Все выпуски
Выпуск 3
17.09.2023
RUS
ENG
Принципы построения систем управления движением поездов на высокоскоростных линиях зарубежных стран
Аннотация
В статье рассматриваются общие подходы к построению и современные тенденции развития
систем управления и обеспечения безопасности движения высокоскоростных поездов (СУДП ВСМ),
с учетом используемых принципов передачи данных, как, например, кабельные шлейфы, кодовые
рельсовые цепи, радиосвязь, а также общая структура СУДП ВСМ. Показано, что современные
системы управления и обеспечения безопасности движения поездов на высокоскоростных
магистралях характеризуются существенной адаптацией и комплексированием традиционных
систем железнодорожной автоматики, а также гибридизацией схем управления, предполагающей
резервирование контура управления по радиоканалу рельсопроводным каналом, для повышения
безопасности и живучести систем.
Ключевые слова
ВСМ, система управления и обеспечения безопасности движения, рельсовые цепи (РЦ), радиосвязь, бализы, МСЖД, ETCS/ERTMS, LZB, TVM, BACC, ATC, KTCS, CTCS
Список использованной литературы
1. Táuler, Á. High-Speed Rail 2022 Atlas / Á. Táuler, S. Martín, M. Benito. – 4th Edition. – France: International Union of Railways (UIC), 2022. – p. 204.
2. Никитин А.Б. Управление движением поездов на высокоскоростных магистралях: общесистемные требования // Транспорт Российской Федерации. – 2017. – №1. – С. 12-16.
3. Розенберг, Е.Н. Построение систем управления и обеспечения безопасности движения поездов на ВСМ / Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 3. – С. 34-41.
4. Theeg, G. Railway Signalling and Interlocking / G. Theeg, S. Vlasenko (Eds.). – 3rd Edition. – GmbH: PMC Media House, 2020. – 553 p.
5. Озеров, А.В. Европейская система интервального регулирования / А.В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2019. – № 6. – С. 14-15.
6. Попов, П. А. Интервальное регулирование на основе цифрового радиоканала / П. А. Попов, А. В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2016. – № 10. – С. 19-22.
7. Озеров, А. В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.
8. Розенберг, Е.Н. Современные системы управления движением поездов / Е.Н. Розенберг, Е.Е. Шухина, А.В. Озеров, В.М. Малинов. – Электронное издание. – Москва: Издательские решения, 2020. – 210 с.
9. Xue A.W. The new development of CTCS in the intercity railway. / Xue A.W., Cui S, Yan F., Yi H. // Aspect; IRSE; 2015.
2. Никитин А.Б. Управление движением поездов на высокоскоростных магистралях: общесистемные требования // Транспорт Российской Федерации. – 2017. – №1. – С. 12-16.
3. Розенберг, Е.Н. Построение систем управления и обеспечения безопасности движения поездов на ВСМ / Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 3. – С. 34-41.
4. Theeg, G. Railway Signalling and Interlocking / G. Theeg, S. Vlasenko (Eds.). – 3rd Edition. – GmbH: PMC Media House, 2020. – 553 p.
5. Озеров, А.В. Европейская система интервального регулирования / А.В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2019. – № 6. – С. 14-15.
6. Попов, П. А. Интервальное регулирование на основе цифрового радиоканала / П. А. Попов, А. В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2016. – № 10. – С. 19-22.
7. Озеров, А. В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.
8. Розенберг, Е.Н. Современные системы управления движением поездов / Е.Н. Розенберг, Е.Е. Шухина, А.В. Озеров, В.М. Малинов. – Электронное издание. – Москва: Издательские решения, 2020. – 210 с.
9. Xue A.W. The new development of CTCS in the intercity railway. / Xue A.W., Cui S, Yan F., Yi H. // Aspect; IRSE; 2015.
General principles of signalling systems for high speed lines around the world
Abstract
The article deals with the general approaches for construction and today’s trends in development of train control systems for high-speed rail lines, taking into account the data transmission principles, such as cable loops, track circuits and radio, as well as the general architecture of train control systems for high-speed rail lines. The paper shows that advanced train control systems for high-speed rail lines feature significant adaptation and integration of legacy command and control systems, as well as hybridization of control loops providing for the redundancy of radio control loop with coded track circuits to increase the safety and resilience of the systems.
Keywords
HSR, signalling systems, track circuits (TC), radio communication, balises, UIC, ETCS/ERTMS, LZB, TVM, BACC, ATC, KTCS, CTCS
References
1. Táuler, Á. High-Speed Rail 2022 Atlas / Á. Táuler, S. Martín, M. Benito. – 4th Edition. – France: International Union of Railways (UIC), 2022. – p. 204.
2. Никитин А.Б. Управление движением поездов на высокоскоростных магистралях: общесистемные требования // Транспорт Российской Федерации. – 2017. – №1. – С. 12-16.
3. Розенберг, Е.Н. Построение систем управления и обеспечения безопасности движения поездов на ВСМ / Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 3. – С. 34-41.
4. Theeg, G. Railway Signalling and Interlocking / G. Theeg, S. Vlasenko (Eds.). – 3rd Edition. – GmbH: PMC Media House, 2020. – 553 p.
5. Озеров, А.В. Европейская система интервального регулирования / А.В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2019. – № 6. – С. 14-15.
6. Попов, П. А. Интервальное регулирование на основе цифрового радиоканала / П. А. Попов, А. В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2016. – № 10. – С. 19-22.
7. Озеров, А. В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.
8. Розенберг, Е.Н. Современные системы управления движением поездов / Е.Н. Розенберг, Е.Е. Шухина, А.В. Озеров, В.М. Малинов. – Электронное издание. – Москва: Издательские решения, 2020. – 210 с.
9. Xue A.W. The new development of CTCS in the intercity railway. / Xue A.W., Cui S, Yan F., Yi H. // Aspect; IRSE; 2015.
2. Никитин А.Б. Управление движением поездов на высокоскоростных магистралях: общесистемные требования // Транспорт Российской Федерации. – 2017. – №1. – С. 12-16.
3. Розенберг, Е.Н. Построение систем управления и обеспечения безопасности движения поездов на ВСМ / Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 3. – С. 34-41.
4. Theeg, G. Railway Signalling and Interlocking / G. Theeg, S. Vlasenko (Eds.). – 3rd Edition. – GmbH: PMC Media House, 2020. – 553 p.
5. Озеров, А.В. Европейская система интервального регулирования / А.В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2019. – № 6. – С. 14-15.
6. Попов, П. А. Интервальное регулирование на основе цифрового радиоканала / П. А. Попов, А. В. Озеров // Автоматика, связь, информатика. – 2016. – № 10. – С. 19-22.
7. Озеров, А. В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.
8. Розенберг, Е.Н. Современные системы управления движением поездов / Е.Н. Розенберг, Е.Е. Шухина, А.В. Озеров, В.М. Малинов. – Электронное издание. – Москва: Издательские решения, 2020. – 210 с.
9. Xue A.W. The new development of CTCS in the intercity railway. / Xue A.W., Cui S, Yan F., Yi H. // Aspect; IRSE; 2015.
Расчет и оценка эффективности использования перевозочных возможностей железных дорог
Аннотация
Дальнейшее развитие теории расчёта и использования пропускной и провозной
способности железных дорог связано с широким использованием имитационного
моделирования движения поездов. Новые возможности позволили: на двухпутных
участках учитывать все влияющие факторы, на однопутных участках во всем диапазоне
непарности движения поездов получать максимальные размеры, впервые определять
пропускную способность разветвленных полигонов, установить целесообразность
вождения соединенных поездов и установить взаимодействие пропускной провозной
способностей. В условиях дефицита пропускной, провозной и перерабатывающей
способности особую актуальность представляют оценка существующего уровня
и повышение эффективности использования перевозочных возможностей железных
дорог.
Ключевые слова
расчет и использование перевозочных возможностей, пропускная и перерабатывающая способность, имитационное моделирование, однопутные и двухпутные участки, разветвлённые полигоны
Список использованной литературы
1. Инструкция по расчету пропускной и провозной способности железных дорог ОАО «РЖД». Утверждена Распоряжением зам. Генерального директора ОАО «РЖД» С.А. Кобзевым № 545/р от 04.03.2022, - 342 с.
2. Фролов А.Н. Общие соображения о простое вагонов в сортировочном парке. ХХ совещательный съезд инженеров службы пути русских железных дорог 1902 г. Протоколы заседаний и труды. М., 1903.
3. Щегловитов В.Н. Теория графика движения поездов в связи с вопросом о составах. – Варшава.: Типография А.Г. Сыркина, 1909.
