Все выпуски
Выпуск 1
17.03.2024
RUS
ENG
СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ И МОНИТОРИНГА НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
Аннотация
В статье представлен обзор современных средств контроля состояния пути и сооружений
на основе перспективных цифровых технологий, предложена общая структура перспектив-
ной системы управления движением поездов с интегрированной в нее средствами диагно-
стики и мониторинга. Приведены практические примеры внедрения различных технологий
с использованием интеллектуальных средств диагностики и мониторинга.
Ключевые слова
транспорт, системы диагностики и мониторинга, машинное обучение,
аналитика больших данных, цифровой двойник, моделирование, интернет вещей, ВСМ.
Список использованной литературы
1. Шарко, А. В. Автоматизация организации работ повысит эффективность / А. В. Шарко // Автоматика, связь, информатика. 2022. №В 2. С. 34-38.
2. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.
3. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/publ1.php?publid=2019-08a07 (дата обращения: 09.11.2023).
4. Peinado Gonzalo, A. Railway Track and Vehicle Onboard Monitoring: A Review [Text] / Alfredo Peinado Gonzalo, Mani Entezami, Paul Weston, Clive Roberts, Fausto Pedro Garcia Marquez; International Conference on Management Science and Engineering Management, Cape Town, South Africa. // E3S Web Conf. – 2023. – Vol. 409. – pp. 3-4.
5. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Безопасность железнодорожного транспорта». Научные основы функциональной безопасности железнодорожного транспорта. Научный руководитель член-корреспондент РАН Махутов Н.А. – М.: МГОФ «Знание», 2023. – 560В с.
6. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – № 11.
7. Cheng, C. [Text] / Wang, J., Chen, H., Chen, Z., Luo, H., Xie, P. A Review of Intelligent Fault Diagnosis for HighSpeed Trains: Qualitative Approaches // Entropy. – 2021. – No.23,1. – pp. 1-33.
8. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 4(16). – С. 63-76.
9. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.
10. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев, О. Б. Проневич [и др.] // Надежность. – 2020. – Т. 20, №В 2. – С. 43-53.
11. A De Rosa, R Kulkarni, A Qazizadeh, M Berg, E Di Gialleonardo, A Facchinetti, S Bruni. Monitoring of lateral and cross level track geometry irregularities through onboard vehicle dynamics measurements using machine learning classification algorithms. [Электронный ресурс] / URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0954409720906649#con2 (дата обращения:13.11.2023).
12. Павловский, А.А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А.А. Павловский, А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31.
13. Hankan, L. Integrated representation of geospatial data, model, and knowledge for digital twin railway [Text] / Hankan L. Qing Z., Liguo Z., Yulin D., Yongxin G., Haoyu W., Qiang W., Runfang Z., Mingwei L., Yan Z. // International journal of digital earth. – 2022, Vol. 15 (No. 1). – pp. 1657-1675.
14. Каталог продукции Esimgroup. [Электронный ресурс] / URL: http://www.esimgroup.net/ wpВ content/uploads/2017/02/Esim_brochure_sistemi_diagnostica_ENG_web.pdf (дата обращения: 08.11.2023).
2. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.
3. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/publ1.php?publid=2019-08a07 (дата обращения: 09.11.2023).
4. Peinado Gonzalo, A. Railway Track and Vehicle Onboard Monitoring: A Review [Text] / Alfredo Peinado Gonzalo, Mani Entezami, Paul Weston, Clive Roberts, Fausto Pedro Garcia Marquez; International Conference on Management Science and Engineering Management, Cape Town, South Africa. // E3S Web Conf. – 2023. – Vol. 409. – pp. 3-4.
5. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Безопасность железнодорожного транспорта». Научные основы функциональной безопасности железнодорожного транспорта. Научный руководитель член-корреспондент РАН Махутов Н.А. – М.: МГОФ «Знание», 2023. – 560В с.
6. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – № 11.
7. Cheng, C. [Text] / Wang, J., Chen, H., Chen, Z., Luo, H., Xie, P. A Review of Intelligent Fault Diagnosis for HighSpeed Trains: Qualitative Approaches // Entropy. – 2021. – No.23,1. – pp. 1-33.
8. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 4(16). – С. 63-76.
9. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.
10. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев, О. Б. Проневич [и др.] // Надежность. – 2020. – Т. 20, №В 2. – С. 43-53.
11. A De Rosa, R Kulkarni, A Qazizadeh, M Berg, E Di Gialleonardo, A Facchinetti, S Bruni. Monitoring of lateral and cross level track geometry irregularities through onboard vehicle dynamics measurements using machine learning classification algorithms. [Электронный ресурс] / URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0954409720906649#con2 (дата обращения:13.11.2023).
12. Павловский, А.А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А.А. Павловский, А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31.
13. Hankan, L. Integrated representation of geospatial data, model, and knowledge for digital twin railway [Text] / Hankan L. Qing Z., Liguo Z., Yulin D., Yongxin G., Haoyu W., Qiang W., Runfang Z., Mingwei L., Yan Z. // International journal of digital earth. – 2022, Vol. 15 (No. 1). – pp. 1657-1675.
14. Каталог продукции Esimgroup. [Электронный ресурс] / URL: http://www.esimgroup.net/ wpВ content/uploads/2017/02/Esim_brochure_sistemi_diagnostica_ENG_web.pdf (дата обращения: 08.11.2023).
ADVANCED DIAGNOSTIC AND MONITORING SYSTEMS FOR RAILWAYS
Abstract
The article presents an overview of modern systems for monitoring the condition of tracks and
structures based on advanced digital technologies, the general structure of a promising train
control system with integrated diagnostic and monitoring tools is proposed. Best world practices
of implementation of various technologies using intelligent diagnostic and monitoring tools are
given.
Keywords
transport, diagnostic and monitoring systems, machine learning, big data analytics,
digital twin, simulation, high-speed rail.
References
1. Шарко, А. В. Автоматизация организации работ повысит эффективность / А. В. Шарко // Автоматика, связь, информатика. 2022. №В 2. С. 34-38.
2. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.
3. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/publ1.php?publid=2019-08a07 (дата обращения: 09.11.2023).
4. Peinado Gonzalo, A. Railway Track and Vehicle Onboard Monitoring: A Review [Text] / Alfredo Peinado Gonzalo, Mani Entezami, Paul Weston, Clive Roberts, Fausto Pedro Garcia Marquez; International Conference on Management Science and Engineering Management, Cape Town, South Africa. // E3S Web Conf. – 2023. – Vol. 409. – pp. 3-4.
5. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Безопасность железнодорожного транспорта». Научные основы функциональной безопасности железнодорожного транспорта. Научный руководитель член-корреспондент РАН Махутов Н.А. – М.: МГОФ «Знание», 2023. – 560В с.
6. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – № 11.
7. Cheng, C. [Text] / Wang, J., Chen, H., Chen, Z., Luo, H., Xie, P. A Review of Intelligent Fault Diagnosis for HighSpeed Trains: Qualitative Approaches // Entropy. – 2021. – No.23,1. – pp. 1-33.
8. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 4(16). – С. 63-76.
9. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.
10. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев, О. Б. Проневич [и др.] // Надежность. – 2020. – Т. 20, №В 2. – С. 43-53.
11. A De Rosa, R Kulkarni, A Qazizadeh, M Berg, E Di Gialleonardo, A Facchinetti, S Bruni. Monitoring of lateral and cross level track geometry irregularities through onboard vehicle dynamics measurements using machine learning classification algorithms. [Электронный ресурс] / URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0954409720906649#con2 (дата обращения:13.11.2023).
12. Павловский, А.А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А.А. Павловский, А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31.
13. Hankan, L. Integrated representation of geospatial data, model, and knowledge for digital twin railway [Text] / Hankan L. Qing Z., Liguo Z., Yulin D., Yongxin G., Haoyu W., Qiang W., Runfang Z., Mingwei L., Yan Z. // International journal of digital earth. – 2022, Vol. 15 (No. 1). – pp. 1657-1675.
14. Каталог продукции Esimgroup. [Электронный ресурс] / URL: http://www.esimgroup.net/ wpВ content/uploads/2017/02/Esim_brochure_sistemi_diagnostica_ENG_web.pdf (дата обращения: 08.11.2023).
2. Комплексные системы диагностирования грузового подвижного состава / А.Е. Хатламаджиян, В.В. Шаповалов, В.В. Кудюкин [и др.] // Труды АО «НИИАС»: Сборник статей. Москва: Типография АО «Т 8 Издательские Технологии», 2021. С. 108-117.
