. 1. – С. 1-24. 24. http://www.cccure.org/Documents/HISM. Дата просмотра 23.06.2024.
25. Kuraku D. S. et al. Exploring How User Behavior Shapes Cybersecurity Awareness in the Face of Phishing Attacks //International Journal of Computer Trends and Technology. – 2023. 26. Sylvester F. L. Mobile device users’ susceptibility to phishing attacks //arXiv preprint arXiv:2203.01823. – 2022.
27. Jha A. K., Rajan P. Software protection and software piracy //The Journal of World Intellectual Property. – 2022. – Т. 25. – №. 2. – С. 251-270.
28. Law A. M. How to build valid and credible simulation models //2022 Winter Simulation Conference (WSC). – IEEE, 2022. – С. 1283-1295.
29. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. –С .112-119.
30. Saleh M. et al. A Metamodeling Approach for IoT Forensic Investigation //Electronics. – 2023. – Т. 12. – №. 3. – С. 524.
31. Yampolskiy M., Gatlin J., Yung M. Myths and Misconceptions in Additive Manufacturing Security: Deficiencies of the CIA Triad //Proceedings of the 2021 Workshop on Additive Manufacturing (3D Printing) Security. – 2021. – С. 3-9.
2. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
3. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. - №4. – С.17-27.
5. Yibin Y. A. O., Shun Z., Jian K. Research progress and prospect of GNSS space environment science // Acta Geodaetica et Cartographica Sinica. – 2017. – Т. 46. – №. 10. – С. 1408.
6. Soares D. et al. Programming iot-spaces: A user-survey on home automation rules //International Conference on Computational Science. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С.512-525.
7. McCarthy G. Cyber-spaces //Routledge handbook of contemporary Myanmar. – Routledge, 2018. – С.92-105.
8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. - 2018. Т. 16. № 2 (75). - С.138-145.
9. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С.103–109.
10. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №1. - С.102- 106.
11. Кобелев Н. Б., Половников В. А., Девятков В. В. Имитационное моделирование. – Москва.: Курс, 2020.-352 с.
12. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. - 2017. - №3(27). - с.7-12.
13. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
14. Lippert K. J., Cloutier R. Cyberspace: a digital ecosystem //Systems. – 2021. – Т. 9. – №. 3. – С. 48.
15. Nosirovich A. N. et al. Cyberspace in the real world //Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences. – 2022. – Т. 1. – №. 10. – С.410-414.
16. Chen M. et al. Artificial intelligence and visual analytics in geographical space and cyberspace: Research opportunities and challenges //Earth-Science Reviews. – 2023. – Т. 241. – С. 104438.
17. Матчин В.Т. Интегрированное геоинформационное пространство // Славянский форум. -2018. – 3(21). - С.21-27.
18. Gerić S., Hutinski Ž. Information system security threats classifications //Journal of Information and organizational sciences. – 2007. – Т. 31. – №. 1. – С. 51-61.
19. Taherdoost H. Understanding cybersecurity frameworks and information security standards—a review and comprehensive overview //Electronics. – 2022. – Т. 11. – №. 14. – С. 2181.
20. Lehtinen R., Gangemi Sr G. T. Computer security basics: computer security. – « O’Reilly Media, Inc.», 2006.
21. Guttman B. An introduction to computer security: the NIST handbook. – US Department of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1995. – Т. 800. – №. 12.
22. Richardson R., Director C. S. I. CSI computer crime and security survey //Computer security institute. – 2008. – Т. 1. – С. 1-30.
23. Computer Crime and Security Survey // /Computer security institute. – 2005. – Т. 1. – С. 1-24. 24. http://www.cccure.org/Documents/HISM. Дата просмотра 23.06.2024.
25. Kuraku D. S. et al. Exploring How User Behavior Shapes Cybersecurity Awareness in the Face of Phishing Attacks //International Journal of Computer Trends and Technology. – 2023. 26. Sylvester F. L. Mobile device users’ susceptibility to phishing attacks //arXiv preprint arXiv:2203.01823. – 2022.
27. Jha A. K., Rajan P. Software protection and software piracy //The Journal of World Intellectual Property. – 2022. – Т. 25. – №. 2. – С. 251-270.
28. Law A. M. How to build valid and credible simulation models //2022 Winter Simulation Conference (WSC). – IEEE, 2022. – С. 1283-1295.
29. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. 2020. - №1. –С .112-119.
30. Saleh M. et al. A Metamodeling Approach for IoT Forensic Investigation //Electronics. – 2023. – Т. 12. – №. 3. – С. 524.
31. Yampolskiy M., Gatlin J., Yung M. Myths and Misconceptions in Additive Manufacturing Security: Deficiencies of the CIA Triad //Proceedings of the 2021 Workshop on Additive Manufacturing (3D Printing) Security. – 2021. – С. 3-9.