4. О'Рурк А.Н. Использование линий, перегонов и подвижного состава. – Л.: Прибой, 1931, - 232 с.
5. Васильев И.И. Графики и расчеты по организации железнодорожных перевозок. – М.: Трансжелдориздат, 1941, - 575 с.
6. Вопросы эксплуатации железных дорог. Труды ЦНИИ МПС. Вып. 1. М.: Трансжелдориздат, 1946, - 130 с.
7. Васильев И.И., Гордеенко И.Я. Организация движения поездов на железнодорожном транспорте. М.: Трансжелдориздат, 1953, - 450 с.
8. Пейсахзон Б.Э. Вес и скорость грузовых поездов. Труды ВНИИЖТ. Вып. 71. М.: Трансжелдориздат, 1957, - 204 с.
9. Пейсахзон Б.Э. Расчеты потребной пропускной способности железных дорог //Вестник ВНИИЖТ, 1961, № 6, С.46-52.
10. Тихонов К.К. Выбор оптимальных параметров эксплуатации железных дорог. М.: Транспорт, 1974, - 192 с. 11. Козлов В.Е., Перминов А.С., Чернюгов А.Д. Повышение веса и скорости движения поездов. М.: Транспорт, 1977, - 65 с.
12. Каретников А.Д., Воробьев Н.А. График движения поездов. М.: Транспорт, 1979, - 302 с.
13. Макарочкин А.М., Дьяков Ю.В. Использование и развитие пропускной способности железных дорог. М.: Транспорт, 1981, - 287 с.
14. Левин Д.Ю., Павлов В.Л. Расчет и использование пропускной способности железных дорог. – М. ФГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2011. – 364 с.
2. Фролов А.Н. Общие соображения о простое вагонов в сортировочном парке. ХХ совещательный съезд инженеров службы пути русских железных дорог 1902 г. Протоколы заседаний и труды. М., 1903.
3. Щегловитов В.Н. Теория графика движения поездов в связи с вопросом о составах. – Варшава.: Типография А.Г. Сыркина, 1909.
4. О'Рурк А.Н. Использование линий, перегонов и подвижного состава. – Л.: Прибой, 1931, - 232 с.
5. Васильев И.И. Графики и расчеты по организации железнодорожных перевозок. – М.: Трансжелдориздат, 1941, - 575 с.
6. Вопросы эксплуатации железных дорог. Труды ЦНИИ МПС. Вып. 1. М.: Трансжелдориздат, 1946, - 130 с.
7. Васильев И.И., Гордеенко И.Я. Организация движения поездов на железнодорожном транспорте. М.: Трансжелдориздат, 1953, - 450 с.
8. Пейсахзон Б.Э. Вес и скорость грузовых поездов. Труды ВНИИЖТ. Вып. 71. М.: Трансжелдориздат, 1957, - 204 с.
9. Пейсахзон Б.Э. Расчеты потребной пропускной способности железных дорог //Вестник ВНИИЖТ, 1961, № 6, С.46-52.
10. Тихонов К.К. Выбор оптимальных параметров эксплуатации железных дорог. М.: Транспорт, 1974, - 192 с. 11. Козлов В.Е., Перминов А.С., Чернюгов А.Д. Повышение веса и скорости движения поездов. М.: Транспорт, 1977, - 65 с.
12. Каретников А.Д., Воробьев Н.А. График движения поездов. М.: Транспорт, 1979, - 302 с.
13. Макарочкин А.М., Дьяков Ю.В. Использование и развитие пропускной способности железных дорог. М.: Транспорт, 1981, - 287 с.
14. Левин Д.Ю., Павлов В.Л. Расчет и использование пропускной способности железных дорог. – М. ФГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2011. – 364 с.
Calculation and evaluation of the effectiveness of the use of transportation capabilities of railways
Abstract
Further development of the theory of calculation and use of the throughput and carrying
capacity of railways is associated with the widespread use of simulation modeling of train
traffic. New opportunities allowed: on double-track sections to take into account all influencing factors, on single-track sections in the entire range of unpaired train traffic, to obtain
maximum dimensions, for the first time to determine the throughput of branched polygons,
to establish the feasibility of driving connected trains and to establish the interaction of carrying capacity. In the context of a shortage of throughput, carrying and processing capacity,
an assessment of the current level and an increase in the efficiency of using the transportation capabilities of railways are of particular relevance.
Keywords
сalculation and use of transportation capabilities, throughput and processing capacity, simulation modeling, single and double track sections, branched polygons
References
1. Инструкция по расчету пропускной и провозной способности железных дорог ОАО «РЖД». Утверждена Распоряжением зам. Генерального директора ОАО «РЖД» С.А. Кобзевым № 545/р от 04.03.2022, - 342 с.
2. Фролов А.Н. Общие соображения о простое вагонов в сортировочном парке. ХХ совещательный съезд инженеров службы пути русских железных дорог 1902 г. Протоколы заседаний и труды. М., 1903.
3. Щегловитов В.Н. Теория графика движения поездов в связи с вопросом о составах. – Варшава.: Типография А.Г. Сыркина, 1909.
4. О'Рурк А.Н. Использование линий, перегонов и подвижного состава. – Л.: Прибой, 1931, - 232 с.
5. Васильев И.И. Графики и расчеты по организации железнодорожных перевозок. – М.: Трансжелдориздат, 1941, - 575 с.
6. Вопросы эксплуатации железных дорог. Труды ЦНИИ МПС. Вып. 1. М.: Трансжелдориздат, 1946, - 130 с.
7. Васильев И.И., Гордеенко И.Я. Организация движения поездов на железнодорожном транспорте. М.: Трансжелдориздат, 1953, - 450 с.
8. Пейсахзон Б.Э. Вес и скорость грузовых поездов. Труды ВНИИЖТ. Вып. 71. М.: Трансжелдориздат, 1957, - 204 с.
9. Пейсахзон Б.Э. Расчеты потребной пропускной способности железных дорог //Вестник ВНИИЖТ, 1961, № 6, С.46-52.
10. Тихонов К.К. Выбор оптимальных параметров эксплуатации железных дорог. М.: Транспорт, 1974, - 192 с. 11. Козлов В.Е., Перминов А.С., Чернюгов А.Д. Повышение веса и скорости движения поездов. М.: Транспорт, 1977, - 65 с.
12. Каретников А.Д., Воробьев Н.А. График движения поездов. М.: Транспорт, 1979, - 302 с.
13. Макарочкин А.М., Дьяков Ю.В. Использование и развитие пропускной способности железных дорог. М.: Транспорт, 1981, - 287 с.
14. Левин Д.Ю., Павлов В.Л. Расчет и использование пропускной способности железных дорог. – М. ФГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2011. – 364 с.
2. Фролов А.Н. Общие соображения о простое вагонов в сортировочном парке. ХХ совещательный съезд инженеров службы пути русских железных дорог 1902 г. Протоколы заседаний и труды. М., 1903.
3. Щегловитов В.Н. Теория графика движения поездов в связи с вопросом о составах. – Варшава.: Типография А.Г. Сыркина, 1909.
4. О'Рурк А.Н. Использование линий, перегонов и подвижного состава. – Л.: Прибой, 1931, - 232 с.
5. Васильев И.И. Графики и расчеты по организации железнодорожных перевозок. – М.: Трансжелдориздат, 1941, - 575 с.
6. Вопросы эксплуатации железных дорог. Труды ЦНИИ МПС. Вып. 1. М.: Трансжелдориздат, 1946, - 130 с.
7. Васильев И.И., Гордеенко И.Я. Организация движения поездов на железнодорожном транспорте. М.: Трансжелдориздат, 1953, - 450 с.
8. Пейсахзон Б.Э. Вес и скорость грузовых поездов. Труды ВНИИЖТ. Вып. 71. М.: Трансжелдориздат, 1957, - 204 с.
9. Пейсахзон Б.Э. Расчеты потребной пропускной способности железных дорог //Вестник ВНИИЖТ, 1961, № 6, С.46-52.
10. Тихонов К.К. Выбор оптимальных параметров эксплуатации железных дорог. М.: Транспорт, 1974, - 192 с. 11. Козлов В.Е., Перминов А.С., Чернюгов А.Д. Повышение веса и скорости движения поездов. М.: Транспорт, 1977, - 65 с.
12. Каретников А.Д., Воробьев Н.А. График движения поездов. М.: Транспорт, 1979, - 302 с.
13. Макарочкин А.М., Дьяков Ю.В. Использование и развитие пропускной способности железных дорог. М.: Транспорт, 1981, - 287 с.