3. Диагностика – составная часть цифровой железной дороги [Электронный ресурс] / URL: http://eav.ru/publ1.php?publid=2019-08a07 (дата обращения: 09.11.2023).
4. Peinado Gonzalo, A. Railway Track and Vehicle Onboard Monitoring: A Review [Text] / Alfredo Peinado Gonzalo, Mani Entezami, Paul Weston, Clive Roberts, Fausto Pedro Garcia Marquez; International Conference on Management Science and Engineering Management, Cape Town, South Africa. // E3S Web Conf. – 2023. – Vol. 409. – pp. 3-4.
5. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Тематический блок «Безопасность железнодорожного транспорта». Научные основы функциональной безопасности железнодорожного транспорта. Научный руководитель член-корреспондент РАН Махутов Н.А. – М.: МГОФ «Знание», 2023. – 560В с.
6. Долгий, А.И. Облачные технологии для ответственных систем железнодорожного транспорта / А.И. Долгий, Е.Н. Розенберг, А.В. Озеров. – Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. – 2023. – № 11.
7. Cheng, C. [Text] / Wang, J., Chen, H., Chen, Z., Luo, H., Xie, P. A Review of Intelligent Fault Diagnosis for HighSpeed Trains: Qualitative Approaches // Entropy. – 2021. – No.23,1. – pp. 1-33.
8. Озеров, А. В. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте / А. В. Озеров, А. М. Ольшанский, А. П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 4(16). – С. 63-76.
9. Quan, X. A Platform for Fault Diagnosis of High-Speed Train based on Big Data [Text] / Xu Q., Zhang P., Liu W., Liu Q., Liu C., Wang L., Toprac A., Qin S. J. // IFAC PapersOnLine. – 2018. – pp. 309-314.
10. Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский, А. М. Замышляев, О. Б. Проневич [и др.] // Надежность. – 2020. – Т. 20, №В 2. – С. 43-53.
11. A De Rosa, R Kulkarni, A Qazizadeh, M Berg, E Di Gialleonardo, A Facchinetti, S Bruni. Monitoring of lateral and cross level track geometry irregularities through onboard vehicle dynamics measurements using machine learning classification algorithms. [Электронный ресурс] / URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0954409720906649#con2 (дата обращения:13.11.2023).
12. Павловский, А.А. К концепции внедрения информационного моделирования в железнодорожном транспортном комплексе / А.А. Павловский, А.В. Озеров, А.П. Куроптева // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6, № 3(23). – С. 20-31.
13. Hankan, L. Integrated representation of geospatial data, model, and knowledge for digital twin railway [Text] / Hankan L. Qing Z., Liguo Z., Yulin D., Yongxin G., Haoyu W., Qiang W., Runfang Z., Mingwei L., Yan Z. // International journal of digital earth. – 2022, Vol. 15 (No. 1). – pp. 1657-1675.
14. Каталог продукции Esimgroup. [Электронный ресурс] / URL: http://www.esimgroup.net/ wpВ content/uploads/2017/02/Esim_brochure_sistemi_diagnostica_ENG_web.pdf (дата обращения: 08.11.2023).
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ КОММУНИКАТИВИСТИКА
Аннотация
В статье исследуется специфика и состояние логистической коммуникативистики. Вводится
и обосновывается понятие логистической коммуникативистики. Раскрывается содержание
этого понятия. Интенсификация транспортных потоков создает проблему предела пропуск-
ной способности сетей. Эта проблема приводит к необходимости оперативной реконфигу-
рации транспортных потоков и применения методов логистической коммуникативистики.
Логистическая коммуникативистика является инструментом мета эвристического анализа.
Описаны две схемы реализации логистической коммуникативистики: организационная и
интеллектуальная. На основе методов эвристики и мета эвристики логистическая комму-
никативистика формирует рациональное или целесообразное решение по организации
маршрутов перевозки. Логистическая коммуникативистика осуществляет реконфигура-
цию потоков, но не физической сети. Для такой возможности необходимо наличие сетевых
ресурсов в виде избыточной структуры сети. Показано преимущество интеллектуальной
схемы логистической коммуникативистики перед организационной.
Ключевые слова
транспорт, коммуникативистика транспортная логистика, свободная
коммуникативистика, целевая коммуникативистика, инструменты коммуникативистики,
информационная коммуникативистика, сложные транспортные потоки, реконфигурация
потоков.
Список литературы
1. Неруш Ю. М., Неруш А. Ю. Логистика. – Москва.: ЮРАЙТ, 2019. – 559В с.
2. Шалина И. В. Современная коммуникативистика – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 128 с.
3. Ding L., Wang T., Chan P. W. Forward and reverse logistics for circular economy in construction:
A systematic literature review //Journal of Cleaner Production. – 2023. – Т. 388. – С. 135981.
4. Синекопова Г. В. Коммуникативистика как практическая наука: эпистемологический аспект //
Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. – 2014. – Т. 3. – №. 2. – С. 4-7.
5. C.E. Shannon, (1948), "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423 & 623–656, July & October, 1948.
6. Левицкий Л.О. Информационная транспортная коммуникативистика // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т.В 6. №4 (24). – С.15-21.
7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.
8. Елсуков П.Ю. Информационная асимметрия и информационная неопределенность // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2017 -№4. – С.69- 76.
9. Кудж С.А. Информационное взаимодействие и его атрибуты// Славянский форум. – 2017, 4(18). – С.27-33.
10. Левицкий Л.О. Информационная сетевая коммуникативистика // Славянский форум. – 2022, 4(38). –С.239-248.
11. Цветков В.Я. Логистика информационных распределенных систем // Перспективы науки и образования. – 2016. – №4(22). – С.18-22.
12. Булгаков С.В. Интегрированная логистика // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 3(7). – С.57-63.
13. Faramarzi-Oghani S. et al. Meta-heuristics for sustainable supply chain management: A review //International Journal of Production Research. – 2023. – Т. 61. – №. 6. – С. 1979-2009.
14. Козлов А.В. Многоцелевое управление транспортом мегаполиса// Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2. – 4(8). – С.40-47.
15. Amanullah M. A. et al. A taxonomy and analysis of misbehaviour detection in cooperative intelligent transport systems: a systematic review //ACM Computing Surveys. – 2023. – Т. 56. – №. 1. – С. 1-38.
16. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. Т. 16. № 2 (75). – С. 138-145.
17. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
2. Шалина И. В. Современная коммуникативистика – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 128 с.
3. Ding L., Wang T., Chan P. W. Forward and reverse logistics for circular economy in construction:
A systematic literature review //Journal of Cleaner Production. – 2023. – Т. 388. – С. 135981.
4. Синекопова Г. В. Коммуникативистика как практическая наука: эпистемологический аспект //
Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. – 2014. – Т. 3. – №. 2. – С. 4-7.
5. C.E. Shannon, (1948), "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423 & 623–656, July & October, 1948.
6. Левицкий Л.О. Информационная транспортная коммуникативистика // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т.В 6. №4 (24). – С.15-21.
7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.
8. Елсуков П.Ю. Информационная асимметрия и информационная неопределенность // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2017 -№4. – С.69- 76.
9. Кудж С.А. Информационное взаимодействие и его атрибуты// Славянский форум. – 2017, 4(18). – С.27-33.
10. Левицкий Л.О. Информационная сетевая коммуникативистика // Славянский форум. – 2022, 4(38). –С.239-248.
11. Цветков В.Я. Логистика информационных распределенных систем // Перспективы науки и образования. – 2016. – №4(22). – С.18-22.
12. Булгаков С.В. Интегрированная логистика // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 3(7). – С.57-63.
13. Faramarzi-Oghani S. et al. Meta-heuristics for sustainable supply chain management: A review //International Journal of Production Research. – 2023. – Т. 61. – №. 6. – С. 1979-2009.
14. Козлов А.В. Многоцелевое управление транспортом мегаполиса// Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2. – 4(8). – С.40-47.
15. Amanullah M. A. et al. A taxonomy and analysis of misbehaviour detection in cooperative intelligent transport systems: a systematic review //ACM Computing Surveys. – 2023. – Т. 56. – №. 1. – С. 1-38.
16. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. Т. 16. № 2 (75). – С. 138-145.
17. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
LOGISTICS COMMUNICATION SCIENCE
Abstract
The article explores the specifics and state of logistics communicativistic. The article introduces
and justifies the concept of logistics communication. The content of the concept of logistics
communication is revealed. The intensification of traffic flows creates the problem of limiting
network capacity. This problem leads to the need for rapid reconfiguration of transport flows and
the use of logistics communication methods. Logistics communication is a tool for meta-heuristic
analysis. Two schemes for the implementation of logistics communication are described:
organizational and intellectual. Based on the methods of heuristics and meta-heuristics, logistics
communication forms a rational or expedient decision on the organization of transportation
routes. Logistics communication reconfigures flows, but not the physical network. This capability
requires the availability of network resources in the form of redundant network structure. The
article shows the advantage of an intellectual scheme of logistics communication over an organizational
diagram.
Keywords
transport, communication science, transport logistics, free communication, targeted
communication, tools of communication, information communication, complex transport flows,
reconfiguration of flows
References
1. Неруш Ю. М., Неруш А. Ю. Логистика. – Москва.: ЮРАЙТ, 2019. – 559В с.
2. Шалина И. В. Современная коммуникативистика – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 128 с.
3. Ding L., Wang T., Chan P. W. Forward and reverse logistics for circular economy in construction:
A systematic literature review //Journal of Cleaner Production. – 2023. – Т. 388. – С. 135981.
4. Синекопова Г. В. Коммуникативистика как практическая наука: эпистемологический аспект //
Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. – 2014. – Т. 3. – №. 2. – С. 4-7.
5. C.E. Shannon, (1948), "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423 & 623–656, July & October, 1948.
6. Левицкий Л.О. Информационная транспортная коммуникативистика // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т.В 6. №4 (24). – С.15-21.
7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.
8. Елсуков П.Ю. Информационная асимметрия и информационная неопределенность // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2017 -№4. – С.69- 76.
9. Кудж С.А. Информационное взаимодействие и его атрибуты// Славянский форум. – 2017, 4(18). – С.27-33.
10. Левицкий Л.О. Информационная сетевая коммуникативистика // Славянский форум. – 2022, 4(38). –С.239-248.
11. Цветков В.Я. Логистика информационных распределенных систем // Перспективы науки и образования. – 2016. – №4(22). – С.18-22.
12. Булгаков С.В. Интегрированная логистика // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 3(7). – С.57-63.
13. Faramarzi-Oghani S. et al. Meta-heuristics for sustainable supply chain management: A review //International Journal of Production Research. – 2023. – Т. 61. – №. 6. – С. 1979-2009.
14. Козлов А.В. Многоцелевое управление транспортом мегаполиса// Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2. – 4(8). – С.40-47.
15. Amanullah M. A. et al. A taxonomy and analysis of misbehaviour detection in cooperative intelligent transport systems: a systematic review //ACM Computing Surveys. – 2023. – Т. 56. – №. 1. – С. 1-38.
16. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. Т. 16. № 2 (75). – С. 138-145.
17. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
2. Шалина И. В. Современная коммуникативистика – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 128 с.
3. Ding L., Wang T., Chan P. W. Forward and reverse logistics for circular economy in construction:
A systematic literature review //Journal of Cleaner Production. – 2023. – Т. 388. – С. 135981.
4. Синекопова Г. В. Коммуникативистика как практическая наука: эпистемологический аспект //
Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. – 2014. – Т. 3. – №. 2. – С. 4-7.
5. C.E. Shannon, (1948), "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379–423 & 623–656, July & October, 1948.
6. Левицкий Л.О. Информационная транспортная коммуникативистика // Наука и технологии железных дорог. 2022. Т.В 6. №4 (24). – С.15-21.
7. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96.
8. Елсуков П.Ю. Информационная асимметрия и информационная неопределенность // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2017 -№4. – С.69- 76.
9. Кудж С.А. Информационное взаимодействие и его атрибуты// Славянский форум. – 2017, 4(18). – С.27-33.
10. Левицкий Л.О. Информационная сетевая коммуникативистика // Славянский форум. – 2022, 4(38). –С.239-248.
11. Цветков В.Я. Логистика информационных распределенных систем // Перспективы науки и образования. – 2016. – №4(22). – С.18-22.
12. Булгаков С.В. Интегрированная логистика // Наука и технологии железных дорог. – 2018. – 3(7). – С.57-63.
13. Faramarzi-Oghani S. et al. Meta-heuristics for sustainable supply chain management: A review //International Journal of Production Research. – 2023. – Т. 61. – №. 6. – С. 1979-2009.
14. Козлов А.В. Многоцелевое управление транспортом мегаполиса// Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2. – 4(8). – С.40-47.
15. Amanullah M. A. et al. A taxonomy and analysis of misbehaviour detection in cooperative intelligent transport systems: a systematic review //ACM Computing Surveys. – 2023. – Т. 56. – №. 1. – С. 1-38.
16. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. Т. 16. № 2 (75). – С. 138-145.
17. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
ГЕОИНФОРМАТИКА ТРАНСПОРТА
Аннотация
В статье рассматривается современное состояние, развитие и динамика транспортной гео-
информатики. Геоинформатика транспорта трактуется как синтез прикладной геоинформа-
тики и географии транспортных сетей. В статье показано место транспортной геоинформа-
тики в системе наук. Отмечается, что транспортная геоинформатика изучает транспортную
инфраструктуру, а не только подвижной состав. Транспортная геоинформатика связана с
теорией управления. поэтому он органично вписывается в технологии управления и яв-
ляется дополнительным ресурсом управления транспортом. Показана диверсификация
транспорта по различным видам. Транспортная геоинформатика исследует автомобиль-
ные, железные дороги и сетевые системы на основе системного анализа. описаны особен-
ности транспортной системы географической информации. Введено понятие и модель «зон
анализа трафика». Описаны методы транспортного геоинформационного моделирования.
Ключевые слова
транспорт, геоинформатика, геоинформатика транспорта, география
транспортных сетей, транспортное моделирование, геоинформационное моделирование,
пространственная неоднородность
Список литературы
1. Лёвин Б.А., Круглов В.М., Матвеев С.И., Коугия В.А., Цветков В.Я. Геоинформатика транспорта // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 3 – С. 223-223.
2. Лёвин Б.А., Круглов В.М., Матвеев С.И., Цветков В.Я., Коугия В.А. Геоинформатика транспорта. – М.: ВИНИТИ РАН, 2006. – 336 с.
3. Булгаков С. В. Геоинформатика транспорта в условиях цифровой трансформации //Наука и технологии железных дорог. – 2021. – Т. 5. – №. 3. – С. 28-37.
4. Шайтура С. В., Кожаев Ю. П. Геоинформатика автомобильного транспорта //Славянский форум. – 2019. – №. 3. – С. 379-386.
5. V. Ya. Tsvetkov. Spatial Relations Economy // European Journal of Economic Studies 2013, Vol.(3),
№ 1 р.57-60.
6. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. – 2013. – 1(3). – С.91-95.
7. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192 с.
8. Тодорова А.И. Применение геоинформатики в геоэкологии // Славянский форум. 2023, 1(39).
С. 358-362.
9. Awange J., Kiema J. B. Environmental geoinformatics //Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi. – 2013. – Т. 10. – С. 978-3.
10. Иконников В. Ф., Седун А. М., Токаревская Н. Г. Экономическая геоинформатика: учебная программа для магистрантов. – БГЭУ, Минск, 2012. -8с.
11. Bondur V. G., Tsvetkov V. Ya. New Scientific Direction of Space Geoinformatics // European Journal of Technology and Design, 2015, 4 (10), pp. 118-126.
12. Rajakaruna N., Boyd S. Geoecology //Oxford Bibliographies in Ecology. – 2014.
13. Rodrigue J. P., Ducruet C. 2.1–the geography of transportation networks. – 2020.
14. Shaw J., Hesse M. Transport, geography and the'new'mobilities //Transactions of the Institute of British Geographers. – 2010. – Т. 35. – №.В 3. – С. 305-312.
15. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. –
М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.
16. Цветков В.Я. Геоинформационный мониторинг //Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2005. – №5. – с.151 -155.
17. Маркелов В.М. ГИС как системы управления транспортом. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. – №2. – С.85. -87.
18. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
19. Tsvetkov V.Y. Dichotomous systemic analysis // Life Science Journal. 2014. Т. 11. № 7s. С. 246-250.
20. Цветков В.Я., Мордвинов В.А., Матчин В.Т. Технология генерации виртуальных ландшафтов с применением метода вокселизации и волюметрических данных //Образовательные ресурсы и технологии. 2023. №1 (42). С. 91-99.