АНАЛИЗ КОНЦЕПТОВ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗЫ ГЕОДАННЫХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ГЕООПИСАНИЙ
Аннотация
В работе рассмотрен подход, позволяющий учитывать как ситуативный характер геоконцептов, так и семантику геообъектов при формировании базы геоданных железнодорожных геоописаний. Исследования последних лет показали, что лучшая поддержка базы геоданных обеспечивается, если концепты развиваются в соответствии со спецификой возникающих транспортных ситуаций.
Чтобы сократить необходимость изменения схемы базы геоданных в геоинформационных средах, необходимо использовать структуры и функции ситуативных географических концептов. В работе представлен подход, в котором к концептам привязывается геоинформационный контекст, что допускает извлечение контекстов из базы геоданных и их интерпретацию. Это помогает раскрытию неявных аспектов геоданных, добавлению эмпирических компонентов к геоонтологии и расширению контекста геоданных, представленных в базах геоданных. Предполагается, что при формировании базы геоданных железнодорожных геоописаний могут быть приняты онтологические допущения об особенностях дорог, при этом проблемы совместимости решаются путем формализации исследований и практического опыта открытого обмена результатами исследований.
Ключевые слова
Геоданные; соотнесение и преобразование геоописаний; анализ геотекстов; совместный доступ
Список использованной литературы
1. Rodríguez M. A., Egenhofer M. J. Comparing geospatial entity classes: an asymmetric and context
dependent similarity measure. – International Journal of Geographical Information Science, 18(3):
2004, pp. 229–256.
2. Brodaric, B. and Hastings, J. An Object Model for Geologic Map Information. In: Proceedings of the Spatial Data Handling 2002 Symposium, Ottawa, Canada, 2002, pp. 113-117.
3. Ермаков П.В., Кожунова О.С. Применение средств функционального программирования в задачах представления языковых и межъязыковых структур // Сборник докладов конференции «Первая школа молодых ученых ИПИ РАН». – М.: ИПИ РАН, 2010. – С.15-22.
4. Дулин С.К., Ермаков П.В. Функционально-вычислимые грамматики в задачах анализа текстов на естественном языке – М.: ВЦ РАН, 2011. – 22 с.
5. Dulina N., Kozhunova O. Information monitoring system: a problem of linguistic resources consistency and verification // Третья международная конференция “Проблемы кибернетики и информатики” (PCI’2010) – Баку: Elm, 2010. – С. 56-58.
2. Brodaric, B. and Hastings, J. An Object Model for Geologic Map Information. In: Proceedings of the Spatial Data Handling 2002 Symposium, Ottawa, Canada, 2002, pp. 113-117.
3. Ермаков П.В., Кожунова О.С. Применение средств функционального программирования в задачах представления языковых и межъязыковых структур // Сборник докладов конференции «Первая школа молодых ученых ИПИ РАН». – М.: ИПИ РАН, 2010. – С.15-22.
4. Дулин С.К., Ермаков П.В. Функционально-вычислимые грамматики в задачах анализа текстов на естественном языке – М.: ВЦ РАН, 2011. – 22 с.
5. Dulina N., Kozhunova O. Information monitoring system: a problem of linguistic resources consistency and verification // Третья международная конференция “Проблемы кибернетики и информатики” (PCI’2010) – Баку: Elm, 2010. – С. 56-58.
ANALYSIS OF GEOGRAPHICAL CONCEPTS FOR DESIGNING A GEODATA DATABASE OF RAILWAY GEODESCRIPTIONS
Abstract
The paper considers an approach that allows taking into account both the situational
nature of geo concepts and the semantics of geo objects when forming a geodata
database of railway geo descriptions. Research in recent years has shown that the best
support for a geodata database is provided if concepts are developed in accordance
with the specifics of emerging transport situations. To reduce the need to change
the geodata schema in geographic information environments, it is necessary to use
the structures and functions of situational geographical concepts. The paper presents
an approach in which a geoinformation context is linked to concepts, which allows
for the extraction of contexts from a geodata database and their interpretation.
This helps to uncover the implicit aspects of geodata, add empirical components
to geontology, and expand the context of geodata represented in geodata databases.
It is assumed that when forming a geodata database of railway geo-descriptions,
ontological assumptions about the features of roads can be made, while compatibility
problems are solved by formalizing research and practical experience in the open
exchange of research results.
Keywords
Geodata; correlation and transformation of geo descriptions; analysis of geotexts; shared access
References
1. Rodríguez M. A., Egenhofer M. J. Comparing geospatial entity classes: an asymmetric and context
dependent similarity measure. – International Journal of Geographical Information Science, 18(3):
2004, pp. 229–256.
2. Brodaric, B. and Hastings, J. An Object Model for Geologic Map Information. In: Proceedings of the Spatial Data Handling 2002 Symposium, Ottawa, Canada, 2002, pp. 113-117.