14. Левин Д.Ю., Павлов В.Л. Расчет и использование пропускной способности железных дорог. – М. ФГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2011. – 364 с.
Эргатические транспортные системы
Аннотация
В статье исследуется класс эргатических транспортных систем и раскрывается
содержание таких систем. Показаны различия между человеко-машинной системой
и эргатической системой по параметрам и областям применения. Даны структурные
схемы человеко-машинной системы и эргатической системы. Описаны особенности
эргатических транспортных систем с позиций сложных систем и с позиций системного
анализа. Основная идея статьи в том, что интеллектуальные транспортные системы
и транспортные кибер-физические системы не эффективны в нештатных ситуациях.
В этих случаях необходимо использовать эргатические транспортные системы.
Интеллектуальные модели и интеллектуальные интерфейсы приводят к созданию
интеллектуальных эргатических транспортных систем. Именно эти системы являются
дополнением ИТС и ТКФС.
Ключевые слова
транспорт, транспортные системы, эргатические системы. нештатные ситуации, управление
Список использованной литературы
1. Омельченко А. С. ГИС как человеко-машинная система и семь принципов академика Глушкова // Геодезия и аэрофотосъемка. 2006. - №3 - С.127-133.
2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Человеко-машинные системы в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №3 (19). – С.3-8.
3. Павлов А.И. Сложные организационные системы // Славянский форум. -2018. – 4 (22). - С.54-59.
4. Буравцев А.В. Сложные технологические системы// Славянский форум. - 2017. -4(18). – С.14-19.
5. Скаткова Н. А. Гарантоспособные технологии реконфигурации автоматизированных транспортно-произодственных систем //Радіое-лектронні і комп’ютерні системи. – 2008. – №. 6. – С.52–57.
6. Sergeev S., Burmistrov I. Immersive media in simulators of complex ergatic systems //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2019. – Т. 337. – №. 1. – С. 012052.
7. Кудж С.А. Развитие сложных организационно-технических систем // Славянский форум. -2019. – 2(24). - С.107-114.
8. Petukhov I., Steshina L., Glazyrin A. Application of virtual environments in training of ergatic system operators //Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16. – №. 3. – С. 398-403.
9. Veshneva I. et al. Model of formation of the feedback channel within ergatic systems for monitoring of quality of processes of formation of personnel competences //International Journal for Quality Research. – 2015. – Т. 9. – №. 3. – С.459.
10. Nosov P. S. et al. Development of means for experimental identification of navigator attention in ergatic systems of maritime transport. – 2020.
11. Savnykh V.P., Tsvetkov V.Ya. Cognitive logic's principles. В сборнике: Artificial Intelligence in Intelligent Systems. proceedings of Computer Science On-line Conference. Сер. "Lecture Notes in Networks and Systems" Zlín, Czech Republic, 2021. С. 288-296.
12. Zverev G. I., Menshikh V. V. Optimizing the selection of combination of alternative functions of ergatic system multifunctional elements // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Т. 1479. – №. 1. – С. 012062.
13. Pila J., Kozuba J. Safety of complex aircraft ergatic systems //Transport Problems. – 2019. – Т. 14.
14. Prokopenko E. et al. Intelligent control based on ergatic systems in conditions of incomplete and fuzzy information //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2021. – Т. 2131. – №. 2. – С. 022101.
15. Obukhov A. D., Dedov D. L., Arkhipov A. E. Development of structural model of adaptive training complex in ergatic systems for professional use //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2018. – Т. 327. – №. 2. – С. 022075.
16. Lavrov E. et al. Mathematical models for reducing functional networks to ensure the reliability and cybersecurity of ergatic control systems //2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – IEEE, 2020. – С.179-184.
2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Человеко-машинные системы в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №3 (19). – С.3-8.
3. Павлов А.И. Сложные организационные системы // Славянский форум. -2018. – 4 (22). - С.54-59.
4. Буравцев А.В. Сложные технологические системы// Славянский форум. - 2017. -4(18). – С.14-19.
5. Скаткова Н. А. Гарантоспособные технологии реконфигурации автоматизированных транспортно-произодственных систем //Радіое-лектронні і комп’ютерні системи. – 2008. – №. 6. – С.52–57.
6. Sergeev S., Burmistrov I. Immersive media in simulators of complex ergatic systems //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2019. – Т. 337. – №. 1. – С. 012052.
7. Кудж С.А. Развитие сложных организационно-технических систем // Славянский форум. -2019. – 2(24). - С.107-114.
8. Petukhov I., Steshina L., Glazyrin A. Application of virtual environments in training of ergatic system operators //Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16. – №. 3. – С. 398-403.
9. Veshneva I. et al. Model of formation of the feedback channel within ergatic systems for monitoring of quality of processes of formation of personnel competences //International Journal for Quality Research. – 2015. – Т. 9. – №. 3. – С.459.
10. Nosov P. S. et al. Development of means for experimental identification of navigator attention in ergatic systems of maritime transport. – 2020.
11. Savnykh V.P., Tsvetkov V.Ya. Cognitive logic's principles. В сборнике: Artificial Intelligence in Intelligent Systems. proceedings of Computer Science On-line Conference. Сер. "Lecture Notes in Networks and Systems" Zlín, Czech Republic, 2021. С. 288-296.
12. Zverev G. I., Menshikh V. V. Optimizing the selection of combination of alternative functions of ergatic system multifunctional elements // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Т. 1479. – №. 1. – С. 012062.
13. Pila J., Kozuba J. Safety of complex aircraft ergatic systems //Transport Problems. – 2019. – Т. 14.
14. Prokopenko E. et al. Intelligent control based on ergatic systems in conditions of incomplete and fuzzy information //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2021. – Т. 2131. – №. 2. – С. 022101.
15. Obukhov A. D., Dedov D. L., Arkhipov A. E. Development of structural model of adaptive training complex in ergatic systems for professional use //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2018. – Т. 327. – №. 2. – С. 022075.
16. Lavrov E. et al. Mathematical models for reducing functional networks to ensure the reliability and cybersecurity of ergatic control systems //2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – IEEE, 2020. – С.179-184.
Ergatic transport systems
Abstract
The article explores the class of ergatic transport systems and reveals the content of such systems. The differences between the human-machine system and the ergatic system are shown
in terms of parameters and areas of application. Structural diagrams of the human-machine
system and the ergatic system are given. The features of ergatic transport systems are described
from the standpoint of complex systems and from the standpoint of system analysis. The main
idea of the article is that intelligent transport systems and transport cyber-physical systems
are not effective in emergency situations. In these cases it is necessary to use ergatic transport
systems. Intelligent models and intelligent interfaces lead to the creation of intelligent ergatic
transport systems. It is these systems that complement ITS and TCPS.
Keywords
transport, transport systems, ergatic systems. emergency situations, management
References
1. Омельченко А. С. ГИС как человеко-машинная система и семь принципов академика Глушкова // Геодезия и аэрофотосъемка. 2006. - №3 - С.127-133.
2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Человеко-машинные системы в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №3 (19). – С.3-8.
3. Павлов А.И. Сложные организационные системы // Славянский форум. -2018. – 4 (22). - С.54-59.
4. Буравцев А.В. Сложные технологические системы// Славянский форум. - 2017. -4(18). – С.14-19.
5. Скаткова Н. А. Гарантоспособные технологии реконфигурации автоматизированных транспортно-произодственных систем //Радіое-лектронні і комп’ютерні системи. – 2008. – №. 6. – С.52–57.
6. Sergeev S., Burmistrov I. Immersive media in simulators of complex ergatic systems //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2019. – Т. 337. – №. 1. – С. 012052.
7. Кудж С.А. Развитие сложных организационно-технических систем // Славянский форум. -2019. – 2(24). - С.107-114.
8. Petukhov I., Steshina L., Glazyrin A. Application of virtual environments in training of ergatic system operators //Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16. – №. 3. – С. 398-403.
9. Veshneva I. et al. Model of formation of the feedback channel within ergatic systems for monitoring of quality of processes of formation of personnel competences //International Journal for Quality Research. – 2015. – Т. 9. – №. 3. – С.459.
10. Nosov P. S. et al. Development of means for experimental identification of navigator attention in ergatic systems of maritime transport. – 2020.
11. Savnykh V.P., Tsvetkov V.Ya. Cognitive logic's principles. В сборнике: Artificial Intelligence in Intelligent Systems. proceedings of Computer Science On-line Conference. Сер. "Lecture Notes in Networks and Systems" Zlín, Czech Republic, 2021. С. 288-296.
