Архив

Об актуальных задачах и направлениях научно-технологического развития АО «НИИАС». Январь-май 2023 г.

Бочков А.В., д.т.н., Учёный секретарь, АО «НИИАС»;

Аннотация

В обзоре обобщены вопросы, рассмотренные на заседаниях профильных секций научно-технического совета АО «НИИАС» в первом полугодии 2023 года. Проанализированы существующие проблемы и предложена постановка задач будущих исследований в ключевых направлениях научно-технологического развития института. Уделено внимание вопросам повышения пропускной и провозной способности железных дорог, развитию методологического обеспечения определения эффективности и этапности выполнения ремонтно-путевых работ на сети ОАО «РЖД», актуальным задачам развития беспилотных технологий и стандартизации цифровых электронных карт, вопросам метрологии и автоматизации процессов закрепления и заграждения подвижного состава, развитию сети мобильного широкополосного доступа, безопасности программного обеспечения, развитию горизонтальных и вертикальных связей института с профильными научными организациями а академическими институтами.

Ключевые слова

транспорт, интервальное регулирование, ремонтно-путевые работы, беспилотные технологии, цифровая карта, метрологическое обеспечение, закрепление подвижного состав, широкополосный доступ, безопасность программного обеспечения, риск, функциональная безопасность

Список использованной литературы

1. Логистика интервального регулирования движения поездов / П. В. Куренков, А. А. Шатохин, Е. Н. Розенберг, С. А. Филипченко // Рынок транспортных услуг (проблемы повышения эффективности). – 2020. – № 1(13). – С. 130-139. – EDN KNUNZA.

2. Автономное движение – отечественный и зарубежный опыт / А. И. Долгий, Е. Н. Розенберг, А. В. Озеров [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2022. – № 12. – С. 14-16. – DOI 10.34649/AT.2022.12.12.002. – EDN FALVXQ.

3. Шубинский, И. Б. К оценке безопасности системы автоведения поездов / И. Б. Шубинский, Х. Шебе, Е. Н. Розенберг // Надежность – 2021. – Т. 21, № 4. – С. 31-37. – DOI 10.21683/1729-2646-2021-21-4-31-37. – EDN BSJTJL.

4. Методика определения пропускной и провозной способностей инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования. Утв. приказом Минтранса России от 18.07.2018 № 266.

5. Патент № 2788769 C1 Российская Федерация, МПК B61L 27/04. Система для формирования стратегии планирования пропуска поездов через железнодорожный полигон с учетом планирования "окон": № 2022130028 : заявл. 18.11.2022: опубл. 24.01.2023 / И. Р. Гургенидзе, Ю. Д. Железняк, Р. Т. Идиатулин [и др.]; заявитель Акционерное общество "Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте". – EDN ZAVUBX.

6. Патент № 2780240 C1 Российская Федерация, МПК B61L 17/00. Система поддержки принятия решений для оперативно-диспетчерского и эксплуатационного персонала на железнодорожном транспорте: № 2022107606: заявл. 23.03.2022: опубл. 21.09.2022 / А. И. Васекин, А. В. Вуколов, И. Р. Гургенидзе [и др.]; заявитель Акционерное общество "Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте". – EDN AWFXLW.

7. Розенберг, И. Н. Создание АС УРРАН / И.Н. Розенберг, А.М. Замышляев, С.В. Калинин // Железнодорожный транспорт. – 2012. – No10. – С.41-44.

8. Замышляев, А. М. Прикладные информационные системы управления надежностью, безопасностью, рисками и ресурсами на железнодорожном транспорте / А.М. Замышляев. – Ульяновск: Областная типография «Печатный двор» – 2013. – 143 с.

9. Попов, П. А. Разработка системы управления электропоездами в автоматическом режиме / П. А. Попов // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 1. Выпуск 11. – Москва: Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 86-89. – EDN DCEZNE.

10. Попов, П. А. Переход к беспилотным поездам текущие вызовы и пути решения / П. А. Попов, С. В. Кудряшов // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 11. – С. 18-20. – DOI 10.34649/AT.2021.11.11.005. – EDN MNDPKK.

11. Патент № 2766936 C1 Российская Федерация, МПК B61L 25/04. Устройство контроля за управлением локомотивом и бдительностью машиниста : № 2021130361 : заявл. 19.10.2021 : опубл. 16.03.2022 / А. И. Долгий, М. Г. Лысиков, А. В. Озеров [и др.] ; заявитель Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте». – EDN WNXPHK.

12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022685972 Российская Федерация. Бортовая система технического зрения. Подсистема диагностики и связи : № 2022686341 : заявл. 30.12.2022 : опубл. 30.12.2022 / А. Е. Хатламаджиян, П. А. Попов, Е. С. Чеботарев, А. А. Катаенко ; заявитель Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте». – EDN KFPDIT.

13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022685970 Российская Федерация. Бортовая система технического зрения. Подсистема позиционирования и электронных карт : № 2022686339 : заявл. 30.12.2022 : опубл. 30.12.2022 / А. Е. Хатламаджиян, П. А. Попов, Е. С. Чеботарев, А. А. Катаенко ; заявитель Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте». – EDN AVUCCS.

14. Розенберг, Е. Н. Европейская практика инновационного развития в области автоматизации управления движением поездов / Е. Н. Розенберг, А. В. Озеров // Интеллектуальные транспортные системы: материалы Международной научно-практической конференции, Москва, 26 мая 2022 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2022. – С. 278-284. – EDN TNELBJ.

15. Петренко, К. К. Искусственный интеллект как решение прогностических проблем на железнодорожном транспорте на примере компании ОАО "РЖД". Национальная ассоциация ученых, No. 1 (27-28), 2017. – C. 41-43.

16. Сабиров, Н. З. Перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / Н. З. Сабиров, Ш. К. Валиев, Р. Ш. Валиев // Инновационный транспорт. – 2022. – № 2(44). – С. 20-23. – DOI 10.20291/2311-164X-2022-2-20-23. – EDN GIWXMF.

17. Возможности использования спутниковых технологий для мониторинга железнодорожной инфраструктуры / И. Н. Розенберг, Е. А. Лупян, М. М. Железнов, А. С. Василейский // Ренессанс железных дорог: фундаментальные научные исследования и прорывные инновации / Объединенный ученый совет ОАО "РЖД". – Ногинск : Аналитика Родис, 2015. – С. 97-112. – EDN WGCWJD.

18. Духин, С. В. Возможности применения спутникового дистанционного зондирования в системе геотехнического мониторинга железнодорожной инфраструктуры Восточного полигона / С. В. Духин, А. С. Василейский // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 2. Выпуск 11. – Москва : Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 137-155. – EDN HMNQPA.

19. Павловский, А. А. Требования к характеристикам пространственно-временной информации, используемой для автоматизации бизнес-процессов ОАО «РЖД» / А. А. Павловский, С. В. Духин, Н. А. Духина // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 2. Выпуск 11. – Москва : Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 156-165. – EDN QOHNYW.

20. Павловский, А.А. Геоинформационные и спутниковые технологии железнодорожного транспорта. Единая база геоданных / А. А. Павловский, С. В. Духин, Н. А. Духина // . Железнодорожный транспорт – 2021. – № 12. – С. 43-48. – EDN WGDFNX.

21. ГОСТ Р 52440-2005. Национальный стандарт Российской Федерации. Модели местности цифровые. Общие требования. 22. СП 333.1325800.2020. Свод правил. Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла.

23. ГОСТ Р 8.654-2015. Государственная система обеспечения единства измерений. Требования к программному обеспечению средств измерений. Основные положения.

24. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А. Е. Хатламаджиян, В. В. Шаповалов, В. В. Кудюкин, А. С. Зенько // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 1. Выпуск 11. – Москва : Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 108-117. – EDN SIASZE.

25. Оленцевич, В. А. Современные устройства механизированного закрепления подвижного состава / В. А. Оленцевич // Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2022. – № 9. – С. 191-192. – EDN QHONTR.

26. Петров, А. С. Современные устройства и технологии обеспечения безопасности движения на сортировочной станции при закреплении подвижного состава / А. С. Петров, А. Д. Обухов // Актуальные проблемы развития транспорта : материалы III Международной студенческой научно-практической конференции, Нижний Новгород, 29 января 2016 года / Федеральное агентство железнодорожного транспорта; Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II, Нижегородский филиал. – Нижний Новгород: ООО "Стимул-СТ", 2016. – С. 21-25. – EDN VWSYQN.

27. Патент № 2788208 C1 Российская Федерация, МПК B61L 25/00, B61K 7/02. Система для позиционирования железнодорожного подвижного состава при закреплении механизированными устройствами : № 2022124235: заявл. 13.09.2022 : опубл. 17.01.2023 / А. И. Долгий, К. И. Корниенко, И. А. Ольгейзер [и др.]; заявитель Акционерное общество "Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте". – EDN POUIUO.

28. Гузеватая, А. А. О проблемах обеспечения широкополосного доступа / А. А. Гузеватая, И. Я. Львович // Проблемы развития современного общества: Сборник научных статей 8-й Всероссийской национальной научно-практической конференции. В 4-х томах, Курск, 19–20 января 2023 года / Под редакцией В.М. Кузьминой. Том 3. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2023. – С. 236–238. – EDN RLIWUI.

29. Андриевская, И. С. Исследование систем обеспечения широкополосного доступа к сети интернет в поездах дальнего следования / И. С. Андриевская, А. В. Бондаренко, П. С. Демидов // Научно-практические исследования. – 2019. – № 7-4(22). – С. 13-15. – EDN EBJVIE.

30. Дорошин, Н. Р. Преимущества и недостатки системы широкополосного доступа McWiLL / Н. Р. Дорошин // Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем: сборник научных трудов III Международной научно-практической конференции, Г. МОСКВА, РОССИЯ, 13–17 ноября 2017 года / Московский технологический университет (МИРЭА). Том Часть 1. – г. Москва, Россия: Московский технологический университет (МИРЭА), 2017. – С. 175-178. – EDN YNRJVV.

31. Сабанов, А. Г. Методика идентификации рисков процессов аутентификации / А. Г. Сабанов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2013. – № 4(30). – С. 136-141. – EDN RWDYUN.

32. Сабанов, А. Г. Метод анализа технологических рисков первичной идентификации субъектов доступа / А. Г. Сабанов, И. Б. Шубинский // Защита информации. Инсайд. – 2020. – № 3(93). – С. 57-61. – EDN XCMTMT.

33. Гапанович, В. А., Шубинский, И. Б., Замышляев, А. М. Построение и использование матриц рисков в системе управления рисками на железнодорожном транспорте // Надежность. – 2011. – № 4. – С. 56-68. EDN: OQNQGJ.

34. Сабанов, А. Г. Концепция предварительного анализа рисков первичной идентификации субъектов доступа // Защита информации. Инсайд. – 2020. – № 2. – С. 2-7.

35. ГОСТ Р 56939-2016. Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования.

36. Dimitrov, B. The Axioms in My Understanding from Many Years of Experience. Axioms 2021, 10, 176. https://doi.org/10.3390/axioms10030176.

37. Sistrom CL, Garvan CW (январь 2004 г.). «Пропорции, шансы и риск». Радиология. 230(1): 12–9. doi:10.1148/радиол.2301031028. PMID 14695382.

38. Королёв, В Ю., Бенинг, В. Е., Шоргин, С. Я Математические основы теории риска: Учебн. пособ. – М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. – 544 с. – ISBN 978-5-9221-0782-2.