3. Ермаков П.В., Кожунова О.С. Применение средств функционального программирования в задачах представления языковых и межъязыковых структур // Сборник докладов конференции «Первая школа молодых ученых ИПИ РАН». – М.: ИПИ РАН, 2010. – С.15-22.
4. Дулин С.К., Ермаков П.В. Функционально-вычислимые грамматики в задачах анализа текстов на естественном языке – М.: ВЦ РАН, 2011. – 22 с.
5. Dulina N., Kozhunova O. Information monitoring system: a problem of linguistic resources consistency and verification // Третья международная конференция “Проблемы кибернетики и информатики” (PCI’2010) – Баку: Elm, 2010. – С. 56-58.
2. Brodaric, B. and Hastings, J. An Object Model for Geologic Map Information. In: Proceedings of the Spatial Data Handling 2002 Symposium, Ottawa, Canada, 2002, pp. 113-117.
3. Ермаков П.В., Кожунова О.С. Применение средств функционального программирования в задачах представления языковых и межъязыковых структур // Сборник докладов конференции «Первая школа молодых ученых ИПИ РАН». – М.: ИПИ РАН, 2010. – С.15-22.
4. Дулин С.К., Ермаков П.В. Функционально-вычислимые грамматики в задачах анализа текстов на естественном языке – М.: ВЦ РАН, 2011. – 22 с.
5. Dulina N., Kozhunova O. Information monitoring system: a problem of linguistic resources consistency and verification // Третья международная конференция “Проблемы кибернетики и информатики” (PCI’2010) – Баку: Elm, 2010. – С. 56-58.
СИТУАЦИОННАЯ МАРШРУТИЗАЦИЯ В ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ
Аннотация
В статье исследуется новая технология ситуационной маршрутизации с обоснованием введения такого понятия. Современное состояние транспортных сетей характеризуется ростом числа подвижных объектов и сложности управления, а также наличием вариабельности, и в этих условиях традиционные методы маршрутизации становятся неэффективными. Приведены примеры использования ряда методов для решения задач оптимизации маршрутов транспортной сети, и в качестве альтернативы предлагается ситуационная маршрутизация. Вводится четыре типа информационных ситуаций, применяемых в транспортной
сети, использование которых является основой для ситуационной маршрутизации. Показано, что редукция сети на информационные ситуации уменьшает размерность матрицы оптимизации и снижает время вычислений для проведения
анализа. Введены две структуры сети: физическая структура и структура потоков. В сложных транспортных сетях необходимо различать две топологические модели или топологии: структурную и пропускную. При возникновении внешних воздействий на сеть возможно рассогласование между ними. Ситуационная маршрутизация устраняет такое рассогласование и позволяет решать задачу оптимизации для новых условий. Отмечена возможность использования метамоделирования для оптимизации маршрутизации в транспортной сети.
Ключевые слова
Управление перевозками, транспортная сеть, оптимальная маршрутизация, информационная ситуация, сетевая ситуация, нечеткая ситуация
Список использованной литературы
1. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Оптимизация движения в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. –2022. –Т. 6. №3 (23). – С.10-19.
2. Дышленко С.Г. Модели построения маршрутов в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 4(8). – С.48 -56.
3. Рогов И. Е. Моделирование транспортных потоков // Наука и технологии железных дорог. – 2019. –Т.3. – 3(11). – С.26-38.
4. Дышленко С. Г. Ситуационный анализ в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 1(5). – С.26-33.
5. Лёвин Б.А. Информационное моделирование при управлении транспортом // Перспективы науки и образования. - 2017. - № 3 (27). - С.50-54.
6. Розенберг И.Н. О единой транспортной политике // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – № 1 (1). – С.22-26.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – №1-3. – С.455-456.
9. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. – 2017. – №3 (27). – С.7-12.
10. Охотников, А. Л. Управление автоматическими транспортными объектами в стохастической ситуации / А. Л. Охотников, В. Я. Цветков // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 2. – С. 37-41. – DOI 10.34649/AT.2021.2.2.002.
11. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 9-3. – С.487.
12. Рогов И. Е. Применение мультиагентных систем в управлении транспортом мегаполиса // Наука и технологии железных дорог. – 2020. –Т.4. – № 1(13). – С.26-36.
13. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С.54-60.
14. Лотоцкий В.Л. Информационная ситуация и информационная конструкция // Славянский форум. - 2017. –№ 2 (16). – С.39-44.
15. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2014. – № 5. – С.4- 11.
16. Соловьев И.В., Цветков В.Я. О содержании и взаимосвязях категорий «информация», «информационные ресурсы», «знания» // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2011. – №6 (48). – С.11-21.