12. Zverev G. I., Menshikh V. V. Optimizing the selection of combination of alternative functions of ergatic system multifunctional elements // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Т. 1479. – №. 1. – С. 012062.
13. Pila J., Kozuba J. Safety of complex aircraft ergatic systems //Transport Problems. – 2019. – Т. 14.
14. Prokopenko E. et al. Intelligent control based on ergatic systems in conditions of incomplete and fuzzy information //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2021. – Т. 2131. – №. 2. – С. 022101.
15. Obukhov A. D., Dedov D. L., Arkhipov A. E. Development of structural model of adaptive training complex in ergatic systems for professional use //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2018. – Т. 327. – №. 2. – С. 022075.
16. Lavrov E. et al. Mathematical models for reducing functional networks to ensure the reliability and cybersecurity of ergatic control systems //2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – IEEE, 2020. – С.179-184.
2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Человеко-машинные системы в транспортной сфере // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №3 (19). – С.3-8.
3. Павлов А.И. Сложные организационные системы // Славянский форум. -2018. – 4 (22). - С.54-59.
4. Буравцев А.В. Сложные технологические системы// Славянский форум. - 2017. -4(18). – С.14-19.
5. Скаткова Н. А. Гарантоспособные технологии реконфигурации автоматизированных транспортно-произодственных систем //Радіое-лектронні і комп’ютерні системи. – 2008. – №. 6. – С.52–57.
6. Sergeev S., Burmistrov I. Immersive media in simulators of complex ergatic systems //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2019. – Т. 337. – №. 1. – С. 012052.
7. Кудж С.А. Развитие сложных организационно-технических систем // Славянский форум. -2019. – 2(24). - С.107-114.
8. Petukhov I., Steshina L., Glazyrin A. Application of virtual environments in training of ergatic system operators //Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16. – №. 3. – С. 398-403.
9. Veshneva I. et al. Model of formation of the feedback channel within ergatic systems for monitoring of quality of processes of formation of personnel competences //International Journal for Quality Research. – 2015. – Т. 9. – №. 3. – С.459.
10. Nosov P. S. et al. Development of means for experimental identification of navigator attention in ergatic systems of maritime transport. – 2020.
11. Savnykh V.P., Tsvetkov V.Ya. Cognitive logic's principles. В сборнике: Artificial Intelligence in Intelligent Systems. proceedings of Computer Science On-line Conference. Сер. "Lecture Notes in Networks and Systems" Zlín, Czech Republic, 2021. С. 288-296.
12. Zverev G. I., Menshikh V. V. Optimizing the selection of combination of alternative functions of ergatic system multifunctional elements // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Т. 1479. – №. 1. – С. 012062.
13. Pila J., Kozuba J. Safety of complex aircraft ergatic systems //Transport Problems. – 2019. – Т. 14.
14. Prokopenko E. et al. Intelligent control based on ergatic systems in conditions of incomplete and fuzzy information //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2021. – Т. 2131. – №. 2. – С. 022101.
15. Obukhov A. D., Dedov D. L., Arkhipov A. E. Development of structural model of adaptive training complex in ergatic systems for professional use //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – IOP Publishing, 2018. – Т. 327. – №. 2. – С. 022075.
16. Lavrov E. et al. Mathematical models for reducing functional networks to ensure the reliability and cybersecurity of ergatic control systems //2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – IEEE, 2020. – С.179-184.
Обзор геодезических проекций, используемых при создании координатной основы пространственного описания объектов железнодорожной инфраструктуры
Аннотация
В статье описываются способы проецирования поверхности Земли на плоскость и правила установления зависимости (соответствия) между геодезическими координатами
точек земного эллипсоида и прямоугольными координатами тех же точек на плоскости. Подробно рассмотрены равноугольные проекции, применяемые для решения геодезических задач на плоскости: проекция Гаусса-Крюгера, универсальная проекция
Меркатора UTM, равноугольная коническая проекция Ламберта.
Ключевые слова
транспорт, картографические проекции, геодезические проекции
Список использованной литературы
1. Долгосрочная программа развития открытого акционерного общества «Российские железные дороги» до 2025
года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации 19 марта 2019 г. № 466-р.
2. Стратегия научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года («Белая книга»), утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 17 апреля 2018 г. № 769р.
3. Стратегия цифровой трансформации ОАО «РЖД» до 2025 года (приложение № 4 к протоколу заседания совета директоров ОАО «РЖД» от 25 октября 2019 г. № 5).
4. Концепция внедрения геоинформационных технологий, в том числе высокоточных методов координатно-временного обеспечения, в производственные процессы строительства, эксплуатации, ремонта и диагностики инфраструктуры, организации движения, управления тяговыми ресурсами. Утверждена распоряжением ОАО «РЖД» №2976/р 30 декабря 2020 г.
5. С.В.Духин, А.В.Нуйкин, А.О.Куприянов, Е.С.Бекчанова. Разработка высокоточной координатной системы высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Санкт-Петербург – Бусловская. //Известия высших учебных заведений, раздел Геодезия и аэрофотосъемка, №2, М.: 2013.
6. Л.А.Вахрамеева, Л.М.Бугаевский, З.Л.Казакова. Математическая картография: Учебник для вузов. - М.: Недра, 1986. – 286 с.
7. Б.Б.Серапинас. Математическая картография. Учебник для вузов. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 336 с.
8. О.А.Лебедева. Картографические проекции: Методическое пособие, Новосибирский учебно-методический центр по ГИС и ДЗ, Новосибирск, 2000. – 35 с.
2. Стратегия научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года («Белая книга»), утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 17 апреля 2018 г. № 769р.
3. Стратегия цифровой трансформации ОАО «РЖД» до 2025 года (приложение № 4 к протоколу заседания совета директоров ОАО «РЖД» от 25 октября 2019 г. № 5).
4. Концепция внедрения геоинформационных технологий, в том числе высокоточных методов координатно-временного обеспечения, в производственные процессы строительства, эксплуатации, ремонта и диагностики инфраструктуры, организации движения, управления тяговыми ресурсами. Утверждена распоряжением ОАО «РЖД» №2976/р 30 декабря 2020 г.
5. С.В.Духин, А.В.Нуйкин, А.О.Куприянов, Е.С.Бекчанова. Разработка высокоточной координатной системы высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Санкт-Петербург – Бусловская. //Известия высших учебных заведений, раздел Геодезия и аэрофотосъемка, №2, М.: 2013.
6. Л.А.Вахрамеева, Л.М.Бугаевский, З.Л.Казакова. Математическая картография: Учебник для вузов. - М.: Недра, 1986. – 286 с.
7. Б.Б.Серапинас. Математическая картография. Учебник для вузов. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 336 с.
8. О.А.Лебедева. Картографические проекции: Методическое пособие, Новосибирский учебно-методический центр по ГИС и ДЗ, Новосибирск, 2000. – 35 с.
Overview of geodetic projections used to create the coordinate basis for the spatial description of railway infrastructure objects
Abstract
The article describes the methods of projecting the Earth's surface onto a plane and the rules
for establishing the relationship (correspondence) between the geodetic coordinates of the
points of the Earth's ellipsoid and the rectangular coordinates of the same points on the
plane. The equiangular projections used to solve geodesic problems on the plane are considered in detail: the Gauss-Kruger projection, the universal Mercator UTM projection, the
equiangular conic Lambert projection.
Keywords
transport, cartographic projections, geodetic projections
References
1. Долгосрочная программа развития открытого акционерного общества «Российские железные дороги» до 2025
года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации 19 марта 2019 г. № 466-р.
2. Стратегия научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года («Белая книга»), утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 17 апреля 2018 г. № 769р.
3. Стратегия цифровой трансформации ОАО «РЖД» до 2025 года (приложение № 4 к протоколу заседания совета директоров ОАО «РЖД» от 25 октября 2019 г. № 5).
4. Концепция внедрения геоинформационных технологий, в том числе высокоточных методов координатно-временного обеспечения, в производственные процессы строительства, эксплуатации, ремонта и диагностики инфраструктуры, организации движения, управления тяговыми ресурсами. Утверждена распоряжением ОАО «РЖД» №2976/р 30 декабря 2020 г.
5. С.В.Духин, А.В.Нуйкин, А.О.Куприянов, Е.С.Бекчанова. Разработка высокоточной координатной системы высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Санкт-Петербург – Бусловская. //Известия высших учебных заведений, раздел Геодезия и аэрофотосъемка, №2, М.: 2013.