21. Sedrak M., Alaminos-Bouza A. L., Srivastava S. Coordinate systems for navigating stereotactic space:how not to get lost //Cureus. – 2020. – Т. 12. – №. 6.
22. Mugnier C. J. Coordinate Systems of the World: Datums and Grids. – CRC Press, 2023.
23. Tsvetkov V.Ya. Qualitative analysis relations // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall., Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. С. 12127.
24. Goodchild M. F. GIS and transportation: status and challenges //GeoInformatica. – 2000. – Т. 4. – С. 127-139.
25. Раев В.К. Динамическая геоинформатика // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 195-205.
26. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
27. Loidl M. et al. GIS and transport modeling—Strengthening the spatial perspective //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2016. – Т. 5. – №. 6. – С. 84.
28. Мельников Д.А. Поддержка принятия решения в управлении транспортом с использованием мультиагентных систем // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – с.53-57.
29. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт
Российской Федерации. – 2010. -№ 5. – С.41-43
30. Ivan I. et al. (ed.). Geoinformatics for intelligent transportation. – Gewerbestrasse : Springer International Publishing, 2015. – С. XIX.
31. Позняк И.И., Полянская А.С, Поклонская А.В, Шевченко И.А Перспективные проекты беспилотного транспорта // Славянский форум. – 2019. – 2(24). – С.224-227
2. Лёвин Б.А., Круглов В.М., Матвеев С.И., Цветков В.Я., Коугия В.А. Геоинформатика транспорта. – М.: ВИНИТИ РАН, 2006. – 336 с.
3. Булгаков С. В. Геоинформатика транспорта в условиях цифровой трансформации //Наука и технологии железных дорог. – 2021. – Т. 5. – №. 3. – С. 28-37.
4. Шайтура С. В., Кожаев Ю. П. Геоинформатика автомобильного транспорта //Славянский форум. – 2019. – №. 3. – С. 379-386.
5. V. Ya. Tsvetkov. Spatial Relations Economy // European Journal of Economic Studies 2013, Vol.(3),
№ 1 р.57-60.
6. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. – 2013. – 1(3). – С.91-95.
7. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192 с.
8. Тодорова А.И. Применение геоинформатики в геоэкологии // Славянский форум. 2023, 1(39).
С. 358-362.
9. Awange J., Kiema J. B. Environmental geoinformatics //Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi. – 2013. – Т. 10. – С. 978-3.
10. Иконников В. Ф., Седун А. М., Токаревская Н. Г. Экономическая геоинформатика: учебная программа для магистрантов. – БГЭУ, Минск, 2012. -8с.
11. Bondur V. G., Tsvetkov V. Ya. New Scientific Direction of Space Geoinformatics // European Journal of Technology and Design, 2015, 4 (10), pp. 118-126.
12. Rajakaruna N., Boyd S. Geoecology //Oxford Bibliographies in Ecology. – 2014.
13. Rodrigue J. P., Ducruet C. 2.1–the geography of transportation networks. – 2020.
14. Shaw J., Hesse M. Transport, geography and the'new'mobilities //Transactions of the Institute of British Geographers. – 2010. – Т. 35. – №.В 3. – С. 305-312.
15. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. –
М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.
16. Цветков В.Я. Геоинформационный мониторинг //Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2005. – №5. – с.151 -155.
17. Маркелов В.М. ГИС как системы управления транспортом. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. – №2. – С.85. -87.
18. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
19. Tsvetkov V.Y. Dichotomous systemic analysis // Life Science Journal. 2014. Т. 11. № 7s. С. 246-250.
20. Цветков В.Я., Мордвинов В.А., Матчин В.Т. Технология генерации виртуальных ландшафтов с применением метода вокселизации и волюметрических данных //Образовательные ресурсы и технологии. 2023. №1 (42). С. 91-99.
21. Sedrak M., Alaminos-Bouza A. L., Srivastava S. Coordinate systems for navigating stereotactic space:how not to get lost //Cureus. – 2020. – Т. 12. – №. 6.
22. Mugnier C. J. Coordinate Systems of the World: Datums and Grids. – CRC Press, 2023.
23. Tsvetkov V.Ya. Qualitative analysis relations // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall., Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. С. 12127.
24. Goodchild M. F. GIS and transportation: status and challenges //GeoInformatica. – 2000. – Т. 4. – С. 127-139.
25. Раев В.К. Динамическая геоинформатика // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 195-205.
26. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
27. Loidl M. et al. GIS and transport modeling—Strengthening the spatial perspective //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2016. – Т. 5. – №. 6. – С. 84.
28. Мельников Д.А. Поддержка принятия решения в управлении транспортом с использованием мультиагентных систем // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – с.53-57.
29. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт
Российской Федерации. – 2010. -№ 5. – С.41-43
30. Ivan I. et al. (ed.). Geoinformatics for intelligent transportation. – Gewerbestrasse : Springer International Publishing, 2015. – С. XIX.
31. Позняк И.И., Полянская А.С, Поклонская А.В, Шевченко И.А Перспективные проекты беспилотного транспорта // Славянский форум. – 2019. – 2(24). – С.224-227
GEOINFORMATICS OF TRANSPORT
Abstract
The article examines the state, development and dynamics of transport geoinformatics. Geoinformatics
of transport is interpreted as a synthesis of applied geoinformatics and geography
of transport networks. The article shows the place of transport geoinformatics in the system of
sciences. It is noted that transport geoinformatics studies transport infrastructure, and not just
rolling stock. Transport geoinformatics is related to control theory. therefore, it organically fits
into management technologies and is an additional resource for transport management. The
diversification of transport by various types is shown. Transportation geoinformatics examines
roads, railways, and network systems based on systems analysis. the features of the geographic
information transport system are described. The concept and model of “traffic analysis zones” is
introduced. Methods of transport geoinformation modeling are described.
Keywords
transport, geoinformatics, geoinformatics of transport, geography of transport
networks, transport modeling, geoinformation modeling, spatial heterogeneity
References
1. Лёвин Б.А., Круглов В.М., Матвеев С.И., Коугия В.А., Цветков В.Я. Геоинформатика транспорта // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 3 – С. 223-223.
2. Лёвин Б.А., Круглов В.М., Матвеев С.И., Цветков В.Я., Коугия В.А. Геоинформатика транспорта. – М.: ВИНИТИ РАН, 2006. – 336 с.
3. Булгаков С. В. Геоинформатика транспорта в условиях цифровой трансформации //Наука и технологии железных дорог. – 2021. – Т. 5. – №. 3. – С. 28-37.
4. Шайтура С. В., Кожаев Ю. П. Геоинформатика автомобильного транспорта //Славянский форум. – 2019. – №. 3. – С. 379-386.
5. V. Ya. Tsvetkov. Spatial Relations Economy // European Journal of Economic Studies 2013, Vol.(3),
№ 1 р.57-60.
6. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. – 2013. – 1(3). – С.91-95.
7. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192 с.
8. Тодорова А.И. Применение геоинформатики в геоэкологии // Славянский форум. 2023, 1(39).
С. 358-362.
9. Awange J., Kiema J. B. Environmental geoinformatics //Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi. – 2013. – Т. 10. – С. 978-3.
10. Иконников В. Ф., Седун А. М., Токаревская Н. Г. Экономическая геоинформатика: учебная программа для магистрантов. – БГЭУ, Минск, 2012. -8с.
11. Bondur V. G., Tsvetkov V. Ya. New Scientific Direction of Space Geoinformatics // European Journal of Technology and Design, 2015, 4 (10), pp. 118-126.
12. Rajakaruna N., Boyd S. Geoecology //Oxford Bibliographies in Ecology. – 2014.
13. Rodrigue J. P., Ducruet C. 2.1–the geography of transportation networks. – 2020.
14. Shaw J., Hesse M. Transport, geography and the'new'mobilities //Transactions of the Institute of British Geographers. – 2010. – Т. 35. – №.В 3. – С. 305-312.
15. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. –
М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.
16. Цветков В.Я. Геоинформационный мониторинг //Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2005. – №5. – с.151 -155.
17. Маркелов В.М. ГИС как системы управления транспортом. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. – №2. – С.85. -87.
18. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
19. Tsvetkov V.Y. Dichotomous systemic analysis // Life Science Journal. 2014. Т. 11. № 7s. С. 246-250.
20. Цветков В.Я., Мордвинов В.А., Матчин В.Т. Технология генерации виртуальных ландшафтов с применением метода вокселизации и волюметрических данных //Образовательные ресурсы и технологии. 2023. №1 (42). С. 91-99.