17. Фараонов, А. В. Разработка ситуационной модели задачи маршрутизации при необходимости изменения опорного плана на основе нечеткой ситуационной сети / А. В. Фараонов // XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16–19 июля 2014 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – Москва: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. – С. 5101-5113.
18. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
19. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.
20. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 739 с.
21. Титов Е. К. Ситуационный анализ транспортных кибер-физических систем //Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – №. 2 (22). – С. 23.
22. Рябенко Д. О. Ситуационный анализ в государственном и муниципальном управлении региона //Эффективное государственное и муниципальное управление как фактор социально-экономического развития территорий. – 2021. – С. 148-150.
23. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, –2016. –№4 (14). – С.198-203.
24. Плотников С.Б. Параметрическая и пространственная информационная ситуация // ИТ – Стандарт. 2021. 3(28). С.40-45.
25. Охотников, А. Л. Транспортный объект как элемент системы автоматического управления / А. Л. Охотников // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 45-52. 26. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 3 (76). – С. 50-61.
27. Ходосевич А. М. Увеличение скоростного режима подвижного состава на железнодорожном транспорте //Молодежная наука. – 2023. – С. 239-242.
28. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
29. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С. 54-60.
30. Корячко В.П., Перепелкин Д.А. Анализ и проектирование маршрутов передачи данных в корпоративных сетях. – М.: Горячая линия –Телеком, 2012 – 236с.
31. Elnabawi M. H. Building information modeling-based building energy modeling: investigation of interoperability and simulation results //Frontiers in Built Environment. – 2020. – Т. 6. – С. 573971.
32. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. –2020. – №1. – С.112-119.
33. Андреев К. П., Терентьев В. В. Информационное моделирование в проектировании транспортных сетей городов //Новая наука: Теоретический и практический взгляд. – 2016. – №. 117-2. – С. 108-110.
34. Бабичева Т. С. и др. Двухстадийная модель равновесного распределения транспортных потоков //Труды МФТИ. – 2015. – Т. 7. – №. 3. – С. 31-41. Охотников, А. Л. Информационный морфизм в информационном поле / А. Л. Охотников // Перспективы науки и образования. – 2017. – № 4(28). – С. 7-11.
2. Дышленко С.Г. Модели построения маршрутов в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 4(8). – С.48 -56.
3. Рогов И. Е. Моделирование транспортных потоков // Наука и технологии железных дорог. – 2019. –Т.3. – 3(11). – С.26-38.
4. Дышленко С. Г. Ситуационный анализ в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 1(5). – С.26-33.
5. Лёвин Б.А. Информационное моделирование при управлении транспортом // Перспективы науки и образования. - 2017. - № 3 (27). - С.50-54.
6. Розенберг И.Н. О единой транспортной политике // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – № 1 (1). – С.22-26.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – №1-3. – С.455-456.
9. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. – 2017. – №3 (27). – С.7-12.
10. Охотников, А. Л. Управление автоматическими транспортными объектами в стохастической ситуации / А. Л. Охотников, В. Я. Цветков // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 2. – С. 37-41. – DOI 10.34649/AT.2021.2.2.002.
11. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 9-3. – С.487.
12. Рогов И. Е. Применение мультиагентных систем в управлении транспортом мегаполиса // Наука и технологии железных дорог. – 2020. –Т.4. – № 1(13). – С.26-36.
13. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С.54-60.
14. Лотоцкий В.Л. Информационная ситуация и информационная конструкция // Славянский форум. - 2017. –№ 2 (16). – С.39-44.
15. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2014. – № 5. – С.4- 11.
16. Соловьев И.В., Цветков В.Я. О содержании и взаимосвязях категорий «информация», «информационные ресурсы», «знания» // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2011. – №6 (48). – С.11-21.
17. Фараонов, А. В. Разработка ситуационной модели задачи маршрутизации при необходимости изменения опорного плана на основе нечеткой ситуационной сети / А. В. Фараонов // XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16–19 июля 2014 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – Москва: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. – С. 5101-5113.
18. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
19. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.
20. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 739 с.
21. Титов Е. К. Ситуационный анализ транспортных кибер-физических систем //Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – №. 2 (22). – С. 23.
22. Рябенко Д. О. Ситуационный анализ в государственном и муниципальном управлении региона //Эффективное государственное и муниципальное управление как фактор социально-экономического развития территорий. – 2021. – С. 148-150.
23. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, –2016. –№4 (14). – С.198-203.
24. Плотников С.Б. Параметрическая и пространственная информационная ситуация // ИТ – Стандарт. 2021. 3(28). С.40-45.
25. Охотников, А. Л. Транспортный объект как элемент системы автоматического управления / А. Л. Охотников // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 45-52. 26. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 3 (76). – С. 50-61.
27. Ходосевич А. М. Увеличение скоростного режима подвижного состава на железнодорожном транспорте //Молодежная наука. – 2023. – С. 239-242.
28. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
29. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С. 54-60.
30. Корячко В.П., Перепелкин Д.А. Анализ и проектирование маршрутов передачи данных в корпоративных сетях. – М.: Горячая линия –Телеком, 2012 – 236с.
31. Elnabawi M. H. Building information modeling-based building energy modeling: investigation of interoperability and simulation results //Frontiers in Built Environment. – 2020. – Т. 6. – С. 573971.
32. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. –2020. – №1. – С.112-119.
33. Андреев К. П., Терентьев В. В. Информационное моделирование в проектировании транспортных сетей городов //Новая наука: Теоретический и практический взгляд. – 2016. – №. 117-2. – С. 108-110.
34. Бабичева Т. С. и др. Двухстадийная модель равновесного распределения транспортных потоков //Труды МФТИ. – 2015. – Т. 7. – №. 3. – С. 31-41. Охотников, А. Л. Информационный морфизм в информационном поле / А. Л. Охотников // Перспективы науки и образования. – 2017. – № 4(28). – С. 7-11.
SITUATIONAL ROUTING IN A TRANSPORT NETWORK
Abstract
The article studies a new technology of situational routing with the substantiation
of the introduction of such a concept. The current state of transport networks
is characterized by an increase in the number of moving objects and the complexity
of control, as well as the presence of variability, and in these conditions, traditional
routing methods become ineffective. Examples of using a number of methods
to solve problems of optimizing transport network routes are given, and situational
routing is proposed as an alternative. Four types of information situations used
in the transport network are introduced, the use of which is the basis for situational
routing. It is shown that reducing the network to information situations reduces
the dimension of the optimization matrix and reduces the computation time for
analyzing. Two network structures are introduced: physical structure and flow structure.
In complex transport networks, it is necessary to distinguish between two topological
models or topologies: structural and throughput. When external influences occur
on the network, a mismatch between them is possible. Situational routing eliminates
such a mismatch and allows solving the optimization problem for new conditions.
The possibility of using metamodeling to optimize routing in the transport network
is noted.
Keywords
Transportation management, transport network, optimal routing, information situation, network situation, fuzzy situation
References
1. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Оптимизация движения в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. –2022. –Т. 6. №3 (23). – С.10-19.
2. Дышленко С.Г. Модели построения маршрутов в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 4(8). – С.48 -56.
3. Рогов И. Е. Моделирование транспортных потоков // Наука и технологии железных дорог. – 2019. –Т.3. – 3(11). – С.26-38.
4. Дышленко С. Г. Ситуационный анализ в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 1(5). – С.26-33.
5. Лёвин Б.А. Информационное моделирование при управлении транспортом // Перспективы науки и образования. - 2017. - № 3 (27). - С.50-54.
6. Розенберг И.Н. О единой транспортной политике // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – № 1 (1). – С.22-26.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – №1-3. – С.455-456.
9. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. – 2017. – №3 (27). – С.7-12.
10. Охотников, А. Л. Управление автоматическими транспортными объектами в стохастической ситуации / А. Л. Охотников, В. Я. Цветков // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 2. – С. 37-41. – DOI 10.34649/AT.2021.2.2.002.
11. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 9-3. – С.487.
12. Рогов И. Е. Применение мультиагентных систем в управлении транспортом мегаполиса // Наука и технологии железных дорог. – 2020. –Т.4. – № 1(13). – С.26-36.
13. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С.54-60.
14. Лотоцкий В.Л. Информационная ситуация и информационная конструкция // Славянский форум. - 2017. –№ 2 (16). – С.39-44.
15. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2014. – № 5. – С.4- 11.
16. Соловьев И.В., Цветков В.Я. О содержании и взаимосвязях категорий «информация», «информационные ресурсы», «знания» // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2011. – №6 (48). – С.11-21.
17. Фараонов, А. В. Разработка ситуационной модели задачи маршрутизации при необходимости изменения опорного плана на основе нечеткой ситуационной сети / А. В. Фараонов // XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16–19 июля 2014 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – Москва: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. – С. 5101-5113.
18. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
19. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.
20. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 739 с.
21. Титов Е. К. Ситуационный анализ транспортных кибер-физических систем //Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – №. 2 (22). – С. 23.
22. Рябенко Д. О. Ситуационный анализ в государственном и муниципальном управлении региона //Эффективное государственное и муниципальное управление как фактор социально-экономического развития территорий. – 2021. – С. 148-150.
23. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, –2016. –№4 (14). – С.198-203.
24. Плотников С.Б. Параметрическая и пространственная информационная ситуация // ИТ – Стандарт. 2021. 3(28). С.40-45.
25. Охотников, А. Л. Транспортный объект как элемент системы автоматического управления / А. Л. Охотников // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 45-52. 26. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 3 (76). – С. 50-61.