39. Рыков, В. В., Иткин, В. Ю. Надёжность технических систем и техногенный риск: учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 192 с. – (Высшее образование).

40. Жуковский, В. И., Жуковская, Л. В. Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределённости / под ред. В.С. Молоствова. Изд. 2-е. М.: Издательство ЛКИ, 2010. – 272 с.

41. Nozer D. Singpurwalla, Reliability and Risk A Bayesian Perspective, Wiley and Sons (2007), ISBN: 978-0-470-06034-6, November 2007. – 400 Pages.

42. Руссман, И. Б., Бермант, М. А. О проблеме оценки качества. Журнал "Экономика и математические методы", №4, 1978, С. 691-699.

43. Руссман, И. Б., Гайдай, А. А. Непрерывный контроль процесса достижения цели. "Управление большими системами". Сборник трудов института проблем управления РАН, Выпуск 7, Москва, 2004, С. 106-113.

44. Bochkov, A.V. Hazard and Risk Assessment and Mitigation for Objects of Critical Infrastructure, pp. 57-135. In: Ram M., Davim J. (eds) Diagnostic Techniques in Industrial Engineering. Management and Industrial Engineering. Springer, Cham, DOI https://doi.org/10.1007/978- 3-319-65497-3_3, Publisher Name: Springer, Cham. – 2017. ISBN 978-3-319-65496-6. – 247 p.

45. Бочков Александр Владимирович. Методология обеспечения безопасности функционирования и устойчивости Единой системы газоснабжения в чрезвычайных ситуациях: диссертация ... доктора Технических наук: 05.26.02 / Бочков Александр Владимирович; [Место защиты: ООО «Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий – Газпром ВНИИГАЗ»], 2019.

46. Zhigirev, N.; Bochkov, A.; Kuzmina, N.; Ridley, A. Introducing a Novel Method for Smart Expansive Systems’ Operation Risk Synthesis. Mathematics 2022, 10, 427. https://doi.org/ 10.3390/math10030427.

47. A. Bochkov, N. Zhigirev, A. Kuzminova. Inversion Method of Consistency Measure Estimation Expert Opinions // Reliability: Theory & Applications, vol. 17, no. 3 (69), 2022, pp. 242-252. doi:10.24412/1932-2321-2022-369-242-252.

Скачать / Download

On current tasks and directions of scientific and technological development of JSC «NIIAS». January-may 2023.

Bochkov A.V., Doc.ofSci.(Tech), Scientific Secretary, «NIIAS» JSC;

Abstract

The review summarizes the issues discussed at the meetings of the specialized sections of the Scientific and Technical Council of JSC NIIAS in the first half of 2023. Existing problems are analyzed and the formulation of tasks for future research in key areas of scientific and technological development of the institute is proposed. Attention will be paid to the issues of increasing the throughput and carrying capacity of railways, the development of methodological support for determining the efficiency and phasing of the performance of repair and track works on the network of Russian Railways, the urgent tasks of development of unmanned technologies and standardizing digital electronic maps, metrology and automation of the processes of securing and blocking of mobile composition, development of a mobile broadband access network, software security, development of horizontal and vertical relations of the Institute with specialized scientific organizations and academic institutions.

Keywords

transport, interval control, road maintenance, unmanned technologies, digital map, metrological support, rolling stock securing, broadband access, software safety, risk, functional safety

References

1. Логистика интервального регулирования движения поездов / П. В. Куренков, А. А. Шатохин, Е. Н. Розенберг, С. А. Филипченко // Рынок транспортных услуг (проблемы повышения эффективности). – 2020. – № 1(13). – С. 130-139. – EDN KNUNZA.

2. Автономное движение – отечественный и зарубежный опыт / А. И. Долгий, Е. Н. Розенберг, А. В. Озеров [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2022. – № 12. – С. 14-16. – DOI 10.34649/AT.2022.12.12.002. – EDN FALVXQ.

3. Шубинский, И. Б. К оценке безопасности системы автоведения поездов / И. Б. Шубинский, Х. Шебе, Е. Н. Розенберг // Надежность – 2021. – Т. 21, № 4. – С. 31-37. – DOI 10.21683/1729-2646-2021-21-4-31-37. – EDN BSJTJL.

4. Методика определения пропускной и провозной способностей инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования. Утв. приказом Минтранса России от 18.07.2018 № 266.

5. Патент № 2788769 C1 Российская Федерация, МПК B61L 27/04. Система для формирования стратегии планирования пропуска поездов через железнодорожный полигон с учетом планирования "окон": № 2022130028 : заявл. 18.11.2022: опубл. 24.01.2023 / И. Р. Гургенидзе, Ю. Д. Железняк, Р. Т. Идиатулин [и др.]; заявитель Акционерное общество "Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте". – EDN ZAVUBX.

6. Патент № 2780240 C1 Российская Федерация, МПК B61L 17/00. Система поддержки принятия решений для оперативно-диспетчерского и эксплуатационного персонала на железнодорожном транспорте: № 2022107606: заявл. 23.03.2022: опубл. 21.09.2022 / А. И. Васекин, А. В. Вуколов, И. Р. Гургенидзе [и др.]; заявитель Акционерное общество "Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте". – EDN AWFXLW.

7. Розенберг, И. Н. Создание АС УРРАН / И.Н. Розенберг, А.М. Замышляев, С.В. Калинин // Железнодорожный транспорт. – 2012. – No10. – С.41-44.

8. Замышляев, А. М. Прикладные информационные системы управления надежностью, безопасностью, рисками и ресурсами на железнодорожном транспорте / А.М. Замышляев. – Ульяновск: Областная типография «Печатный двор» – 2013. – 143 с.

9. Попов, П. А. Разработка системы управления электропоездами в автоматическом режиме / П. А. Попов // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 1. Выпуск 11. – Москва: Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 86-89. – EDN DCEZNE.

10. Попов, П. А. Переход к беспилотным поездам текущие вызовы и пути решения / П. А. Попов, С. В. Кудряшов // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 11. – С. 18-20. – DOI 10.34649/AT.2021.11.11.005. – EDN MNDPKK.

11. Патент № 2766936 C1 Российская Федерация, МПК B61L 25/04. Устройство контроля за управлением локомотивом и бдительностью машиниста : № 2021130361 : заявл. 19.10.2021 : опубл. 16.03.2022 / А. И. Долгий, М. Г. Лысиков, А. В. Озеров [и др.] ; заявитель Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте». – EDN WNXPHK.

12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022685972 Российская Федерация. Бортовая система технического зрения. Подсистема диагностики и связи : № 2022686341 : заявл. 30.12.2022 : опубл. 30.12.2022 / А. Е. Хатламаджиян, П. А. Попов, Е. С. Чеботарев, А. А. Катаенко ; заявитель Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте». – EDN KFPDIT.

13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022685970 Российская Федерация. Бортовая система технического зрения. Подсистема позиционирования и электронных карт : № 2022686339 : заявл. 30.12.2022 : опубл. 30.12.2022 / А. Е. Хатламаджиян, П. А. Попов, Е. С. Чеботарев, А. А. Катаенко ; заявитель Акционерное общество «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте». – EDN AVUCCS.

14. Розенберг, Е. Н. Европейская практика инновационного развития в области автоматизации управления движением поездов / Е. Н. Розенберг, А. В. Озеров // Интеллектуальные транспортные системы: материалы Международной научно-практической конференции, Москва, 26 мая 2022 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2022. – С. 278-284. – EDN TNELBJ.

15. Петренко, К. К. Искусственный интеллект как решение прогностических проблем на железнодорожном транспорте на примере компании ОАО "РЖД". Национальная ассоциация ученых, No. 1 (27-28), 2017. – C. 41-43.

16. Сабиров, Н. З. Перспективы применения искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / Н. З. Сабиров, Ш. К. Валиев, Р. Ш. Валиев // Инновационный транспорт. – 2022. – № 2(44). – С. 20-23. – DOI 10.20291/2311-164X-2022-2-20-23. – EDN GIWXMF.

17. Возможности использования спутниковых технологий для мониторинга железнодорожной инфраструктуры / И. Н. Розенберг, Е. А. Лупян, М. М. Железнов, А. С. Василейский // Ренессанс железных дорог: фундаментальные научные исследования и прорывные инновации / Объединенный ученый совет ОАО "РЖД". – Ногинск : Аналитика Родис, 2015. – С. 97-112. – EDN WGCWJD.

18. Духин, С. В. Возможности применения спутникового дистанционного зондирования в системе геотехнического мониторинга железнодорожной инфраструктуры Восточного полигона / С. В. Духин, А. С. Василейский // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 2. Выпуск 11. – Москва : Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 137-155. – EDN HMNQPA.

19. Павловский, А. А. Требования к характеристикам пространственно-временной информации, используемой для автоматизации бизнес-процессов ОАО «РЖД» / А. А. Павловский, С. В. Духин, Н. А. Духина // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 2. Выпуск 11. – Москва : Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 156-165. – EDN QOHNYW.

20. Павловский, А.А. Геоинформационные и спутниковые технологии железнодорожного транспорта. Единая база геоданных / А. А. Павловский, С. В. Духин, Н. А. Духина // . Железнодорожный транспорт – 2021. – № 12. – С. 43-48. – EDN WGDFNX.

21. ГОСТ Р 52440-2005. Национальный стандарт Российской Федерации. Модели местности цифровые. Общие требования. 22. СП 333.1325800.2020. Свод правил. Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла.

23. ГОСТ Р 8.654-2015. Государственная система обеспечения единства измерений. Требования к программному обеспечению средств измерений. Основные положения.

24. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А. Е. Хатламаджиян, В. В. Шаповалов, В. В. Кудюкин, А. С. Зенько // Труды АО "НИИАС" : Сборник статей. Том 1. Выпуск 11. – Москва : Типография АО "Т 8 Издательские Технологии", 2021. – С. 108-117. – EDN SIASZE.

25. Оленцевич, В. А. Современные устройства механизированного закрепления подвижного состава / В. А. Оленцевич // Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2022. – № 9. – С. 191-192. – EDN QHONTR.

26. Петров, А. С. Современные устройства и технологии обеспечения безопасности движения на сортировочной станции при закреплении подвижного состава / А. С. Петров, А. Д. Обухов // Актуальные проблемы развития транспорта : материалы III Международной студенческой научно-практической конференции, Нижний Новгород, 29 января 2016 года / Федеральное агентство железнодорожного транспорта; Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II, Нижегородский филиал. – Нижний Новгород: ООО "Стимул-СТ", 2016. – С. 21-25. – EDN VWSYQN.

27. Патент № 2788208 C1 Российская Федерация, МПК B61L 25/00, B61K 7/02. Система для позиционирования железнодорожного подвижного состава при закреплении механизированными устройствами : № 2022124235: заявл. 13.09.2022 : опубл. 17.01.2023 / А. И. Долгий, К. И. Корниенко, И. А. Ольгейзер [и др.]; заявитель Акционерное общество "Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте". – EDN POUIUO.

28. Гузеватая, А. А. О проблемах обеспечения широкополосного доступа / А. А. Гузеватая, И. Я. Львович // Проблемы развития современного общества: Сборник научных статей 8-й Всероссийской национальной научно-практической конференции. В 4-х томах, Курск, 19–20 января 2023 года / Под редакцией В.М. Кузьминой. Том 3. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2023. – С. 236–238. – EDN RLIWUI.