21. Sedrak M., Alaminos-Bouza A. L., Srivastava S. Coordinate systems for navigating stereotactic space:how not to get lost //Cureus. – 2020. – Т. 12. – №. 6.
22. Mugnier C. J. Coordinate Systems of the World: Datums and Grids. – CRC Press, 2023.
23. Tsvetkov V.Ya. Qualitative analysis relations // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall., Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. С. 12127.
24. Goodchild M. F. GIS and transportation: status and challenges //GeoInformatica. – 2000. – Т. 4. – С. 127-139.
25. Раев В.К. Динамическая геоинформатика // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 195-205.
26. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
27. Loidl M. et al. GIS and transport modeling—Strengthening the spatial perspective //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2016. – Т. 5. – №. 6. – С. 84.
28. Мельников Д.А. Поддержка принятия решения в управлении транспортом с использованием мультиагентных систем // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – с.53-57.
29. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт
Российской Федерации. – 2010. -№ 5. – С.41-43
30. Ivan I. et al. (ed.). Geoinformatics for intelligent transportation. – Gewerbestrasse : Springer International Publishing, 2015. – С. XIX.
31. Позняк И.И., Полянская А.С, Поклонская А.В, Шевченко И.А Перспективные проекты беспилотного транспорта // Славянский форум. – 2019. – 2(24). – С.224-227
2. Лёвин Б.А., Круглов В.М., Матвеев С.И., Цветков В.Я., Коугия В.А. Геоинформатика транспорта. – М.: ВИНИТИ РАН, 2006. – 336 с.
3. Булгаков С. В. Геоинформатика транспорта в условиях цифровой трансформации //Наука и технологии железных дорог. – 2021. – Т. 5. – №. 3. – С. 28-37.
4. Шайтура С. В., Кожаев Ю. П. Геоинформатика автомобильного транспорта //Славянский форум. – 2019. – №. 3. – С. 379-386.
5. V. Ya. Tsvetkov. Spatial Relations Economy // European Journal of Economic Studies 2013, Vol.(3),
№ 1 р.57-60.
6. Маркелов В.М. Логистика и пространственная экономика // Славянский форум. – 2013. – 1(3). – С.91-95.
7. Цветков В. Я., Булгаков С. В. Логистическая геоинформатика – Москва: МАКС Пресс, 2023. – 192 с.
8. Тодорова А.И. Применение геоинформатики в геоэкологии // Славянский форум. 2023, 1(39).
С. 358-362.
9. Awange J., Kiema J. B. Environmental geoinformatics //Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi. – 2013. – Т. 10. – С. 978-3.
10. Иконников В. Ф., Седун А. М., Токаревская Н. Г. Экономическая геоинформатика: учебная программа для магистрантов. – БГЭУ, Минск, 2012. -8с.
11. Bondur V. G., Tsvetkov V. Ya. New Scientific Direction of Space Geoinformatics // European Journal of Technology and Design, 2015, 4 (10), pp. 118-126.
12. Rajakaruna N., Boyd S. Geoecology //Oxford Bibliographies in Ecology. – 2014.
13. Rodrigue J. P., Ducruet C. 2.1–the geography of transportation networks. – 2020.
14. Shaw J., Hesse M. Transport, geography and the'new'mobilities //Transactions of the Institute of British Geographers. – 2010. – Т. 35. – №.В 3. – С. 305-312.
15. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Прикладная геоинформатика. –
М.: МАКС Пресс, 2005. – 360 с.
16. Цветков В.Я. Геоинформационный мониторинг //Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2005. – №5. – с.151 -155.
17. Маркелов В.М. ГИС как системы управления транспортом. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. – №2. – С.85. -87.
18. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
19. Tsvetkov V.Y. Dichotomous systemic analysis // Life Science Journal. 2014. Т. 11. № 7s. С. 246-250.
20. Цветков В.Я., Мордвинов В.А., Матчин В.Т. Технология генерации виртуальных ландшафтов с применением метода вокселизации и волюметрических данных //Образовательные ресурсы и технологии. 2023. №1 (42). С. 91-99.
21. Sedrak M., Alaminos-Bouza A. L., Srivastava S. Coordinate systems for navigating stereotactic space:how not to get lost //Cureus. – 2020. – Т. 12. – №. 6.
22. Mugnier C. J. Coordinate Systems of the World: Datums and Grids. – CRC Press, 2023.
23. Tsvetkov V.Ya. Qualitative analysis relations // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall., Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. С. 12127.
24. Goodchild M. F. GIS and transportation: status and challenges //GeoInformatica. – 2000. – Т. 4. – С. 127-139.
25. Раев В.К. Динамическая геоинформатика // Славянский форум. 2022, 2(36). С. 195-205.
26. Ознамец В.В. Информационное управляющее транспортное пространство // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т.4.– 4(16). – С.43-50.
27. Loidl M. et al. GIS and transport modeling—Strengthening the spatial perspective //ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2016. – Т. 5. – №. 6. – С. 84.
28. Мельников Д.А. Поддержка принятия решения в управлении транспортом с использованием мультиагентных систем // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №2 (25). – с.53-57.
29. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт
Российской Федерации. – 2010. -№ 5. – С.41-43
30. Ivan I. et al. (ed.). Geoinformatics for intelligent transportation. – Gewerbestrasse : Springer International Publishing, 2015. – С. XIX.
31. Позняк И.И., Полянская А.С, Поклонская А.В, Шевченко И.А Перспективные проекты беспилотного транспорта // Славянский форум. – 2019. – 2(24). – С.224-227
ИНТЕРВАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ В РАДИОРЕЛЕЙНОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ
Аннотация
В статье исследуется интервальное управление в радиорелейном информационном про-
странстве. Раскрывается содержание интервального управления с двух позиций - с про-
странственной и пространство-временной. Дано описание радиорелейного информаци-
онного пространствам. Показана связь радиорелейного информационного пространства
с системами радио блокировки (RBC). Показана необходимость применения координатной
среды для создания радиорелейного пространства. Показано различие в функциях радио-
релейного пространства в обычном управлении и в управлении цифровой железной доро-
гой с моделью подвижных блоков. В первом случае радиорелейное пространство является
коммуникационным, во втором случае оно становится управляющим. Показано, что гео-
информатика и геоинформационные технологии интегрируются в управление при помощи
радиорелейного информационного пространства.
Ключевые слова
транспорт, управление, цифровая железная дорога, технология под-
вижных блоков, управляющее пространство
Список литературы
1. Liu Z., Sun W., Zhou R. Research and Implementation of Functional Prototype of Radio Block Centre in the CTCS Level 3 System //2010 International Conference on Logistics Engineering and Intelligent Transportation Systems. – IEEE, 2010. – С. 1-4.
2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение радиорелейного информационного пространства // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.46 -52.
3. Цветков В.Я., Дзюба Ю.В. Радиорелейное информационное пространство // Автоматика, связь, информатика. 2019. № 4. С. 24-25.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.17-27.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
6. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
7. Nemtanu F. C., Marinov M. Digital railway: Trends and innovative approaches //Sustainable Rail
Transport: Proceedings of RailNewcastle 2017. – Springer International Publishing, 2019. С. 257-268.
8. Лёвин Б. А., Цветков В. Я., Дзюба Ю. В. Субсидиарное управление на железной дороге // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17. – №4 (83). – С. 22-35.
9. Дзюба Ю.В., Цветков В.Я., Козлов А.В. Киберфизические системы вВ управлении транспортом // Автоматика, связь, информатика. 2022. №В 1. С. 10-12.
10. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
11. Дубчак И.А Темпоральные модели в интервальном движении // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №4 (28). – С.30-40.
12. Aoun J. et al. A hybrid Delphi-AHP multi-criteria analysis of Moving Block and Virtual Coupling railway signalling //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2021. – Т. 129. – С. 103250.
13. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Распределенное управление на транспорте // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 3(7). – С.3-16.
14. Tsvetkov V. Ya., Timofeev V. V. Informational Granular Analysis // European Journal of Technology and Design. – 2023. 11(1) С. 27-32.
15. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
16. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Применение радиометок при мониторинге железнодорожных дорог // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 5. С. 34-35.
17. Jo O., Kim Y. K., Kim J. Internet of things for smart railway: feasibility and applications //IEEE Internet of Things Journal. – 2017. – Т. 5. – №. 2. –В С. 482-490.