27. Ходосевич А. М. Увеличение скоростного режима подвижного состава на железнодорожном транспорте //Молодежная наука. – 2023. – С. 239-242.
28. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
29. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С. 54-60.
30. Корячко В.П., Перепелкин Д.А. Анализ и проектирование маршрутов передачи данных в корпоративных сетях. – М.: Горячая линия –Телеком, 2012 – 236с.
31. Elnabawi M. H. Building information modeling-based building energy modeling: investigation of interoperability and simulation results //Frontiers in Built Environment. – 2020. – Т. 6. – С. 573971.
32. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. –2020. – №1. – С.112-119.
33. Андреев К. П., Терентьев В. В. Информационное моделирование в проектировании транспортных сетей городов //Новая наука: Теоретический и практический взгляд. – 2016. – №. 117-2. – С. 108-110.
34. Бабичева Т. С. и др. Двухстадийная модель равновесного распределения транспортных потоков //Труды МФТИ. – 2015. – Т. 7. – №. 3. – С. 31-41. Охотников, А. Л. Информационный морфизм в информационном поле / А. Л. Охотников // Перспективы науки и образования. – 2017. – № 4(28). – С. 7-11.
2. Дышленко С.Г. Модели построения маршрутов в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 4(8). – С.48 -56.
3. Рогов И. Е. Моделирование транспортных потоков // Наука и технологии железных дорог. – 2019. –Т.3. – 3(11). – С.26-38.
4. Дышленко С. Г. Ситуационный анализ в транспортной сети // Наука и технологии железных дорог. – 2018. –Т.2. – 1(5). – С.26-33.
5. Лёвин Б.А. Информационное моделирование при управлении транспортом // Перспективы науки и образования. - 2017. - № 3 (27). - С.50-54.
6. Розенберг И.Н. О единой транспортной политике // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – № 1 (1). – С.22-26.
7. Кудж С.А. Информационное поле: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2017. – 97 с.
8. Цветков В.Я. Информационное поле и информационное пространство // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – №1-3. – С.455-456.
9. Матчин В.Т. Неопределенность в информационном поле // Перспективы науки и образования. – 2017. – №3 (27). – С.7-12.
10. Охотников, А. Л. Управление автоматическими транспортными объектами в стохастической ситуации / А. Л. Охотников, В. Я. Цветков // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 2. – С. 37-41. – DOI 10.34649/AT.2021.2.2.002.
11. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 9-3. – С.487.
12. Рогов И. Е. Применение мультиагентных систем в управлении транспортом мегаполиса // Наука и технологии железных дорог. – 2020. –Т.4. – № 1(13). – С.26-36.
13. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С.54-60.
14. Лотоцкий В.Л. Информационная ситуация и информационная конструкция // Славянский форум. - 2017. –№ 2 (16). – С.39-44.
15. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2014. – № 5. – С.4- 11.
16. Соловьев И.В., Цветков В.Я. О содержании и взаимосвязях категорий «информация», «информационные ресурсы», «знания» // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2011. – №6 (48). – С.11-21.
17. Фараонов, А. В. Разработка ситуационной модели задачи маршрутизации при необходимости изменения опорного плана на основе нечеткой ситуационной сети / А. В. Фараонов // XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16–19 июля 2014 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – Москва: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. – С. 5101-5113.
18. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
19. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.
20. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 739 с.
21. Титов Е. К. Ситуационный анализ транспортных кибер-физических систем //Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – №. 2 (22). – С. 23.
22. Рябенко Д. О. Ситуационный анализ в государственном и муниципальном управлении региона //Эффективное государственное и муниципальное управление как фактор социально-экономического развития территорий. – 2021. – С. 148-150.
23. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, –2016. –№4 (14). – С.198-203.
24. Плотников С.Б. Параметрическая и пространственная информационная ситуация // ИТ – Стандарт. 2021. 3(28). С.40-45.
25. Охотников, А. Л. Транспортный объект как элемент системы автоматического управления / А. Л. Охотников // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 45-52. 26. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 3 (76). – С. 50-61.
27. Ходосевич А. М. Увеличение скоростного режима подвижного состава на железнодорожном транспорте //Молодежная наука. – 2023. – С. 239-242.
28. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
29. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети //Вестник Сиб- ГУТИ. – 2012. – №. 1. – С. 54-60.
30. Корячко В.П., Перепелкин Д.А. Анализ и проектирование маршрутов передачи данных в корпоративных сетях. – М.: Горячая линия –Телеком, 2012 – 236с.
31. Elnabawi M. H. Building information modeling-based building energy modeling: investigation of interoperability and simulation results //Frontiers in Built Environment. – 2020. – Т. 6. – С. 573971.
32. Цветков В.Я., Булгаков С.В., Титов Е.К., Рогов И.Е. Метамоделирование в геоинформатике // Информация и космос. –2020. – №1. – С.112-119.