29. Андриевская, И. С. Исследование систем обеспечения широкополосного доступа к сети интернет в поездах дальнего следования / И. С. Андриевская, А. В. Бондаренко, П. С. Демидов // Научно-практические исследования. – 2019. – № 7-4(22). – С. 13-15. – EDN EBJVIE.

30. Дорошин, Н. Р. Преимущества и недостатки системы широкополосного доступа McWiLL / Н. Р. Дорошин // Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем: сборник научных трудов III Международной научно-практической конференции, Г. МОСКВА, РОССИЯ, 13–17 ноября 2017 года / Московский технологический университет (МИРЭА). Том Часть 1. – г. Москва, Россия: Московский технологический университет (МИРЭА), 2017. – С. 175-178. – EDN YNRJVV.

31. Сабанов, А. Г. Методика идентификации рисков процессов аутентификации / А. Г. Сабанов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2013. – № 4(30). – С. 136-141. – EDN RWDYUN.

32. Сабанов, А. Г. Метод анализа технологических рисков первичной идентификации субъектов доступа / А. Г. Сабанов, И. Б. Шубинский // Защита информации. Инсайд. – 2020. – № 3(93). – С. 57-61. – EDN XCMTMT.

33. Гапанович, В. А., Шубинский, И. Б., Замышляев, А. М. Построение и использование матриц рисков в системе управления рисками на железнодорожном транспорте // Надежность. – 2011. – № 4. – С. 56-68. EDN: OQNQGJ.

34. Сабанов, А. Г. Концепция предварительного анализа рисков первичной идентификации субъектов доступа // Защита информации. Инсайд. – 2020. – № 2. – С. 2-7.

35. ГОСТ Р 56939-2016. Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования.

36. Dimitrov, B. The Axioms in My Understanding from Many Years of Experience. Axioms 2021, 10, 176. https://doi.org/10.3390/axioms10030176.

37. Sistrom CL, Garvan CW (январь 2004 г.). «Пропорции, шансы и риск». Радиология. 230(1): 12–9. doi:10.1148/радиол.2301031028. PMID 14695382.

38. Королёв, В Ю., Бенинг, В. Е., Шоргин, С. Я Математические основы теории риска: Учебн. пособ. – М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. – 544 с. – ISBN 978-5-9221-0782-2.

39. Рыков, В. В., Иткин, В. Ю. Надёжность технических систем и техногенный риск: учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 192 с. – (Высшее образование).

40. Жуковский, В. И., Жуковская, Л. В. Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределённости / под ред. В.С. Молоствова. Изд. 2-е. М.: Издательство ЛКИ, 2010. – 272 с.

41. Nozer D. Singpurwalla, Reliability and Risk A Bayesian Perspective, Wiley and Sons (2007), ISBN: 978-0-470-06034-6, November 2007. – 400 Pages.

42. Руссман, И. Б., Бермант, М. А. О проблеме оценки качества. Журнал "Экономика и математические методы", №4, 1978, С. 691-699.

43. Руссман, И. Б., Гайдай, А. А. Непрерывный контроль процесса достижения цели. "Управление большими системами". Сборник трудов института проблем управления РАН, Выпуск 7, Москва, 2004, С. 106-113.

44. Bochkov, A.V. Hazard and Risk Assessment and Mitigation for Objects of Critical Infrastructure, pp. 57-135. In: Ram M., Davim J. (eds) Diagnostic Techniques in Industrial Engineering. Management and Industrial Engineering. Springer, Cham, DOI https://doi.org/10.1007/978- 3-319-65497-3_3, Publisher Name: Springer, Cham. – 2017. ISBN 978-3-319-65496-6. – 247 p.

45. Бочков Александр Владимирович. Методология обеспечения безопасности функционирования и устойчивости Единой системы газоснабжения в чрезвычайных ситуациях: диссертация ... доктора Технических наук: 05.26.02 / Бочков Александр Владимирович; [Место защиты: ООО «Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий – Газпром ВНИИГАЗ»], 2019.

46. Zhigirev, N.; Bochkov, A.; Kuzmina, N.; Ridley, A. Introducing a Novel Method for Smart Expansive Systems’ Operation Risk Synthesis. Mathematics 2022, 10, 427. https://doi.org/ 10.3390/math10030427.

47. A. Bochkov, N. Zhigirev, A. Kuzminova. Inversion Method of Consistency Measure Estimation Expert Opinions // Reliability: Theory & Applications, vol. 17, no. 3 (69), 2022, pp. 242-252. doi:10.24412/1932-2321-2022-369-242-252.

Скачать / Download

Южнокорейский опыт внедрения железнодорожных систем управления на основе радиосвязи

Андреев В.Е., Начальник Департамента технической политики ОАО «РЖД»;

Озеров А.В., Начальник Международного управления АО «НИИАС»;

Аннотация

В последнее десятилетие железные дороги Республики Кореи усовершенствовались с точки зрения модернизации систем управления и обеспечения безопасности движения поездов. В Корее создан национальный аналог европейской системы ETCS/ERTMS уровень 2, и осуществляется поэтапный переход от традиционных систем светофорной сигнализации к автоматической локомотивной сигнализации и системе управления с использованием радиосвязи. Проведен комплекс исследований по возможности применения широкополосной системы радиосвязи LTE для ответственных приложений железнодорожных систем управления. Реализована национальная стандартизация системы радиосвязи на основе LTE для железнодорожного применения (LTE-R) по результатам тестовых испытаний, запускаются в коммерческую эксплуатацию участки, оборудованные корейской системой управления KTCS-2, в которой для передачи ответственных данных используется система LTE-R. Реализуется долгосрочный план внедрения системы KTCS-2 на сети железных дорог Кореи на период до 2029 года с целью замены систем предыдущих поколений. Тестируется применение системы радиосвязи на основе 5G.

Ключевые слова

транспорт, железные дороги Республики Корея, FRMCS, МСЖД, ВСМ, TETRA, LTE, LTE-R, ETCS, RBC, KTCS, 5G

Список использованной литературы

1. Озеров, А. В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.

2. Táuler, Á. High-Speed Rail 2022 Atlas / Á. Táuler, S. Martín, M. Benito. – 4th Edition. – France: International Union of Railways (UIC), 2022.

3. Current and future usage of railway radiocommunication systems between train and trackside. Report ITU-R M.2442-0 (11/2018). [Электронный ресурс] / URL: https://www.itu.int/ dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-M.2442-2019-PDF-E.pdf (дата обращения: 24.04.2023).

4. The World’s First LTE-R for 250 km/h High-Speed Railway in Republic of Korea // Korea Rail Network Authority. – South Korea, 2018. [Электронный ресурс] / URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-r/oth/0a/0E/R0A0E0000C40001PDFE.pdf (дата обращения: 24.04.2023).

5. TTAK.KO-06.0437. LTE based Railway Communication System Requirements (Conventional and High Speed Railway). [Электронный ресурс] / URL: http://www.tta.or.kr/eng/new/standardization/eng_ttastddesc.jsp?stdno=TTAK.KO-06.0437 (дата обращения: 27.04.2023).

6. Korea’s First LTE-Railway Network Starts Official Service Base on Joint Efforts of Samsung and SK Telecom, 2017. [Электронный ресурс] / URL: https://news.samsung.com/global/koreas-first-lte-railway-network-starts-official-service-base-on-joint-efforts-of-samsung-and-sk-telecom (дата обращения: 02.05.2023).

Скачать / Download

South korean experience in implementing radio-based train control systems

Andreev V.E., Head of Technical Policy Department, JSC RZD;

Ozerov A.V., Head of International Department, JSC NIIAS;

Abstract

Over the past decade, the railways of the Republic of Korea have greatly evolved in terms of development of signalling systems. The South Korean engineers developed a national analogue of the European Train Control System ETCS/ERTMS Level 2 and carry out a phased transition from legacy traffic light signalling systems to automatic cab signalling and radio-based train control system. A set of studies on the possibility of implementing a broadband LTE radio communication system for critical applications of train control systems has been carried out in South Korea. The LTE-based radio communication system for railway applications (LTE-R) has been standardized at the national level based on results of tests, and sections equipped with the Korean KTCS-2, which uses the LTE-R system for critical data transmission, are being put into commercial operation. A long-term plan for the implementation of KTCS-2 on South Korean railways for the period up to 2029 is being realized to replace legacy signalling systems. The application of a 5G-based radio communication system is being tested.

Keywords

transport, railways of the Republic of Korea, FRMCS, МСЖД, ВСМ, TETRA, LTE, LTE-R, ETCS, RBC, KTCS, 5G

References

1. Озеров, А. В. Железнодорожная радиосвязь нового поколения / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2023. – Т. 7, № 1(25). – С. 17-24.

2. Táuler, Á. High-Speed Rail 2022 Atlas / Á. Táuler, S. Martín, M. Benito. – 4th Edition. – France: International Union of Railways (UIC), 2022.

3. Current and future usage of railway radiocommunication systems between train and trackside. Report ITU-R M.2442-0 (11/2018). [Электронный ресурс] / URL: https://www.itu.int/ dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-M.2442-2019-PDF-E.pdf (дата обращения: 24.04.2023).

4. The World’s First LTE-R for 250 km/h High-Speed Railway in Republic of Korea // Korea Rail Network Authority. – South Korea, 2018. [Электронный ресурс] / URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-r/oth/0a/0E/R0A0E0000C40001PDFE.pdf (дата обращения: 24.04.2023).

5. TTAK.KO-06.0437. LTE based Railway Communication System Requirements (Conventional and High Speed Railway). [Электронный ресурс] / URL: http://www.tta.or.kr/eng/new/standardization/eng_ttastddesc.jsp?stdno=TTAK.KO-06.0437 (дата обращения: 27.04.2023).

6. Korea’s First LTE-Railway Network Starts Official Service Base on Joint Efforts of Samsung and SK Telecom, 2017. [Электронный ресурс] / URL: https://news.samsung.com/global/koreas-first-lte-railway-network-starts-official-service-base-on-joint-efforts-of-samsung-and-sk-telecom (дата обращения: 02.05.2023).

Скачать / Download

Мировые тенденции развития систем автоматического управления движением поездов

Охотников А.Л., Заместитель начальника Департамента, начальник Отдела, АО «НИИАС»;

Волкова И.А., Специалист II категории, АО «НИИАС»;

Аннотация

В статье представлен российский и зарубежный опыт развития и функционирования систем автоматического управления движения поездов (САУ ДП). Приведены основные параметры проектов по созданию беспилотных транспортных систем, такие как Thameslink, Crossrail, Digital S-Bahn, AutoHaul, VAL, ATOMIC, Mail Rail и др. Проведен анализ тенденций развития беспилотных технологий, их технических средств и программных компонентов на примере мировых производителей. Достигнутые результаты представленных проектов закладывают основу будущего развития беспилотных транспортных систем с учетом применения современных технологий в области искусственного интеллекта для повышения безопасности и эффективности перевозочного процесса.

Ключевые слова

автономный транспорт, система автоматического управления движением поездов, дистанционное управление, беспилотные транспортные системы, техническое зрение, обнаружение препятствий

Список использованной литературы

1. Mordor Intelligence: рынок автономных поездов – рост, тенденции, влияние Covid-19 и прогнозы (2023–2028 гг.) / URL: https://www. mordorintelligence.com/ru/industry-reports/autonomous-train-market (дата обращения: 28.04.2023).