2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение радиорелейного информационного пространства // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.46 -52.
3. Цветков В.Я., Дзюба Ю.В. Радиорелейное информационное пространство // Автоматика, связь, информатика. 2019. № 4. С. 24-25.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.17-27.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
6. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
7. Nemtanu F. C., Marinov M. Digital railway: Trends and innovative approaches //Sustainable Rail
Transport: Proceedings of RailNewcastle 2017. – Springer International Publishing, 2019. С. 257-268.
8. Лёвин Б. А., Цветков В. Я., Дзюба Ю. В. Субсидиарное управление на железной дороге // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17. – №4 (83). – С. 22-35.
9. Дзюба Ю.В., Цветков В.Я., Козлов А.В. Киберфизические системы вВ управлении транспортом // Автоматика, связь, информатика. 2022. №В 1. С. 10-12.
10. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
11. Дубчак И.А Темпоральные модели в интервальном движении // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №4 (28). – С.30-40.
12. Aoun J. et al. A hybrid Delphi-AHP multi-criteria analysis of Moving Block and Virtual Coupling railway signalling //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2021. – Т. 129. – С. 103250.
13. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Распределенное управление на транспорте // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 3(7). – С.3-16.
14. Tsvetkov V. Ya., Timofeev V. V. Informational Granular Analysis // European Journal of Technology and Design. – 2023. 11(1) С. 27-32.
15. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
16. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Применение радиометок при мониторинге железнодорожных дорог // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 5. С. 34-35.
17. Jo O., Kim Y. K., Kim J. Internet of things for smart railway: feasibility and applications //IEEE Internet of Things Journal. – 2017. – Т. 5. – №. 2. –В С. 482-490.
INTERVAL CONTROL IN RADIO RELAY INFORMATION SPACE
Abstract
The article explores interval control in the radio relay information space. The content of interval
control is revealed from two positions: spatial and space-time. A description of radio relay information
spaces is given. The connection between the radio relay information space and radio
blocking systems (RBC) is shown. The necessity of using a coordinate environment to create a
radio relay space is shown. The difference in the functions of the radio relay space in conventional
control and in the control of a digital railway and control with a model of moving blocks is shown.
In the first case, the radio relay space is a communication space; in the second case, it becomes
a control space. It is shown that geoinformatics and geoinformation technologies are integrated
into management using radio relay information space.
Keywords
transport, management, digital railway, moving block technology, control space
References
1. Liu Z., Sun W., Zhou R. Research and Implementation of Functional Prototype of Radio Block Centre in the CTCS Level 3 System //2010 International Conference on Logistics Engineering and Intelligent Transportation Systems. – IEEE, 2010. – С. 1-4.
2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение радиорелейного информационного пространства // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.46 -52.
3. Цветков В.Я., Дзюба Ю.В. Радиорелейное информационное пространство // Автоматика, связь, информатика. 2019. № 4. С. 24-25.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.17-27.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
6. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
7. Nemtanu F. C., Marinov M. Digital railway: Trends and innovative approaches //Sustainable Rail
Transport: Proceedings of RailNewcastle 2017. – Springer International Publishing, 2019. С. 257-268.
8. Лёвин Б. А., Цветков В. Я., Дзюба Ю. В. Субсидиарное управление на железной дороге // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17. – №4 (83). – С. 22-35.
9. Дзюба Ю.В., Цветков В.Я., Козлов А.В. Киберфизические системы вВ управлении транспортом // Автоматика, связь, информатика. 2022. №В 1. С. 10-12.
10. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
11. Дубчак И.А Темпоральные модели в интервальном движении // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №4 (28). – С.30-40.
12. Aoun J. et al. A hybrid Delphi-AHP multi-criteria analysis of Moving Block and Virtual Coupling railway signalling //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2021. – Т. 129. – С. 103250.
13. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Распределенное управление на транспорте // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 3(7). – С.3-16.
14. Tsvetkov V. Ya., Timofeev V. V. Informational Granular Analysis // European Journal of Technology and Design. – 2023. 11(1) С. 27-32.
15. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
16. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Применение радиометок при мониторинге железнодорожных дорог // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 5. С. 34-35.
17. Jo O., Kim Y. K., Kim J. Internet of things for smart railway: feasibility and applications //IEEE Internet of Things Journal. – 2017. – Т. 5. – №. 2. –В С. 482-490.
2. Ознамец В.В. Геодезическое обеспечение радиорелейного информационного пространства // Наука и технологии железных дорог. – 2019. Т.3.– 1(9). – С.46 -52.
3. Цветков В.Я., Дзюба Ю.В. Радиорелейное информационное пространство // Автоматика, связь, информатика. 2019. № 4. С. 24-25.
4. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Геодезические сети электронных меток // Науки о Земле. – 2018. – №4. – С.17-27.
5. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – №3 (76). – С. 50-61.
6. V. Ya. Tsvetkov, S.V. Shaytura, K.V. Ordov. Digital management railway // Advances in Economics, Business and Management Research, volume 105. 1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), p. 181- 185.
7. Nemtanu F. C., Marinov M. Digital railway: Trends and innovative approaches //Sustainable Rail
Transport: Proceedings of RailNewcastle 2017. – Springer International Publishing, 2019. С. 257-268.
8. Лёвин Б. А., Цветков В. Я., Дзюба Ю. В. Субсидиарное управление на железной дороге // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17. – №4 (83). – С. 22-35.
9. Дзюба Ю.В., Цветков В.Я., Козлов А.В. Киберфизические системы вВ управлении транспортом // Автоматика, связь, информатика. 2022. №В 1. С. 10-12.
10. Цветков В.Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – № 5 (49). – С.6-9.
11. Дубчак И.А Темпоральные модели в интервальном движении // Наука и технологии железных дорог. 2023. Т. 7. №4 (28). – С.30-40.
12. Aoun J. et al. A hybrid Delphi-AHP multi-criteria analysis of Moving Block and Virtual Coupling railway signalling //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2021. – Т. 129. – С. 103250.
13. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Распределенное управление на транспорте // Наука и технологии железных дорог. – 2018. Т.2.– 3(7). – С.3-16.
14. Tsvetkov V. Ya., Timofeev V. V. Informational Granular Analysis // European Journal of Technology and Design. – 2023. 11(1) С. 27-32.
15. Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2001. – №4. – С.128-138.
16. Цветков В.Я., Ознамец В.В. Применение радиометок при мониторинге железнодорожных дорог // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 5. С. 34-35.
17. Jo O., Kim Y. K., Kim J. Internet of things for smart railway: feasibility and applications //IEEE Internet of Things Journal. – 2017. – Т. 5. – №. 2. –В С. 482-490.
СТРУКТУРА СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТИ ДЛЯ ОНТОЛОГИИ ОБЪЕКТОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Аннотация
В работе представлена структура семантической интероперабельности, ориентированная
на использование прикладной онтологии железнодорожной инфраструктуры. При этом
установление геоинтероперабельности выходит за пределы простой возможности полу-
чить доступ к информации баз геоданных, так как оно требует больше времени на обеспе-
чение транзакций на основе заранее определенного точного словаря базы геоданных ин-
фраструктуры. Но самое существенное – это то, что пользователи и провайдеры должны
иметь релевантное понимание семантики запросов и ответов. В работе показано, что мо-
делирование семантики должно быть глубоко внедрено в структуру геоинтероперабель-
ности, обеспечивая исчерпывающее описание семантической геоинтероперабельности,
лежащей в основе развития семантической пространственной инфраструктуры данных.
Ключевые слова
транспорт, геоданные, семантическая геоинтероперабельность, онто-
логии, Semantic Web.
Список литературы
1. Грегер С.Э., Поршнев С.В. Построение онтологии архитектуры информационной системы // Фундаментальные исследования. 2013. № 10 (часть 11) С. 2405-2409.
2. Jian H Qin, Maja Žumer, Xiaoguang Wang, Wei Fan. Сonceptual models and ontological schemas for semantically
sustainable digital libraries // Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL '20). 2020.P. 441–442.
3. Verdonck M., Gailly F., Pergl R., Guizzardi G., Martins B., Pastor O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling // An empirical study. Information Systems. 2019. V.81, P. 92 – 103.
4. Дулин С.К., Поповидченко В.Г. Структура представления онтологии геоданных. М.: ВЦ РАН, 2007. 23 с.