6. Л.А.Вахрамеева, Л.М.Бугаевский, З.Л.Казакова. Математическая картография: Учебник для вузов. - М.: Недра, 1986. – 286 с.
7. Б.Б.Серапинас. Математическая картография. Учебник для вузов. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 336 с.
8. О.А.Лебедева. Картографические проекции: Методическое пособие, Новосибирский учебно-методический центр по ГИС и ДЗ, Новосибирск, 2000. – 35 с.
2. Стратегия научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года («Белая книга»), утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 17 апреля 2018 г. № 769р.
3. Стратегия цифровой трансформации ОАО «РЖД» до 2025 года (приложение № 4 к протоколу заседания совета директоров ОАО «РЖД» от 25 октября 2019 г. № 5).
4. Концепция внедрения геоинформационных технологий, в том числе высокоточных методов координатно-временного обеспечения, в производственные процессы строительства, эксплуатации, ремонта и диагностики инфраструктуры, организации движения, управления тяговыми ресурсами. Утверждена распоряжением ОАО «РЖД» №2976/р 30 декабря 2020 г.
5. С.В.Духин, А.В.Нуйкин, А.О.Куприянов, Е.С.Бекчанова. Разработка высокоточной координатной системы высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Санкт-Петербург – Бусловская. //Известия высших учебных заведений, раздел Геодезия и аэрофотосъемка, №2, М.: 2013.
6. Л.А.Вахрамеева, Л.М.Бугаевский, З.Л.Казакова. Математическая картография: Учебник для вузов. - М.: Недра, 1986. – 286 с.
7. Б.Б.Серапинас. Математическая картография. Учебник для вузов. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 336 с.
8. О.А.Лебедева. Картографические проекции: Методическое пособие, Новосибирский учебно-методический центр по ГИС и ДЗ, Новосибирск, 2000. – 35 с.
Методы интерпретации в интеллектуальных транспортных системах
Аннотация
В статье исследуются методы интерпретации, применяемые в интеллектуальных
транспортных системах. дается систематика видов интерпретации. Дано современное
состояние и тенденции развития интеллектуальных транспортных систем. отмечено
влияние проблемы «больших данных» на функционирование интеллектуальных
транспортных систем. Описана множественная интерпретация, информационная
интерпретация, системная интерпретация, гипотетическая интерпретация,
объектная интерпретация, ситуационная интерпретация. Описаны основные
правила интерпретации. Показано различие между ситуационной и объектной
интерпретацией. Описана эквифинальная интерпретация как инструмент повышения
надежности. Описана прямя и обратная интерпретация как инструмент снятия
информационной неопределенности. Дана систематика применения методов
интерпретации для решения задач интеллектуальных транспортных систем.
Ключевые слова
транспорт, интеллектуальные транспортные системы интерпретация, искусственный интеллект, информационная интерпретация
Список использованной литературы
1. Gohar A., Nencioni G. The role of 5G technologies in a smart city: The case for intelligent transportation system //Sustainability. – 2021. –
Т. 13. – №. 9. – С. 5188.
2. Kaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis // International Journal of Production Economics. – 2021. – Т. 231. – С. 107868.
3. Цветков В.Я., Розенберг И.Н. Интеллектуальные транспортные системы – Saarbrücken, 2012. – 297 с.
4. Deng H. W. et al. Commercial cloud computing for connected vehicle applications in transportation cyberphysical systems: A case study //IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. – 2020. – Т. 13. – №. 1. – С. 6–19.
5. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181–185.
6. Андреева О.А. Беспилотное субсидиарное управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.44–52.
7. Brants S. et al. TIGER: Linguistic interpretation of a German corpus //Research on language and computation. – 2004. – Т. 2. – С.597–620.
8. Bodryshev V. V., Nartova L. G., Rabinskiy L. N. Digital interpretation of gas dynamics problems as a means of optimizing fundamental general engineering education //Asia Life Sciences. – 2019. – №. 2 Suppl. 21. – С. 759–774.
9. Чехарин Е.Е. Методы и алгоритмы информационной интерпретации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. – №5 (17). – С.39–49.
10. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика. – М.: Янус-К, 2002. – 392 с.
11. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С.110–115.
12. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20–30.
13. Козлов А. В. Анализ субсидиарных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2019. № 69. С.160–167.
14. Цветков В.Я. Применение принципа субсидиарности в информационной экономике // Финансовый бизнес. – 2012. – №6. – С.40–43.
15. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69–78.
16. Дешко И.П. Информационное конструирование: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2016. – 64 с.
17. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. – 2008. – №1. – С.62–64.
18. Cohen J. et al. An empirical analysis of local opposition to new transmission lines across the EU-27 //The Energy Journal. – 2016. – Т. 37. – №. 3.
19. Soman S. et al. Worldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Т. 9. – №. 11. – С. 685.
20. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147–155.
21. Liu Y. Evaluating visitor experience of digital interpretation and presentation technologies at cultural heritage sites: a case study of the old town, Zuoying //Built Heritage. – 2020. – Т. 4. – №. 1. – С. 14.
22. Champion E., Dave B. Where is this place //Proceedings of ACADIA 2002: Thresholds Between Physical and Virtual. – 2002. – С.87–97.
23. Flynn B. Augmented visualisation: Designing experience for an interpretative cultural heritage //2008 12th International Conference Information Visualisation. – IEEE, 2008. – С.447–452.
24. Roussou M. The components of engagement in virtual heritage environments //New Heritage. – Routledge, 2007. – С.241–257.
25. Pedersen I. et al. More than meets the eye: The benefits of augmented reality and holographic displays for digital cultural heritage //Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH). – 2017. – Т. 10. – №. 2. – С.1-15.
26. Uzzell D. Heritage interpretation in Britain four decades after Tilden //Manual of heritage management. – 1994. – С.293–302.
27. Affleck J., Kvan T. A virtual community as the context for discursive interpretation: A role in cultural heritage engagement //International Journal of Heritage Studies. – 2008. – Т. 14. – №. 3. – С. 268–280.
28. Rahaman H. Digital heritage interpretation: a conceptual framework //Digital Creativity. – 2018. – Т. 29. – №. 2-3. – С. 208-234.
29. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Цветков В. Я. Терминологические отношения // Фундаментальные исследования. – 2009. – № 5. – С.146–148.
2. Kaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis // International Journal of Production Economics. – 2021. – Т. 231. – С. 107868.
3. Цветков В.Я., Розенберг И.Н. Интеллектуальные транспортные системы – Saarbrücken, 2012. – 297 с.
4. Deng H. W. et al. Commercial cloud computing for connected vehicle applications in transportation cyberphysical systems: A case study //IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. – 2020. – Т. 13. – №. 1. – С. 6–19.
5. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181–185.
6. Андреева О.А. Беспилотное субсидиарное управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.44–52.
7. Brants S. et al. TIGER: Linguistic interpretation of a German corpus //Research on language and computation. – 2004. – Т. 2. – С.597–620.
8. Bodryshev V. V., Nartova L. G., Rabinskiy L. N. Digital interpretation of gas dynamics problems as a means of optimizing fundamental general engineering education //Asia Life Sciences. – 2019. – №. 2 Suppl. 21. – С. 759–774.
9. Чехарин Е.Е. Методы и алгоритмы информационной интерпретации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. – №5 (17). – С.39–49.
10. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика. – М.: Янус-К, 2002. – 392 с.
11. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С.110–115.
12. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20–30.
13. Козлов А. В. Анализ субсидиарных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2019. № 69. С.160–167.
14. Цветков В.Я. Применение принципа субсидиарности в информационной экономике // Финансовый бизнес. – 2012. – №6. – С.40–43.
15. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69–78.
16. Дешко И.П. Информационное конструирование: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2016. – 64 с.
17. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. – 2008. – №1. – С.62–64.
18. Cohen J. et al. An empirical analysis of local opposition to new transmission lines across the EU-27 //The Energy Journal. – 2016. – Т. 37. – №. 3.
19. Soman S. et al. Worldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Т. 9. – №. 11. – С. 685.
20. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147–155.
21. Liu Y. Evaluating visitor experience of digital interpretation and presentation technologies at cultural heritage sites: a case study of the old town, Zuoying //Built Heritage. – 2020. – Т. 4. – №. 1. – С. 14.
22. Champion E., Dave B. Where is this place //Proceedings of ACADIA 2002: Thresholds Between Physical and Virtual. – 2002. – С.87–97.
23. Flynn B. Augmented visualisation: Designing experience for an interpretative cultural heritage //2008 12th International Conference Information Visualisation. – IEEE, 2008. – С.447–452.