33. Андреев К. П., Терентьев В. В. Информационное моделирование в проектировании транспортных сетей городов //Новая наука: Теоретический и практический взгляд. – 2016. – №. 117-2. – С. 108-110.
34. Бабичева Т. С. и др. Двухстадийная модель равновесного распределения транспортных потоков //Труды МФТИ. – 2015. – Т. 7. – №. 3. – С. 31-41. Охотников, А. Л. Информационный морфизм в информационном поле / А. Л. Охотников // Перспективы науки и образования. – 2017. – № 4(28). – С. 7-11.
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО ЦИФРОВОЙ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ
Аннотация
В статье описываются результаты исследования информационного пространства для цифровой железной дороги. Автоматизация процессов обмена данными осуществляется через информационное пространство цифровой железной дороги. Информационное пространство представляет собой эффективный способ оптимизировать коммуникацию и способствовать бесперебойной работе отдельных операций в системе транспорта. Раскрывается связь между цифровой железной дорогой и цифровой коммуникацией. Описана структура цифровой железной дороги с учетом информационного пространства. Показана связь информационного пространства цифровой железной дороги с геоинформационным пространством и с координатным пространством. Обоснована необходимость применения геоинформатики в информационно пространстве цифровой железной дороги. Описаны основные
технологические компоненты цифровой железной дроги, показана роль информационного пространства в развитии цифровой железной дороги.
Ключевые слова
Транспорт, цифровые технологии, цифровая трансформация, цифровая железная дорога, сложные системы, цифровое управление
Список использованной литературы
1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии
железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
2. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.62-68.
3. Бучкин В.А. Геоинформационное пространство в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 2(14). – С.34-44.
4. Цветков В.Я. Киберпространство транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – С.30-34.
5. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С. 103–109.
6. Тягунов А.М. Цифровая трансформация в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №2 (18). – С.13-21.
7. Borisova V. V., Tasueva T. S., Rakhimova B. K. State support for digital logistics //Institute of Scientific Communications Conference. – Cham : Springer International Publishing, 2019. – С. 631-638.
8. Sneps-Sneppe M. et al. Digital Railway and the transition from the GSM-R network to the LTE-R and 5G-R-whether it takes place? //International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – V. 5. – №. 1. – p. 71-80.
9. Brousseau E., Pénard T. The economics of digital business models: A framework for analyzing the economics of platforms //Review of network Economics. – 2007. – V. 6. – №. 2. – p.81-114
10. Цветков В.Я. Электронный менеджмент в отраслях//E-Management. 2023. Т. 6, № 4. С. 14–21
11. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
12. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
13. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
14. Булгаков С.В. Интеллектуализация логистики // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №2(30). – С.23-26.
15. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
16. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
17. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.121-129.
18. Джорова С.М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах // Славянский форум. 2022, 4(38). С.25-33.
19. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 4(4). – С.11-24.
20. Оленцевич В. А., Упырь Р. Ю., Антипина А. А. Эффективность внедрения интервального регулирования движения поездов по системе «виртуальная сцепка» на участке //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – №. 2 (66). – С. 182-189.
21. Лёвин Б.А. Комплексный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 1(1). – С.14-21.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.
2. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.62-68.
3. Бучкин В.А. Геоинформационное пространство в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 2(14). – С.34-44.
4. Цветков В.Я. Киберпространство транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – С.30-34.
5. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С. 103–109.
6. Тягунов А.М. Цифровая трансформация в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №2 (18). – С.13-21.
7. Borisova V. V., Tasueva T. S., Rakhimova B. K. State support for digital logistics //Institute of Scientific Communications Conference. – Cham : Springer International Publishing, 2019. – С. 631-638.
8. Sneps-Sneppe M. et al. Digital Railway and the transition from the GSM-R network to the LTE-R and 5G-R-whether it takes place? //International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – V. 5. – №. 1. – p. 71-80.
9. Brousseau E., Pénard T. The economics of digital business models: A framework for analyzing the economics of platforms //Review of network Economics. – 2007. – V. 6. – №. 2. – p.81-114
10. Цветков В.Я. Электронный менеджмент в отраслях//E-Management. 2023. Т. 6, № 4. С. 14–21
11. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
12. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
13. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
14. Булгаков С.В. Интеллектуализация логистики // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №2(30). – С.23-26.
15. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
16. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
17. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.121-129.
18. Джорова С.М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах // Славянский форум. 2022, 4(38). С.25-33.
19. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 4(4). – С.11-24.
20. Оленцевич В. А., Упырь Р. Ю., Антипина А. А. Эффективность внедрения интервального регулирования движения поездов по системе «виртуальная сцепка» на участке //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – №. 2 (66). – С. 182-189.