5. Fonseca F., et al. Ontologies and Knowledge Sharing // Urban GIS. Computer, Environment and Urban Systems, 2000. № 24, Vol. 3. P. 232-251.
6. Fonseca F., Egenhofer M., Davis C. Semantic Granularity in Ontology-Driven Geographic Information Systems // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2002. V.36. P. 121–151.
7. Дулин С.К., Дулина Н.Г. От согласованности геоданных к семантической геоинтероперабельности. М.: ВЦ РАН, 2014. 28 с.
8. Фреге Г. Смысл и денотат // Семиотика и информатика. Вып. 35. М.: Языки русской культуры, 1997. С. 352–379.
9. J. Hjelmager, H. Moellering, A. Cooper, T. Delgado, A. Rajabifard, P. Rapant, D. Danko, M. Huet, D. Laurent, H. Aalders, A. Iwaniak, P. Abad, U. Düren, A. Martynenko: An initial formal model for spatial data infrastructures // Int. J. Geogr. Inf. Sci. 2008. V. 22, P. 1295–1309.
10. ISO/IEC 10746:1998 Information technology – Open distributed processing – Reference model: Overview (International Organization for Standardtization, Geneva 2017).
2. Jian H Qin, Maja Žumer, Xiaoguang Wang, Wei Fan. Сonceptual models and ontological schemas for semantically
sustainable digital libraries // Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL '20). 2020.P. 441–442.
3. Verdonck M., Gailly F., Pergl R., Guizzardi G., Martins B., Pastor O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling // An empirical study. Information Systems. 2019. V.81, P. 92 – 103.
4. Дулин С.К., Поповидченко В.Г. Структура представления онтологии геоданных. М.: ВЦ РАН, 2007. 23 с.
5. Fonseca F., et al. Ontologies and Knowledge Sharing // Urban GIS. Computer, Environment and Urban Systems, 2000. № 24, Vol. 3. P. 232-251.
6. Fonseca F., Egenhofer M., Davis C. Semantic Granularity in Ontology-Driven Geographic Information Systems // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2002. V.36. P. 121–151.
7. Дулин С.К., Дулина Н.Г. От согласованности геоданных к семантической геоинтероперабельности. М.: ВЦ РАН, 2014. 28 с.
8. Фреге Г. Смысл и денотат // Семиотика и информатика. Вып. 35. М.: Языки русской культуры, 1997. С. 352–379.
9. J. Hjelmager, H. Moellering, A. Cooper, T. Delgado, A. Rajabifard, P. Rapant, D. Danko, M. Huet, D. Laurent, H. Aalders, A. Iwaniak, P. Abad, U. Düren, A. Martynenko: An initial formal model for spatial data infrastructures // Int. J. Geogr. Inf. Sci. 2008. V. 22, P. 1295–1309.
10. ISO/IEC 10746:1998 Information technology – Open distributed processing – Reference model: Overview (International Organization for Standardtization, Geneva 2017).
SEMANTIC INTEROPERABILITY STRUCTURE FOR ONTOLOGY OF RAILWAY INFRASTRUCTURE OBJECTS
Abstract
The paper presents the structure of semantic interoperability focused on the use of applied ontology
of railway infrastructure. At the same time, establishing geointeroperability goes beyond
simply being able to access geodatabase information, as it requires more time to provide transactions
based on a pre-defined, accurate infrastructure geodatabase vocabulary. But the most important
thing is that users and providers must have a relevant understanding of the semantics of
requests and responses. The paper shows that semantic modeling should be deeply embedded
in the structure of geointeroperability, providing an exhaustive description of semantic geointeroperability,
which underlies the development of semantic spatial data infrastructure.
of railway infrastructure. At the same time, establishing geointeroperability goes beyond
simply being able to access geodatabase information, as it requires more time to provide transactions
based on a pre-defined, accurate infrastructure geodatabase vocabulary. But the most important
thing is that users and providers must have a relevant understanding of the semantics of
requests and responses. The paper shows that semantic modeling should be deeply embedded
in the structure of geointeroperability, providing an exhaustive description of semantic geointeroperability,
which underlies the development of semantic spatial data infrastructure.
Keywords
transport, geodata, semantic geo interoperability, ontologies, Semantic Web.
References
1. Грегер С.Э., Поршнев С.В. Построение онтологии архитектуры информационной системы // Фундаментальные исследования. 2013. № 10 (часть 11) С. 2405-2409.
2. Jian H Qin, Maja Žumer, Xiaoguang Wang, Wei Fan. Сonceptual models and ontological schemas for semantically
sustainable digital libraries // Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL '20). 2020.P. 441–442.
3. Verdonck M., Gailly F., Pergl R., Guizzardi G., Martins B., Pastor O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling // An empirical study. Information Systems. 2019. V.81, P. 92 – 103.
4. Дулин С.К., Поповидченко В.Г. Структура представления онтологии геоданных. М.: ВЦ РАН, 2007. 23 с.
5. Fonseca F., et al. Ontologies and Knowledge Sharing // Urban GIS. Computer, Environment and Urban Systems, 2000. № 24, Vol. 3. P. 232-251.
6. Fonseca F., Egenhofer M., Davis C. Semantic Granularity in Ontology-Driven Geographic Information Systems // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2002. V.36. P. 121–151.
7. Дулин С.К., Дулина Н.Г. От согласованности геоданных к семантической геоинтероперабельности. М.: ВЦ РАН, 2014. 28 с.
8. Фреге Г. Смысл и денотат // Семиотика и информатика. Вып. 35. М.: Языки русской культуры, 1997. С. 352–379.
9. J. Hjelmager, H. Moellering, A. Cooper, T. Delgado, A. Rajabifard, P. Rapant, D. Danko, M. Huet, D. Laurent, H. Aalders, A. Iwaniak, P. Abad, U. Düren, A. Martynenko: An initial formal model for spatial data infrastructures // Int. J. Geogr. Inf. Sci. 2008. V. 22, P. 1295–1309.
10. ISO/IEC 10746:1998 Information technology – Open distributed processing – Reference model: Overview (International Organization for Standardtization, Geneva 2017).
2. Jian H Qin, Maja Žumer, Xiaoguang Wang, Wei Fan. Сonceptual models and ontological schemas for semantically
sustainable digital libraries // Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL '20). 2020.P. 441–442.
3. Verdonck M., Gailly F., Pergl R., Guizzardi G., Martins B., Pastor O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling // An empirical study. Information Systems. 2019. V.81, P. 92 – 103.
4. Дулин С.К., Поповидченко В.Г. Структура представления онтологии геоданных. М.: ВЦ РАН, 2007. 23 с.
5. Fonseca F., et al. Ontologies and Knowledge Sharing // Urban GIS. Computer, Environment and Urban Systems, 2000. № 24, Vol. 3. P. 232-251.
6. Fonseca F., Egenhofer M., Davis C. Semantic Granularity in Ontology-Driven Geographic Information Systems // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2002. V.36. P. 121–151.
7. Дулин С.К., Дулина Н.Г. От согласованности геоданных к семантической геоинтероперабельности. М.: ВЦ РАН, 2014. 28 с.
8. Фреге Г. Смысл и денотат // Семиотика и информатика. Вып. 35. М.: Языки русской культуры, 1997. С. 352–379.
9. J. Hjelmager, H. Moellering, A. Cooper, T. Delgado, A. Rajabifard, P. Rapant, D. Danko, M. Huet, D. Laurent, H. Aalders, A. Iwaniak, P. Abad, U. Düren, A. Martynenko: An initial formal model for spatial data infrastructures // Int. J. Geogr. Inf. Sci. 2008. V. 22, P. 1295–1309.
10. ISO/IEC 10746:1998 Information technology – Open distributed processing – Reference model: Overview (International Organization for Standardtization, Geneva 2017).
ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ КОНСТРУКЦИИ ПУТИ ОСОБОГРУЗОНАПРЯЖЕННЫХ УЧАСТКОВ
Аннотация
Особогрузонапряженные участки железной дороги являются важнейшими звеньями в же-
лезнодорожной инфраструктуре, эти участки играют важную роль в экономике железных
дорог. Из-за больших нагрузок, эти участки нуждаются в тщательном и беспрерывном мони-
торинге неисправностей пути, с оперативным устранением выявленных неисправностей.