24. Roussou M. The components of engagement in virtual heritage environments //New Heritage. – Routledge, 2007. – С.241–257.
25. Pedersen I. et al. More than meets the eye: The benefits of augmented reality and holographic displays for digital cultural heritage //Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH). – 2017. – Т. 10. – №. 2. – С.1-15.
26. Uzzell D. Heritage interpretation in Britain four decades after Tilden //Manual of heritage management. – 1994. – С.293–302.
27. Affleck J., Kvan T. A virtual community as the context for discursive interpretation: A role in cultural heritage engagement //International Journal of Heritage Studies. – 2008. – Т. 14. – №. 3. – С. 268–280.
28. Rahaman H. Digital heritage interpretation: a conceptual framework //Digital Creativity. – 2018. – Т. 29. – №. 2-3. – С. 208-234.
29. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Цветков В. Я. Терминологические отношения // Фундаментальные исследования. – 2009. – № 5. – С.146–148.
Interpretation methods in intelligent transport systems
Abstract
The article explores the methods of interpretation used in intelligent transport systems. the
systematics of types of interpretation is given. The current state and development trends of
intelligent transport systems are given. the influence of the problem of "big data" on the
functioning of intelligent transport systems is noted. Multiple interpretation, information
interpretation, system interpretation, hypothetical interpretation, object interpretation,
situational interpretation are described. The basic rules of interpretation are described. The
difference between situational and object interpretation is shown. An equifinal interpretation
is described as a tool for increasing reliability. Direct and reverse interpretation is described as
a tool for removing information uncertainty. The systematics of application of interpretation
methods for solving problems of intelligent transport systems is given.
Keywords
transport, intelligent transport systems interpretation, artificial intelligence, information interpretation
References
1. Gohar A., Nencioni G. The role of 5G technologies in a smart city: The case for intelligent transportation system //Sustainability. – 2021. –
Т. 13. – №. 9. – С. 5188.
2. Kaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis // International Journal of Production Economics. – 2021. – Т. 231. – С. 107868.
3. Цветков В.Я., Розенберг И.Н. Интеллектуальные транспортные системы – Saarbrücken, 2012. – 297 с.
4. Deng H. W. et al. Commercial cloud computing for connected vehicle applications in transportation cyberphysical systems: A case study //IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. – 2020. – Т. 13. – №. 1. – С. 6–19.
5. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181–185.
6. Андреева О.А. Беспилотное субсидиарное управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.44–52.
7. Brants S. et al. TIGER: Linguistic interpretation of a German corpus //Research on language and computation. – 2004. – Т. 2. – С.597–620.
8. Bodryshev V. V., Nartova L. G., Rabinskiy L. N. Digital interpretation of gas dynamics problems as a means of optimizing fundamental general engineering education //Asia Life Sciences. – 2019. – №. 2 Suppl. 21. – С. 759–774.
9. Чехарин Е.Е. Методы и алгоритмы информационной интерпретации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. – №5 (17). – С.39–49.
10. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика. – М.: Янус-К, 2002. – 392 с.
11. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С.110–115.
12. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20–30.
13. Козлов А. В. Анализ субсидиарных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2019. № 69. С.160–167.
14. Цветков В.Я. Применение принципа субсидиарности в информационной экономике // Финансовый бизнес. – 2012. – №6. – С.40–43.
15. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69–78.
16. Дешко И.П. Информационное конструирование: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2016. – 64 с.
17. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. – 2008. – №1. – С.62–64.
18. Cohen J. et al. An empirical analysis of local opposition to new transmission lines across the EU-27 //The Energy Journal. – 2016. – Т. 37. – №. 3.
19. Soman S. et al. Worldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Т. 9. – №. 11. – С. 685.
20. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147–155.
21. Liu Y. Evaluating visitor experience of digital interpretation and presentation technologies at cultural heritage sites: a case study of the old town, Zuoying //Built Heritage. – 2020. – Т. 4. – №. 1. – С. 14.
22. Champion E., Dave B. Where is this place //Proceedings of ACADIA 2002: Thresholds Between Physical and Virtual. – 2002. – С.87–97.
23. Flynn B. Augmented visualisation: Designing experience for an interpretative cultural heritage //2008 12th International Conference Information Visualisation. – IEEE, 2008. – С.447–452.
24. Roussou M. The components of engagement in virtual heritage environments //New Heritage. – Routledge, 2007. – С.241–257.
25. Pedersen I. et al. More than meets the eye: The benefits of augmented reality and holographic displays for digital cultural heritage //Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH). – 2017. – Т. 10. – №. 2. – С.1-15.
26. Uzzell D. Heritage interpretation in Britain four decades after Tilden //Manual of heritage management. – 1994. – С.293–302.
27. Affleck J., Kvan T. A virtual community as the context for discursive interpretation: A role in cultural heritage engagement //International Journal of Heritage Studies. – 2008. – Т. 14. – №. 3. – С. 268–280.
28. Rahaman H. Digital heritage interpretation: a conceptual framework //Digital Creativity. – 2018. – Т. 29. – №. 2-3. – С. 208-234.
29. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Цветков В. Я. Терминологические отношения // Фундаментальные исследования. – 2009. – № 5. – С.146–148.
2. Kaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis // International Journal of Production Economics. – 2021. – Т. 231. – С. 107868.
3. Цветков В.Я., Розенберг И.Н. Интеллектуальные транспортные системы – Saarbrücken, 2012. – 297 с.
4. Deng H. W. et al. Commercial cloud computing for connected vehicle applications in transportation cyberphysical systems: A case study //IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. – 2020. – Т. 13. – №. 1. – С. 6–19.
5. Tsvetkov V. Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181–185.
6. Андреева О.А. Беспилотное субсидиарное управление // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.44–52.
7. Brants S. et al. TIGER: Linguistic interpretation of a German corpus //Research on language and computation. – 2004. – Т. 2. – С.597–620.
8. Bodryshev V. V., Nartova L. G., Rabinskiy L. N. Digital interpretation of gas dynamics problems as a means of optimizing fundamental general engineering education //Asia Life Sciences. – 2019. – №. 2 Suppl. 21. – С. 759–774.
9. Чехарин Е.Е. Методы и алгоритмы информационной интерпретации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. – №5 (17). – С.39–49.
10. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика. – М.: Янус-К, 2002. – 392 с.
11. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С.110–115.
12. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20–30.
13. Козлов А. В. Анализ субсидиарных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2019. № 69. С.160–167.
14. Цветков В.Я. Применение принципа субсидиарности в информационной экономике // Финансовый бизнес. – 2012. – №6. – С.40–43.
15. Ожерельева Т. А. Метамоделирование и информационный морфизм // Славянский форум. 2021, 3(33). С.69–78.
16. Дешко И.П. Информационное конструирование: Монография. – М.: МАКС Пресс, 2016. – 64 с.
17. Цветков В.Я. Использование оппозиционных переменных для анализа качества образовательных услуг // Современные наукоёмкие технологии. – 2008. – №1. – С.62–64.
18. Cohen J. et al. An empirical analysis of local opposition to new transmission lines across the EU-27 //The Energy Journal. – 2016. – Т. 37. – №. 3.
19. Soman S. et al. Worldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Т. 9. – №. 11. – С. 685.
20. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147–155.
21. Liu Y. Evaluating visitor experience of digital interpretation and presentation technologies at cultural heritage sites: a case study of the old town, Zuoying //Built Heritage. – 2020. – Т. 4. – №. 1. – С. 14.
22. Champion E., Dave B. Where is this place //Proceedings of ACADIA 2002: Thresholds Between Physical and Virtual. – 2002. – С.87–97.
23. Flynn B. Augmented visualisation: Designing experience for an interpretative cultural heritage //2008 12th International Conference Information Visualisation. – IEEE, 2008. – С.447–452.
24. Roussou M. The components of engagement in virtual heritage environments //New Heritage. – Routledge, 2007. – С.241–257.
25. Pedersen I. et al. More than meets the eye: The benefits of augmented reality and holographic displays for digital cultural heritage //Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH). – 2017. – Т. 10. – №. 2. – С.1-15.
26. Uzzell D. Heritage interpretation in Britain four decades after Tilden //Manual of heritage management. – 1994. – С.293–302.
27. Affleck J., Kvan T. A virtual community as the context for discursive interpretation: A role in cultural heritage engagement //International Journal of Heritage Studies. – 2008. – Т. 14. – №. 3. – С. 268–280.
28. Rahaman H. Digital heritage interpretation: a conceptual framework //Digital Creativity. – 2018. – Т. 29. – №. 2-3. – С. 208-234.
29. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Цветков В. Я. Терминологические отношения // Фундаментальные исследования. – 2009. – № 5. – С.146–148.
Интегрированная система хранения геоданных железнодорожной инфраструктуры на базе репозитория
Аннотация
Одной из целей представленной работы является создание эффективной информационно
сервисной инфраструктуры, предназначенной для поддержки выполнения процессов
управления железнодорожной инфраструктурой. Речь идет о создании современной
системы информационной поддержки и непрерывного обеспечения данными,
поступающими от различных сенсоров, выполняющих постоянные и регулярные наблюдения
за инфраструктурой и объектами железнодорожного транспорта программно-аппаратными
средствами автоматизированного мониторинга. Здесь в качестве одной из первоочередных
задач можно указать разработку архитектуры единой системы сбора информации со
станций приема и передачи данных в репозиторий, аккумулирующий разнородные данные
дистанционного зондирования для систем оперативного мониторинга и геопространственные
данные с картографическими материалами. Необходима также технология описания
и обработки разноформатных геопространственных данных на основе метаописаний со
структурой соответствующих каталогов.
Ключевые слова
транспорт, процессы управления, архитектура единой системы сбора
информации, технология описания и обработки разноформатных геопространственных
данных
Список использованной литературы
1. Longley P. A., Goodchild M. F., Maguire D. J., Rhind D. W. Geographic information systems and science. Second Edition. New York: Wiley, 2005.
2. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
3. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. – М.: Златоус, 2000, 224 с.
4. Al-Bakri M., Fairbairn D. Assessing similarity matching for possible integration of feature classifications of geospa*tial data from official and informal sources // Int. J. Geogr. Inf. Sci., 2012. Vol. 26. Iss. 8. P. 1437–1456.
5. Дулина Н.Г., Уманский В.И. Структуризация проблемы улучшения пространственной согласованности баз геоданных – М.: ВЦ РАН, 2009. 40 с.
6. Дулин С. К., Дулина Н. Г., Кожунова О.С. Синтез геоданных в пространственных инфраструктурах на основе связанных данных // Информатика и ее применения, Т. 13. № 1. 2019. С. 82-90.
7. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
8. Baird M.P., Frome R.J. Large-scale repository design // Cell preservation technology, Vol.3, N 4, 2005. Pp. 256-266.
9. Ravi S., Madhusuthanan M.V. Institutional Repositories in library and information science: a global view // International Journal of Library and Information Studies Vol.8(1) Jan-Mar, 2018. Pp. 354-359.
10. Servigne S., Ubeda T., Puricelli A., Laurini R. A methodology for spatial consistency improvement of geographic databases // Geoinformatica, Vol. 4(l), 2000. Pp.7-34.
11. Orriens B., Yang J., Papazoglou M. P. A framework for business rule driven service composition // 4th Int. Workshop, TES 2003, B. Benatallah and M.-C. Shan, Eds.: Springer, 2003. Pp. 14-27.
2. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
3. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. – М.: Златоус, 2000, 224 с.
4. Al-Bakri M., Fairbairn D. Assessing similarity matching for possible integration of feature classifications of geospa*tial data from official and informal sources // Int. J. Geogr. Inf. Sci., 2012. Vol. 26. Iss. 8. P. 1437–1456.
5. Дулина Н.Г., Уманский В.И. Структуризация проблемы улучшения пространственной согласованности баз геоданных – М.: ВЦ РАН, 2009. 40 с.
6. Дулин С. К., Дулина Н. Г., Кожунова О.С. Синтез геоданных в пространственных инфраструктурах на основе связанных данных // Информатика и ее применения, Т. 13. № 1. 2019. С. 82-90.
7. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
8. Baird M.P., Frome R.J. Large-scale repository design // Cell preservation technology, Vol.3, N 4, 2005. Pp. 256-266.
9. Ravi S., Madhusuthanan M.V. Institutional Repositories in library and information science: a global view // International Journal of Library and Information Studies Vol.8(1) Jan-Mar, 2018. Pp. 354-359.
10. Servigne S., Ubeda T., Puricelli A., Laurini R. A methodology for spatial consistency improvement of geographic databases // Geoinformatica, Vol. 4(l), 2000. Pp.7-34.
11. Orriens B., Yang J., Papazoglou M. P. A framework for business rule driven service composition // 4th Int. Workshop, TES 2003, B. Benatallah and M.-C. Shan, Eds.: Springer, 2003. Pp. 14-27.
Integrated geodata storage system for railway infrastructure based on repository
Abstract
One of the objectives of the presented work is to create an effective information and service infrastructure designed to support the implementation of railway infrastructure management processes.
We are talking about the creation of a modern system of information support and continuous provision of data from various sensors that perform constant and regular monitoring of the infrastructure and objects of railway transport with software and hardware for automated monitoring. Here, one of the priorities can be the development of the architecture of a unified system for collecting
information from stations for receiving and transmitting data to a repository that accumulates heterogeneous remote sensing data for operational monitoring systems and geospatial data with cartographic materials. There is also a need for technology for describing and processing multi-format
geospatial data based on meta descriptions with the structure of the corresponding catalogs.
Keywords
transport, management processes, architecture of a unified information collection system, technology for describing and processing multi-format geospatial data
References
1. Longley P. A., Goodchild M. F., Maguire D. J., Rhind D. W. Geographic information systems and science. Second Edition. New York: Wiley, 2005.
2. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
3. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. – М.: Златоус, 2000, 224 с.
4. Al-Bakri M., Fairbairn D. Assessing similarity matching for possible integration of feature classifications of geospa*tial data from official and informal sources // Int. J. Geogr. Inf. Sci., 2012. Vol. 26. Iss. 8. P. 1437–1456.
5. Дулина Н.Г., Уманский В.И. Структуризация проблемы улучшения пространственной согласованности баз геоданных – М.: ВЦ РАН, 2009. 40 с.
6. Дулин С. К., Дулина Н. Г., Кожунова О.С. Синтез геоданных в пространственных инфраструктурах на основе связанных данных // Информатика и ее применения, Т. 13. № 1. 2019. С. 82-90.
7. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
8. Baird M.P., Frome R.J. Large-scale repository design // Cell preservation technology, Vol.3, N 4, 2005. Pp. 256-266.
9. Ravi S., Madhusuthanan M.V. Institutional Repositories in library and information science: a global view // International Journal of Library and Information Studies Vol.8(1) Jan-Mar, 2018. Pp. 354-359.
10. Servigne S., Ubeda T., Puricelli A., Laurini R. A methodology for spatial consistency improvement of geographic databases // Geoinformatica, Vol. 4(l), 2000. Pp.7-34.
11. Orriens B., Yang J., Papazoglou M. P. A framework for business rule driven service composition // 4th Int. Workshop, TES 2003, B. Benatallah and M.-C. Shan, Eds.: Springer, 2003. Pp. 14-27.
2. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
3. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. – М.: Златоус, 2000, 224 с.
4. Al-Bakri M., Fairbairn D. Assessing similarity matching for possible integration of feature classifications of geospa*tial data from official and informal sources // Int. J. Geogr. Inf. Sci., 2012. Vol. 26. Iss. 8. P. 1437–1456.
5. Дулина Н.Г., Уманский В.И. Структуризация проблемы улучшения пространственной согласованности баз геоданных – М.: ВЦ РАН, 2009. 40 с.
6. Дулин С. К., Дулина Н. Г., Кожунова О.С. Синтез геоданных в пространственных инфраструктурах на основе связанных данных // Информатика и ее применения, Т. 13. № 1. 2019. С. 82-90.
7. Дулин С.К., Розенберг И.Н., Уманский В.И. О проблеме интеграции информационных ресурсов // Системы и средства информатики. Т. 29 № 3. 2019. С. 127-138.
8. Baird M.P., Frome R.J. Large-scale repository design // Cell preservation technology, Vol.3, N 4, 2005. Pp. 256-266.
9. Ravi S., Madhusuthanan M.V. Institutional Repositories in library and information science: a global view // International Journal of Library and Information Studies Vol.8(1) Jan-Mar, 2018. Pp. 354-359.
10. Servigne S., Ubeda T., Puricelli A., Laurini R. A methodology for spatial consistency improvement of geographic databases // Geoinformatica, Vol. 4(l), 2000. Pp.7-34.
11. Orriens B., Yang J., Papazoglou M. P. A framework for business rule driven service composition // 4th Int. Workshop, TES 2003, B. Benatallah and M.-C. Shan, Eds.: Springer, 2003. Pp. 14-27.