2. Mail Rail / URL: https://www.postalmuseum.org/visit-us/schools/museum-visits/mail-rail-schools/ (дата обращения: 29.01.2023).

3. Политех: наука и инновации – Искусственный интеллект встал на рельсы / URL: https://research.spbstu.ru/print/news/iskusstvennyy_ intellekt_vstal_na_relsy.pdf (дата обращения: 15.11.2022).

4. Heavy Haul Freight Transportation System: AutoHaul / URL: https://www.hitachi.com/rev/archive/2020/r2020_06/pdf/06a05.pdf (дата обращения: 15.11.2022).

5. SNCF. Driverless trains: on track for a rail revolution / URL: https://www.sncf.com/en/innovation-development/innovation research/driverless-trains-to-run-in-2023 (дата обращения: 08.12.2022).

6. Thameslink Programme – New Trains/Technology – ATO / URL: https://www.thameslinkprogramme.co.uk/learning-legacy/new-trains- technology/ato/ (дата обращения: 29.01.2023).

7. Digital S-Bahn Hamburg: first highly automated S-Bahn in passenger service / URL: https://digitale-schiene-deutschland.de/en/digital-S-Bahn-Hamburg (дата обращения: 29.01.2023).

8. Crossrail Project Update / URL: https://www.crossrail.co.uk/news/articles/crossrail-project-update (дата обращения: 29.01.2023).

9. Железные дороги мира: развитие системы сигнализации в Китае и автоведение поездов / URL: https://zdmira.com/articles/razvitie- sistemy-signalizatsii-v-kitae-i-avtovedenie-poezdov (дата обращения: 28.04.2023).

10. ROLLINGSTOCK: news and trends of railway rolling stock markets / URL: https://rollingstockworld.ru/passazhirskij-ps/jr-central-planiruet-vnedrit-sistemu-avtovedeniya-na-vysokoskorostnyh-poezdah-v-2028-godu/ (дата обращения: 28.04.2023).

11. Баранов Л.А. Автоматическое управление движением поездов метрополитена / Л.А. Баранов // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 3. – С. 156–165 (дата обращения: 29.01.2023).

12. Попов, П. А. Поезд без машиниста – российские перспективы / П. А. Попов, А. Л. Охотников // Автоматика, связь, информатика. –2019. – № 8. – С. 4-6. – DOI 10.34649/AT.2019.8.8.001. – EDN TRXKMN.

13. Охотников, А. Л. Искусственный интеллект для железной дороги / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 5. – С. 30-34. – DOI 10.34649/АТ.2021.5.5.004. – EDN IFAYJK.

Скачать / Download

Global trends in the development of automatic train control systems

Okhotnikov A.L., Deputy Head of Department, Head of the Section, JSC «NIIAS»;

Volkova I.A., Specialist of the 2nd category, JSC «NIIAS»;

Abstract

The article presents Russian and foreign experience in the development and operation of automatic train control systems (ATCS). The main parameters of projects for the creation of unmanned transport systems, such as Thameslink, Crossrail, Digital S-Bahn, AutoHaul, VAL, ATOMIC, Mail Rail, etc. are given. The analysis of trends in the development of unmanned technologies, their technical means and software components on the example of world manufacturers is carried out. The achieved results of the presented projects lay the foundation for the future development of unmanned transport systems, taking into account the use of modern technologies in the field of artificial intelligence to improve the safety and efficiency of the transportation process.

Keywords

autonomous transport, automatic train control system, remote control, unmanned transport systems, technical vision, obstacle detection

References

1. Mordor Intelligence: рынок автономных поездов – рост, тенденции, влияние Covid-19 и прогнозы (2023–2028 гг.) / URL: https://www. mordorintelligence.com/ru/industry-reports/autonomous-train-market (дата обращения: 28.04.2023).

2. Mail Rail / URL: https://www.postalmuseum.org/visit-us/schools/museum-visits/mail-rail-schools/ (дата обращения: 29.01.2023).

3. Политех: наука и инновации – Искусственный интеллект встал на рельсы / URL: https://research.spbstu.ru/print/news/iskusstvennyy_ intellekt_vstal_na_relsy.pdf (дата обращения: 15.11.2022).

4. Heavy Haul Freight Transportation System: AutoHaul / URL: https://www.hitachi.com/rev/archive/2020/r2020_06/pdf/06a05.pdf (дата обращения: 15.11.2022).

5. SNCF. Driverless trains: on track for a rail revolution / URL: https://www.sncf.com/en/innovation-development/innovation research/driverless-trains-to-run-in-2023 (дата обращения: 08.12.2022).

6. Thameslink Programme – New Trains/Technology – ATO / URL: https://www.thameslinkprogramme.co.uk/learning-legacy/new-trains- technology/ato/ (дата обращения: 29.01.2023).

7. Digital S-Bahn Hamburg: first highly automated S-Bahn in passenger service / URL: https://digitale-schiene-deutschland.de/en/digital-S-Bahn-Hamburg (дата обращения: 29.01.2023).

8. Crossrail Project Update / URL: https://www.crossrail.co.uk/news/articles/crossrail-project-update (дата обращения: 29.01.2023).

9. Железные дороги мира: развитие системы сигнализации в Китае и автоведение поездов / URL: https://zdmira.com/articles/razvitie- sistemy-signalizatsii-v-kitae-i-avtovedenie-poezdov (дата обращения: 28.04.2023).

10. ROLLINGSTOCK: news and trends of railway rolling stock markets / URL: https://rollingstockworld.ru/passazhirskij-ps/jr-central-planiruet-vnedrit-sistemu-avtovedeniya-na-vysokoskorostnyh-poezdah-v-2028-godu/ (дата обращения: 28.04.2023).

11. Баранов Л.А. Автоматическое управление движением поездов метрополитена / Л.А. Баранов // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 3. – С. 156–165 (дата обращения: 29.01.2023).

12. Попов, П. А. Поезд без машиниста – российские перспективы / П. А. Попов, А. Л. Охотников // Автоматика, связь, информатика. –2019. – № 8. – С. 4-6. – DOI 10.34649/AT.2019.8.8.001. – EDN TRXKMN.

13. Охотников, А. Л. Искусственный интеллект для железной дороги / А. Л. Охотников, А. В. Зажигалкин // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 5. – С. 30-34. – DOI 10.34649/АТ.2021.5.5.004. – EDN IFAYJK.

Скачать / Download

Киберпространство транспортной инфраструктуры

Цветков В.Я., д.т.н., профессор, начальник научного отдела, АО «НИИАС»;

Аннотация

Исследуется киберпространство транспортной инфраструктуры. Объективная необходимость применения киберпространства вытекает с одной стороны из-за широкого использования разных информационных пространств, с другой стороны возникает потребность новых форм управления производством и транспортом. Киберпространство транспортной инфраструктуры рассматривается как новый инструмент управления в сфере транспорта. Описаны системы управления транспортом в киберпространстве. Статья описывает киберпространство как совокупность вложенных информационных и киберпространств. Раскрывается содержание двух основных компонент киберпространства: координатного и коммуникационного. Описаны локальные информационные пространства, входящие в киберпространство: радиорелейное информационное пространство и пространство радиоэлектронных меток.

Ключевые слова

транспорт, транспортная инфраструктура, киберпространство, кибербезопасность, управление

Список использованной литературы

1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). –С.43-50.

2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Социальная кибернетика в цифровизации транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.3-14.

3. Андреева О.А. Кибернетическое зеркалирование для управления предприятиями транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №4 (20). – С.19-27.

4. Gálik S. On human identity in cyberspace of digital media //European Journal of Tranformation Studies. – 2019. – Т. 7. – №. 2. – С. 33-44.

5. Розенберг И.Н., Цветков В. Я. Координатные системы в геоинформатике – МГУПС, 2009. -67 с.

6. Розенберг Е.И., Розенберг И. Н., Цветков В. Я., Шевцов Б.В. Устройство контроля подвижного объекта. Патент на полезную модель. № RU 95851 U1. Зарегистр. 10.07.2010

7. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.17-27.

8. Kour R. et al. A review on cybersecurity in railways //Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit. – 2023. – Т. 237. – №. 1. – С. 3-20.

9. Thaduri A. et al. Cybersecurity for eMaintenance in railway infrastructure: risks and consequences //International Journal of System Assurance Engineering and Management. – 2019. – Т. 10. – С. 149-159.

10. CSA Top Threats Working Group (2016) The treacherous 12: cloud computing top threats in 2016. Cloud Security Alliance (CSA), Feb.

11. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С.110-115.

12. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

13. Priscoli FD, Giorgio AD, Esposito M, Fiaschetti A, Flammini F, Mignanti S, Pragliola C (2017) Ensuring cyber-security in smart railway surveillance with SHIELD. Int J Crit Comput Based Syst 7(2):138–170.

14. Karim R (2008) A service-oriented approach to e-maintenance of complex technical systems (Doctoral dissertation, Luleå tekniska universitet).

15. ISO/IEC (2007) 27001:2005, Information technology—security techniques—information security management systems—requirements.

16. Masson É, Gransart C (2017) Cyber security for railways–a huge challenge–Shift2Rail perspective. In: International workshop on communication technologies for vehicles. Springer, Cham, pp 97–104.

Скачать / Download

Transport infrastructure cyberspace

Tsvetkov V.Ya., Doc.ofSci.(Tech), Professor, Head of Scientific Department, JSC "NIIAS";

Abstract

The article explores the cyberspace of transport infrastructure. The objective need for the use of cyberspace arises, on the one hand, from the widespread use of various information spaces, on the other hand, there is a need for new forms of production and transport management. The cyberspace of transport infrastructure is seen as a new management tool in the field of transport. The transport control systems in cyberspace are described. The article describes cyberspace as a set of nested information and cyberspaces. The content of two main components of cyberspace is revealed: coordinate and communication. The local information spaces included in the cyberspace are described: the radio relay information space and the space of electronic labels.

Keywords

ransport, transport infrastructure, cyberspace, cybersecurity, management

References

1. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). –С.43-50.

2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Социальная кибернетика в цифровизации транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.3-14.

3. Андреева О.А. Кибернетическое зеркалирование для управления предприятиями транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №4 (20). – С.19-27.

4. Gálik S. On human identity in cyberspace of digital media //European Journal of Tranformation Studies. – 2019. – Т. 7. – №. 2. – С. 33-44.

5. Розенберг И.Н., Цветков В. Я. Координатные системы в геоинформатике – МГУПС, 2009. -67 с.

6. Розенберг Е.И., Розенберг И. Н., Цветков В. Я., Шевцов Б.В. Устройство контроля подвижного объекта. Патент на полезную модель. № RU 95851 U1. Зарегистр. 10.07.2010

7. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.17-27.

8. Kour R. et al. A review on cybersecurity in railways //Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit. – 2023. – Т. 237. – №. 1. – С. 3-20.

9. Thaduri A. et al. Cybersecurity for eMaintenance in railway infrastructure: risks and consequences //International Journal of System Assurance Engineering and Management. – 2019. – Т. 10. – С. 149-159.

10. CSA Top Threats Working Group (2016) The treacherous 12: cloud computing top threats in 2016. Cloud Security Alliance (CSA), Feb.

11. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С.110-115.

12. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

13. Priscoli FD, Giorgio AD, Esposito M, Fiaschetti A, Flammini F, Mignanti S, Pragliola C (2017) Ensuring cyber-security in smart railway surveillance with SHIELD. Int J Crit Comput Based Syst 7(2):138–170.

14. Karim R (2008) A service-oriented approach to e-maintenance of complex technical systems (Doctoral dissertation, Luleå tekniska universitet).

15. ISO/IEC (2007) 27001:2005, Information technology—security techniques—information security management systems—requirements.

16. Masson É, Gransart C (2017) Cyber security for railways–a huge challenge–Shift2Rail perspective. In: International workshop on communication technologies for vehicles. Springer, Cham, pp 97–104.

Скачать / Download

Геодезическое обеспечение мониторинга состояния зданий и сооружений

Ознамец В. В., д.т.н., доцент, зав. кафедрой, Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК);

Аннотация

В статье исследуется геодезическое обеспечение мониторинга состояния зданий и сооружений объектов транспортной инфраструктуры. Показано многообразие объектов, которое влечет многообразие мониторинга. Выделено два тира объектов транспортной инфраструктуры: геотехнические и природные. Показано, что сам мониторинг нуждается в поддержке, без которой его реализация невозможна. Выделено два вида поддержки: координатная и технологическая. Среди объектов транспортной инфраструктуры выделяют основные и вспомогательные. Основные объекты это те, которыми проводится мониторинг с целью исследования их состояния. Вспомогательные объекты служат для поддержки мониторинга. Статья показывает, что поддержка мониторинга осуществляется только геодезическими методами.

Ключевые слова

транспорт, мониторинг, геодезия, транспортная инфраструктура, состояние объектов, геотехнические объекты, здания, сооружения, осадки, деформации

Список использованной литературы

1. Ознамец В.В. Применение спутниковых технологий для создания информационного транспортного пространства // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). – С.22-31.

2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение железнодорожных трасс // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 3(11). – С.50-59.

3. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение цифрового транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.29-43.

4. Розенберг И.Н., Цветков В. Я. Координатные системы в геоинформатике – МГУПС, 2009. -67 с.

5. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика М.: Янус- К, 2002. – 392 с.

6. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.

7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.

8. Ознамец В. В. Геодезическое обеспечение транспортной сферы // Славянский форум. -2018. – 2(20). – С.50-56.

9. Козлов А.В., Тягунов А.М. Цифровизация транспортной сферы // ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.14-19.

10. Павлов А.И. Цифровое моделирование деформаций // Славянский форум. 2022, 3(37). С. 247-257.

11. Цветков В.Я., Кужелев П.Д. Железная дорога как геотехническая система // Успехи современного естествознания. -2009. – №4. – С.52.

12. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147-155.

13. Кудж С.А. Геосервис как сложная организационно техническая система// Славянский форум. -2020. – 2(28). -С.55-64.

14. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. – №6. – С.64-69.

15. Gong H. et al. Advances in fibre optic based geotechnical monitoring systems for underground excavations //International Journal of Mining Science and Technology. – 2019. – Т. 29. – №. 2. – С. 229-238.

16. Choi K. A., Lee J. H., Lee I. P. Development of a close-range real-time aerial monitoring system based on a low altitude unmanned air vehicle // Spatial Information Research. – 2011. – Т. 19. – №. 4. – С. 21-31.

17. Цветков В.Я. Основы геоинформационного моделирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1999. – №4. – С.147 -157.

18. Затягалова В.В. Геоэкологический мониторинг загрязнений моря по данным дистанционного зондирования // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. – №5(8). – С.94-99.

19. Булгаков С.В. Геотехнический мониторинг транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). – С.42-49. 20. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132.

21. Чехарин Е. Е. Картина мира как когнитивная модель // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.290-296.

22. Ожерельева Т.А. Метамоделирование в информационном поле – Saarbruken, 2020. –109с.

23. Цветков В.Я. Методы и системы обработки и представления видеоинформации. – М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. – 113 с.

24. Аникина Г.А., Поляков М.Г., Романов Л.Н., Цветков В.Я. О выделении контура изображения с помощью линейных обучаемых моделей. // Известия академии наук СССР. Техническая кибернетика. -1980. – №6. – С.36-43.

Скачать / Download

Geodetic support for monitoring the condition of buildings and structures

Oznamets V. V., D.ofSci(Tech.), Assoc. Professor, Head of the chair, Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK);

Abstract

The article explores geodetic support for monitoring the state of buildings and structures of transport infrastructure facilities. The variety of objects is shown, which entails the variety of monitoring. Two types of transport infrastructure objects have been identified: geotechnical and natural. It is shown that monitoring itself needs support, without which its implementation is impossible. There are two types of support: coordinate and technological. Among the objects of transport infrastructure, the main and auxiliary ones are distinguished. The main objects are those that are monitored in order to study their condition. Helper objects serve to support monitoring. The article shows that monitoring is supported only by geodetic methods.

Keywords

transport, monitoring, geodesy, transport infrastructure, state of objects, geotechnical objects, buildings, structures, precipitation, deformations

References

1. Ознамец В.В. Применение спутниковых технологий для создания информационного транспортного пространства // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). – С.22-31.

2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение железнодорожных трасс // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 3(11). – С.50-59.

3. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение цифрового транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 3(15). – С.29-43.

4. Розенберг И.Н., Цветков В. Я. Координатные системы в геоинформатике – МГУПС, 2009. -67 с.

5. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика М.: Янус- К, 2002. – 392 с.

6. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.

7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.

8. Ознамец В. В. Геодезическое обеспечение транспортной сферы // Славянский форум. -2018. – 2(20). – С.50-56.

9. Козлов А.В., Тягунов А.М. Цифровизация транспортной сферы // ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.14-19.

10. Павлов А.И. Цифровое моделирование деформаций // Славянский форум. 2022, 3(37). С. 247-257.

11. Цветков В.Я., Кужелев П.Д. Железная дорога как геотехническая система // Успехи современного естествознания. -2009. – №4. – С.52.

12. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147-155.

13. Кудж С.А. Геосервис как сложная организационно техническая система// Славянский форум. -2020. – 2(28). -С.55-64.

14. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. – №6. – С.64-69.

15. Gong H. et al. Advances in fibre optic based geotechnical monitoring systems for underground excavations //International Journal of Mining Science and Technology. – 2019. – Т. 29. – №. 2. – С. 229-238.

16. Choi K. A., Lee J. H., Lee I. P. Development of a close-range real-time aerial monitoring system based on a low altitude unmanned air vehicle // Spatial Information Research. – 2011. – Т. 19. – №. 4. – С. 21-31.

17. Цветков В.Я. Основы геоинформационного моделирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1999. – №4. – С.147 -157.

18. Затягалова В.В. Геоэкологический мониторинг загрязнений моря по данным дистанционного зондирования // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. – №5(8). – С.94-99.

19. Булгаков С.В. Геотехнический мониторинг транспорта // Наука и технологии железных дорог. 2021. Т. 5. №1 (17). – С.42-49. 20. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132.

21. Чехарин Е. Е. Картина мира как когнитивная модель // Славянский форум, 2016. -4(14). – С.290-296.

22. Ожерельева Т.А. Метамоделирование в информационном поле – Saarbruken, 2020. –109с.

23. Цветков В.Я. Методы и системы обработки и представления видеоинформации. – М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. – 113 с.

24. Аникина Г.А., Поляков М.Г., Романов Л.Н., Цветков В.Я. О выделении контура изображения с помощью линейных обучаемых моделей. // Известия академии наук СССР. Техническая кибернетика. -1980. – №6. – С.36-43.

Скачать / Download

Сбор информации в геоинформатике транспорта

Булгаков С.В., доцент, Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК);

Аннотация

В статье исследуются особенности сбора информации в геоинформатике транспорта. Описана геоинформатика транспорта как самостоятельное научное направление, показана ее связь с географией транспортных сетей. Описаны особенности транспортной геоинформатики: сложные системы, сети, топология, пространственные отношения, дискретные потоки, пространственные модели, цифровые модели. Показано разнообразие технологий сбора информации в геоинформатике транспорта. Основой сбора является геоинформационный подход. Показано, что сбор не закачивается накоплением данных, а завершается геоинформационным и цифровым моделированием. Описано построение цифровых моделей на основе собранной информации.

Ключевые слова

транспорт, геоинформатика, транспортные системы, сбор информации, пространственная информация, управление, объекты транспортной инфраструктуры

Список использованной литературы

1. Булгаков С. В. Геоинформатика транспорта в условиях цифровой трансформации //Наука и технологии железных дорог. – 2021. – Т. 5. – №. 3. – С. 28-37.

2. Андреева О.А. Геоинформатика транспорта. – Saarbruken. : Palmarium Academic Publising, 2020. –180 с.

3. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.

4. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192 с.

5. Виноградов А. В. Об установлении единой координатной системы в геодезических работах //Геодезия и картография. – 2010. – №. 5. – С. 16-18.

6. Розенберг И.Н., Цветков В. Я. Координатные системы в геоинформатике – МГУПС, 2009. -67 с.

7. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги //Наука и технологии железных дорог. – 2018. – Т. 2. – №. 1 (5). – С. 62.

8. Скопина М. В. Пространственные классификации нерегулярных парков //Приволжский научный журнал. – 2010. – №. 2. – С. 104-110.

9. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №1. – С.102-106.

10. Раев В.К. Тринитарные модели познания// Славянский форум. – 2017. -4(18). – С.77-83.

11. Затягалова В.В. Геоинформационный подход при мониторинге загрязнения моря по данным дистанционного зондирования Земли из космоса // Науки о Земле. – 2-2012.- С.80-85

12. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147-155.

13. Рувинов И.Р. Применение цифровых моделей в материально техническом обеспечении // Науки о Земле. – № 1-2013 – С.18-23.

14. Цветков В.Я. Модель геоданных для управления транспортом // Успехи современного естествознания. -2009. – №4. – С.50-51.

15. Господинов С. Г. Геоданные и геознания //Перспективы науки и образования. – 2016. – №. 5 (23). – С. 20-23.

16. Коваленко Н.И. Системный подход создания интегрированной информационной модели // Славянский форум. – 2014. – 2 (6). – С.51 -55.

17. Цветков В.Я. Создание интегрированной информационной основы ГИС// Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №4. – С.150-154.

18. Маркелов В.М. Геоинформационное ситуационное моделирование // Науки о Земле. – №4-2012.- С.72-76.

19. Цветков В.Я. Основы геоинформационного моделирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1999. – №4. – С.147 -157.

20. Бучкин В.А. Геоинформационное ситуационное моделирование железнодорожного пути // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.43-52.

21. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132.

22. Ожерельева Т.А. Геознания. // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – №5—4. – С.669-669.

23. Савиных В.П. Геознание. – М.: МАКС Пресс, 2016. – 132 с.

24. Бутко Е.Я. Персональная картина мира как результат образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2017. – № 1 (115). – С. 87-94.

25. Цветков В.Я. Информационная модель как основа обработки информации в ГИС // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. -2005. – №2. – С.118-122.

26. Болбаков Р. Г. Семиотическое информационное моделирование // Славянский форум, 2015. – 4(10) – С.54-60. 27. Waller D., Hunt E., Knapp D. The transfer of spatial knowledge in virtual environment training //Presence. – 1998. – Т. 7. – №. 2. – С. 129-143.