21. Лёвин Б.А. Комплексный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 1(1). – С.14-21.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.
INFORMATION SPACE OF THE DIGITAL RAILWAY
Abstract
The article describes the results of the study of the information space used
for the digital railway. The development of the digital railway serves as
the basis for the formation of a multimodal transport system. The information
space is an effective way to optimize communication and facilitate
the smooth operation of individual operations in the transport system.
The relationship between the digital railway and digital communication
is revealed. The structure of the digital railway is described taking into
account the information space. The relationship of the information space
of the digital railway with the geoinformation space and the coordinate
space is shown. The need to use geoinformatics in the information space
of the digital railway is substantiated. The main technological components
of the digital railway are described. The role of the information space
in the development of the digital railway is shown.
Keywords
Transport, digital technologies, digital transformation, digital railway, complex systems, digital control
References
1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии
железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
2. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.62-68.
3. Бучкин В.А. Геоинформационное пространство в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 2(14). – С.34-44.
4. Цветков В.Я. Киберпространство транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – С.30-34.
5. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С. 103–109.
6. Тягунов А.М. Цифровая трансформация в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №2 (18). – С.13-21.
7. Borisova V. V., Tasueva T. S., Rakhimova B. K. State support for digital logistics //Institute of Scientific Communications Conference. – Cham : Springer International Publishing, 2019. – С. 631-638.
8. Sneps-Sneppe M. et al. Digital Railway and the transition from the GSM-R network to the LTE-R and 5G-R-whether it takes place? //International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – V. 5. – №. 1. – p. 71-80.
9. Brousseau E., Pénard T. The economics of digital business models: A framework for analyzing the economics of platforms //Review of network Economics. – 2007. – V. 6. – №. 2. – p.81-114
10. Цветков В.Я. Электронный менеджмент в отраслях//E-Management. 2023. Т. 6, № 4. С. 14–21
11. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
12. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
13. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
14. Булгаков С.В. Интеллектуализация логистики // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №2(30). – С.23-26.
15. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
16. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
17. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.121-129.
18. Джорова С.М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах // Славянский форум. 2022, 4(38). С.25-33.
19. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 4(4). – С.11-24.
20. Оленцевич В. А., Упырь Р. Ю., Антипина А. А. Эффективность внедрения интервального регулирования движения поездов по системе «виртуальная сцепка» на участке //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – №. 2 (66). – С. 182-189.
21. Лёвин Б.А. Комплексный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 1(1). – С.14-21.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.
2. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.62-68.
3. Бучкин В.А. Геоинформационное пространство в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 2(14). – С.34-44.
4. Цветков В.Я. Киберпространство транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – С.30-34.
5. Нестеров Е. А., Цветков В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С. 103–109.
6. Тягунов А.М. Цифровая трансформация в сфере транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №2 (18). – С.13-21.
7. Borisova V. V., Tasueva T. S., Rakhimova B. K. State support for digital logistics //Institute of Scientific Communications Conference. – Cham : Springer International Publishing, 2019. – С. 631-638.
8. Sneps-Sneppe M. et al. Digital Railway and the transition from the GSM-R network to the LTE-R and 5G-R-whether it takes place? //International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – V. 5. – №. 1. – p. 71-80.
9. Brousseau E., Pénard T. The economics of digital business models: A framework for analyzing the economics of platforms //Review of network Economics. – 2007. – V. 6. – №. 2. – p.81-114
10. Цветков В.Я. Электронный менеджмент в отраслях//E-Management. 2023. Т. 6, № 4. С. 14–21
11. Буравцев А. В. Цифровая железная дорога как сложная организационно-техническая система // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 1(5). – С.69-79.
12. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
13. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16. - №3 (76). - С. 50-61.
14. Булгаков С.В. Интеллектуализация логистики // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №2(30). – С.23-26.
15. Цветков В.Я. Фактофиксирующие и интерпретирующие модели // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. - №9-3. – С.487.
16. Ознамец В.В. Интервальное управление в радиорелейном информационном пространстве // Наука и технологии железных дорог. 2024. Т.8. №1 (29). – С.27-31.
17. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. - 1 (13). – С.121-129.
18. Джорова С.М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах // Славянский форум. 2022, 4(38). С.25-33.
19. Замышляев А.М. Информационное управление в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 4(4). – С.11-24.
20. Оленцевич В. А., Упырь Р. Ю., Антипина А. А. Эффективность внедрения интервального регулирования движения поездов по системе «виртуальная сцепка» на участке //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – №. 2 (66). – С. 182-189.
21. Лёвин Б.А. Комплексный мониторинг транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – 1(1). – С.14-21.
22. Нестеров Е.А., Цветков В.Я. Информационные коммуникационные риски цифрового развития // Транспортное право и безопасность. 2023. № 2 (46). С. 58-65.