Туристические перевозки как основа развития сферы мультимодальных пассажирских перевозок
Аннотация
В статье рассмотрен вопрос влияния мультимодальной транспортной системы на организацию
туристических перевозок в условиях увеличения спроса на данный вид туризма со
стороны населения и заинтересованности государства. Мультимодальные туристические
маршруты позволяют сочетать различные виды транспорта, такие как железнодорожный,
автомобильный, водный и воздушный, в одном маршруте, при этом происходит снижение
загрузки транспортной сети по сравнению с унимодальными маршрутами. Это позволяет
выбирать туристическому оператору наиболее удобный и экономически выгодный способ
передвижения для группы туристов, а также сокращает время и стоимость путешествия.
При формировании туристического мультимодального маршрута необходимо оценить
потенциал желаемых локаций на предмет туристических ресурсов, а также определить их
привлекательность для клиентов, учесть стоимость и затраты времени в пути пассажира
на данном виде транспорта, оптимальную длительность следования транспортного средства
и время пересадки пассажиров между звеньями перевозки, чтобы создать наиболее
эффективный и удобный маршрут для туристов.
Ключевые слова
мультимодальные перевозки, туристический маршрут, железнодорожный туризм, маршрутная сеть, пассажирские перевозки
Список использованной литературы
1. Коваленко, Н.И. Соблюдение технологии работ для повышения уровня технического состояния железнодорожной инфраструктуры / Н.И.Коваленко, Н.А.Коваленко // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 2(22). – С. 58-63. – EDN EYFSXB.
2. Коваленко, А.Н. Мультимодальные пассажирские перевозки в мегаполисе / А.Н.Коваленко // Мир транспорта. – 2013. – Т.11. – № 3(47). – С. 140-144.
3. Тимкова, А.Ю. Имитационное моделирование динамического изменения пассажиропотока в метрополитене / А.Ю.Тимкова // Вестник транспорта Поволжья. – 2023. – № 1(97). – С. 76-80.
4. Вакуленко, С.П. Особенности мультимодальных пассажирских перевозок / С.П.Вакуленко, Н.Ю.Евреенова // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 8. – С. 1124-1129. – EDN CRHNJP.
5. Цветков, В.Я. Ситуационное управление / В.Я.Цветков // Современные технологии управления. – 2023. – № 2(102). – EDN LYCZRY.
6. Цветков, В.Я. Управление рисками в информационных и интеллектуальных системах / В.Я.Цветков, Д.А.Мельников // Информатизация образования и науки. – 2023. – № 2(58). – С. 104-111. – EDN NZLNKY.
7. Волкова, Е.М. Мультимодальные пассажирские перевозки как инструмент повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта / Е.М.Волкова // Транспорт Российской Федерации. – 2022. – № 1-2(98-99). – С. 27-30. – EDN RGLGUA.
8. Лавриненко, П.А. Транспортная доступность как индикатор развития региона / П.А.Лавриненко, А.А.Ромашина, П.С.Степанов, П.А.Чистяков // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 6. – С. 136–146.
2. Коваленко, А.Н. Мультимодальные пассажирские перевозки в мегаполисе / А.Н.Коваленко // Мир транспорта. – 2013. – Т.11. – № 3(47). – С. 140-144.
3. Тимкова, А.Ю. Имитационное моделирование динамического изменения пассажиропотока в метрополитене / А.Ю.Тимкова // Вестник транспорта Поволжья. – 2023. – № 1(97). – С. 76-80.
4. Вакуленко, С.П. Особенности мультимодальных пассажирских перевозок / С.П.Вакуленко, Н.Ю.Евреенова // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 8. – С. 1124-1129. – EDN CRHNJP.
5. Цветков, В.Я. Ситуационное управление / В.Я.Цветков // Современные технологии управления. – 2023. – № 2(102). – EDN LYCZRY.
6. Цветков, В.Я. Управление рисками в информационных и интеллектуальных системах / В.Я.Цветков, Д.А.Мельников // Информатизация образования и науки. – 2023. – № 2(58). – С. 104-111. – EDN NZLNKY.
7. Волкова, Е.М. Мультимодальные пассажирские перевозки как инструмент повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта / Е.М.Волкова // Транспорт Российской Федерации. – 2022. – № 1-2(98-99). – С. 27-30. – EDN RGLGUA.
8. Лавриненко, П.А. Транспортная доступность как индикатор развития региона / П.А.Лавриненко, А.А.Ромашина, П.С.Степанов, П.А.Чистяков // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 6. – С. 136–146.
Tourist transportation as the basis for the development of the sphere of multimodal passenger transportation
Abstract
The article considers the issue of the influence of a multimodal transport system on the organization
of tourist transportation in the context of an increase in demand for this type of tourism from the
population and the interest of the state. Multimodal tourist routes allow you to combine different
modes of transport, such as rail, road, water and air, in one route, while reducing the load on the
transport network compared to unimodal routes. This allows the tour operator to choose the most
convenient and cost-effective mode of transportation for a group of tourists, and also reduces travel
time and cost. When forming a tourist multimodal route, it is necessary to assess the potential of the
desired locations for tourism resources, as well as determine their attractiveness for customers, take
into account the cost of travel time for a passenger on this type of transport, the optimal duration of
the vehicle and the transfer time for passengers between transportation links in order to create the
most efficient and convenient route for tourists.
Keywords
multimodal transportation, tourist route, rail tourism, route network, passenger traffic
References
1. Коваленко, Н.И. Соблюдение технологии работ для повышения уровня технического состояния железнодорожной инфраструктуры / Н.И.Коваленко, Н.А.Коваленко // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 2(22). – С. 58-63. – EDN EYFSXB.
2. Коваленко, А.Н. Мультимодальные пассажирские перевозки в мегаполисе / А.Н.Коваленко // Мир транспорта. – 2013. – Т.11. – № 3(47). – С. 140-144.
3. Тимкова, А.Ю. Имитационное моделирование динамического изменения пассажиропотока в метрополитене / А.Ю.Тимкова // Вестник транспорта Поволжья. – 2023. – № 1(97). – С. 76-80.
4. Вакуленко, С.П. Особенности мультимодальных пассажирских перевозок / С.П.Вакуленко, Н.Ю.Евреенова // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 8. – С. 1124-1129. – EDN CRHNJP.
5. Цветков, В.Я. Ситуационное управление / В.Я.Цветков // Современные технологии управления. – 2023. – № 2(102). – EDN LYCZRY.
6. Цветков, В.Я. Управление рисками в информационных и интеллектуальных системах / В.Я.Цветков, Д.А.Мельников // Информатизация образования и науки. – 2023. – № 2(58). – С. 104-111. – EDN NZLNKY.
7. Волкова, Е.М. Мультимодальные пассажирские перевозки как инструмент повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта / Е.М.Волкова // Транспорт Российской Федерации. – 2022. – № 1-2(98-99). – С. 27-30. – EDN RGLGUA.
8. Лавриненко, П.А. Транспортная доступность как индикатор развития региона / П.А.Лавриненко, А.А.Ромашина, П.С.Степанов, П.А.Чистяков // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 6. – С. 136–146.
2. Коваленко, А.Н. Мультимодальные пассажирские перевозки в мегаполисе / А.Н.Коваленко // Мир транспорта. – 2013. – Т.11. – № 3(47). – С. 140-144.
3. Тимкова, А.Ю. Имитационное моделирование динамического изменения пассажиропотока в метрополитене / А.Ю.Тимкова // Вестник транспорта Поволжья. – 2023. – № 1(97). – С. 76-80.
4. Вакуленко, С.П. Особенности мультимодальных пассажирских перевозок / С.П.Вакуленко, Н.Ю.Евреенова // Вопросы устойчивого развития общества. – 2022. – № 8. – С. 1124-1129. – EDN CRHNJP.
5. Цветков, В.Я. Ситуационное управление / В.Я.Цветков // Современные технологии управления. – 2023. – № 2(102). – EDN LYCZRY.
6. Цветков, В.Я. Управление рисками в информационных и интеллектуальных системах / В.Я.Цветков, Д.А.Мельников // Информатизация образования и науки. – 2023. – № 2(58). – С. 104-111. – EDN NZLNKY.
7. Волкова, Е.М. Мультимодальные пассажирские перевозки как инструмент повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта / Е.М.Волкова // Транспорт Российской Федерации. – 2022. – № 1-2(98-99). – С. 27-30. – EDN RGLGUA.
8. Лавриненко, П.А. Транспортная доступность как индикатор развития региона / П.А.Лавриненко, А.А.Ромашина, П.С.Степанов, П.А.Чистяков // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 6. – С. 136–146.