Скачать / Download

Collection of information in transport geoinformatics

Bulgakov S.V., PhD, Associate Professor, Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK);

Abstract

The article explores the features of collecting information in the geoinformatics of transport. The geoinformatics of transport is described as an independent scientific direction. The integration of sciences in the geoinformatics of transport is noted. The systematics of directions of geoinformatics of transport is given. The features of transport geoinformatics are described: complex systems, networks, topology, spatial relationships, discrete flows, spatial models, digital models. The variety of technologies for collecting information in the geoinformatics of transport is shown. The basis of the collection is a geoinformation approach. It shown, that the collection does not end with the accumulation of data, but ends with geoinformation and digital modeling. The construction of digital models based on the collected information is described.

Keywords

transport, geoinformatics, transport systems, information collection, spatial information, management, objects in the transport infrastructure

References

1. Булгаков С. В. Геоинформатика транспорта в условиях цифровой трансформации //Наука и технологии железных дорог. – 2021. – Т. 5. – №. 3. – С. 28-37.

2. Андреева О.А. Геоинформатика транспорта. – Saarbruken. : Palmarium Academic Publising, 2020. –180 с.

3. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.

4. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192 с.

5. Виноградов А. В. Об установлении единой координатной системы в геодезических работах //Геодезия и картография. – 2010. – №. 5. – С. 16-18.

6. Розенберг И.Н., Цветков В. Я. Координатные системы в геоинформатике – МГУПС, 2009. -67 с.

7. Шайтура С. В. Проблемы координатного обеспечения цифровой железной дороги //Наука и технологии железных дорог. – 2018. – Т. 2. – №. 1 (5). – С. 62.

8. Скопина М. В. Пространственные классификации нерегулярных парков //Приволжский научный журнал. – 2010. – №. 2. – С. 104-110.

9. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №1. – С.102-106.

10. Раев В.К. Тринитарные модели познания// Славянский форум. – 2017. -4(18). – С.77-83.

11. Затягалова В.В. Геоинформационный подход при мониторинге загрязнения моря по данным дистанционного зондирования Земли из космоса // Науки о Земле. – 2-2012.- С.80-85

12. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №2. – С.147-155.

13. Рувинов И.Р. Применение цифровых моделей в материально техническом обеспечении // Науки о Земле. – № 1-2013 – С.18-23.

14. Цветков В.Я. Модель геоданных для управления транспортом // Успехи современного естествознания. -2009. – №4. – С.50-51.

15. Господинов С. Г. Геоданные и геознания //Перспективы науки и образования. – 2016. – №. 5 (23). – С. 20-23.

16. Коваленко Н.И. Системный подход создания интегрированной информационной модели // Славянский форум. – 2014. – 2 (6). – С.51 -55.

17. Цветков В.Я. Создание интегрированной информационной основы ГИС// Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – №4. – С.150-154.

18. Маркелов В.М. Геоинформационное ситуационное моделирование // Науки о Земле. – №4-2012.- С.72-76.

19. Цветков В.Я. Основы геоинформационного моделирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1999. – №4. – С.147 -157.

20. Бучкин В.А. Геоинформационное ситуационное моделирование железнодорожного пути // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.43-52.

21. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132.

22. Ожерельева Т.А. Геознания. // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – №5—4. – С.669-669.

23. Савиных В.П. Геознание. – М.: МАКС Пресс, 2016. – 132 с.

24. Бутко Е.Я. Персональная картина мира как результат образования // Дистанционное и виртуальное обучение. 2017. – № 1 (115). – С. 87-94.

25. Цветков В.Я. Информационная модель как основа обработки информации в ГИС // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. -2005. – №2. – С.118-122.

26. Болбаков Р. Г. Семиотическое информационное моделирование // Славянский форум, 2015. – 4(10) – С.54-60. 27. Waller D., Hunt E., Knapp D. The transfer of spatial knowledge in virtual environment training //Presence. – 1998. – Т. 7. – №. 2. – С. 129-143.

Скачать / Download

Геопорталы для планирования полетов беспилотных воздушных судов в воздушном пространстве Российской Федерации

Максимова С.Е., аспирант «Российский университет транспорта», специалист I категории АО «НИИАС»;

Аннотация

В статье рассмотрены геопорталы, предоставляющие доступ к пространственно- временной и атрибутивной информации о структуре воздушного пространства Российской Федерации. Данные геопорталы часто используются для планирования использования воздушного пространства операторами беспилотных воздушных судов. В рамках анализа использования геопорталов выявлены общие черты и отличительные особенности, для систематизации полученной информации составлена таблица.

Ключевые слова

транспорт, геопортал, беспилотное воздушное судно (БВС), использование воздушного пространства, элементы структуры воздушного пространства

Список использованной литературы

1. Национальный стандарт Российской Федерации «Инфраструктура пространственных данных. Общие требования» от 01.06.2020 ГОСТ Р 58570-2019.

2. Постановление Правительства Российской Федерации от 11 марта 2010 г. N 138 «Об утверждении Федеральных правил использования воздушного пространства Российской Федерации».

3. Воздушный кодекс Российской Федерации от 19 марта 1997 г. N 60-ФЗ.

4. Карта зон ограничений полетов для БВС – AVTM: [Электронный ресурс]. URL: https://map.avtm.center. (Дата обращения: 15.04.2023).

5. Небосвод UTM: [Электронный ресурс]. URL:https://skyarc.ru. (Дата обращения: 15.04.2023).

6. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 августа 2015 №901 «О Единой системе организации воздушного движения Российской Федерации».

7. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 27 июня 2011 г. № 171 «Об утверждении Инструкции по разработке, установлению, введению и снятию временного и местного режимов, а также кратковременных ограничений».

8. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 24 января 2013 г. N 13 «Об утверждении Табеля сообщений о движении воздушных судов в Российской Федерации».

9. Система предоставления планов полетов по сети Интернет: [Электронный ресурс]. URL: https://sppi.ivprf.ru. (Дата обращения: 15.04.2023).

Скачать / Download

Geoportals for unmanned aerial vehicles planning flights in the Russian Federation airspace

Maksimova S.E., postgraduate student, Russian University of Transport, specialist of the 1st category, JSC «NIIAS»;

Abstract

The article describes geoportals that provide access to spatio-temporal and attributive information about the structure of the Russian Federation airspace. These geoportals are often used to plan the use of airspace by UAV operators. The analysis revealed common and distinctive features of the geoportals using. A table has been compiled to systematize the information received.

Keywords

transport, geoportal, unmanned aerial vehicle (UAV), the use of airspace, airspace structure elements

References

1. Национальный стандарт Российской Федерации «Инфраструктура пространственных данных. Общие требования» от 01.06.2020 ГОСТ Р 58570-2019.

2. Постановление Правительства Российской Федерации от 11 марта 2010 г. N 138 «Об утверждении Федеральных правил использования воздушного пространства Российской Федерации».

3. Воздушный кодекс Российской Федерации от 19 марта 1997 г. N 60-ФЗ.

4. Карта зон ограничений полетов для БВС – AVTM: [Электронный ресурс]. URL: https://map.avtm.center. (Дата обращения: 15.04.2023).

5. Небосвод UTM: [Электронный ресурс]. URL:https://skyarc.ru. (Дата обращения: 15.04.2023).

6. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 августа 2015 №901 «О Единой системе организации воздушного движения Российской Федерации».

7. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 27 июня 2011 г. № 171 «Об утверждении Инструкции по разработке, установлению, введению и снятию временного и местного режимов, а также кратковременных ограничений».

8. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 24 января 2013 г. N 13 «Об утверждении Табеля сообщений о движении воздушных судов в Российской Федерации».

9. Система предоставления планов полетов по сети Интернет: [Электронный ресурс]. URL: https://sppi.ivprf.ru. (Дата обращения: 15.04.2023).

Скачать / Download

Поддержка принятия решения в управлении транспортом с использованием мультиагентных систем

Мельников Д.А., Аспирант, Российский технологический университет (РТУ МИРЭА);

Аннотация

В статье исследуются модели социальных агентов как инструмент поддержки принятия решений в управлении транспортом. Вводится понятие «Агенты поддержки принятия решений», рассматриваются социальные агенты, показан принцип их организации и работы. Подробно описано пять типов таких агентов. Дается сравнение технических и социальных агентов. Технические агенты чаще действуют индивидуально. Социальные агенты действуют только в составе целостной системы. Это их принципиальное отличие. Показано, что направление деятельности технических агентов связано с прямым управлением и маршрутизацией транспортных средств. Направление деятельности социальных агентов, применительно к транспорту, связано с мягким управлением и устранением пробок на дорогах или их последствий. Показана связь социальных агентов и интеллектуальных технологий. Показано, что агент является процессуальной единицей информационного поля. Показана рациональность применения информационных и имитационных моделей при проектировании агентов.

Ключевые слова

транспорт, управление, агенты, социальные агенты, агентные системы, мягкое управление, информационная ситуация, агенты поддержки принятия решений, агенты данных, агенты действий

Список использованной литературы

1. Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2001. -312 с.

2. Keen P. G. W. Decision support systems: a research perspective //Decision support systems: Issues and challenges: Proceedings of an international task force meeting. – 1980. – С.23-44.

3. Cánovas-Segura B. et al. Impact of expert knowledge on the detection of patients at risk of antimicrobial therapy failure by clinical decision support systems //Journal of biomedical informatics. – 2019. – Т. 94. – С. 103200.

4. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С .110-115.

5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

6. Shafique K. et al. Internet of things (IoT) for next-generation smart systems: A review of current challenges, future trends and prospects for emerging 5G-IoT scenarios //Ieee Access. – 2020. – Т. 8. – С.23022-23040.

7. Ossowski, S., J. Z. Hernaandez, C. A. Iglesias, and A. Fernaandez. 2002. Engineering agent systems for decision support. Engineering Societies in an Agent World III, ed. Petta, Tolksdorf, and Zambonelli, 234^274. Springer-Verlag.

8. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение мультиагентных систем в интеллектуальных логистических системах. // Международный журнал экспериментального образования. – 2012. – №6. – С.107-109.

9. Мельников Д.А. Применение агентных систем для оптимизации грузоперевозок // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.22-28.

10. Espejo R. Good social cybernetics is a must in policy processes //Kybernetes. – 2015. – Т. 44. – №. 6/7. – С.874-890.

11. Wooldridge, M., N. Jennings, and D. Kinny. 2000. The Gaia methodology for agent-oriented analysis and design. Autonomous Agents and Multiagent Systems 3(3):285-312.

12. Dale J., Lyell M. Foundation for Intelligent Physical Agents //Online verfügbar unter http://www. fipa. org/, zuletzt aktualisiert am. – 2014. – Т. 4. – С.2014.

13. Serrano, J. M., S. Ossowski, and A. Fernandez. 2003. The pragmatics of software agents. Analysis and design of agent communication languages. Intelligent Information Agents. The AgentLink Perspective, eds. Klusch et al., 234274, LNAI 2586. Springer.

14. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132.

15. Ossowski S. et al. Multi-agent systems for decision support: a case study in the transportation management domain //Applied Artificial Intelligence. – 2004. – Т. 18. – №. 9-10. – С. 779-795.

16. Cuena, J. and M. Molina. 1997. KSM – An environment for design of structured knowledge models. In Knowledge-Based Systems, Advanced Concepts, Techniques & Applications, ed. S. G. Tzafestas, 217-246.

17. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика М.: Янус- К, 2002. – 392 с.

18. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.

Скачать / Download

Decision support in transport management using multi- agent systems

Melnikov D.A., Graduate student, Russian Technological University (RTU MIREA);

Abstract

The article explores the models of social agents as a decision support tool in transport management. The concept of "Decision Support Agents" is introduced. Social agents are considered. The principle of their organization and work is shown. Five types of such agents are described in detail. A comparison of technical and social agents is given. Technical agents often act individually. Social agents act only as part of an integral system. This is their fundamental difference. It is shown that the direction of activity of technical agents is associated with the direct control and routing of vehicles. The direction of activity of social agents, in relation to transport, is associated with soft management and the elimination of traffic jams or their consequences. The connection between social agents and intellectual technologies is shown. It is shown that the agent is a procedural unit of the information field. The rationality of using information and simulation models in the design of agents is shown.

Keywords

transport, management, agents, social agents, agent systems, soft control, information situation, decision support agents, data agents, action agents

References

1. Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2001. -312 с.

2. Keen P. G. W. Decision support systems: a research perspective //Decision support systems: Issues and challenges: Proceedings of an international task force meeting. – 1980. – С.23-44.

3. Cánovas-Segura B. et al. Impact of expert knowledge on the detection of patients at risk of antimicrobial therapy failure by clinical decision support systems //Journal of biomedical informatics. – 2019. – Т. 94. – С. 103200.

4. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. – №3. – С .110-115.

5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – С.20-30.

6. Shafique K. et al. Internet of things (IoT) for next-generation smart systems: A review of current challenges, future trends and prospects for emerging 5G-IoT scenarios //Ieee Access. – 2020. – Т. 8. – С.23022-23040.

7. Ossowski, S., J. Z. Hernaandez, C. A. Iglesias, and A. Fernaandez. 2002. Engineering agent systems for decision support. Engineering Societies in an Agent World III, ed. Petta, Tolksdorf, and Zambonelli, 234^274. Springer-Verlag.

8. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Применение мультиагентных систем в интеллектуальных логистических системах. // Международный журнал экспериментального образования. – 2012. – №6. – С.107-109.

9. Мельников Д.А. Применение агентных систем для оптимизации грузоперевозок // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 6. №4 (24). – С.22-28.

10. Espejo R. Good social cybernetics is a must in policy processes //Kybernetes. – 2015. – Т. 44. – №. 6/7. – С.874-890.

11. Wooldridge, M., N. Jennings, and D. Kinny. 2000. The Gaia methodology for agent-oriented analysis and design. Autonomous Agents and Multiagent Systems 3(3):285-312.

12. Dale J., Lyell M. Foundation for Intelligent Physical Agents //Online verfügbar unter http://www. fipa. org/, zuletzt aktualisiert am. – 2014. – Т. 4. – С.2014.

13. Serrano, J. M., S. Ossowski, and A. Fernandez. 2003. The pragmatics of software agents. Analysis and design of agent communication languages. Intelligent Information Agents. The AgentLink Perspective, eds. Klusch et al., 234274, LNAI 2586. Springer.

14. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132.

15. Ossowski S. et al. Multi-agent systems for decision support: a case study in the transportation management domain //Applied Artificial Intelligence. – 2004. – Т. 18. – №. 9-10. – С. 779-795.

16. Cuena, J. and M. Molina. 1997. KSM – An environment for design of structured knowledge models. In Knowledge-Based Systems, Advanced Concepts, Techniques & Applications, ed. S. G. Tzafestas, 217-246.

17. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика М.: Янус- К, 2002. – 392 с.

18. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. -360 с.

Скачать / Download

Методы линейного программирования при планировании транспортной инфраструктуры Индонезии

Коваленко Н.И., д.т.н., профессор, Российский университет транспорта (РУТ, МИИТ);

Коваленко Н. А., к.т.н., доцент, Российский университет транспорта (РУТ);

Аннотация

Задача исследования состоит в применении методов линейного программирования для формирования бюджетов муниципалитетов на строительство и реконструкцию объектов транспорта с учетом объемов производственного плана подрядных организаций в соответствии с комплексным стратегическим планом развития инфраструктуры региона Индонезии. Приведены результаты исследования транспортных проблем Индонезии для решения задач перевозки, как пассажиров, так и грузов. Такая задача возлагается на железнодорожный транспорт, который включен в программу развития транспорта на островах Суматра, Сулавеси, Калимантан и Папуа, разработанной в Национальной стратегии развития транспорта (РИПНАС) до 2030 года. Рассмотренный вариант матриц формируется на основе сложившихся институциональных отношений между поставщиками и потребителями. Они отражают не только текущую выгоду, но и надежность взаимодействия, что в обычной постановке транспортной задачи игнорируется. Эти матрицы служат основой получения опорного решения. Например, на острове Суматра – это развитие пригородной (между провинциями) железнодорожной сети для снижения транспортной нагрузки на автомагистрали в качестве связующего звена экономической деятельности.

Ключевые слова

транспортная система Индонезии; железнодорожный транспорт; Национальная стратегия развития транспорта (РИПНАС); симплекс-метод; каноническая транспортная задача; комбинаторные методы решения; динамическое программирование

Список использованной литературы

1. Kementerian Perhubungan. Rencana Induk Perkeretaapian Nasional. Ditjen Perkeretaapian. Jakarta, 2011. – 86 p.

2. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024, 2020. –710 p.

3. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2015 tentang Kerjasama Pemerintah dengan Badan Usaha dalam Penyediaan Infrastruktur, 2015. – 37 p.

4. PT. Penjaminan Infrstruktur Indonesia. Proyek KPBU Kereta Api Makassar- Pare-pare, 2018. – 366 с.

5. M. Yamin Jinca. Keterpaduan Sistem Jaringan Antar Moda Transportasi di Pulau Sulawesi. Makassar. 2009. – 14 p.

6. Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Selatan Nomor 1 Tahun 2019 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2018-2023. 2019. –655 p.

7. Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Barat Nomor 8 Tahun 2017 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Sulawesi Barat Tahun 2017-2022. 2017. – 484 p.

8. Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Utara Nomor 1 Tahun 2014 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Sulawesi Utara Tahun 2014-2034. 2014. – 114 p.

9. Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Tengah. Provinsi Sulawesi Tengah dalam Angka. 2018. – 607 p.

10. Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Barat. Provinsi Sulawesi Barat dalam Angka. 2021. – 651 p.

11. Миловидов С.П., Козлов П.А. Динамическая транспортная задача с задержками в сетевой постановке //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. – 1982. – №. 1. – pp. 211-212.

12. Бородинова И.А., Сараев Л.А. Стохастическая транспортная задача // Вестник Самарского государственного университета. 2010. № 81. стр.16–23.

13. Dantzig G. Linear programming and extensions. – Princeton university press, 2016.

14. Gass S. I. Linear programming //Encyclopedia of Statistical Sciences. – 2004. – V. 6.

15. Nelder J. A., Mead R. A simple method for function minimization //The computer journal. – 1965. – V. 7. – №. 4. – p.308-313.

16. Цветков В.Я. Математические методы анализа в экономике. – М.: МАКС Пресс, 2001, – 56с.

17. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Комбинаторное решение транспортной задачи. Наука и технологии железных дорог. 2019. Т. 3. № 1 (9). С. 85-88.

18. Беллман Р., Дрейфус С, Прикладные задачи динамического программирования. «Наука», 1965

19. Gomory R. Е. An Algorithm for integer solutions to linear programs. Recent Advances Math. Programm. McGraw-Hill Book, 1963.

20. Gilmore P. C., Gomory R. E. Multi-Stage Gutting Stock Problems of two and more dimensions. Opns. Res., v. 13, No. 1, 1965.

21. Теплицкий Э. Д., Финкелыптейн Ю. Ю. Машинный эксперимент по решению задач целочисленного линейного программирования // Экономико-математические методы, т. IV, № 2. 1968.

22. Цветков, В.Я., Мордвинов В.А. Подход к систематизации алгоритмов // Онтология проектирования. – 2018. – Т. 7, №4 (26). – С. 388-397.

23. Пятецкий-Шапиро А.Б. и др. Об одном интерактивном методе решения задач целочисленного программирования. Доклад АН СССР, т. 160, т. 169, № 6, 1966.

24. Волков Б.А., Коваленко Н.И., Добрин А.Ю., Коваленко А.Н. О методике планирования расходов на текущую эксплуатацию пути // Путь и путевое хозяйство, № 5, 2018, С. 23-26.

25. Волков Б.А., Коваленко Н.И., Добрин А.Ю., Коваленко А.Н. Сокращение затрат на текущую эксплуатацию пути в зависимости от классификации железнодорожных линий // Путь и путевое хозяйство, № 6, 2019, С. 15-19.

Скачать / Download

Linear programming methods for planning Indonesia's transport infrastructure

Kovalenko N.I., D.ofSci.(Tech.)., Professor, Russian University of Transport (RUT, MIIT);

Kovalenko N.A., Ph.D.(Tech.)., Associate Professor, Russian University of Transport (MIIT);

Abstract

The objective of the study is to apply linear programming methods for the formation of municipal budgets for the construction and reconstruction of transport facilities, taking into account the volume of the production plan of contractors in accordance with the comprehensive strategic plan for the development of infrastructure in the region of Indonesia. The results of the study of transport problems in Indonesia for solving the problems of transportation of both passengers and cargo are presented. This task is assigned to rail transport, which is included in the program for the development of transport on the islands of Sumatra, Sulawesi, Kalimantan and Papua, developed in the National Strategy for the Development of Transport (RIPNAS) until 2030. The considered version of the matrices is formed on the basis of the existing institutional relations between suppliers and consumers. They reflect not only the current benefit, but also the reliability of interaction, which is ignored in the usual formulation of the transport task. These matrices serve as the basis for obtaining a reference solution. For example, on the island of Sumatra, it is the development of a suburban (inter-provincial) railway network to reduce the traffic load on highways as a link of economic activity.

Keywords

Indonesia's transport system; rail transport; National Transport Development Strategy (RIPNAS); simplex method; canonical transport problem; combinatorial methods of solution; dynamic programming

References

1. Kementerian Perhubungan. Rencana Induk Perkeretaapian Nasional. Ditjen Perkeretaapian. Jakarta, 2011. – 86 p.

2. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024, 2020. –710 p.

3. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2015 tentang Kerjasama Pemerintah dengan Badan Usaha dalam Penyediaan Infrastruktur, 2015. – 37 p.

4. PT. Penjaminan Infrstruktur Indonesia. Proyek KPBU Kereta Api Makassar- Pare-pare, 2018. – 366 с.

5. M. Yamin Jinca. Keterpaduan Sistem Jaringan Antar Moda Transportasi di Pulau Sulawesi. Makassar. 2009. – 14 p.

6. Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Selatan Nomor 1 Tahun 2019 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2018-2023. 2019. –655 p.

7. Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Barat Nomor 8 Tahun 2017 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Sulawesi Barat Tahun 2017-2022. 2017. – 484 p.

8. Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Utara Nomor 1 Tahun 2014 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Sulawesi Utara Tahun 2014-2034. 2014. – 114 p.

9. Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Tengah. Provinsi Sulawesi Tengah dalam Angka. 2018. – 607 p.

10. Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Barat. Provinsi Sulawesi Barat dalam Angka. 2021. – 651 p.