Выполненным моделированием и произведенными расчетами установлено, что в случае
разрушения принимающей шпалы или её отсутствия, коэффициент запаса прочности по на-
пряжениям в наиболее нагруженном сечении составил 0,82 как при слабом, так и при жест-
ком подрельсовом основании. На данный момент все большую популярность набирает
один из способов выправки пути с использованием регулировочных прокладок (карточек),
этот метод планово-предупредительной выправки пути почти никак не регламентирован и
малоизучен, что ставит под угрозу безопасность движения поездов и выявляет необходи-
мость изучения данного метода выправки пути.
Ключевые слова
транспорт, особогрузонапряженные участки, регулировочные про-
кладки, техническое обслуживание.
Список литературы
1. СП 119.13330.2017 «Железные дороги колеи 1520 мм».
2. Прогрессивные методы организаций и технологии текущего содержания и ремонта пути / сост. И. Т. Шарбатов. – Москва: Транспорт, 1974. - 272 с.
3. Ашпиз Е. С. Железнодорожный путь. – 2013.
4. Крейнис З. Л., Селезнева Н. Е. Техническое обслуживание и ремонт железнодорожного пути. –2019.
5. Величко Д. В. Оценка состояния балластного слоя в условиях пропуска сверхнормативного тоннажа // Политранспортные системы. – 2017. – С. 153-158.
6. Певзнер В. О. и др. Организация технического обслуживания пути на особогрузонапряженных участках //Путь и путевое хозяйство. – 2021. – №. 9. – С. 18-21.
7. Гринь Е.Н., Коваленко Н.И. Факторный анализ оценки состояния пути // Путь и путевое хозяйство. 2013. № 1. С. 22-23.
8. Kovalenko Nikolay, Volkov Boris, Kovalenko Aleksandr, Kovalenko Nina (2020). Budgeting Direct Costs of Track Complex of JSC “Russian Railways” in the Light of Modern Classification of Railway Lines. / In: Popovic Z., Manakov A., Breskich V. (eds) VIII International Scientific Siberian Transport Forum. TransSiberia 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1115. Springer Cham05 January 2020, pp 177-183.
9. Об утверждении и введении в действие инструкции по текущему содержанию железнодорожного пути : распоряжение ОАО «РЖД» от 16.11.2016 г. № 2288р (ред. 02.11.2022). Доступ из справ.-правовой системы «АСПИЖТ» в локальной сети.
10. Коваленко Н.И. Повышение эксплуатационной надежности железнодорожного пути //Наука и технологии железных дорог. – 2023. – С. 54.
2. Прогрессивные методы организаций и технологии текущего содержания и ремонта пути / сост. И. Т. Шарбатов. – Москва: Транспорт, 1974. - 272 с.
3. Ашпиз Е. С. Железнодорожный путь. – 2013.
4. Крейнис З. Л., Селезнева Н. Е. Техническое обслуживание и ремонт железнодорожного пути. –2019.
5. Величко Д. В. Оценка состояния балластного слоя в условиях пропуска сверхнормативного тоннажа // Политранспортные системы. – 2017. – С. 153-158.
6. Певзнер В. О. и др. Организация технического обслуживания пути на особогрузонапряженных участках //Путь и путевое хозяйство. – 2021. – №. 9. – С. 18-21.
7. Гринь Е.Н., Коваленко Н.И. Факторный анализ оценки состояния пути // Путь и путевое хозяйство. 2013. № 1. С. 22-23.
8. Kovalenko Nikolay, Volkov Boris, Kovalenko Aleksandr, Kovalenko Nina (2020). Budgeting Direct Costs of Track Complex of JSC “Russian Railways” in the Light of Modern Classification of Railway Lines. / In: Popovic Z., Manakov A., Breskich V. (eds) VIII International Scientific Siberian Transport Forum. TransSiberia 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1115. Springer Cham05 January 2020, pp 177-183.
9. Об утверждении и введении в действие инструкции по текущему содержанию железнодорожного пути : распоряжение ОАО «РЖД» от 16.11.2016 г. № 2288р (ред. 02.11.2022). Доступ из справ.-правовой системы «АСПИЖТ» в локальной сети.
10. Коваленко Н.И. Повышение эксплуатационной надежности железнодорожного пути //Наука и технологии железных дорог. – 2023. – С. 54.
FEATURES OF THE TECHNOLOGY OF MAINTENANCE OF THE TRACK STRUCTURE OF SPECIALLY STRESSED SECTIONS
Abstract
Especially heavy load areas of the railway are the most important links in the railway infrastructure,
due to the increased load, these sections play an important role in the economy on the railways,
but due to heavy loads, they need careful and continuous monitoring of track faults, with
prompt elimination of identified faults. By modeling and calculations performed, it was found
that in the event of destruction of the receiving sleeper or its absence, the stress safety factor
in the most loaded section was 0.82 for both weak and rigid sub-rail base. At the moment, one
of the ways of straightening the track using shims (cards) is gaining more and more popularity,
this method of planned preventive straightening of the track is almost not regulated and little
studied, which endangers the safety of train traffic and reveals the need to study this method of
straightening the track.
Keywords
transport, especially heavy load areas, shims, maintenance.
References
1. СП 119.13330.2017 «Железные дороги колеи 1520 мм».
2. Прогрессивные методы организаций и технологии текущего содержания и ремонта пути / сост. И. Т. Шарбатов. – Москва: Транспорт, 1974. - 272 с.
3. Ашпиз Е. С. Железнодорожный путь. – 2013.
4. Крейнис З. Л., Селезнева Н. Е. Техническое обслуживание и ремонт железнодорожного пути. –2019.
5. Величко Д. В. Оценка состояния балластного слоя в условиях пропуска сверхнормативного тоннажа // Политранспортные системы. – 2017. – С. 153-158.
6. Певзнер В. О. и др. Организация технического обслуживания пути на особогрузонапряженных участках //Путь и путевое хозяйство. – 2021. – №. 9. – С. 18-21.
7. Гринь Е.Н., Коваленко Н.И. Факторный анализ оценки состояния пути // Путь и путевое хозяйство. 2013. № 1. С. 22-23.
8. Kovalenko Nikolay, Volkov Boris, Kovalenko Aleksandr, Kovalenko Nina (2020). Budgeting Direct Costs of Track Complex of JSC “Russian Railways” in the Light of Modern Classification of Railway Lines. / In: Popovic Z., Manakov A., Breskich V. (eds) VIII International Scientific Siberian Transport Forum. TransSiberia 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1115. Springer Cham05 January 2020, pp 177-183.
9. Об утверждении и введении в действие инструкции по текущему содержанию железнодорожного пути : распоряжение ОАО «РЖД» от 16.11.2016 г. № 2288р (ред. 02.11.2022). Доступ из справ.-правовой системы «АСПИЖТ» в локальной сети.
10. Коваленко Н.И. Повышение эксплуатационной надежности железнодорожного пути //Наука и технологии железных дорог. – 2023. – С. 54.
2. Прогрессивные методы организаций и технологии текущего содержания и ремонта пути / сост. И. Т. Шарбатов. – Москва: Транспорт, 1974. - 272 с.
3. Ашпиз Е. С. Железнодорожный путь. – 2013.
4. Крейнис З. Л., Селезнева Н. Е. Техническое обслуживание и ремонт железнодорожного пути. –2019.
5. Величко Д. В. Оценка состояния балластного слоя в условиях пропуска сверхнормативного тоннажа // Политранспортные системы. – 2017. – С. 153-158.
6. Певзнер В. О. и др. Организация технического обслуживания пути на особогрузонапряженных участках //Путь и путевое хозяйство. – 2021. – №. 9. – С. 18-21.
7. Гринь Е.Н., Коваленко Н.И. Факторный анализ оценки состояния пути // Путь и путевое хозяйство. 2013. № 1. С. 22-23.
8. Kovalenko Nikolay, Volkov Boris, Kovalenko Aleksandr, Kovalenko Nina (2020). Budgeting Direct Costs of Track Complex of JSC “Russian Railways” in the Light of Modern Classification of Railway Lines. / In: Popovic Z., Manakov A., Breskich V. (eds) VIII International Scientific Siberian Transport Forum. TransSiberia 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1115. Springer Cham05 January 2020, pp 177-183.
9. Об утверждении и введении в действие инструкции по текущему содержанию железнодорожного пути : распоряжение ОАО «РЖД» от 16.11.2016 г. № 2288р (ред. 02.11.2022). Доступ из справ.-правовой системы «АСПИЖТ» в локальной сети.
10. Коваленко Н.И. Повышение эксплуатационной надежности железнодорожного пути //Наука и технологии железных дорог. – 2023. – С. 54.