11. Миловидов С.П., Козлов П.А. Динамическая транспортная задача с задержками в сетевой постановке //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. – 1982. – №. 1. – pp. 211-212.

12. Бородинова И.А., Сараев Л.А. Стохастическая транспортная задача // Вестник Самарского государственного университета. 2010. № 81. стр.16–23.

13. Dantzig G. Linear programming and extensions. – Princeton university press, 2016.

14. Gass S. I. Linear programming //Encyclopedia of Statistical Sciences. – 2004. – V. 6.

15. Nelder J. A., Mead R. A simple method for function minimization //The computer journal. – 1965. – V. 7. – №. 4. – p.308-313.

16. Цветков В.Я. Математические методы анализа в экономике. – М.: МАКС Пресс, 2001, – 56с.

17. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Комбинаторное решение транспортной задачи. Наука и технологии железных дорог. 2019. Т. 3. № 1 (9). С. 85-88.

18. Беллман Р., Дрейфус С, Прикладные задачи динамического программирования. «Наука», 1965

19. Gomory R. Е. An Algorithm for integer solutions to linear programs. Recent Advances Math. Programm. McGraw-Hill Book, 1963.

20. Gilmore P. C., Gomory R. E. Multi-Stage Gutting Stock Problems of two and more dimensions. Opns. Res., v. 13, No. 1, 1965.

21. Теплицкий Э. Д., Финкелыптейн Ю. Ю. Машинный эксперимент по решению задач целочисленного линейного программирования // Экономико-математические методы, т. IV, № 2. 1968.

22. Цветков, В.Я., Мордвинов В.А. Подход к систематизации алгоритмов // Онтология проектирования. – 2018. – Т. 7, №4 (26). – С. 388-397.

23. Пятецкий-Шапиро А.Б. и др. Об одном интерактивном методе решения задач целочисленного программирования. Доклад АН СССР, т. 160, т. 169, № 6, 1966.

24. Волков Б.А., Коваленко Н.И., Добрин А.Ю., Коваленко А.Н. О методике планирования расходов на текущую эксплуатацию пути // Путь и путевое хозяйство, № 5, 2018, С. 23-26.

25. Волков Б.А., Коваленко Н.И., Добрин А.Ю., Коваленко А.Н. Сокращение затрат на текущую эксплуатацию пути в зависимости от классификации железнодорожных линий // Путь и путевое хозяйство, № 6, 2019, С. 15-19.

Скачать / Download

Повышение инвестиционной привлекательности инфраструктуры за счет развития путей необщего пользования

Волков Р.В., к.э.н., Первый проректор, Российский университет транспорта;

Аннотация

В статье исследуется развитие территорий за счет повышения инвестиционной привлекательности объектов транспортной инфраструктуры. В качестве основы предлагается инфраструктурный проект развития железнодорожной инфраструктурной составляющей. Показано, что развитие путей необщего пользования повышает инвестиционную привлекательность региона и стимулирует инвестиции в данный регион. Объектом исследования является транспортная инфраструктура, находящихся на территории особой экономической зоны промышленно-производственного типа. Дается анализ проекта развития. Реализация проекта осуществляется через развитие путей необщего пользования. Показана информационная потребность и выгоды, которые приносит инфраструктурный проект. Проект развивает транспортную инфраструктуру, а также городскую и муниципальную инфраструктуру.

Ключевые слова

транспорт, транспортная инфраструктура, особая экономическая зона, управление инфраструктурой, геоинформатика, принятие решений

Список использованной литературы

1. Козлов А.В. Пространственное управление с применением геоданных // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.16-26.

2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Семиотическое управление транспортными системами // Славянский форум, 2015. – 2(8) – С. 275-282

3. Волков Р.В. Управление недвижимостью транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 7. №1 (25). – С.10-16.

4. Ярош И.Д. Геосервис транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 7. №1 (25). – С. 32-37.

5. Прохорова В. В., Кравченко Н. П. Особая экономическая зона как инструмент развития территории //Проблемы экономики и юридической практики. – 2010. – №. 3. – С. 322-325.

6. Цветков В.Я. О двух концепциях автоматизации // Геодезия и картография. – 1986. – №5. – С. 48-51.

7. Козлов А.В., Тягунов А.М. Цифровизация транспортной сферы // ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.14-19.

8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.

9. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С. 35-39.

10. Максудова Л.Г., Савиных В.П., Цветков В.Я. Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике // Исследование Земли из космоса. – 2000. – №1. – С. 46-50.

11. Шайтура С. В. Распределенное управление в транспортной сети //Наука и технологии железных дорог. – 2017. – Т. 1. – №. 3(3) – С. 25-34.

12. Цветков В.Я. Информационные модели и информационные ресурсы // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2005. – №3. – С. 85-91.

13. Климова Н. И., Шмакова М. В., Тютюнникова Т. И. Финансовое управление территориями на различных стадиях их жизненного цикла //Проблемы функционирования и развития территориальных социально-экономических систем. – 2019. – С. 129-134.

14. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. –№2. – С. 147-155.

15. Медведева О. В., Парамонова М. Г. Цифровизация управления и системы электронного документооборота //Ученые записки Тамбовского отделения РОСМУ. – 2019. – №. 13. – С. 75-80.

16. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. – 2013. – 1(3). – С. 91-95.

17. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика М.: Янус – К, 2002. – 392 с.

18. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.

19. Aiello M., Pratt-Hartmann I., Van Benthem J. What is spatial logic? //Handbook of spatial logics. – 2007. – С. 1-11.

20. Boeing G. Urban spatial order: Street network orientation, configuration, and entropy //Applied Network Science. – 2019. – Т. 4. – №. 1. – С. 1-19.

21. Cantner U. et al. Entrepreneurial ecosystems: A dynamic lifecycle model //Small Business Economics. – 2021. – Т. 57. – С. 407-423.

22. Sharma R., Gupta K. Life cycle modeling for environmental management: a review of trends and linkages //Environmental Monitoring and Assessment. – 2020. – Т. 192. – №. 1. – С. 51.

23. Котельников В. Ю. Управление инновациями: стратегический подход //М.: Эксмо. – 2007. – С. 1-15.

24. Cliquet G. From Geomarketing to Spatial Marketing //Spatial Economics Volume II: Applications. – 2021. – С. 277-305.

25. Коваленко Н.И. Пространственные рассуждения с применением геоданных// Славянский форум. -2020. – 4(30). – С. 273-283. 26. Кужелев П. Д. Пространственные знания для управления транспортом // Государственный советник. – 2016. – №2. – С. 17-22.

27. Господинов С.Г. Геоданные и геознания // Перспективы науки и образования. – 2016. – №5. – С. 20-23.

28. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132

29. Зайцева О. В. Пространственное метамоделирование // Славянский форум. 2021, 3(33). С. 57-68.

30. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. – №6. – С. 64-69.

31. Данелян Т. Я. Структурное моделирование //Статистика и экономика. – 2014. – №. 6. – С. 166-169.

Скачать / Download

Increasing the investment attractiveness of infrastructure through the development of non-public paths

Volkov R.V., PhD.(Econ), First Vice-Rector, Russian University of Transport (MIIT);

Abstract

The object of the study is a group of enterprises located in the territory of a special economic zone of an industrial production type with a railway infrastructure component. The development of tracks on the territory of the special economic zone of the industrial production type of the railway station "Promyshlennaya" increases the investment attractiveness of the commercial real estate object. As a solution, an infrastructure project for the development of the railway infrastructure component at the expense of the investor's money is proposed. The content of the concept of infrastructure project is revealed. The implementation of the infrastructure project is carried out through advanced property management technology. The proposed real estate management technology simultaneously develops urban and municipal infrastructure.

Keywords

transport infrastructure, special economic zone, transport infrastructure management, real estate management, decision making

References

1. Козлов А.В. Пространственное управление с применением геоданных // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.16-26.

2. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Семиотическое управление транспортными системами // Славянский форум, 2015. – 2(8) – С. 275-282

3. Волков Р.В. Управление недвижимостью транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 7. №1 (25). – С.10-16.

4. Ярош И.Д. Геосервис транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т. 7. №1 (25). – С. 32-37.

5. Прохорова В. В., Кравченко Н. П. Особая экономическая зона как инструмент развития территории //Проблемы экономики и юридической практики. – 2010. – №. 3. – С. 322-325.

6. Цветков В.Я. О двух концепциях автоматизации // Геодезия и картография. – 1986. – №5. – С. 48-51.

7. Козлов А.В., Тягунов А.М. Цифровизация транспортной сферы // ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С.14-19.

8. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.

9. Ознамец В.В. Цифровое управляющее пространство// ИТ – Стандарт. 2021. 2(27). С. 35-39.

10. Максудова Л.Г., Савиных В.П., Цветков В.Я. Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике // Исследование Земли из космоса. – 2000. – №1. – С. 46-50.

11. Шайтура С. В. Распределенное управление в транспортной сети //Наука и технологии железных дорог. – 2017. – Т. 1. – №. 3(3) – С. 25-34.

12. Цветков В.Я. Информационные модели и информационные ресурсы // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2005. – №3. – С. 85-91.

13. Климова Н. И., Шмакова М. В., Тютюнникова Т. И. Финансовое управление территориями на различных стадиях их жизненного цикла //Проблемы функционирования и развития территориальных социально-экономических систем. – 2019. – С. 129-134.

14. Цветков В.Я. Цифровые карты и цифровые модели // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. –№2. – С. 147-155.

15. Медведева О. В., Парамонова М. Г. Цифровизация управления и системы электронного документооборота //Ученые записки Тамбовского отделения РОСМУ. – 2019. – №. 13. – С. 75-80.

16. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. – 2013. – 1(3). – С. 91-95.

17. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика М.: Янус – К, 2002. – 392 с.

18. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. – М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.

19. Aiello M., Pratt-Hartmann I., Van Benthem J. What is spatial logic? //Handbook of spatial logics. – 2007. – С. 1-11.

20. Boeing G. Urban spatial order: Street network orientation, configuration, and entropy //Applied Network Science. – 2019. – Т. 4. – №. 1. – С. 1-19.

21. Cantner U. et al. Entrepreneurial ecosystems: A dynamic lifecycle model //Small Business Economics. – 2021. – Т. 57. – С. 407-423.

22. Sharma R., Gupta K. Life cycle modeling for environmental management: a review of trends and linkages //Environmental Monitoring and Assessment. – 2020. – Т. 192. – №. 1. – С. 51.

23. Котельников В. Ю. Управление инновациями: стратегический подход //М.: Эксмо. – 2007. – С. 1-15.

24. Cliquet G. From Geomarketing to Spatial Marketing //Spatial Economics Volume II: Applications. – 2021. – С. 277-305.

25. Коваленко Н.И. Пространственные рассуждения с применением геоданных// Славянский форум. -2020. – 4(30). – С. 273-283. 26. Кужелев П. Д. Пространственные знания для управления транспортом // Государственный советник. – 2016. – №2. – С. 17-22.

27. Господинов С.Г. Геоданные и геознания // Перспективы науки и образования. – 2016. – №5. – С. 20-23.

28. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. – 2016, 3(13), pp. 122-132

29. Зайцева О. В. Пространственное метамоделирование // Славянский форум. 2021, 3(33). С. 57-68.

30. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. – №6. – С. 64-69.

31. Данелян Т. Я. Структурное моделирование //Статистика и экономика. – 2014. – №. 6. – С. 166-169.

Скачать / Download